假设在tensorflow中训练的模型使用两种方法来转换可用于tensorflow的模型: 1)使用tf.saved_model.simple_save方法将模型保存在tensorflow中，然后使用tf.loadFrozenModel将模型加载到tensorflow中并使用model.predict预测结果2)使用keras(
浏览 22提问于2019-02-17得票数 2
回答已采纳
(Python 3.7，tensorflow 2.3，keras 2.4.3)我以为model.predict()的结果是预测的概率，但结果是这
浏览 232提问于2020-08-02得票数 0
回答已采纳
2回答
我在Keras (20个单元)训练了一个简单的双向LSTM网络，并通过模型的大小为53 is。在我的JavaScript应用程序中，我像这样加载模型async function loadModel() {;
model = await tf.lo
浏览 0提问于2018-11-14得票数 5
1回答
Tensorflow中是否支持在不同线程上加载和预测模型？一些背景：ValueError: Tensor SOME_TENSOR is not an element of this我找到了这个，建议通过在加载模型时存储图形来解决它，并在预测时使用它作为缺省值。相反，我
浏览 3提问于2020-04-07得票数 0
2回答
在我们训练神经网络并使用tensorflow保存模型后，我们可以加载模型并预测结果，如下所示： from keras.models import load_modelresult = model.predict(test_input) 我们有没有办法在excel中使用经过训练的模型来做类似的工作？我假设我们可以
浏览 41提问于2019-12-23得票数 1
我刚刚成功地完成了一个tf.keras顺序模型的训练，并编写了一个单独的"Flask“脚本，将保存的模型加载到我上传到Heroku的应用程序中。一切都成功了。但是，当我在玩的时候，我意识到对于我的需求，我只需要导入Flask，从flask以及pandas，numpy和tensorflow.python.keras.models导入load_model<e
浏览 237提问于2019-03-12得票数 0
回答已采纳
我有一个角粒序列模型。我使用命令保存了该模型。tf.keras.models.save_model(model, 'model')
现在，我使用我也试过然后我试着预测
model.predict(padded_seq, verb
浏览 12提问于2021-12-29得票数 1
我已经完成了训练过程，并得到了.hdf5格式的模型验证时，预测的图像是我的测试文件夹中的随机图像。我在测试时使用这个for alph in test_alphabetsalphabet[dirname] = glo
浏览 5提问于2020-03-17得票数 0
1回答
Keras:无法继续训练加载模型
、、、、
我使用model.save保存了一个RNN (GRU)模型，但是当我在加载模型之后运行fit函数时，它会混淆我的权重并给出错误的预测。然而，当我在没有运行fit函数的情况下进行预测时，我得到了正确的预测。/models/my_model.h5')
model = load_model('my
浏览 1提问于2018-03-20得票数 0
在Flask应用程序开始时加载模型，然后在端点中使用它进行预测会导致错误 [variable], alphabetDict, maxVariableLength)
prediction = list(model.predict(variable
浏览 9提问于2019-03-27得票数 0
1回答
我有一个推理脚本，其中负载模型和预测在一个脚本中，如何将它们分开，这样我就不必在每次进行预测时都加载模型result = model.predict(image)
浏览 0提问于2019-08-12得票数 0
我的自变量是一个datetime对象，而我的因变量是一个浮点数。目前，我有一个keras模型可以准确地预测，但我发现model.predict()只返回对已知值的预测。有没有我可以调用的方法来告诉程序使用模型来预测未知值？如果没有，请告诉我如何预测这些未知值。
浏览 1提问于2020-09-07得票数 0
我正在做一个涉及神经机器翻译(将英语翻译成法语)的项目。 我已经在网上做了一些例子，现在已经完成了模型。一旦使用Keras训练了模型，我如何在不重新训练整个模型的情况下获得翻译的预测，因为我使用的数据集很大，每个时期都需要一些时间，当然，我不能在每次需要翻译时都训练模型。那么，在不重新训练整个模型的情况下，对新输入生成预测的正确
浏览 21提问于2021-01-28得票数 0
在本教程之后，我使用model.save('model')存储了一个模型：
import numpy as npfrom tensorflow import keras
new_model = keras.models.load_mod
浏览 2提问于2020-07-06得票数 4
回答已采纳
我有一个keras模型，我用python2.7进行了训练。当我试图预测的时候，这个模型在python2.7上是正确的。但是，当我试图在python 3上使用这个模型进行预测时，它总是预测[ nan ]值。下面是我用来从json加载模型的代码 with open(args.js
浏览 1提问于2018-05-24得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试学习RNN模型。这是我构建的模型： N = 3 # number of samplesD = 3 # number of featuresx = tf.keras.layers.SimpleRNN(M)(i)
model = tf.keras.Model=float32) 我不明白Yhat的</e
浏览 17提问于2020-09-29得票数 0
回答已采纳
在我的神经网络中，我试图在预测阶段保持辍学率。我试图通过在tensorflow 2.0RC中使用tensorflow.keras.backend.set_learning_phase(1)来实现这一点。当我调用model.compile时，问题就出现了，它似乎在预测阶段关闭了辍学。
下面的代码演示如何设置学习阶段。在模型编制之前，预测是半随机的，和预期的<
浏览 1提问于2019-10-21得票数 1
回答已采纳
1回答
keras模型不加载
、、、
在同一台计算机上，我正在训练一个模型并用type(model) 然后，我将模型加载到 # model = tf.saved_model.load(model_location_UserObject'>
并在调用model.predict<
浏览 8提问于2022-03-25得票数 2
我用Keras生物医学图像分割来分割脑细胞。我用了model.evaluate()，它给了我骰子系数: 0.916。然而，当我使用model.predict()，然后循环通过计算骰子系数预测图像，骰子系数是0.82。为什么这两个价值观是不同的？
浏览 7提问于2017-06-10得票数 53
回答已采纳
2回答
我使用一个简单的Keras模型来进行序列预测。在训练过程中，模型的预测精度似乎是正确的。但是，当我绘制model.predict()函数的输出时，我可以看到输出已经以某种方式被缩放了。它似乎是某种规范化/标准化的缩放类型。
在培训中更改批处理大小会
浏览 3提问于2017-05-21得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
