在kubeflow的ContainerOp中处理凭据
，可以通过使用Kubernetes的Secrets来安全地存储和管理敏感信息，如API密钥、密码等。Kubernetes的Secrets是一种用于存储和管理敏感信息的对象，可以在容器中以文件或环境变量的形式使用。
Kubeflow是一个用于在Kubernetes上构建和部署机器学习工作流的开源平台。在Kubeflow中使用ContainerOp时，可以将凭据作为Secrets传递给容器，并在容器内部使用。
要处理凭据，首先需要创建一个Secrets对象。可以通过kubectl命令行工具或Kubernetes API来创建Secrets。在创建Secrets时，需要选择适当的类型，如Opaque或kubernetes.io/dockerconfigjson。然后，将包含凭据的文件或环境变量添加到Secrets中。
在ContainerOp中使用这些凭据时，可以通过将Secrets挂载为卷或将其作为环境变量传递给容器来访问它们。对于文件，可以将Secrets挂载为卷，并在容器中的指定路径中访问凭据文件。对于环境变量，可以将Secrets中的值作为环境变量传递给容器。
以下是一些使用腾讯云相关产品的示例：
- 腾讯云Secrets Manager（产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/ssm）：提供了安全地存储和管理敏感信息的解决方案。可以使用腾讯云Secrets Manager来存储和管理Kubernetes的Secrets，并在Kubeflow的ContainerOp中使用。
- 腾讯云容器服务（Tencent Kubernetes Engine，TKE）（产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/tke）：腾讯云的容器服务，提供了基于Kubernetes的容器集群管理。可以使用TKE来部署和管理Kubeflow，并使用TKE的Secrets功能来管理凭据。
请注意，以上只是腾讯云的一些示例产品，其他云计算品牌商也有类似的产品和解决方案可供选择。
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2回答
当我使用轻量级python函数作为kubeflow管道中的一个组件时，最近我切换到使用docker容器作为kubeflow管道中的一个组件。
produce: str = 'hello'
):
return dsl.ContainerOp(
name = 'Say hi',
image = 'docker.io/playground/comp1:latest',
command = ['python', 'msg.py'],
arg
浏览 5提问于2020-06-11得票数 0
我一直在使用Kubeflow dsl容器op命令在Kubeflow管道的自定义上运行python脚本。我的配置如下所示： def test_container_op():
input_path = '/home/jovyan/'
return dsl.ContainerOp(
name='test container',
image="<image name>",
command=[
'python', '/home/j
浏览 62提问于2021-10-08得票数 0
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1回答
我正在尝试运行kubeflow管道设置，并且我有几个环境(dev、staging、prod)。 在我的管道中，我使用kfp.components.func_to_container_op来获取管道任务实例(ContainerOp)，然后使用适当的参数执行它，以允许它与我的s3存储桶集成： from utils.test import test
test_op = comp.func_to_container_op(test, base_image='my_image')
read_data_task = read_data_op(
bucket,
aws_
浏览 34提问于2020-04-21得票数 0
1回答
我是Cloud9的新手，并跟随在AWS中设置Kubeflow。
不幸的是，我无法像中提到的那样将角色附加到用户身上。
有人能告诉我这里可能出了什么问题吗？
浏览 2提问于2022-03-11得票数 0
1回答
如何在库贝流管道上安装谷歌桶？
、、、、
