在lapply内部调用汇总函数，返回NaN值
是因为在处理数据时出现了缺失值或无效值，导致计算结果无法得出有效的数值。NaN代表"not a number"，是一种特殊的数值表示。
在处理数据时，如果遇到缺失值或无效值，常见的做法是将其标记为NaN。当使用lapply函数对数据进行处理时，如果汇总函数在处理数据时遇到NaN值，它可能无法正确计算结果，从而返回NaN值。
NaN值的出现可能是由于数据输入错误、数据损坏、数据转换错误等原因导致的。为了解决这个问题，可以采取以下几种方法：
- 数据清洗：检查数据源，确保数据的完整性和准确性。可以使用数据清洗工具或编程语言的相关函数来处理缺失值或无效值，例如R语言中的na.omit()函数可以删除包含缺失值的行。
- 数据转换：对于无效值，可以尝试将其转换为有效值。例如，可以使用R语言中的as.numeric()函数将字符型数据转换为数值型数据。
- 数据填充：对于缺失值，可以根据数据的特点和背景知识进行填充。例如，可以使用均值、中位数或其他统计量来填充缺失值。
- 异常处理：在编写汇总函数时，可以添加异常处理机制，以避免在处理数据时出现NaN值。例如，可以使用条件语句或try-catch语句来处理异常情况。
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我们将总结一个数据表，以创建大量新变量，这些变量由原始数据中的列名和值组合而成。为了简洁起见，下面的重现示例说明了我们希望用两列实现的结果 library(data.table)
data('mtcars')
setDT(mtcars)
# Desired output
mtcars[, .(
acm_hp_carb2 = mean(hp[which( carb <= 2)], na.rm=T),
acm_wt_am1 = mean(wt[which( am== 1)], na.rm=T)
), by= .(cyl, g
浏览 20提问于2019-08-24得票数 3
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我想用“标签”和“月份”对每个月和每个标签的销售量进行汇总。
我试图做‘群和应用’的方法来实现这一点，但不确定如何计算每个标签的月份。比如说，对于标签值阿弗莱卢(DOS)，我有两个7个月的数值。所以，我应该把销售量相加，除以2，在第9和第10个月，我只有一个值，所以计数是1，它会把销售量除以。
我编写了下面的代码，但它不将计数作为函数，并且返回计数未定义的错误。
t1.groupby(['label', 'month']).apply(lambda x: x['Quantity sold']
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q <- lapply(1:3, function(x) x ** 2)
## returns nothing, because it is an assignment
# however, how you explain this?:
> lapply(list(1:3, 4:6, 7:9, 10:11), function(v) q <- lapply(v, function(x) x ** 2))
[[1]]
[[1]][[1]]
[1] 1
[[1]][[2]]
[1] 4
[[1]][[3]]
[1] 9
[[2]]
[[2]][[1]]
[1] 16
浏览 2提问于2020-12-03得票数 1
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在R中按组汇总的绝对最快方法是什么？我已经使用data.table尽可能地优化了这一步，但它仍然是我代码中的主要瓶颈，因为它必须运行数千次。 library(data.table)
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假设df是一个包含许多列的数据表。我希望通过variable1对数据表进行分组，并使用f函数对variables_f中的所有变量进行汇总，对variables_g中的所有变量进行g汇总
浏览 23提问于2017-01-26得票数 1
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我在R中有一个字符数据框，里面有NaNs。我需要删除任何包含NaN的行，然后将其转换为数字数据框。
如果我只是在数据框上执行as.numeric，我会遇到以下情况
Error: (list) object cannot be coerced to type 'double'
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我有一个数据表，在某些列中有Nans。如何将所有列中的NAs转换为NAs？
我尝试过df[is.nan(df)]<-NA，但是它显示了这个错误：
Error in is.nan(df) : default method not implemented for type 'list'
浏览 1提问于2018-09-25得票数 1
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我已经通过read.csv和lapply函数创建了一个嵌套的数据列表。这个嵌套的数据帧列表包含第一列product和rest 239列，用于不同国家的数据。所有数字都是字符格式的，我希望将其转换为列表中每个数据的数字形式。我使用了以下代码。但是它从每个数据中删除了product column1，并且只显示了列的[2:240]其余部分。如何防止删除product列？
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myfiles <
浏览 0提问于2019-06-13得票数 1
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1回答
我正在尝试使用一系列lapply调用来构建一个curried函数列表，理想情况下，在最后一次lapply调用时，它会返回最终所需的值。currying可以工作，但lapply似乎总是在第二个应用程序之后应用列表中的最后一个元素。
示例：
curry <- function(fn, ...) {
arglist <- list(...)
function(...) {
do.call(fn, append(arglist, list(...)))
