,可以通过以下步骤实现:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
cmap = plt.cm.get_cmap('viridis') # 选择一个颜色映射
norm = plt.Normalize(vmin=0, vmax=1) # 设置归一化范围
colorbar = plt.cm.ScalarMappable(norm=norm, cmap=cmap) # 创建颜色条对象
colorbar.set_array([]) # 设置颜色条的值为空
fig, ax = plt.subplots()
cax = ax.imshow(np.zeros((10, 10)), cmap=cmap, vmin=0, vmax=1) # 创建一个空的图像
fig.colorbar(colorbar, ax=ax, orientation='horizontal', pad=0.05) # 添加颜色条到图像中
cax.set_visible(False) # 隐藏颜色条
完整的代码示例:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
cmap = plt.cm.get_cmap('viridis')
norm = plt.Normalize(vmin=0, vmax=1)
colorbar = plt.cm.ScalarMappable(norm=norm, cmap=cmap)
colorbar.set_array([])
fig, ax = plt.subplots()
cax = ax.imshow(np.zeros((10, 10)), cmap=cmap, vmin=0, vmax=1)
fig.colorbar(colorbar, ax=ax, orientation='horizontal', pad=0.05)
cax.set_visible(False)
plt.show()
这样就可以在matplotlib中制作一个高度为0的透明颜色条。在这个例子中,我们使用了viridis
颜色映射,但你可以根据需要选择其他颜色映射。
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