我使用KF在GCP中的VM上启动和运行一个KubeFlow管道。我使用带图像Jupyter和python的木星笔记本服务器创建管道。管道的第一部分是执行数据维护，它下载图像并将它们保存到PVC中。这一切都很好，但我没有存储空间，所以我决定保存直接下载到谷歌桶，而不是使用PVC的图像。我修改了管道，如下代码所示：
import kfp
import kfp.dsl as dsl
import kfp.onprem as onprem
import kfp.compiler as compiler
import os
@dsl.pipeline(
name='try_mount
浏览 4提问于2021-01-05得票数 0
我正在尝试将我所有的Kubeflow管道从使用之前的SDK v1 (kfp)移到更新的 (kfp.v2)。我使用的是版本1.8.12.This重构，几乎所有的代码都证明是成功的，除了仍然存在的ExitHandler；from kfp.v2.dsl import ExitHandler。以前使用tar.gz文件将管道对象编译到-file中的方法保留了某种类型的Argo占位符，而使用compiler.Compiler().compile(pipeline_func=pipeline, package_path="basic-pipeline.json")的新.json管道的工作方式
浏览 11提问于2022-04-23得票数 1
我需要在GCP上部署用于ML管道和TFX的Kubeflowfor。不幸的是，我不能使用下面的UI安装，因为我需要手动设置，区域，网络和子网。
有一个很好的文档页面：
我尝试使用OAuth凭据和基本身份验证。我还试图安装kfctl_v0.5.1_linux.tar.gz和kfctl_v0.5.0_linux.tar.gz。我总是有以下几点：
WARN[0036] could not open /home/user/.kube/config Error stat /home/user/.kube/config: no such file or directory filename=“app
浏览 1提问于2019-06-10得票数 2
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2回答
几周来，我一直在阅读ML在生产中的不同方法。我决定测试Kubeflow，并决定在GCP上测试它。我开始使用Kubeflow官方网站(这里是https://www.kubeflow.org/docs/gke/)上的guiidline在GCP上部署kubeflow。我遇到了很多问题，很难解决。我开始寻找一种更好的方法，我注意到GCP AI platform现在只需几个简单的步骤就可以部署Kubeflow管道。(https://cloud.google.com/ai-platform/pipelines/docs/connecting-with-sdk.) 在轻松设置之后，我几乎没有什么疑问和疑虑
浏览 51提问于2021-01-09得票数 1
我在我的Kubeflow应用程序中遇到了与https://github.com/kubeflow/kubeflow/issues/6014相同的问题。修复非常简单(只是一个类型转换)，然后我想自己修复它并重新部署Kubeflow。 问题是我在安装了Kubeflow bundle via Juju的本地计算机上运行k3s集群。然后，我不能更改源代码。 使用Kubernetes部署Kubeflow之前，如何修改Kubeflow源代码？我应该使用清单安装https://github.com/kubeflow/manifests#installation吗？或者是一种完全不同的方法？ 谢谢你。
浏览 79提问于2021-11-17得票数 0
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2回答
Kubeflow对顶点AI管道
、、、、
我在探索kubeflow管道和顶点AI管道。据我所知，顶点AI管道是kubeflow管道的托管版本，因此不需要部署成熟的kubeflow实例。在这方面，抛开定价不谈，顶点AI管道是一个更好的选择。但是，在kubeflow中，我们可以创建，这是我在顶点AI管道中没有找到的。中唯一不支持顶点AI的功能是“缓存过期”和“递归”，但它们没有提到任何关于实验的内容。我想知道在决定两者之间是否还有其他的不同之处值得考虑。
浏览 10提问于2021-12-15得票数 10
我试图找出什么时候创建自己的Kubeflow MLOps平台是合理的：