}
}
# rcurry is used only to init the first lapply.
rcurry
浏览 3提问于2012-04-05得票数 5
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我的项目中有一个需要parseFloat()的值。诀窍是这个值可能是null、int或字符串，但它始终是一个数字。我的问题是，toString()是parseFloat()之前的值的最佳实践吗？
.ex：
var num = null;
num = parseFloat(num.toString())
这是对的，还是我应该这么做呢？
var num = null;
num = parseFloat(num)
浏览 5提问于2015-02-25得票数 2
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尝试读取具有随机行/列顺序的值的数据框架，我想获得一个新的列，其中包含‘in’的所有值都会被汇总。
Input:
0 1 2 3 4
0 this=1 that=2 who=2 was=3 where=5
1 that=4 who=5 this=1 was=3 where=2
2 was=2 who=7 this=7 that=3 where=7
3 was=3 who=4 this=7 that=1 where=8
4 that=1 who=3 this=4 w
浏览 1提问于2019-07-25得票数 1
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我有个奇怪的..。
如果删除原始的第三项，total_expenses将正确计算为23196。但是对于第三个对象，total_expenses是空的。有人能看到我缺少的东西吗？
total_expenses()使用_.reduce对整个集合中的属性值进行汇总。
$scope.loan.total_expenses = _.reduce(original, function(obj){
var grand = 0;
grand += obj.cost;
return grand;
});
浏览 1提问于2014-11-01得票数 1
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这是我的问题示意图。
在我按照下面的方式为我的数据运行"groupby“或"pivot_table”之后，我得到了一个带有"A“、"B”索引的dataframe 2。然而，我不需要更多的数据。因此，我想在特定的索引级别上汇总数据。
然后我可以得到最后一个数据格式3。B应汇总e\f索引数据，1+1 =2
这个函数就像Excel中的折叠行为一样。我检查了文档(Pivot_table)，但是“边距”这个参数不适合这个要求。
谢谢！！
浏览 2提问于2019-12-17得票数 0
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问题是res对象(模型的结果，foo()返回的是分配给cv对象的nos )。我想有一个环境问题没有传递对象。有什么想法吗？
seed_inx <- 1:10
ntree <- seq(1000, 51000, 2500)
maxnodes <- c(seq(50, 900, 50), seq(1000, 10000, 500))
cv <- lapply(seed_inx, function(x1) {
lapply(ntree, function(x2) {
lapply(maxnodes, function(x3) {
浏览 0提问于2014-07-24得票数 2
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循环遍历列表中每个矩阵中的每个单元格。我的循环获取一个nxn矩阵，并输出一个包含原始矩阵中每个非NA值坐标的nx2矩阵。我已经成功地为一个矩阵编写了实现这一点的代码，如何为列表中的每个矩阵实现这一结果。输出是nx2矩阵的列表。 我获得了列表中的一个元素，并成功地遍历了它，只是在添加代码来迭代列表时遇到了困难。 ```r m2=m1[1] ##ppp就绪矩阵 zzz <- NULL 对于(i in 1:ncol(m2)){ 对于(j in 1:nrow(m2)) { if (is.na(m2[i,j]) == FALSE){ x=i y=j zzz <- rbind(zzz,c(i
浏览 32提问于2019-09-13得票数 0
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我有一个有126个列的数据框架，并希望对所有列运行线性回归。我是用lapply()函数来完成这个任务的：
my_lms <- lapply(1:126, function(x) df[,x] ~ df$x1))
同样，使用lapply()函数，我得到了汇总统计信息：
lapply(my_lms, summary)
我的问题是如何使用Newey错误获得相同的汇总统计数据？
我试过：
coeftest(my_lms, vcov. = NeweyWest)
但这给了我错误信息：
UseMethod中的错误(“estfun”)：没有适用于类"list“对象的”estfun“方法
谢谢
浏览 0提问于2019-02-12得票数 0
