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我想使用这三个作为Keras Functional API for Dense Neural Network的输入。我的输出应该是形状(6000,2)。我对如何指定尺寸感到困惑。
浏览 18提问于2020-04-10得票数 1
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我对LSTM输入/输出维度感到困惑，特别是在keras库中。当输入为3D时，keras如何返回2D输出？我知道它可以使用“return_sequence = Trure”返回3D输出，但是如果return_sequence= False，它如何处理3D并生成2D输出？例如，如果输入形状数据( 32，16，20)，32批
浏览 23提问于2022-04-13得票数 1
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dist-packages/torch/nn/modules/rnn.py in check_input(self，input，batch_sizes) 201 raise RuntimeError( 202‘输入必须有= input.size(-1)：205 raise RuntimeError( RuntimeError:输入必须有3个维度，got为2 我的问题是什么？
浏览 79提问于2021-07-03得票数 1
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所以我看到了这个不错的，我也看到了，但是我不知道如何在3D点集上执行3D范围和邻居搜索。一般说来，我想查询一些点容器中的一个点数组，这些点与给定的点( R )之间的距离为P。
浏览 4提问于2013-04-18得票数 0
在DTS函数DTSDestination("Commission_Rate_2") = FormatNbr(DTSSource("Commission_Rate_2")，8，4)中，将输入652.5转换为06525000，将9.75转换为00097500，在informatica中将列值转换为652.5，并将所需输出转换为06525000。例
浏览 11提问于2022-07-26得票数 0
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我可以通过在OpenGL 2.1中将Z值设置为0来对2D纹理使用3D textures函数吗？有什么3D功能，我不能使用为2D？我不能使用2D函数，因为这是用于2D/3D包装器的，而且当用户输入2D或3D坐标时，这两个函数可以一起使用，这样做效率太低了。
浏览 4提问于2014-02-03得票数 0
num_classes = len(index_to_label)
tf.keras.layers.Masking(mask_valuenetwork to recognize one of `num_classes` actions from the given video tf.keras.layers.LSTM(64, input_shape=(batch_size,32,1000)),
浏览 0提问于2021-05-19得票数 1
我是Keras的新手，我正在努力构建一个供个人使用/未来学习的模型。我刚从python开始，我想出了这段代码(借助视频和教程)。我有16324个实例的数据，每个实例由18个特征和1个因变量组成。import pandas as pdimport timefrom tensorflow.keras.models importSequential
from tensorflow.keras.layers import Dense, Dropout, LSTM, B
浏览 0提问于2019-09-26得票数 1
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我有一个3D NumPy数组，我想在Python语言中将其转换为3D稀疏矩阵。我查找了scipy.sparse模块，只找到了2D稀疏矩阵实现。例如,array([[[0], [1], [1], [0]],[[1], [1], [0],
浏览 15提问于2018-09-06得票数 4
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用于HSI数据分类的LSTM
、、、、
我正在尝试使用LSTM对Pavia University HSI data进行分类。X_train数据的形状为(610x340，103)，y_train数据的形状为(610x340)。一共有9个班级。因此，我有207400个样本，其中有103个特征(每个时间步1个特征)。我应该如何重塑我的数据，其中每个样本都是具有一个特征的103个时间步长的时间序列，以便使用LSTM进行分类？
浏览 35提问于2021-08-02得票数 0
我对训练Keras CNN很感兴趣，我有一些2D矩阵形式的数据(例如宽x高)。我通常使用颜色条来表示或可视化数据，就像热图一样。然而，在训练CNN和格式化数据输入时，我想知道是否应该将此矩阵保留为2D矩阵，或者将其转换为本质上是3D矩阵的RGB图像？
最佳实践是什么，人们应该考虑的一些因素是什么？
浏览 7提问于2018-02-07得票数 1
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我有一个2D数组(Image)需要映射到另一个2D数组(Image)。在分类问题中，所有示例都使用输出为1的Dense层。但是，我的问题是简单的映射和图像到另一个图像。如何在keras中指定输出2Darray(image)。请在下面找到示例代码。我需要更改架构，使输出的大小与输入的大小相同(2Darray)。from keras.models import Sequential
from keras.layers i
浏览 14提问于2020-01-03得票数 0
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我需要将2D人脸图像转换为3D图像。为此，我考虑在openglES中使用纹理贴图。我用谷歌搜索了很多次，想找到一些我找不到的样本。有人能指导我做这件事吗？输入: 2D图像输出: 3D图像
平台: ios
浏览 3提问于2013-03-01得票数 0
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我想预测(灰度)视频的下一个帧，考虑到N以前的帧--在Keras中使用CNN或RNN。大多数关于时间序列预测和Keras的教程和其他信息在他们的网络中使用一维输入，但我的教程和其他信息将是3D (N frames x rows x cols)。
我目前还不确定解决这个问题的方法是什么。这里的问题是，我不确定它们是否适合于以一系列图像代替一系列标量作为输入。内存消耗不会爆炸吗？如果可以使用它们:我如何在Keras中将它们用于更高的维度？在</em
浏览 3提问于2017-03-06得票数 17
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有没有办法将3D点转换成与2D图像位置相对应的2D点？输入: 3D点，相机在3D中的位置，相机的方向，可能是相机的附加功能。输出:相应的2D点上的2D图像的相机？
浏览 9提问于2022-03-16得票数 0
初学者问题：在处理keras函数模型的输入张量时发现了意外的实例。期待KerasTensor，这是来自tf.keras.Input()或来自keras层调用()的输出。
浏览 9提问于2022-02-02得票数 2
序言让我们定义以下输入变量：R例如，RGB三重态集的像素R值。Expectations我们的大部分代码库矢量化现在都是原型化的。具体来说，为了支持最初以一维数组作
浏览 0提问于2015-03-01得票数 2
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几周前，Seq2Seq模型的Keras简介已经发布，可以找到。我不明白的是，为什么在LSTM层之后添加一个密集层，以及它为什么工作？译码器应该返回所有的序列，因为return_sequences = True，那么怎么可能增加一个密集的层后工作呢？
浏览 4提问于2017-10-10得票数 3
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我已经准备好了这个函数-它接受2D输入矩阵和2D内核/权重矩阵。该函数输出卷积特征或激活图。
现在，我想使用Keras来构建CNN的其余部分，它也将具有标准的2D卷积滤波器。有没有什么方法可以将我的自定义过滤器插入到Keras模型中，这样内核矩阵就会由Keras后端的内置库更新？或者，有没有什么库可以用来在每次迭代中更新内核？
浏览 2提问于2018-08-20得票数 3
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