如果你是Tensorflow专卖店，你还需要Kubeflow吗？为什么不只是TFX？编曲可以用气流来完成。为什么要使用Kubeflow，如果您使用的都是scikit-学习，因为它不支持GPU，分布式训练方式？如果您确信要使用Kubeflow，云提供商(Azure和GCP)将提供ML管道概念(谷歌在幕后使用Kubeflow )作为托管服务。当部署自己的Kubeflow环境是有意义的时候？即使您需要部署on，也可以选择使用云资源(云上的节点和数据)来训练模型，并且只将模型部署到on。因此，使用Azure或GCP AI平台作为托
浏览 4提问于2020-03-21得票数 10
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我们很难将管道中的容器上传到Kubeflow，以访问存储在google容器注册表中的私有自定义码头映像。我们在运行在minikube上的kubernetes集群之上运行kubeflow。有人能帮助我们理解如何将访问令牌/服务帐户添加到Kubeflow部署中吗？我们已经阅读了几个在自定义Kubernetes部署上实现此功能的文档，但没有在Kubeflow部署中实现。
我们在Kubeflow上运行管道时遇到的错误是：，这一步处于挂起状态，下面的消息是: ImagePullBackOff: Back拉出图像。
这是调用映像的管道代码。
谢谢你！！
浏览 5提问于2019-12-17得票数 0
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当我尝试在我的本地桌面(Ubuntu20.0.4)上安装带有minikube的kubeflow并根据kubectl create -f bootstrapper.yaml运行时，我得到了AlreadyExists下面的错误。
服务器错误(AlreadyExists)：创建错误
"bootstrapper.yaml"：名称空间"kubeflow-admin“已经存在错误
从服务器(AlreadyExists)：创建“bootstrapper.yaml”时出错：
"kubeflow-ksonnet-pvc“已经存在
识别"bootstrapper.yaml
浏览 5提问于2022-08-12得票数 0
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我有非常有限的手在库贝流的设置。我已经在带有S3连接的EKS集群上为工件部署了一个kubeflow管道。除了ml管道部署之外，所有吊舱都已启动和运行，而且由于对ml管道的依赖，ml管道持久性代理部署也失败了。
在检查豆荚的日志时，我面临以下错误：
I0321 19:19:49.514094 7 config.go:57] Config DBConfig.ExtraParams not specified, skipping
F0321 19:19:49.812472 7 client_manager.go:400] Failed to check if Minio bu
浏览 23提问于2022-03-21得票数 1
简而言之，我们已经在GKE上部署了kubeflow &因为我们知道minio预装了kubeflow。在kubeflow UI上，可以看到几个管道工件正在引用storage.In的minio，为了访问这个minio UI，我继续使用云外壳中的端口转发在指定的端口上公开minio服务。我使用cloud shell中的web预览选项访问了minio UI，但在Minio UI上找不到Kubeflow UI上的任何bucket&也无法在minio UI上创建bucket。
浏览 54提问于2021-09-08得票数 0
2回答
我开始为一个项目挖掘kubeflow管道，并有一个初学者的问题。似乎kubeflow管道可以很好地用于培训，但是在生产中服务如何呢？
我有一个相当密集的预处理流水线用于训练，并且必须应用相同的流水线进行生产预测。我可以使用像Seldon这样的东西来创建端点来启动预处理管道，应用模型，然后返回预测吗？或者更好的方法是将所有东西都放在一个docker容器中？
浏览 4提问于2019-04-25得票数 1
目前，我试图在本地jupyterlab服务器上使用kubeflow kale jupyter扩展，而没有安装Kubernetes和kubeflow，并试图在GCP AI管道服务器或任何其他Cloud管道服务器上运行我的代码管道。我可以通过kubeflow管线SDK(因为它有添加主机名详细信息的功能)来完成这个任务。但是，当试图通过库贝弗-卡莱扩展来实现时，它不起作用。如我所知，我们需要提供Kubeflow管道服务器的主机名，这是我无法在kubeflow-kale UI扩展下拉字段上添加的。我已经探索了大量的谷甘蓝材料和博客，但未能找到解决办法。几乎所有关于Kubeflow-kale实现的博客和