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我正在尝试将嵌套的for loops转换为纯lapply调用，因为到目前为止我混合使用了这两种调用。我很难理解如何在lapply中定义要循环遍历的元素。为了获得一个基本的理解，当我试图模仿这里建议的嵌套lapply时，我使用了这个非常简单的代码：
testlist4 <- c("hello", "goodbye", "again")
testlist5 <- c("winter", "summer")
lapply(testlist4, function(d){ lapply(testlist5,
浏览 8提问于2019-12-03得票数 0
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我正在为iOs设备开发一个web应用程序，但是我有一个html5音频标签的问题...我设计了一个自定义的音频播放器，并使用javascript函数控制歌曲。在safari桌面上，这个应用运行得很好，但在safari mobile上，它无法识别音频的时长；持续时间属性的值是NaN。为了检索正确的值，我必须播放、停止和重播音频。原因可能是safari mobile上禁用了媒体预加载...有没有办法在第一次拍摄时就读取正确的值？
浏览 2提问于2011-08-31得票数 6
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有人能解释一下这个程序采取的步骤以及它们产生"false“结果的顺序吗？
function negate(func) {
return function(x) {
return !func(x);
};
}
var isNotNaN = negate(isNaN);
show(isNotNaN(NaN));
浏览 1提问于2011-02-25得票数 1
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我正在研究一个一般PIB的线性变分问题，我总是遇到同样的问题，我知道这是一个相当简单的解决方案。有什么建议吗？ import numpy as np
import scipy.integrate as sp
#Parameters
alpha = 0.1
L = 10.0
N = 5
x = np.linspace(0,L,1000)
#Matrix elements linear combination components
def f(x,n,L):
return(np.sqrt(2./L)*
浏览 14提问于2020-06-25得票数 0
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我正在处理javascript中布尔值到数字的类型转换。
console.log(new Number(true));//Prints 1
console.log(+true);//Prints 1
console.log(parseInt(true));//Prints NaN
为什么parseInt要扔NaN？而上面给出的第一和第二种情况很好。
浏览 4提问于2016-05-20得票数 0
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1回答
我需要检查数据是否包含字母表。在搜索过程中，我发现了这样的代码：number($input) != number($input)，它正在工作。
有人能给我解释一下背后的逻辑吗？谢谢。
浏览 3提问于2018-07-26得票数 1
Oracle文档()说："MOD返回n2除以n1的余数。如果n1为0，则返回n2。“但是当我在n2中放入一个binary_float时，我得到了一个意想不到的结果(我认为它应该是1.1，但我得到了0)。
SQL> select mod(1.1,0), to_binary_float('1.1'), mod(to_binary_float('1.1'), 0) from dual;
MOD(1.1,0) TO_BINARY_FLOAT('1.1') MOD(TO_BINARY_FLOAT('1.1'),0)
----
浏览 4提问于2014-04-21得票数 3
2回答
我是R的新手，但我正在慢慢地学习它来分析数据集。
假设我有一个包含8个变量和20个观测值的数据框。在8个变量中，V1 - V3是预测变量，V4 - V8是结果变量。
B = matrix(c(1:160),
nrow = 20,
ncol = 8,)
df <- as.data.frame(B)
使用car程序包执行简单的线性回归，显示汇总和置信区间：
fit <- lm(V4 ~ V1, data = df)
summary(fit)
confint(fit)
我如何编写代码(loop或apply)，以便R分别回归每个结果的每个预测器，并提取系数和置信区间？我意识到我可能还没学会
浏览 16提问于2017-08-29得票数 0
1回答
我在Python中使用，下面的代码以任何理由返回一个nan值：
>>>stats.ttest_ind([1, 1], [1, 1])
Ttest_indResult(statistic=nan, pvalue=nan)
>>>stats.ttest_ind([1, 1], [1, 1, 1])
Ttest_indResult(statistic=nan, pvalue=nan).
