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    WebAssembly在Spin 3.0中获得Polyglot开发提升

    除了 WebAssembly 长期以来所吹捧的优势,即为部署提供轻量级模块和超低延迟的冷启动时间之外,Spin 3.0 通过允许用户直接从 WebAssembly 的 polyglot 功能中获益,从而扩展了使用...例如,Rust 开发人员可以编写 Rust 代码,将其作为模块分发,并将其部署在 JavaScript 应用程序中。...2024 年发布的 WASI Preview 2 在标准化方面取得了一些巨大进展,但我们尚未到达那里。在 2025 年,我们可能无法实现圣杯,但我们可能会看到一些令人惊喜的事情。...她说,OpenShift 客户将能够使用标准容器工具(注册表、引擎、运行时),包括与 OpenShift 和 Podman 配合使用的工具,方法是在 CRI-O 中实施支持。...“请注意,我们像运行其他运行时一样在容器中运行 Wasm 运行时。

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    AI技术在公众气象服务中的尝试应用

    如今AI技术在众多科技公司的推动下已经渗透到各行各业,气象行业也不例外。将AI融入到天气预报、大气探测、天气预警以及天气服务中的尝试一直未间断。AI技术的应用背后是大数据的支撑和机器学习的广泛探索。...在复杂的大气物理、化学等机理研究难以取得突破时,融入AI技术是提升气象技术的有利补充。关于天气预报、探测等AI技术的应用上经验比较少,跟大家分享一下我参与实施的在公众气象服务中的一些尝试应用。...AI在公众气象服务中主要应用的技术如下: 1 智能推荐技术 在针对公众旅游休闲的气象服务中,采用了监督式机器学习的人工智能算法,通过对用户喜爱的景区类型、休闲活动项目、出行方式等属性进行分析,综合考虑了天气...AI气象蜂可以在微社群中自动应答用户提问、自动推送预报、预警信息,实现分众化气象服务的自动应答功能,降低人工客服成本。...3 图像识别技术 每年的花粉季提供的花粉浓度及花粉类别的观测和预报在时效和观测密度上还远远不能满足公众需求,因此我们尝试采用图像识别技术对气传花粉采集的图片进行自动识别,以降低人工成本和设备成本,提高观测密度

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    数组趣味玩法:在Java SE中尝试创新玩法

    小伙伴们在批阅的过程中,如果觉得文章不错,欢迎点赞、收藏、关注哦。三连即是对作者我写作道路上最好的鼓励与支持!前言  数组是Java中非常基础的数据结构,也是最常用的数据结构之一。...应用场景案例:介绍在实际开发中,如何运用数组玩法来解决问题。优缺点分析:分析数组趣味玩法的优点和缺点,以及适用场景和不适用场景。类代码方法介绍:介绍常用的数组类和方法的使用方法和实现原理。...测试用例:提供测试用例,以展示数组玩法在实际开发中的应用效果。正文简介  数组是Java中最常用的数据结构之一,可以存储一组相同类型的数据。数组的元素在内存中是连续存储的,通过下标来访问每个元素。  ...应用场景案例数组玩法在游戏开发中的应用  游戏开发中,常常需要对大量数据进行排序、查找和处理。通过数组的一些趣味玩法,我们不仅可以提高程序的效率,还能够增加游戏的趣味性。  ...比如,在游戏中实现物品栏的排序,我们可以使用快速排序算法。对于新加入的物品,我们可以使用二分查找算法来确定物品在物品栏中的位置。

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    AI技术在公众气象服务中的尝试应用

    如今AI技术在众多科技公司的推动下已经渗透到各行各业,气象行业也不例外。将AI融入到天气预报、大气探测、天气预警以及天气服务中的尝试一直未间断。AI技术的应用背后是大数据的支撑和机器学习的广泛探索。...在复杂的大气物理、化学等机理研究难以取得突破时,融入AI技术是提升气象技术的有利补充。关于天气预报、探测等AI技术的应用上经验比较少,跟大家分享一下我参与实施的在公众气象服务中的一些尝试应用。...AI在公众气象服务中主要应用的技术如下: 1 智能推荐技术 在针对公众旅游休闲的气象服务中,采用了监督式机器学习的人工智能算法,通过对用户喜爱的景区类型、休闲活动项目、出行方式等属性进行分析,综合考虑了天气...AI气象蜂可以在微社群中自动应答用户提问、自动推送预报、预警信息,实现分众化气象服务的自动应答功能,降低人工客服成本。...3 图像识别技术 每年的花粉季提供的花粉浓度及花粉类别的观测和预报在时效和观测密度上还远远不能满足公众需求,因此我们尝试采用图像识别技术对气传花粉采集的图片进行自动识别,以降低人工成本和设备成本,提高观测密度

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    Android获得控件在屏幕中的绝对坐标

    int[2] ; view.getLocationInWindow(location); //获取在当前窗口内的绝对坐标 view.getLocationOnScreen(location);//获取在整个屏幕内的绝对坐标...location [0]--->x坐标,location [1]--->y坐标 getLocationOnScreen 计算该视图在全局坐标系中的x,y值,(注意这个值是要从屏幕顶端算起,也就是索包括了通知栏的高度...)//获取在当前屏幕内的绝对坐标 getLocationInWindow 计算该视图在它所在的widnow的坐标x,y值,获取在整个窗口内的绝对坐标 getLeft , getTop, getBottom...,getRight 这一组是获取相对在它父亲里的坐标 如果在Activity的OnCreate()事件输出那些参数,是全为0,要等UI控件都加载完了才能获取到这些。...在onWindowFocusChanged(boolean hasFocus)中获取为好 即覆写Activity的onWindowFocusChanged(boolean hasFocus)方法 XXX_Activity

