我有一个java应用程序，它使用spark从各种数据源(hadoop、本地文件系统等)访问数据。各种格式(json、avro等)。") Dataset<Row> dataset = spark .format(FORMAT))只要我使用JSON作为“格式”，就没有问题。但如果将"JS
浏览 45提问于2019-05-06得票数 0
我需要将以下转换为火花DataFrame在Java与保存的结构根据avro模式。然后我将基于这个avro结构将它写到s3。
浏览 14提问于2020-07-02得票数 0
我正在尝试从avro读取数据，按字段重新划分数据并将其保存为avro格式。下面是我的示例代码。在调试过程中，我不能在我的数据帧上显示(10)。它会失败，并显示以下错误。有没有人能帮我弄明白我在代码行中做错了什么？代码：
val df = spark.read.format("
浏览 40提问于2019-11-27得票数 0
2回答
我有一个简单的代码块来编写，然后将数据读取为Avro格式。由于Avro lib已经构建在Spark 2.4.x中，
Avro文件写入成功，在HDFS中生成文件。但是，当我读取文件时，会引发AbstractMethodError异常。有人能和我分享点光吗？我在我的Zeppelin节点簿Spark解释器中添加了org.apache.sight:S火花-avro_2.1
浏览 2提问于2019-06-10得票数 1
回答已采纳
我在谷歌云平台上工作，我正在尝试使用Pyspark将csv文件转换为avro文件。我看过很多网站，但我还没能实现解决方案。提前谢谢你。:)
浏览 36提问于2021-11-17得票数 0
我一直在尝试阅读Kafka的avro串行化消息，这些消息来自于Scala2.11的火花结构化流(2.4.4)。为此，我使用了星星之火-avro(下面的依赖性)。再现错误的代码如下：
的问题是，我在python中使用confluent_kafka库，我使用spark库读取星火结构流中的avro消息。Confluent_kafka库使用confluent的avro<
浏览 0提问于2020-02-29得票数 2
回答已采纳
1回答
当我试图从csv文件创建的DF中编写avro文件时，我面临着一个NullPointerException： SparkSession\sparkCsvToAvro\\src\\main\\resources"; Dataset<Row> csv>3.2.0</spark-avro
浏览 7提问于2017-05-09得票数 0
回答已采纳
我是spark的新手，正在尝试使用java加载avro数据到spark 'dataset‘(spark 1.6)。我在scala中看到了一些示例，但在java中看不到。任何指向java中示例的指针都会很有帮助。我尝试创建一个javaRDD，然后将其转换为“dataset”。我相信一定会有一条直截了当的道路。
浏览 1提问于2016-08-22得票数 1
3回答
我正在写一个使用python的spark作业。然而，我需要读入一大堆avro文件。
是我在Spark的example文件夹中找到的最接近的解决方案。但是，您需要使用spark-submit提交此python脚本。在spark-submit的命令行中，你可以指定driver- class，在这种情况下，所有的avrokey，avrovalue类都会被定位。="org.apache.spark
浏览 5提问于2015-04-21得票数 14
回答已采纳
我使用to_avro将dataframe字段转换为avro结构，然后使用from_avro返回，如下所示。最终，我想将avro有效负载流到kafka写/读。当我试图通过执行df.show()打印最终重转换的数据时，java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException出错了。df.printSchema显示架构正确。我使用的是spark 2.4.0和Scala2.11
我做错什么了
浏览 0提问于2020-06-15得票数 5
我试图从一个包含Avro消息的kafka队列中运行一个火花流。
根据，我应该能够使用from_avro将列值转换为Dataset<Row>。但是，我无法编译这个项目，因为它抱怨找不到from_avro。我可以看到在package.class中声明的依赖项的方法。如何在本地from_avro代码中使用来自org.apache.spark.sql.avro的org.apac
浏览 0提问于2019-03-06得票数 5
回答已采纳
假设Avro和Parquet文件包含数据和该数据的模式，那么在Spark中，应该可以将这些文件作为Dataset而不是DataFrame读取。但我看到的所有源都是以DataFrame格式读取这些文件，而我找不到任何将这些文件作为Dataset读取的方式。
有人知道如何将这些文件作为数据集读取吗？
浏览 0提问于2018-05-21得票数 0
1回答
我有一个avro文件，在将它转换成它的代表对象之后，我想读取和操作它。我尝试在Java中使用RDD和DataSet加载它，但在这两种情况下，我都无法转换为所需的对象Dataset<MyClass> input = sparkSession.read().format("com.databricks.spark.avro").load(input
浏览 1提问于2020-01-22得票数 1
回答已采纳
我正在尝试从Azure数据湖Gen1中读取avro数据，该数据是从Azure EventHubs生成的，Azure事件集线器捕获是在Azure数据库中启用的：rawData = spark.read.format("avro").load(inputdata)
以
浏览 3提问于2019-12-01得票数 1
回答已采纳
2回答
我有一个spark流作业，批处理间隔为2分钟(可配置)。dataset.coalesce(1).write().mode(SaveMode.Append).insertInto(targetEntityName)；
现在传入的数据并不是那么大，如果我将批处理持续时间增加
浏览 0提问于2018-03-20得票数 2
我想使用提供的Avro模式，而不是Spark的自动生成模式，以Avro格式编写DataFrame。我如何告诉斯派克在写时使用我的自定义模式？Dataset d1 = spark .read() .option("avroSchema"，String.valueOf(inAvroSchema)) .format("com.databricks.spark.avro") .opti
浏览 0提问于2020-06-28得票数 1
我正在尝试从SparkSQL中写入和读取镶木面板文件。出于模式演变的原因，我希望在写入和读取时使用Avro模式。我的理解是，这在Spark之外(或在Spark内手动)是可能的，例如使用AvroParquetWriter和Avro的通用API。但是，我想使用SparkSQL的write()和read()方法(它们与DataFrameWriter和DataFrameReader一起工作)，它们与Spar
浏览 1提问于2017-01-04得票数 5
使用较新的from_avro方法描述来反序列化事件消息的正文。，并且它在失败之前到达了笔记本中的流作业，而下面的堆栈跟踪表明数据格式错误。但是，我能够将生成的文件写入.avro文件，并使用普通的.read.format("avro")方法反序列化它。at org.apache.spark.sql.Dataset.withAction(Dataset.scala:3682)
at org.a
浏览 3提问于2020-09-18得票数 1
回答已采纳
我通过读取avro文件创建了一个数据框，但在scala IDE的spark应用程序中读取该文件时出现错误。avroDF.count())
在控制台上，给出以下错误: Exception in thread "main“java.lang.ClassNotFoundException:找不到数据源: org.apache.spark.sql.avro.AvroFileForm
浏览 22提问于2020-05-28得票数 0
2回答
我正在以火花数据集的形式加载一个拼花文件。我可以从查询中查询和创建新的数据集。现在，我想向dataset ("hashkey")添加一个新列并生成值(例如md5sum(nameValue))。");
SparkSession spark = SparkSession.builder().appName("Java", "file:&
浏览 3提问于2017-04-10得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
