在libsvm中编码分类变量
是通过使用One-Hot编码来实现的。One-Hot编码是一种将分类变量转换为二进制向量的方法，其中每个分类变量的取值都被表示为一个唯一的二进制位。这种编码方式可以将分类变量的取值转换为机器学习算法可以处理的数值型输入。
在libsvm中，编码分类变量的步骤如下：
- 首先，确定需要编码的分类变量。分类变量是指具有离散取值的变量，例如性别（男、女）、颜色（红、绿、蓝）等。
- 对于每个分类变量，确定其所有可能的取值。例如，对于性别变量，可能的取值为男和女。
- 对于每个可能的取值，创建一个二进制向量。向量的长度等于分类变量的可能取值数量。例如，对于性别变量，创建一个长度为2的二进制向量。
- 对于每个样本，根据其分类变量的取值，将对应的二进制位设置为1，其余位设置为0。例如，对于一个样本的性别为男，则将性别变量的二进制向量设置为1, 0。
- 将编码后的二进制向量作为特征输入到libsvm中进行训练和预测。
编码分类变量的优势是可以将非数值型的分类变量转换为数值型输入，使得机器学习算法能够处理。这种编码方式可以保留分类变量的信息，并且不引入任何偏差。
在腾讯云的相关产品中，可以使用腾讯云机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/tiia）来进行机器学习任务，其中包括对分类变量的编码和处理。
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4回答
我正在尝试使用weka中的svm分类器。当我单击libsvm分类器并尝试根据提供的一些训练数据来训练模型时，我得到错误消息
libsvm classes not in CLASSPATH.
weka网站有一些关于如何修复这个问题的信息，但我不确定如何执行它们。
我从提供的链接中获得了libsvm.jar文件。我不知道该把它放到哪个文件里。
浏览 0提问于2013-08-24得票数 5
我安装了WEKA并下载了wlsvm，并在类空间中添加了jars、libsvm.jar和wlsvm.jar，从而成功地将LibSVM集成到了Weka环境中。我生成了随机的数字属性(特性)和分类分类器课程类，并尝试运行LibSVM，但得到了这个错误“问题评估分类器：-of”。我不知道为什么我得到了这个错误，我在互联网上查了一下，最终没有得到任何解决方案。你能帮帮我吗？顺便说一下，我对WEKA、Java和LibSVM都很陌生。
浏览 1提问于2012-12-13得票数 3
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3回答
单类分类器训练
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我正在处理一个分类问题，其中我只有一个类的数据，所以我想在“目标”类和所有其他可能性之间进行分类，即“异常值”类。因此，我打算使用单类分类器或LibSVM分类器。但这里的问题是：
我需要为“异常值”类提供训练数据吗？如果是，有没有办法解决这个问题，因为我只有关于Target类的数据。
浏览 1提问于2013-04-19得票数 4
1回答
我使用的是，我做了一个非常简单的实验，训练了10k向量，并且只用了22个测试。我使用的是参数成本为C=1的线性内核。我的问题是多类的。因此Libsvm将使用一对一的方法对我的数据进行分类。Libsvm使用查找分离超平面。
我的一个朋友做了同样的实验，但是使用的支持向量机分类器来自。他还使用了R.中的软件包，所用的内核是线性核，参数代价C等于1，用一对一的方法在MATLAB中对数据进行分类(一对一的方法是由我的朋友编写的)和e1071 R包。工具箱和R中的e1071都使用SMO方法在默认情况下寻找分离的超平面。
我还尝试了最新的库。同样，也使用了相同的配置。
以下是使用的代码：
libsvm
浏览 2提问于2014-04-19得票数 8
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1回答
在libsvm中编码分类变量
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libsvm中是否有一个类可以自动编码字符串/分类特征。我找到了一个叫做libsvmstringoutcomedatawriter的东西。上面使用的是哪种编码类型？一次热编码？
浏览 10提问于2016-07-27得票数 2
1回答
我正在使用LibSVM来执行一些多类分类。使用LibSVM的MATLAB接口对模型进行了训练。然后，我将这个模型保存为一种可以在C中识别的格式。现在，我想在C中使用svm_predict进行分类。我在能够再现我在MATLAB中看到的结果时遇到了麻烦。事实上，无论我输入什么测试向量(甚至是一个零向量)，我都会得到相同的类输出。我认为问题出在我将测试向量x加载到svm_node结构中的方式。下面是代码片段。一定要告诉我这是不是正确的方式，或者我是否遗漏了什么。
struct svm_model *libsvm_model = svm_load_model('mymodel.svm'
浏览 1提问于2013-08-24得票数 0
2回答
我正在使用spark MLlib构建机器学习模型。如果数据中有分类变量，我需要给出libsvm格式的文件作为输入。
我尝试按照libsvm站点2. Csvtolibsvm.py in phraug github中的建议使用1. Convert.c将csv文件转换为libsvm。
但这两个脚本似乎都没有转换分类数据。我还安装了weka并尝试保存为libsvm格式。但在weka explorer中找不到该选项。
请建议将分类数据的csv转换为libsvm格式的任何其他方法，或者让我知道这里是否遗漏了什么。
提前感谢您的帮助。
浏览 1提问于2015-07-16得票数 3
我使用Weka尝试使用基于LibSVM的分类器，但是我得到了这个错误：
Exception in thread "main" weka.core.UnsupportedAttributeTypeException:weka.classifiers.functions.LibSVM: Cannot handle numeric class!
