,可以通过使用辅助坐标轴(twinx)来实现。辅助坐标轴允许在同一图形中绘制两个不同的坐标系。
首先,导入所需的库:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
然后,创建两组数据,一组用于绘制条形图,另一组用于绘制线形图:
categories = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
bar_data = [5, 8, 3, 9, 4] # 条形图数据
line_data = [0.5, 0.8, 0.3, 0.9, 0.4] # 线形图数据
接下来,创建一个图形对象和两个子图:
fig, ax1 = plt.subplots()
# 创建辅助坐标轴
ax2 = ax1.twinx()
然后,绘制条形图和线形图:
ax1.bar(categories, bar_data, color='blue')
ax2.plot(categories, line_data, color='red')
设置坐标轴标签和标题:
ax1.set_ylabel('Bar Data')
ax2.set_ylabel('Line Data')
plt.title('Combined Bar and Line Chart')
最后,显示图形:
plt.show()
这样就实现了在matplotlib中合并条形图和线形图,而不移动条形图的效果。
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