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    原生ES-Module在浏览器中的尝试

    原生ES-Module在浏览器中的尝试 其实浏览器原生模块相关的支持也已经出了一两年了(我第一次知道这个事情实在2016年下半年的时候) 可以抛开webpack直接使用import之类的语法 但因为算是一个比较新的东西...(至少一个是运行时解析的、一个是本地编译) 有效的module路径定义 因为是在浏览器端的实现,不会像在node中,有全局module一说(全局对象都在window里了)。.../XXX/module.js' // 不被支持的写法 import module from 'XXX' import module from 'XXX/module.js' 在webpack打包的文件中.../defer/defer.js"> 为了测试上边的观点,在页面中引入了这样三个JS文件,三个文件都会输出一个字符串,在Console面板上看到的顺序是这样的: ?...行内script也会默认添加defer特性 因为在普通的脚本中,defer关键字是只指针对脚本文件的,如果是inline-script,添加属性是不生效的。

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    AI技术讲座精选:GAN 在 NLP 中的尝试

    因为 GANs 仅仅定义在真值数据中,GANs 通过训练出的生成器来产生合成数据,然后在合成数据上运行判别器,判别器的输出梯度将会告诉你,如何通过略微改变合成数据而使其更加现实。...因为所有的自然语言处理(NLP)的基础都是离散值,如“单词”、“字母”或者“音节”,没有人真正知道怎样才能在 NLP 中应用 GANs。...因此,在实际应用中还是存在一定的困难的。 顺便说一下,VAEs 对可见的离散单元是有效的,但是对隐藏的离散单元却并不奏效(除非你在运用增强算法,比如 DARN 或者 NVIL)。...的论文,尝试将 GAN 理论应用到了文本生成任务上,他们的工作非常有特色,具体可以总结为: 用到的判别器(Discriminator)是卷积神经网络(CNN),而不是递归神经网络(RNN),这可能是一个不错的选择...本文的初始化非常有意思,特别是在判别器的预训练方面,利用原始的句子和该句子中交换两个词的位置后得到的新句子进行判别训练。(在初始化的过程中,运用逐点分类损失函数对判别器进行优化)。

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    在高PR值的网站中怎么获得导入连接

    这几天忙着在给公司的年会做策划,真累呀,每年的沈阳·K友汇都是公司一个大项目,所以投入的精力还是比较大的,前几天谈论了一个站长要做到是持之以恒,坚持不懈得到了需要朋友的认可,很高兴,今天谈谈关于在高PR...从高PR网站获得导入连接,主要是为了获得PR值的传递,同样也会获得网站权重的传递.前几次我们谈论到了广泛的链接来源和站长seo常用的隐藏连接等其他增加权重的方法,虽然不建议使用隐藏连接,但是这个的确不失为一个办法啊...第一种情况自从hao123在国内兴起后,导航类的网站如雨后春笋般的出现.这样的导航站PR值都很高,这是一个获得高质量链接的途径,放在导航站的首页相当于一个免费的高质量链接,以后再有这样的信息,都要申请加入...,只要通过审核,网站都能显示在首页中,由此可以获得一个高质量的外部连接。...总之,导入连接和美国选举总统差不多的,需要投票选举,一个网站的获得的票数越多,越说明有威望,那么高质量的导入连接相当于一个在社会上有威望、有地位的名流投的票,有可能会引导其他人也同样投票,而普通的导入连接就是社会上普通民众

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    韦东山:在Linux设备树(DTS)中指定中断_在代码中获得中断

    作者:韦东山 全文分为三大部分 1.设备树里中断节点的语法 2.设备树里中断节点的示例 3.在代码中获得中断 参考: 内核Documentation\devicetree\bindings\interrupt-controller...在设备树中,中断控制器节点中必须有一个属性:interrupt-controller,表明它是“中断控制器”。...3.在代码中获得中断 之前我们提到过,设备树中的节点有些能被转换为内核里的platform_device,有些不能,回顾如下: A....3.1 对于platform_device 一个节点能被转换为platform_device,如果它的设备树里指定了中断属性,那么可以从platform_device中获得“中断资源”,函数如下,可以使用下列函数获得...调用of_irq_get获得中断号 如果你的设备节点既不能转换为platform_device,它也不是I2C设备,不是SPI设备,那么在驱动程序中可以自行调用of_irq_get函数去解析设备树,得到中断号

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    威胁情报在态势感知系统中的一种落地尝试

    前言 在态势感知火热、威胁情报赚足眼球的今天,这两个信息安全领域当红小生发生碰撞,会产生怎样的火花呢?下面我根据手头上的项目,介绍一种威胁情报在态势感知系统中的落地方案,为大家提供一种思路。...在一个完整的态势感知系统中,我们能得到两个结果,一个是当前网络安全态势,另一个就是未来安全态势的变化趋势,也就是态势预测的结果。 ?...在具体实现中,使用了STIX格式的威胁情报,有两种威胁情报来源,一种就是订阅得到的外源威胁情报,另一种是系统内部的内源威胁情报,通过系统内部部署的检测设备得到,内源威胁情报与外源威胁情报统一成STIX格式...在威胁情报筛选后,就到了最终的方法——预测。在方法上,利用关联分析、模式识别和机器学习的方法处理外源威胁情报得到样本库。训练的主要分析对象是威胁情报中要素之间关系,而不是单纯的要素匹配。...还是STIX文档中的东西,表中列出了部分relationship。 3. 系统架构 在威胁情报筛选之后,最主要的算法就是利用机器学习进行威胁情报分类,利用相同类别的威胁情报上下文分析潜在威胁。

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