at weka.core.Capabilities.test(Unknown Source)
at weka.core.Capabilities.test(Unknown Source)
at weka.core.Ca
浏览 3提问于2013-07-18得票数 6
伙计们
我安装了weka 3.7.10 (包括jre1.7 )，并通过它的包管理器安装了libsvm。
但是，当我使用资源管理器打开数据并尝试选择分类器时，我发现“分类器libSVM”中的“->函数”是灰色的，不能使用(它实际上是可选择的，但当我选择它时，启动按钮就被禁用了)。
我检查了下载包的文件夹，我可以在"C:\Users\qsmile\wekafiles\packages\LibSVM\lib".中看到libsvm.jar。
因此，我将"C:\Users\qsmile\wekafiles\packages\LibSVM\lib\libsvm.jar“添加到
浏览 3提问于2013-10-13得票数 2
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我正在运行MAXOSX10.7Lion，我想在命令行中使用WEKA和LibSVM。我得到了这个错误：
Problem evaluating classifier: libsvm classes not in CLASSPATH!
我找到了LibSVM库。我需要将它添加到我的Java类路径中，以便WEKA可以找到它。下载文件包含几个文件，如下所示。我不知道如何将它们添加到我的Java类路径中。
我尝试在WEKA中使用LibSVM分类器，因为它对我来说比SMO更可取。我也不确定这是指Java类路径，还是特定于WEKA。我也不知道从哪里得到这些类。任何帮助都是非常感谢的。
浏览 0提问于2012-02-12得票数 10
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1回答
用于绘制ROC曲线的libsvm
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我是libsvm的新手，我知道如何使用libsvm进行分类。但是我不确定如何使用libsvm来绘制ROC曲线，根据libsvm官方网站给出的用法是：
plotroc.py [-v cv_fold | -T testing_file] [libsvm_options] training_file
我不知道如何在我的程序中替换相同的代码。我想实现一个二进制分类器。我是libsvm的新手，所以对于这样一个新手问题，我很抱歉。此外，我有我的数据在numpy.ndarray格式…我不确定如何创建测试文件的相同。
如果有人能给我一个同样的玩具例子，我会非常感激的。
浏览 1提问于2012-04-25得票数 5
2回答
我在一个5x2交叉验证中使用Libsvm来分类非常大量的数据，也就是说，我有47k样本用于培训，47k样本用于10种不同配置的测试。
我通常使用Libsvm的脚本easy.py对数据进行分类，但是时间太长了，我已经等了3个多小时，什么也没有，而且我还要重复这个过程9次！
有谁知道如何更快地使用libsvm来处理大量的数据？C++的Libsvm函数比python函数的工作速度快吗？
浏览 8提问于2013-07-03得票数 3
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1回答
我正在使用LibSVM对我的项目的数据进行分类。支持向量机使用数据的数值格式进行分类。有谁知道如何将数据转换为数字格式，以便能够将数据注入LibSVM中？
浏览 0提问于2014-06-20得票数 0
任务:我有更多的，更多的是从视频(视频帧)中获取的10万张图像，我需要从我的列表中分类哪些图像有标识。
问题：我创建了一个徽标图像库。对于分类任务，我将使用LIBSVM。我需要将图像转换成支持向量机数据集的格式。我已经阅读了LIBSVM网站上的材料，FAQ &“支持向量分类实用指南”。，但我仍然找不到如何为LIBSVM培训准备数据/图像的答案。，我将感谢任何帮助。
浏览 5提问于2013-07-25得票数 2
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1回答
Rapidminer有一个基于libsvm的SVM模块。我如何知道它使用的是哪个版本的libsvm？
我使用Rapidminer中的libsvm模块和Libsvm本身在相同的数据集上测试了SVM分类器，结果预测得分不同，即使它们使用相同的参数设置。
浏览 1提问于2012-09-28得票数 1
1回答
我使用Weka对LibSVM分类器进行分类，并希望从评估模型中得到一些与输出相关的帮助。
在下面的示例中，我的test.arff文件包含1000个实例，我想知道每个实例被归类为yes/ no的概率(这是一个简单的两个类问题)。
例如1，如果它被归类为“是”，那么它被分类的概率有多大，这是我正在寻找的东西。
下面是我目前拥有的代码片段：
// Read and load the Training ARFF file
