因此，我在我的数据集上运行了louvain检测，并返回了一系列包含节点的社区。我的问题是，给定一个节点，您如何找到它属于哪个社区？谢谢。
浏览 12提问于2018-09-09得票数 1
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假设我们有一个简单的加权网络，在其上执行某种社区检测。接下来，我们提取特定的社区，最后的任务是提取该社区的所有节点与所有其他节点之间的所有边缘。# Run community detection共有5个节点属于社区</e
浏览 1提问于2016-10-21得票数 1
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在图论(Louvain社区检测)中，一个名为模块性的特殊参数显示了结果社区结构的发音。换句话说，它可以指示图是否具有高度明显的社区，或者所有节点是否或多或少都是相互连接的。
浏览 21提问于2018-04-18得票数 3
参考：但我只得到一个包含所有节点的分区。代码：import networkx as nx
我想
浏览 0提问于2019-05-17得票数 0
Gephi使用Louvain算法来检测图中的社区检测。正如我在neo4j's帮助文档中发现的，只有最短路径算法。
浏览 0提问于2013-07-01得票数 8
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假设我们有一个简单的加权网络，在其上执行某种社区检测。接下来，我们提取特定的社区，最后的任务是提取该社区的所有节点与所有其他节点之间的所有边缘。# Run community detection有5个节点属于社区</em
浏览 0提问于2018-11-19得票数 2
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我有一个分数的相关矩阵，我希望在igraph中使用Louvain方法进行社区检测，在R中，我将相关矩阵转换为使用cor2dist的距离矩阵，如下所示：不幸的是，这并没有做好卢万社区的正确检测。，我的问题是：有人能提出为什么cluster_louvain方法不起作用，只识别一个社区吗？我想我一定是不正确地指定距离矩阵或边/
浏览 1提问于2018-04-14得票数 2
我正在构建一个庞大的网络，其中充满了孤立的节点，但也有相当大的集群。我使用了Louvain的算法来实现最好的划分-但是有些社区太大了。我很好奇，有什么算法(最好是Python框架)的运行时间与Louvain相似，但在实现理想模块化的同时又惩罚了太多的社区？
浏览 4提问于2021-02-04得票数 0
3回答
如何去除R中的小社区？
、、、
我已经从我的数据集“allgene”中创建了我的igraph，并找到了基于louvain方法的社区模块。gD <- igraph::simplify(igraph::graph.data.frame(allgenes, directed=FALSE))
lou <- cluster_louvain(gD)在绘制模块时，我注意到有几个小社区我希望删除。如何删除包含5个或更少节点的社区？
浏览 0提问于2018-07-10得票数 6
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单社区检测算法
、、、、
节点总数:约50万
我想得到一个最优的单一子网的初始网络，摆脱所有的节点，不属于最大的共同社区。进一步的研究将构成在几个社区分裂这个社区，遵循一般的社
浏览 3提问于2016-11-17得票数 0
我正尝试在我的数据库上运行社区检测的Louvain方法，以将我的一些节点分组到集群中。然而，即使只是尝试对我的结果进行排序，我也一直得到不同的结果。这是我在不带“order by”的情况下运行Louvain算法时得到的结果： ? 但是，当我尝试按communityId对结果进行排序时，分配给大多数节点的communityId发生了变化： ? 我确实理解，对于Louvain算法，最初分配的社区</e
浏览 103提问于2021-09-27得票数 0
1回答
基于边权重的图聚类
、、、
我使用networkx构建了一个图，这是一个以人为节点，以消息频率为边权重的社交网络。我想把这个网络分成不同的人群。经常互相发消息的人往往在同一个群里。我该怎么做呢？我应该使用哪种聚类算法？：我已经尝试过使用python-louvain进行分区，但结果并不准确，因为它将两个用户划分为不同的组，即使他们的消息传递频率很高
浏览 1提问于2020-12-17得票数 1
我正在寻找一个社区检测算法在javascript中的实现。Louvain算法，或任何其他算法。
浏览 1提问于2012-06-05得票数 6
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1回答
大型有向图的社区检测
、、、
在中，Malliaros & Vazirgiannis (2013)描述了许多用于有向图中的聚类和社区检测的算法。我有一个相对较大的图，400.000个节点，180.000.000条边，正在寻找可以检测其中社区的软件，但是我研究过的网络分析程序，R的包，似乎没有任何能够检测大型有向网络中的簇的算法(igraph有cluster_fast_greedy()和cluster_louvain()，但它们只适用于无向
浏览 51提问于2021-02-19得票数 0
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我正在研究网络中的检测社区。我知道在模块化度量方面获得最优的社区数量：import fastcommunity245partition = community.best_partition(g)
print "
浏览 3提问于2014-02-27得票数 15
我正在处理networkx库中的图形优化问题。然而，当我尝试在上运行这个示例时，在我的PyCharm IDE中，在执行这个示例之后，它会说： File "/home/PycharmProjects
浏览 1提问于2018-04-19得票数 2
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请有人向我提供一个简单的例子，说明如何使用python接口在someone中运行louvain社区检测算法。有文件吗？
谢谢!
浏览 2提问于2014-09-27得票数 6
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我正在尝试使用Neo4j的algo.beta.louvain()。我注意到，如果我对label中的节点进行不同的排序，它会返回完全不同的结果(社区的数量和每个社区中的节点的数量)。CALL algo.louvain.stream('MATCH (n:Node) WHERE <some-condition> RETURN id(n) as id order by n.id desc<some-condition> RET
浏览 63提问于2020-12-22得票数 0
1回答
在子图上使用algo
、、、
假设我有以下子图(或视图)：如何对上面的结果图运行CALL algo.louvain.stream？而且，我如何在每个社区上运行algo.scc？
浏览 3提问于2019-10-08得票数 0
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我有一个网络，我想分析使用edge_betweenness社区检测算法在iGraph。我熟悉NetworkX，但我正在尝试学习iGraph，因为它是NetworkX上的额外社区检测方法。我的最终目标是运行edge_betweenness社区检测，找到最佳的社区数量，并为图中的每个节点编写一个具有社区成员的CSV。
下面是我目前的代码。任何帮助，以了解社区的成员资格，是非常感谢的。num_commun
浏览 3提问于2014-08-11得票数 14
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