但是，每当我使用具有不同汇总统计数据的样本时，我实际上得到了一个合理的值：
stats.ttest_ind([1, 1], [1, 1, 1, 2])
Ttest_indResu
浏览 22提问于2016-07-13得票数 4
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2回答
假设我有一个数据框：
dfTest <- data.frame(year = c(1,2,3,1,3),
meanVal = c(1,2,3,1,3),
var1 = c(1,2,3,1,3),
var2 = c(NA,2,NA,1,3),
var3 = c(1,NA,NA,1,3))
> dfTest
year meanVal var1 var2 var3
1 1 1 1 NA 1
2 2
浏览 5提问于2018-12-18得票数 2
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我有一个简单的函数，它将所有NA的匹配项都改为"-“，见下文。然而，当我尝试将相同的rational应用于NaN (而不是一个数字)时，我得到了一个错误。我想知道NaN有什么特别之处，使我无法做到同样的事情
NoNA <- function(x,...){
x[is.na(x)] <- "-"
return(x)
}
map(df,NoNA)
按我想要的方式工作
然而，下面的内容
NoNaN <- function(x,...){
x[is.nan(x)] <- "-"
return(x)
}
ma
浏览 0提问于2021-05-06得票数 0
我试图创建的代码运行一个函数，该函数接受您在文本框中输入的任何值并将其分解。当我让它从提示符获取值时，它工作得很好，但现在我试图让它看起来更整洁一点，并从文本框中获取值，它会给我一个“超过最大调用堆栈大小”的错误，并且不会正确执行。我在想，我在函数中找到文本框值并将其输入函数时遇到了问题。
window.onerror = function(message, url, line, col) {
console.error("Error: " + message + "\nURL: " + url + "\nLine: " + line +
浏览 0提问于2018-04-03得票数 0
我有一个有300列的dataframe (标有so X17.01，X24.05，X200.4)还有500排。我希望将这些列重新划分为0到1之间，但基于每个列的最小/最大值。例如，我希望将X17.01列与X24.05列分开。
我在R(以下)中使用了以下代码，但两者都增加了整个数据帧。
代码1：
Data_profile_standardized <- data.frame(lapply(Data_profile, function(x) scale(x, center = FALSE, scale = max(x, na.rm = TRUE)/1)))
代码2：
normalize <
浏览 6提问于2022-10-18得票数 2
我试图获得数据帧列的汇总统计信息，数据类型为: Boolean。
当我运行：df.describe()时，它只提供数值(在本例中为浮动)数据类型的汇总统计信息。当我将它更改为df.describe(include=['O'])时，它只提供对象数据类型。
在这两种情况下，都不提供布尔数据类型的汇总统计信息。
任何建议都是非常感谢的。
谢谢
浏览 5提问于2018-01-13得票数 3
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1回答
我试图使用lapply将该函数应用于向量，但它只返回NaN。
normalize<-function(object){ return((object-min(object))/(max(object)-min(object))) }
x<-c(1,5,10)
lapply(x,normalize)
[[1]]
[1] NaN
[[2]]
[1] NaN
[[3]]
[1] NaN
当我使用正常化(c(1，5，10))时，它工作得很好。
浏览 0提问于2015-09-18得票数 0
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1回答
需要检查数据帧中的列，如果值连续为真(不连续为真)，则替换它们。下面是一个例子。lapply不起作用，b列根本不变。
a<- c(1,2,3,4,5,1,1,1)
b<- c(TRUE,TRUE,TRUE,FALSE,TRUE,TRUE,FALSE,TRUE)
c<- data.frame(a,b)
index<- which(c$b == TRUE)
lapply(index,function(ind){
c$b[ind + 1]<- ifelse(c$b[ind + 1]==TRUE,FALSE,FALSE)
})
有另一种方法可以做到这一点，而且效果
浏览 3提问于2017-02-23得票数 0
我尝试让i是-1 (sqrt(-1))的平方根。它是一个定义的值：
i = sqrt(-1)
var i = sqrt(-1);
fill(0, 0, 0);
text(i, 25, 25);
它给了我一个错误。发生了什么？
浏览 34提问于2019-05-23得票数 -1
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我需要将一个数字从fortran转移到C++，这样当它在c++中被读取时，它就被视为一个numeric_limits::quiet_nan()。我们在Fortran端使用索尔福德/英特尔编译器，在C++上使用VS2010，使用Windows中的共享内存。
有什么想法吗，詹姆斯
浏览 0提问于2012-11-14得票数 1