ArffLoader trainArffLoader = new ArffLoader();
trainArffLoader
浏览 6提问于2015-04-18得票数 0
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当我在matlab中使用libsvm进行多类分类时，svmpredict命令也包含测试标签。由于我没有测试集的标签，是否可以使用matlab中的libsvm以某种方式预测它？
浏览 0提问于2013-05-23得票数 1
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给定以下二进制分类器：
LibSVM classifier = new LibSVM();
classifier.setCost(cost);
classifier.setGamma(gamma);
执行以下操作将返回实例的标签：
double classId = classifier.classifyInstance(instance);
但是，我想获得这个分类的可信度(即实例在正类中的概率+实例在负类中的概率)。
我怎样才能获得这些信息？有这个可能吗？
谢谢。
浏览 3提问于2014-09-24得票数 3
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基于支持向量机的文本多标签分类
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我有一个excel文件中的数据，我需要使用这些数据通过SVM执行多标签分类。它有两列，如下所示。‘'tweet’- A，B，C，D，E，F，G和‘类别’= X，Y，Z
推文类别
A X
B Y
C Z
D X，Y
E Y，Z
F X，Y，Z
G X，Z
给定一条tweet，我想训练我的模型来预测它所属的类别。推文和类别都是文本。我正在尝试使用Weka的LibSVM分类器来进行分类，因为我读到它是多标签分类。我将csv文件转换为arff文件并将其加载到Weka中。然后我运行了"LibSVM“分类器。然而，我得到了非常差的结果，如下所示。你知道我做错了什么吗？使用"LibS
浏览 0提问于2018-04-22得票数 0
我想使用libsvm作为预测的分类器。我使用了以下代码：
import numpy as np
import sklearn
from sklearn.svm import libsvm
X = np.array([[0,1.22,45,2.111,9.344,0], [0,1.5,25,5,1,0]])
y = np.array([0.0,1.0])
clf=sklearn.svm.libsvm
clf.fit(X,y)
print(clf.predict([1,1.12,42,4.223,2.33,0]))
我得到了以下错误: sklearn.svm.libsvm.predict中
浏览 1提问于2017-06-05得票数 1
我试图通过El-Manzalawy编写的Weka包装器在Java语言中以编程方式使用LibSVM，它运行在Windows7上。我已经将C:\Program Files (x86)\libsvm-3.12\java\libsvm.jar添加到我的CLASSPATH环境变量中。在添加之后，我现在可以通过Weka explorer用户界面使用LibSVM，但当我在代码中调用它(在eclipse中调试)时，它仍然失败。
我尝试使用Weka.core.Utils.forName创建它。这将传递到LibSVM.java，然后它调用java方法Class.forName(...)，将CLASS_SVM作为参
浏览 1提问于2012-08-01得票数 3
1回答
libsvm中的多类分类
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我正在使用，我必须用一个和全部实现多类的分类。
我该怎么做呢？
libsvm 2011版使用这个吗？
我想我的问题不是很清楚。如果libsvm不自动使用one和all，我将对每个类使用一个svm，否则如何在svmtrain函数中定义这个参数。我读过libsvm的自述。
浏览 4提问于2012-01-28得票数 10
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2回答
我正在尝试使用SVM分类器进行3类分类。我们如何解释LIBSVM预测的概率估计。它是否基于实例与最大边距超平面的垂直距离？
请通过一些关于LIBSVM分类器预测的概率估计的解释。首先调整参数C和gamma，然后使用带有训练和测试的-b选项输出概率估计。
浏览 1提问于2011-10-18得票数 4
我正在使用Octave版本5.2.0和LIBSVM 3.24来构建垃圾邮件分类器。在不使用LIBSVM的情况下，我在测试和训练数据上都获得了>99%的准确率。但是当我使用LIBSVM时，我只能得到68-69%的.What修改，我应该对我的LIBSVM选项进行修改吗？这是我使用的代码
model = svmtrain(X, y,'-c 0.1 -t 2 -s 0 -g 1000');
