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所以我在一个DataStream上运行一个映射函数，在这个映射函数中，我想连接两个独立的DataSets。我只是想知道这在Flink中是否可行。我知道map函数本身是作为单独分区的单独任务运行的，所以我想知道map函数内部是否允许分布式连接？
浏览 17提问于2018-01-21得票数 0
我想用tf.data.Dataset添加的char2int‘’EOS‘获取序列数据。(list_of_text, char2int): dataset = tf.data.Dataset.from_generator(gen, (tf.int32), tf.TensorShape([None]))
dataset = dataset.map(lambda seq: seq+
浏览 0提问于2018-05-22得票数 0
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但是，在应用这些函数之前和之后，从数据集中在输入图像中打印min和max值后，图像值不会发生变化。有人能说出这件事可能出了什么问题吗？))test_dataset.map
浏览 13提问于2021-07-30得票数 2
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我在iOS 8下实现UIRefreshControl时遇到了一种闪动。每次我第一次来到我的tableView顶部(即应用程序刚刚启动时)，我都会看到下面的gif中所示的闪动。这不会在随后的任何时候我到达tableView的顶部，直到这个视图再次加载，所以当我在应用程序的另一个视图中做了一些事情或完全重新启动它之后。 tableView.addSubview(refreshControl)refreshCon
浏览 4提问于2015-03-17得票数 1
可以帮助我完成脚本，以及在我的代码中修复它的位置？(images, masks, augment): dataset = dataset.map(preprocess, num_parallel_calls=tf.data.AUTOTUNE)
if augment:dataset =
浏览 16提问于2022-10-17得票数 1
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因此，我编写了以下函数： token_length = tokens.shape[0]
for item in d
浏览 10提问于2022-07-11得票数 1
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我以类似于下面的模式使用tf.data.Dataset.map()方法： X = tf.random_uniform([3,3]) dataset = unimportant_dataset.map(mapped_fn)我收到以下错误：AttributeError: 'TensorSliceDataset'
浏览 2提问于2018-06-12得票数 0
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我有两个数据集，名为dataset1和dataset2，dataset1类似于101 johndataset2就像101 75 LAdataset2将非常庞大，我需要处理这两个数据集上的一些操作，并需要从上述两个datasets据我所知，现在我有两个选项来处理这些数据集：
1.存储dataset1(wh
浏览 0提问于2016-12-13得票数 1
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var dataset = [ { apples: 4, oranges: 12, grapes: 28}, { apples: 23, oranges: 17, grapes: 43 }如何使用.mapvar dataset = [ { x: 0, y: 5 },
{ x: 1, y
浏览 3提问于2014-07-02得票数 0
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正如标题所说，我连接了两个数据集，并使用map函数来更改值的位置和重定标值。在我使用map之前，所有张量的形状都是匹配的，但在使用map函数之后，并使用for循环迭代数据集来打印索引，迭代的断点在两个数据集的结合处。我在Colab中使用GPU，并使用Python 3.6，tensorflow-gpu 2.0.0b1遇到了这个问题
dataset_crop = tf.data.Dataset.from_generato
浏览 0提问于2019-09-19得票数 1
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我有下面的函数，它从两个独立的字典中创建一个数据集，使它们成为一个元组。input_mask': some.tf.tensor 'segment_ids': some.tf.tensor}
support_dataset= tf.data.Dataset.from_tensor_slices((features, dataset["labels"])) 这样做的目的是将两个切片的<e
浏览 16提问于2021-07-29得票数 0
第一步，我从训练数据中读取所有原始值，并循环通过每个iter以连接数组，使用minmaxscaler来拟合训练数据并获得scaler。第二步，我写了一个标准化函数来转换所有的数据，代码如下： def normalizeY(inputs, targets):dataset = dataset.map(_parse_function, n
浏览 36提问于2021-04-01得票数 0
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当我们使用广播连接和提示时，火花是如何广播数据的--正如我在使用广播提示时所看到的:它调用这个函数 ResolvedHint(df.logicalPlan, HintInfo(strategy = Some(BROADCAST))))(df.exprEnc)，它内部调用dataset</e
浏览 9提问于2022-10-01得票数 0
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下面的代码是我程序的一部分：RuleParams和RuleOutputParams是带有setter和gettes的java类。finalJoined.collectAsList(); DatasetCollections.unmodifiableList(ruleOutputParamsL
浏览 0提问于2018-06-14得票数 1
在这个过程中，我有一些定制的Python函数，它们使用tf.py_function映射到数据集。我希望能够调试这些函数中的数据，以及这些函数中的数据发生了什么变化。由于这个函数在Python中，并且在主进程中，我期望一个常规的IDE断点能够在这个过程中停止。但是，情况似乎并非如此(例如，断点不会停止执行)。是否有方法进入Dataset map使用的map中的断点？= tf.data.Dataset.from_tens
浏览 3提问于2019-12-10得票数 14
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在Tensorflow 1.12中，介绍了tf.data.Dataset.reduce()和tf.data.Dataset.window()方法。在发布说明中：
编辑:来自window_si
浏览 0提问于2018-10-24得票数 2
但是，如果我使用map方法，我能够构建代码并在会话中运行它。这是我正在使用的代码。我已经在TensorFlow Github库中打开了 issue。但很明显，这不是一个错误，他们让我在这里发帖。= tf.data.Dataset.from_tensor_slices(file_names)
dataset = dataset.flat_map(lambda file_name: tf.py_func当我使用map时，管道可以正常工作，但是它没有给出我想要的输出。例如，如
浏览 5提问于2018-03-06得票数 2
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流式作业中窗口函数的性能不佳
、、、、
我想做以下几件事：def extractTrafficFeatures(dataset: Dataset[Row]) = {
dataset</
浏览 2提问于2017-01-19得票数 3
来自Apache Spark的官方文档：
用粗体的话来说，这是一个很大的区别吗?这真的是一个区别吗？
浏览 7提问于2018-01-06得票数 2
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rootScope.currentProduct.id == return true; else{
_.map我在考虑使用三元操作符，但不知道如何在地图中使用它。
浏览 3提问于2020-03-23得票数 0
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