浏览 0提问于2020-09-07得票数 2
回答已采纳
我试图在codelab 之后创建一个集群。
但是当我运行命令kfctl apply platform时会出错
更新kubeflow-qwiklab错误：&{ Location:/deployments/kubeflow-qwiklab/resources/kubeflow-qwiklab Message:{"ResourceType":"gcp-types/container-v1beta1:projects.locations.clusters“，"ResourceErrorCode":"400"，”ResourceError
浏览 0提问于2019-09-15得票数 1
我在Kubeflow的Jupyter Notebook服务器上运行一个简单的ANN模型。我在我的笔记本上运行我的代码，看看它是否工作，一切都运行得很好，符合预期的输出。
然而，当我使用Kale将笔记本转换成Kubeflow管道时，我得到了以下错误：在我的load_data步骤中。下面是我在notebook中使用的代码块：
有人知道错误可能是什么吗？如果任何人想要重建环境的步骤，请让我知道。
下面是我的代码以供参考：
浏览 3提问于2020-09-26得票数 0
目前，我使用Codefresh在Kubernetes上部署python脚本。我希望将Kubeflow整合到部署计划中，以获得Kubeflow的所有好处，如UI等，但我有点不知道如何开始或从哪里开始。 Kubeflow的文档主要只涉及Google Cloud Platform的设置。有没有人有这方面的经验？
浏览 21提问于2020-03-24得票数 1
2回答
在Ubuntu上找不到别名路径
、、、、
我从库贝流类安装了样，并将它保存在我的$HOME/kubeflow/kind下
要从任何路径运行kind，我在~/.bashrc中创建一个别名，如下所示：
alias kind="./$HOME/kubeflow/kind"
source ~/.bashrc
在终端上运行类时，它会抛出以下错误：
-bash：.//home/XXXX/kubeflow/kind:没有这样的文件或目录
这里的错误是什么？
浏览 0提问于2023-02-14得票数 0
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我正在尝试在jupyterlab中集成kubeflow甘蓝。为此，我使用以下命令安装了推荐的包 RUN pip3 --no-cache-dir install \
--upgrade pip \
urllib3==1.24.3 \
jupyter-client==6.1.5 \
nbformat==5.0.2 \
six==1.15 \
numpy==1.17.3 \
jupyter-console==6.0.0 \
jupyterlab==1.1.1 \
jupyterthemes \
xgboost \
浏览 23提问于2020-11-09得票数 1
我正在测试kubeflow管道，并希望在AWS/ on上使用它，但是我看到了下面对文档的评论。我应该等着把它和AWS/on一起使用吗？
由于Kubeflow /管线#345和Kubeflow/管线#337，Kubeflow管道依赖于Google平台(GCP)服务，其中一些功能目前不受非GKE集群的支持。
浏览 0提问于2019-04-05得票数 0
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我正在探索Kubeflow作为部署和连接典型ML管道的各种组件的一种选择。我使用坞容器作为Kubeflow组件，到目前为止，我还无法成功地使用ContainerOp.file_outputs对象在组件之间传递结果。
根据我对这个特性的理解，创建并保存到一个声明为组件的file_outputs之一的文件，应该会导致它持久化，并且可以被下面的组件读取。
这就是我试图在管道python代码中声明这一点的方式：
import kfp.dsl as dsl
import kfp.gcp as gcp
@dsl.pipeline(name='kubeflow demo')
def pi
浏览 1提问于2019-09-28得票数 7
回答已采纳
我正在Jupyter NB中运行下面的Kubeflow管道示例。在def gh_summ()部分，它给了我一条错误消息：“模块'kfp.dsl‘没有属性'RUN_ID_PLACEHOLDER'”。有什么建议吗？谢谢!