p = svmpredict(y,X,model);
浏览 8提问于2020-04-28得票数 0
我在Python程序中尝试使用python包装-3来使用多个分类器。这是我的密码：
def main():
classifierNB = Classifier(classname="weka.classifiers.bayes.NaiveBayes") #works
classifierNBMult = Classifier(classname="weka.classifiers.bayes.NaiveBayesMultinomial") #works
classifierLibSVM = Classifier(classname=
浏览 3提问于2017-04-21得票数 1
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支持向量机分类-R的归一化
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我想使用SVM分类。在使用SVM模型之前，如何能够规范(或缩放)数据集中的每列特性？
train <- read.csv("train.csv")
test <- read.csv("test.csv")
svm.fit=svm(as.factor(type)~ ., data=train, core="libsvm",kernel="linear",cross=10, probability=TRUE)
浏览 2提问于2016-04-19得票数 0
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我有一个用LibSVM训练的多类.model。有没有办法将这个模型分解成不同的二进制分类器?例如，如果我有一个为n个类训练的.model，我希望有(n-1)个/2个二进制分类器分开，因为据我所知，为了获得多类分类器，LibSVM训练一对一。
浏览 1提问于2014-01-31得票数 0
1回答
树的LibSVM分类
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我在WEKA软件中使用libSVM对我的数据集进行了分类。libSVM给了我迄今为止最好的结果。是否有可能在树视图(例如，J48树)上看到结果？
浏览 0提问于2013-12-21得票数 0
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我正在研究人脸验证问题，我使用LibSVM作为分类器。我想计算出真实的正率和真负率。
通过使用这两种性能指标，我要计算等错误率，并绘制出ROC曲线。
我在matlab.But中读到了完善命令，在这里得分意味着什么？
浏览 2提问于2015-05-11得票数 0
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我正在做一个项目，在OpenCV中使用支持向量机进行多类分类。
我的目标是获得分类的信心分数以及预测的类别。我怎么能这么做？现在我在做这样的事情
float result = mysvm.predict(sample);
有了相当多的课程，我宁愿避免做大量的一个-vs-所有的分类，然后计算分数。
由于OpenCV支持向量机是使用LibSVM实现的，所以我确信有一种方法可以做到这一点，但是看看并没有真正的帮助。
感谢您提供的任何意见。
浏览 3提问于2013-11-06得票数 5
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1回答
我在matlab中使用LIBSVM。当我使用回归支持向量机时，概率估计它的输出是一个空矩阵，而这个特征在使用分类时工作得很好。这是一种正常的行为吗，因为在LIBSVM自述中，它说：
-b probability_estimates: whether to train a SVC or SVR model for probability estimates,
0 or 1 (default 0)
浏览 1提问于2014-03-05得票数 3
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2回答
我目前正在开发一个使用Libsvm library存储数据的安卓应用程序
分类。
要使用Libsvm，我应该提供描述数据的文件文本
我的data=1,3G大小
我已将所有文件放在assets文件夹=>中，并将它们复制到sdCard中，然后运行
分类
现在的问题是，我的应用程序需要很长时间才能安装到我的设备上！
可以在运行我的程序时压缩这些文件并解压缩它们
分类？
以及如何在Android中做到这一点
浏览 3提问于2013-06-17得票数 0
我正在使用LIBSVM对数据进行分类。我主要做一种分类。
我的训练集只包含一个类的数据，我的测试数据包含两个类的数据(一个属于目标类，另一个不属于目标类)。
在训练数据集和测试数据集上应用svmtrain和for预测，训练集的准确率为48%，测试集的准确率为34.72%。
是不是很好？如何知道LIBSVM是否对数据集进行了正确的分类？
