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在java中创建距图中起始顶点的距离数组。

在Java中创建距离图中起始顶点的距离数组,可以通过使用图遍历算法,如广度优先搜索(BFS)或迪杰斯特拉算法(Dijkstra's algorithm),来计算出起始顶点到其他顶点的最短路径距离。

以下是一种基于广度优先搜索的方法,用于创建距离图中起始顶点的距离数组:

  1. 创建一个距离数组dist[],用于存储起始顶点到所有其他顶点的最短距离。初始时,将起始顶点的距离设置为0,其他顶点的距离设置为无穷大(或者一个很大的数)。
  2. 创建一个队列queue,并将起始顶点加入队列。
  3. 使用循环,直到队列为空为止:
    • 从队列中弹出一个顶点v。
    • 遍历v的所有相邻顶点w:
      • 如果dist[v] + 1(假设所有边的权重均为1)小于dist[w],则更新dist[w]的值为dist[v] + 1,并将顶点w加入队列。
  • 循环结束后,dist[]中的值就是起始顶点到所有其他顶点的最短距离。

这种方法适用于无权图或权重都为1的图。如果图中存在权重大于1的边,则需要使用迪杰斯特拉算法等其他算法来计算最短路径。

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腾讯云图数据库:https://cloud.tencent.com/product/TGraph

请注意,这仅是一种示例方法和一个相关产品的介绍。在实际应用中,根据具体的需求和场景,可能会有其他更适合的解决方案和相关产品。

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