Kubeflow管道Jupyter nb：
需要先下载`
curl -O https://raw.githubusercontent.com/kubeflow/examples/master/github_issue_summarization/pipelines/example_pipelines/pipelines-notebook.ipynb`
浏览 17提问于2020-06-09得票数 0
我遵循文档中的示例(https://www.kubeflow.org/docs/components/pipelines/sdk/connect-api/)，但在尝试访问实验或运行时(当尝试列出和/或创建它们时)遇到错误。 我已经端口转发了ml-pipeline-ui： kubectl port-forward svc/ml-pipeline-ui 3000:80 --namespace kubeflow 以下结果会导致错误： import kfp
client = kfp.Client(host='http://localhost:3000')
print(client.l
浏览 40提问于2021-07-23得票数 0
回答已采纳
我是KFServing和Kubeflow的新手。
我跟随部署了一个简单的推理服务。
但是，在查看日志时，我找不到容器存储初始化器。我的预测服务pod中唯一的容器是kfserving和queue-proxy。
我目前在IBM Cloud上使用Kubeflow 1.2和Kubernetes 1.17。
浏览 50提问于2021-02-27得票数 0
我正在尝试创建一个Kubeflow管道组件。我的命令可以在本地码头集装箱中正常工作，但在Kubeflow管道中的Pod中，它可以终止：
ipython /tmp/input-postgresql.ipynb: 1: ipython /tmp/input-postgresql.ipynb:语法错误:文件意外结束
在码头上复制：
docker运行-it连续/anaconda3 3:2020.07 /bin/sh
curl -o /tmp/input-postgresql.ipynb && ipython /tmp/input-postgresql.ipynb
若要
浏览 2提问于2021-08-17得票数 0
回答已采纳
我遵循来自https://microk8s.io/docs和https://ubuntu.com/ai/install-kubeflow的安装说明。在此之前一切都很好；
microk8s enable kubeflow
然后发生以下情况；
启用dns..。
启用存储..。
启用仪表板..。
允许进入..。
使能金属b:10.64.140.43-10.64.140.49
等待DNS和存储插件完成设置。
无法从Kubernetes集群中与api.jujucharms.com联系
在启用Kubeflow之前，请检查您的网络连接。
未能启用kubeflow
网络连接很好，很稳定，我试过重新启动和重新尝
浏览 0提问于2021-01-28得票数 2
我已经安装了Elyra (这是JupyerLab +一些以AI为中心的扩展，包括用于创建Kubeflow管道的可视化编辑器)和KubeFlow管道并行地安装在一种集群(Docker中的Kubernetes)上。
首先，我已经将Kubeflow管道安装为文档化的
导出PIPELINE_VERSION=1.4.1
kubectl应用"github.com/kubeflow/pipelines/manifests/kustomize/cluster-scoped-resources?ref=$PIPELINE_VERSION“-k
等待--等待condition=established -
浏览 6提问于2021-04-13得票数 1
2回答
我在GCS中存储了1TB的图像(数据被分成3类)。我想在Kubeflow中对此数据训练自定义张量流模型。目前，我有训练和持久化模型的管道组件，但我不知道如何正确地将这些数据输入分类器。
在我看来，每次我运行(可能失败)管道都会从GCS (gsutil cp /其他东西)下载这些数据，管道不是这样做的正确方式。
如何在Kubeflow管道中使用大量数据，而不是每次都下载它们？如何使用Kubeflow DSL表示对此数据的访问？
浏览 1提问于2019-04-12得票数 2
请帮助理解是什么导致错误和如何解决。
指的是 github问题，作者通过该问题查找解决问题。
我收到了开发人员的反馈(请参阅)。这是当前多用户模式的一个警告(参见)。现在，支持这种用法。
然而，我不知道到底是什么原因，以及如何解决它。它看起来给出了配置，但不确定我需要做什么。
复制步骤
在远程实例上部署Minikube并安装kubectl连接。
通过遵循部署Kubeflow 1.5.0。
验证连接并确认从本地膝上型计算机运行的吊舱。
$ kubectl get pods -n kubeflow
NAME
浏览 20提问于2022-05-24得票数 0
1回答
我正在AWS EKS上设置Kubeflow集群，Kubeflow中是否有本机方法允许我们自动安排作业，例如(每X小时运行工作流，每X小时获取数据，等等) 我试过寻找其他东西，比如Airflow，但我不太确定它是否能与Kubeflow环境很好地集成。
浏览 16提问于2019-09-03得票数 3
回答已采纳
嗨，我想建立库贝流- NVIDIA的TensorRT推理服务器，存储库位于MinIO。