浏览 1提问于2015-04-19得票数 2
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1回答
我从包管理器中在weka中安装了LibSVM，并且成功安装了它。但当我运行以下命令时-
java -cp ./weka.jar weka.classifiers.meta.FilteredClassifier -F weka.filters.unsupervised.attribute.RemoveType -W weka.classifiers.functions.LibSVM -t training.arff -no-cv -T testing.arff -v -o
这表明
Can't find class called: weka.classifiers.functio
浏览 1提问于2016-04-03得票数 2
我使用了Maven LibSVM版本1.0.6 ()
如果在创建模型之前设置了setProbabilityEstimates(true)，那么当我试图对新实例进行分类时，就会得到NullPointerException。
我的代码：
LibSVM svm;
svm = new LibSVM();
svm.setProbabilityEstimates(true);
try {
svm.buildClassifier(training);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
svm.classifyInstance(ne
浏览 2提问于2016-02-18得票数 0
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2回答
我一直在使用LibSVM分类器对3种不同的类进行分类-标记为2，1，-1。
我试图使用MATLAB为一些使用LibSVM生成的数据生成Roc曲线图，但是很难理解它需要运行的参数。
我假定：
标签是生成的标签向量，它说明我的数据属于哪个类(我的数据由1、-1和2组成，大小为60x1 )。
分数是LibSVM创建的名为“accuracy_score”的变量(大小为60x3)
但我不知道什么是高级课程？
我也希望知道我的假设是否正确，如果不正确，原因是什么？
浏览 3提问于2014-05-16得票数 3
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1回答
我正在尝试构建一个线性支持向量机分类器来对未知测试数据进行分类。
但是，由于文本文档没有固定长度，如何确保新文档具有相同的特征长度？
Src和Dest的属性数量不同:2 != 1484
LibSVM classifier = new LibSVM();
classifier.setKernelType(new SelectedTag(LibSVM.KERNELTYPE_LINEAR, LibSVM.TAGS_KERNELTYPE));
classifier.buildClassifier(data1);
System.out.println("done");
da
浏览 0提问于2014-11-20得票数 2
1回答
我需要对两个类之间的一些值进行分类。我有大约30个可以用作训练集的值，每个值都有10个不同的维度。我使用的是libSVM (Python语言)，它似乎工作得很好。
我还试图对libSVM计算的模型进行解释，因为我认为在分类过程中，某些维度比其他维度更“重要”。
例如，考虑以下示例：
y, x = [1,1,1,-1,-1,-1],[[1,-1],[1,0],[1,1],[-1,-1],[-1,0],[-1,1]]
prob = svm_problem(y, x)
param = svm_parameter()
param.kernel_type = LINEAR
param.C = 10
m
浏览 0提问于2011-10-21得票数 1
1回答
LibSVM和非数字数据
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我对使用LibSVM进行文本分类很感兴趣。您建议如何将术语/单词转换为数字数据，以便LibSVM能够理解它？
谢谢!
浏览 0提问于2010-11-26得票数 2
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有没有办法在Matlab中运行grid.py (从LIBSVM )？我正在做支持向量机分类，我需要对参数C和g执行网格搜索。在LIBSVM中，文件grid.py会找到最佳参数。然而，这是一个python脚本，我不知道如何在Matlab中运行它。有没有其他方法来预测参数的最佳值？提前谢谢你。
浏览 0提问于2014-12-18得票数 0
1回答
我经常将实例权重与Libsvm一起用于分类问题。
有人知道在libsvm中使用实例权重时实现的算法的细节吗？标准的SVM模型学习算法为所有训练实例分配相同的权重，从而为训练实例上的错误分配相同的权重。我相信Libsvm使用的算法会有所不同。在网上搜索时，我确实找到了一些做类似事情的论文。例如1，但我需要向可能对此有把握的人确认。
谢谢!
