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我正在keras中实现ApesNet。它有一个具有跳过连接的ApesBlock。如何将其添加到keras中的顺序模型中？ApesBlock有两个平行层，这两个层通过逐个元素的添加在末尾合并。
浏览 11提问于2017-02-22得票数 28
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我正在使用tensorflow和keras在colab中实现以下architecture。如何将两个不同形状的不同层连接起来，以便于跳过连接。 谢谢 赛斯
浏览 13提问于2020-01-08得票数 2
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最近我学习了ResNet的跳转连接，我发现这种网络结构在训练过程中会有很大的改进，它也适用于卷积网络，如U-net。但是，我不知道如何用LSTM自动编码网络实现类似的结构。我正在使用keras的方法来实现，但是我不断地得到错误。from keras.layers import LSTMfrom keras.layers import RepeatVector
frommodel.add(T
浏览 14提问于2020-03-20得票数 3
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我目前正在下面的论文https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Oh_Fast_Video_Object_CVPR_2018_paper.pdf中实现该模型convlayer_Q.shape[2],convlayer_Q.shape[3]), weights='imagenet'
) 然后他们从resnet模型内部的层中获取3个跳过的
浏览 22提问于2021-08-22得票数 1
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然后，我想使用跳过连接来应用随机深度，让网络了解真正需要多少层。
我欢迎关于如何实现这些想法的建议。特别是如何将网络分成三部分，第一部分保持不变(不可训练)，并在添加跳过连接后训练第二部分。实现应该在Keras中。
浏览 1提问于2019-10-07得票数 1
我刚开始使用keras框架。我读过一些例子，说明如何在keras中用顺序类和图类构造深度学习模型。但是，我看到，独立地使用顺序或图，假设一个层的每个节点都与另一个层的所有节点完全连接，不是吗？我的疑问是，如果我想构建一个没有完全连接的深度前馈网络，例如第二层的第一个节点没有连接到第三个layer...etc的第二个节点，即使我想在非连续层的节点之间添加连接(跳过连接)，我如何在keras中实现这一点
浏览 1提问于2018-01-05得票数 1
我刚开始使用keras框架。我读过一些例子，说明如何在keras中用顺序类和图类构造深度学习模型。如果我想构建一个深度前馈网络，它没有完全连接，例如第二层的第一个隐藏单元没有连接到第三个layer...etc的第二个单元，即使我想在属于非连续层的隐藏单元之间添加连接(跳过连接)，我如何在keras中实现这一点
浏览 0提问于2018-01-05得票数 2
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用Keras编码的图形显示模型
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假设我从零开始在keras中编写Resnet 152模型，是否有任何工具/api可以将我的代码作为输入并给出一个图形信号流程图，以确保我编写的模型符合预期？我知道存在Keras模型摘要，但是如何解释跳过层连接呢？
浏览 0提问于2018-07-30得票数 0
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信息的分数'g‘被发送到下一个直接的层，其余的'1-g’被发送到前向层之一(就像跳过连接)。
如何在Keras中实现这样的体系结构？提前感谢
浏览 2提问于2017-10-11得票数 0
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我正在使用带有include_top=False的keras预训练模型，但我也想从top和bottom中删除一个resblock。对于vgg网，由于层次上的直接连接，它是简单的，但在resnet中，由于跳过连接，结构复杂，因此直接方法不适用。 有人能推荐一些资源或脚本来做这件事吗？renet = tf.keras.applications.resnet50.ResNet50(include_top=False, weights='imagenet')
浏览 21提问于2019-01-16得票数 1
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我在Keras上实现了一个简单的变分自动编码器，在编码器和解码器中有两个卷积层。代码如下所示。现在，我已经用两个跳过连接(类似于U)扩展了我的实现。在下面的代码中，跳过连接被命名为merge1和merge2。如果没有跳过连接，一切都可以正常工作，但是对于跳过连接，我会得到以下错误消息：
ValueError:图断开:不能获得张量张量(“encoder_input
浏览 2提问于2019-07-28得票数 0
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使用Keras进行深度估计
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我正在尝试设计一个卷积网络来使用Keras估计图像的深度。Total params: 9474113
我不能从512减少Deconvolution2D层的大小，因为这样做会导致形状相关的错误，而且似乎我必须添加与前一层中的滤镜数量一样多的我也试着像中提到的那样做一个网络，但似乎Keras不像这个千层面的例子那样工作。如果有人能告诉我如何在Keras中设计这样的网络，我会非常感激
浏览 7提问于2016-09-25得票数 1
我正在使用带有TensorFlow 1.14.0的tf.keras。我已经实现了一个计算非常密集的自定义指标，如果我简单地将它添加到作为model.compile(..., metrics=[...])提供的指标列表中，它会减慢训练过程。如何让Keras在训练迭代期间跳过度量的计算，而是在每个时期结束时对验证数据进行计算(并打印)？
浏览 4提问于2019-07-01得票数 6
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Keras会忽略掩码值的标签吗？
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我正在用Keras实现一个LSTM模型。我将我的序列填充到一定的长度，以正确的方式将数据集输入到模型中。目前，我的模型如下： model = tf.keras.Sequential()model.add(Dropout(0.5))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid&#x
浏览 15提问于2020-04-11得票数 1
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我正在尝试使用来自keras.application.resnet50的预训练的ResNet50作为我的U-Net的编码器。在纸张上，输出尺寸应为56 x 56 x #_filters。这对我来说很重要，因为我使用了从编码器到解码器的跳过连接，如下图所示。
from keras.a
浏览 2提问于2018-05-20得票数 0
与Tensorflow相比，我的UNet具有不同的参数，经过大量的研究，我发现TF码中的级联步骤将参数添加到我的模型中(+3,133,440)。(pool_size=(2,2))(f)
f1(n_filters, kernel_size, strides = strides, padding = 'same')(inputs)
c = tf.keras</
浏览 1提问于2022-06-23得票数 -1
decoded_imgs=decoder.predict_generator(reconstructed)26
in wrapper(*args, **kwargs)
89 warnings.warn('Update your ' + object_name + 90 ' call to the Keras_original_f
浏览 0提问于2018-09-07得票数 1
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我正在尝试在keras中创建一个模型。我读了一篇论文，我想从这篇论文中创建一个模型。下面是我想要的：ArchitectureInPaper 我试着创建一个这样的模型，但我不知道如何在Keras中连接两个模型。以及如何在本文中创建这样的体系结构模型。
浏览 29提问于2019-06-18得票数 0
我想用Keras做一个模型，一些层的连接，就像这样： /\ pooled poolmask convLayer\ / upsample有人能帮我吗？
浏览 0提问于2017-09-07得票数 0
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