1回答
nan()函数的论证
、、、
有时需要获取NaN值(例如，将其从函数返回为错误值)。С++11提供了double nan(const char* tagp);函数来获取NaN (参见 )。此函数获取C-string参数tagp，其中：
库实现可以用特定于实现的方式来区分不同的NaN值。如果这是一个空字符串("")，则函数返回一个泛型NaN值
我想更深入地理解这个功能。有人能更详细地解释一下吗
除了空字符串"“之外，还可以使用哪些tagp值？在哪里可以找到可能值的列表？
如果所传递的tagp参数错误或编译器不支持，会发生什么情况？
在跨平台代码中使用这个特定于实现的函数安全吗？
浏览 2提问于2019-12-30得票数 1
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我试图在汇总操作中将.SD与其他一些列组合在一起，但这导致了不正确的结果(对于我的目标而言)。举个(愚蠢的)例子： library(data.table)
t <- as.data.table(mtcars)
t[, list(cyl = sum(cyl), lapply(.SD, mean)), .SDcols = c('mpg', 'disp')] 我希望它返回一个1行3列的data.table，但它返回的是一个2行2列的列。有什么办法可以解决这个问题吗？
浏览 31提问于2021-10-24得票数 2
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2回答
在数据列表中有条件地修改
、、、
我一直在使用包含大量数据的WHO包。get_data函数允许将多个表拉进data.frames列表(使用lapply)，这是一件好事。
### Socio-Economic indicators
# health expenditure, GDP per capita, Literacy Rate,
Fertility Rate, Pop under 1 USD, Population,
socio_econ <- c("WHS7_143", "WHS9_93", "WHS9_85", "WHS9_95&#
浏览 9提问于2017-04-11得票数 0
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2回答
在处理过程中一步一步地清空列表
、、、、
首先，请原谅我的坏标题。我仍然对这种行为感到困惑，以至于我无法描述它；然而，我能够复制它，并将它分解为一个(愚蠢的)例子。
拜托，你能不能解释一下为什么other.list打电话给lapply()后会出现满是NULL的？
some.list <- rep(list(rnorm(1)),33)
other.list <- rep(list(), length = 33)
lapply(seq_along(some.list), function(i, other.list) {
other.list[[i]] <- some.list[[i]]
browser()
}
浏览 2提问于2015-04-26得票数 1
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3回答
我为ftable编写了一个包装器，因为我需要为许多变量计算具有频率和百分比的平面表。由于类“公式”的ftable方法使用非标准计算，包装器依赖于do.call和match.call来允许使用ftable的subset参数(更多细节在中)。
mytable <- function(...) {
do.call(what = ftable,
args = as.list(x = match.call()[-1]))
# etc
}
但是，我不能在lapply或with中使用这个包装器。
# example 1: error with "lapp
浏览 0提问于2019-04-23得票数 3
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我正在学习include()特性，我发现了下面的代码
[NaN].includes(NaN) //True
但
NaN === NaN // False
为什么这是可确认的？
浏览 10提问于2017-10-19得票数 3
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我的代码有一个问题，就是移动的代理突然消失了。这似乎是因为它们在x和y轴上的位置突然变成了1.#INF000。我做了一些研究，有人说如果一个值分别大于或低于1和-1，acos就会发生这种情况，但他继续说，如果值太接近，就会发生这种情况。我添加了一个if语句来检查我的aco是否为1或-1，在它们消失之前的几个帧周期内，它确实计算为1，但是我并不是真的理解这个问题来解决它。有没有人能说明一下这件事？
D3DXVECTOR3 D3DXVECTOR3Helper::RotToTarget2DPlane(D3DXVECTOR3 position, D3DXVECTOR3 target)//XY PLAN
浏览 0提问于2011-12-13得票数 5
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我在R中有50个lm和glm对象，我想得到所有这些对象的摘要，而不必输入summary(lm...) 50次。有什么快捷的方法吗？数据集的名称以相同的方式开始：lin.mod.t#或lin.mod.s#，其中{# = 1,2，...,25}。我可以列出所有的模型
ls(pattern = "lin.mod")
objects(pattern = "lin.mod")