1杨，徐雷，宋青，王悦。“用于数据分类的加权支持向量机。”国际模式识别和人工智能杂志21.05 (2007)：961-976。
浏览 2提问于2014-08-28得票数 3
1回答
我想在其他计算机上使用这个分类器，而不必再次训练它。我曾经用cPickle从scikit中保存一些分类器。用LIBSVM做同样的事情，它会给我一个“ValueError: ctypes objects containing pointers be pickled”。
我使用的是Python3.1和LibSVM 2.7.3。
谢谢
from libsvm.svm import *
from libsvm.svmutil import *
import cPickle
x = [[1, 0, 1], [-1, 0, -1]]
y = [1, -1]
prob = svm_problem(y, x
浏览 1提问于2012-07-12得票数 3
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在我的项目中，我使用libsvm(3.11)工具实现支持向量机分类(使用多Agent的文本分类)。--但是每次我预测结果的时候，它都给所有的测试文档贴上相同的标签，即+1或-1，尽管我使用的是不同类型的数据。
我使用以下过程对纯文本文档执行libsvm分类：
->将有一套培训文本文档
-> --我使用taking将这些文本文档转换为libsvm支持的格式(我使用两个文件夹，表示两个类)。对于第一个文件夹，我分配了标签-1，而对于第二个文件夹，则是+1，该文本文档遵循TF-以色列国防军值)
->，在那之后，我把这些单词放入一个纯文本文档中。然后使用这些单词生成带有某种标签的测试
浏览 1提问于2012-04-16得票数 1
我试图使用LibSVM对高光谱数据集进行分类。
我有两套数据：
一个.mat文件，包含145个*145个像素，在200个波段。
一个.mat文件，包含16个类标签的145个*145个像素(值从1到16 )。(背景值为0)
此链接中的更多信息：
我的问题是:如何抽样特定数量或百分比的类，以训练和测试LibSVM (training_label_vector和测试标签向量)的16类。
我的目标是对这些数据进行多类分类。
请帮忙..。
浏览 1提问于2015-07-28得票数 0
1回答
我正在使用C#中的C#机器学习库和。到目前为止，它运行得非常好，但是，我在使用包时遇到了问题。
当我想在C#中实例化libsvm分类器(未找到该类)时，就会出现这个问题，建议如下：
AbstractClassifier classifier = (AbstractClassifier)java.lang.Class.forName("weka.classifiers.functions.LibSVM").newInstance();
我试过的是：
将libsvm.dll和weka.dll添加到项目中(从libsvm.jar和weka.jar转换而来)
将lib
浏览 4提问于2016-08-24得票数 0
我在MatLab中使用LIBSVM来尝试和分类图像。
我知道支持向量机是一个二进制分类模型，但我想知道如何将它作为多类分类模型使用。
是否有可能训练一对数据(即车与非车、马与非马、人与人)，然后通过将图像与所有三种模型进行比较来预测图像属于哪一类？如果是这样的话，我怎样才能做到呢？我的测试标签向量是什么？
浏览 2提问于2014-03-05得票数 1
回答已采纳
我想用libsvm\tools\grid.py的径向基核函数为C-SVM分类选择参数c和γ，但我不知道这是怎么可能的？我安装了libsvm、gnuplot和python，并在python中运行了grid.py，但它有错误并且没有显示结果。
浏览 1提问于2012-03-31得票数 3
我正在使用WEKA和LibSVM编写自己的JAVA代码。我使用的是weka 3.8.3、libsvm-3.23和libsvm-1.0.6 当执行LibSVM的方法buildClassifier (SVMMy扩展LibSVM)时，我得到以下错误 SEVERE: null
weka.core.WekaException: mycode.SVMMy: Some instance weights are not equal to 1 and scheme does not implement the WeightedInstancesHandler interface!
at weka.co
浏览 16提问于2019-04-26得票数 0
1回答
我已经成功地将LibSVM API集成到了mu代码中。我需要将大型文档集合转换为数字表示，并将其提供给LibSVM分类器。据我所知，weka具有将文档转换为特征向量的能力。有谁能告诉我怎么做吗？
浏览 5提问于2014-10-30得票数 0
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