我不知道如何改变gs://inference-server-model-store/tf_model_store来连接Minio。
ks init my-inference-server
cd my-inference-server
ks registry add kubeflow https://github.com/kubeflow/kubeflow/tree/master/kubeflow
ks pkg install kubeflow/nvidia-inference-server
ks gener
浏览 3提问于2019-05-23得票数 0
1回答
我正尝试在minikube上安装kubeflow管道，如下所示
export PIPELINE_VERSION=1.7.0
kubectl apply -k "github.com/kubeflow/pipelines/manifests/kustomize/cluster-scoped-resources?ref=$PIPELINE_VERSION"
kubectl wait --for condition=established --timeout=60s crd/applications.app.k8s.io
kubectl apply -k "github.co
浏览 7提问于2021-12-20得票数 1
1回答
有没有可能用替代的本地解决方案取代Google Cloud Storage buckets的使用，这样就可以完全独立于Google Cloud平台运行Kubeflow Pipeline？
浏览 14提问于2020-04-07得票数 2
我在ubuntu20.4上使用microk8s和kubeflow。当我第一次使用cmd "microk8s启用kubeflow“部署kubeflow时，它提供了用户id和密码以及仪表板URL。但是当我转到URL时，它会显示一个带有电子邮件和密码字段的登录页面。那么，我如何才能在这里得到“用户id”字段而不是电子邮件呢？我也尝试过默认的"admin@kubeflow.org:123456"，也不起作用。
浏览 6提问于2022-01-27得票数 0
看来Kubeflow已经放弃了他们所有的TFX组件。目前，我有一些定制的Kubeflow组件，它们帮助启动了我的一些数据管道，我希望我可以在相同的kubeflow管道中使用一些TFX组件。是否有一种将Kubeflow和Tfx组件混合在一起的推荐方法？
我看到一位来自Kubeflow的较老的公关人员不推荐他们的TFX组件：
它指出：
创建这些组件是为了允许用户在其KFP管道中使用TFX组件，以便能够混合KFP和TFX组件。如果您的管道只使用TFX组件，请使用正式的TFX。
但是我确实需要混合KFP和TFX组件，有办法做到这一点吗？
浏览 0提问于2021-04-23得票数 5
可以使用Kubeflow Pipeline Python SDK通过API调用上传Kubeflow Pipeline吗？
进行接口调用有以下规范：
但是，当我尝试在PostMan中使用路由“/apis/v1beta1/ pipeline /upload”上传管道时，我得到了以下错误：
There was a problem with your request. Error code 13
我确定我需要添加一些Authorization头，但在我开始之前，我想知道是否有计划将此功能添加到Python SDK中。如果你们有想法，或者有更好的方法在Kubeflow pipelines之外设置上传管道
浏览 1提问于2019-06-05得票数 1
1回答
当尝试使用kfctl在私有GKE上部署kubeflow时，我得到以下错误：
validatingwebhookconfiguration.admissionregistration.k8s.io/cert-manager-webhook configured
ERRO[0656] Permanently failed applying application cert-manager; error: (kubeflow.error): Code 500 with message: Apply.Run Error error when creating "/tmp/kout19663
浏览 50提问于2020-05-06得票数 0
回答已采纳
我正在尝试在和上部署kubeflow。
在初始设置k8集群之后，我按照建议的运行以下命令来安装kubeflow
# install
snap install juju --classic
# get cluster name (should be data-workflow)
# check using `cat ~/.kube/config`
juju add-k8s data-workflow
# create a controller
juju bootstrap data-workflow tp-controller
# add the model
juju add-model
浏览 31提问于2021-06-07得票数 1
回答已采纳
2回答
我最近发现了kubeflow和kubeflow管道，但我不清楚如何从python程序中构建映像。
让我们假设我有一个简单的python函数，它可以对图像进行裁剪：
class Image_Proc:
def crop_image(self, image, start_pixel, end_pixel):
# crop
return cropped_image