但是，我不能运行summary来获取使用ls或objects的结果。我使用了summary(eval(parse(text = ls(pattern = "lin.mod"))))，
浏览 0提问于2017-12-09得票数 0
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我有一张清单看起来像这样。我将其除以“ID”，得到了列表中大约1,400个不同的组件(每个组件都是包含多个物种观察的不同位置)。
ID Species 2013 2008 2003
AA 1501106 11 1751.047 1504.080 1580.337
AA 1501106 11 1856.224 1678.837 1592.824
AA 1502114 11 1766.527
浏览 3提问于2016-07-19得票数 3
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我正在尝试编写一个循环，它将汇总我的矩阵集，这些矩阵都以相同的名称加上一个数字(例如"day11")开头。但是，在循环的每次运行中，矩阵的数量都不同。
在没有循环的情况下，可以像这样做一次：
combmat<-(day1+day3+day4+day5+day6+day8+day9+day10+day11+day12+day13+day14+day15+day16+day17+day18+day19+day20+day22+day23+day24+day25+day26+day27+day28+day29)
我试过了
sum(list=ls(pattern="^da
浏览 2提问于2012-07-10得票数 1
回答已采纳
我想从数据框列表中提取一些值，并将结果保存到新的数据框中。下面是我的代码：
for (i in 1:length(covpatient)){
a <- names(covpatient[i])
b <- sum(covpatient[[i]]$cov == 0)
c <- sum(covpatient[[i]]$cov > 0 & covpatient[[i]]$cov <= 40)
d <- sum(covpatient[[i]]$cov > 40 & covpatient[[i]]$cov <
浏览 4提问于2013-01-28得票数 3
回答已采纳
1回答
通常，要对某个条件进行汇总统计，我会说
summary(data$how_fast[data$weight == 'Medium' & data$height == 'High'], basic = T)
但我想要的是输出每个变量的所有汇总统计信息。
summary(data[data$weight == 'Medium' & data$height == 'High'], basic = T)
因此，我们不仅可以获得$how_fast的汇总统计信息，还可以获得$start_speed或$medals等其他变量的汇
浏览 1提问于2015-08-22得票数 0
1回答
我试图以并行格式运行以下代码(用于EWAS目的)：
registerDoParallel(2)
combined <- foreach(i = 28:78, .combine=rbind) %dopar%
{
mm<-rep(NA,412)
FIDunique<-unique(pheno$FID)
for(j in FIDunique)
{
nn<-which(pheno1$FID==j)
mm[nn]<-mean(pheno1[nn,i])
}
tt4<-which(!is.na(mm))
if(leng
浏览 1提问于2017-04-20得票数 0
在onkeypress表单中，我调用此函数：
function calculate() {
var subtotal = parseInt(document.form1.product1.value) * product1 +
parseInt(document.form1.product2.value) * product2 +
parseInt(document.form1.product3.value) * product3;
alert(typeof subtotal);
al
浏览 1提问于2011-10-25得票数 2
回答已采纳
1回答
在桌面应用程序(Windows，GLSL4.2)中，我使用包含浮动32数据(GL_RGBA32F格式)的1D、2D和3D OpenGL纹理。
这些纹理包含预先计算的物理数据的结果，并可能包含预计算失败的一些NAN值(在我的应用程序中，这是“正常”，有些情况下无法计算，这很少见，但“正常”)
我需要在着色器中检测这些值。
在GLSL采样器中是否有处理NAN值的标准？
更具体而言：
是否确定用"textureXXX“GLSL方法以纹理形式写入NAN值为NAN？
如果一个"textureXXX“方法是用非最近的滤波方法调用的，并且其中一个插值值是NAN，那么结果是否应该得到一
浏览 4提问于2015-11-23得票数 2
2回答
很抱歉又问了这么常见的问题！然而，我在论坛上找到的任何解决方案都不适用于我的案件.
(1)我通过使用plyr库中的"alply“函数将一个3D数组分割成一个列表来获得数据序列列表。由于我的数据文件中有几个NA值，所以我想用0替换它们。
my_list <- lapply(my_list, function(e) e[is.na(e)] <- 0)
这是不起作用的:我只需要用一个"0“值替换我的每个数据文件。我在这里错过了什么？在函数中使用重命名是否不好？“my_list”是类“列表”的对象，也是“拆分”的对象。
此外，我利用这篇文章提出了另一个问题：
(2)当我用0
浏览 0提问于2018-03-26得票数 1
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