我应该如何在KubeFlow管道中封装它并使用它呢？我是否需要将它封装在API中(例如用Flask )，还是需要连接到某些媒体/数据代理？
KubeFlow管道如何向此代码发送输入并将此代码的输出传
浏览 5提问于2020-02-03得票数 2
对于kubeflow的默认示例部署，kubeflow ui默认用户名和密码是什么？
kubeflow清单版本为1.5.0，它是按照页面中的指令部署的。
while ! kustomize build example | kubectl apply -f -; do echo "Retrying to apply resources"; sleep 10; done
UI的URL：
http://localhost:8001/api/v1/namespaces/istio-system/services/http:istio-ingressgateway:80/proxy/
浏览 2提问于2022-05-22得票数 1
我正在为我的团队评估Kubeflow，我想要设置它，以便我们可以协作使用它。我们的资源是有限的。我按照的描述在Google Cloud上设置了Kubeflow。这工作得很好，直到我决定以后停止它的工作。但是，没有文档或选项可以“停止”Kubeflow部署，只会删除它。所以我让它运行，因为我想在第二天就能工作，第二天我已经被收取了10美元。所以我不得不删除它，我将不得不从头开始重复所有的事情。
我习惯于AWS，停止实现通常是一种选择，而我对Google Cloud相当陌生。我更喜欢使用AWS，但我看到大多数高级Kubeflow文档都假定使用Google Cloud。
有没有办法在Google C
浏览 30提问于2019-11-02得票数 1
回答已采纳
TFServin和KFServing都将模型部署在Kubeflow上，让用户可以轻松地将模型作为服务使用，不需要了解Kubernetes的细节，隐藏底层。
TFServing来自TensorFlow，它也可以在Kubeflow或独立上运行。
KFServing来自Kubeflow，它可以支持多个框架，如PyTorch、TensorFlow、MXNet等。
我的问题是，这两个项目的主要区别是什么？
如果我想在生产中推出我的模型，我应该使用哪一种？哪个有更好的表现？
浏览 5提问于2020-04-03得票数 4
回答已采纳
1回答
我在中碰到了429个错误，太多的图像同时被拉出来
Error: Status 429 trying to pull repository [...] "Quota Exceeded."
有一个具有多个节点的Kubernetes集群，豆荚实现Kubeflow步骤。在Google 中，他们建议如下：
To avoid hitting the fixed quota limit, you can:
- Increase the number of IP addresses talking to Container Registry.
Quotas are per IP addr
浏览 2提问于2020-06-01得票数 0
回答已采纳
我正在尝试禁用microk8s上的kubeflow。我使用以下命令安装/启用了kubeflow：
# install MicroK8s
sudo snap install microk8s --classic
# update ufw to allow pop-pop and pod-internet comms
sudo ufw allow in on cni0 && sudo ufw allow out on cni0
sudo ufw default allow routed
# update permissions
sudo usermod -a -G microk
浏览 0提问于2021-06-04得票数 0
什么是聚合Kubeflow Pipleine kfp.ParallelFor结果的好模式？
浏览 2提问于2020-03-20得票数 4
我和TFX在Kubeflow DAG Runner上有个问题。问题是每次运行我只能启动一个吊舱。除了Apache参数之外，我没有看到任何关于“工人”的配置，这是没有帮助的。
在一个pod上运行CSV负载会导致OOMKilled错误，因为文件的容量超过了5GB。我试着将文件分割成100 in的部分，但这也没有帮助。
所以我的问题是:如何在多个“工人”舱上运行一个TFX作业/阶段？
下面是我一直使用的代码：
examples = external_input(data_root)
example_gen = CsvExampleGen(input=examples)
statistics_gen
浏览 0提问于2021-01-22得票数 0
回答已采纳
2回答
我在一台本地机器上运行Kubeflow，这台机器是我使用these steps部署的multipass，但当我尝试运行我的管道时，它被消息ContainerCreating卡住了。当我运行kubectl describe pod train-pipeline-msmwc-1648946763 -n kubeflow时，我在describe的Events部分找到了这个： Events:
Type Reason Age From Message
---- ------ ----
浏览 81提问于2021-04-07得票数 1
回答已采纳
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