在iPython中使用style.format打印pandas df

是为了美化和格式化数据框的输出。style.format是pandas中的一个方法，它允许我们对数据框中的数值进行格式化，并将其以指定的样式显示出来。

具体步骤如下：

1. 导入所需的库和模块：

import pandas as pd

1. 创建一个数据框：

data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
        'Age': [25, 28, 30],
        'Salary': [5000, 6000, 7000]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用style.format方法对数据框进行格式化：

df.style.format({'Salary': '${:,.2f}'})

上述代码中，我们使用了style.format方法来格式化'Salary'列的数值。在这个例子中，我们使用了${:,.2f}的格式，它将数值转换为货币格式，并保留两位小数。

1. 打印格式化后的数据框：

df.style.format({'Salary': '${:,.2f}'}).hide_index()

使用hide_index()方法可以隐藏数据框的索引列。

通过以上步骤，我们可以在iPython中使用style.format方法来打印格式化后的pandas数据框。这样可以使数据更易读，并且可以根据需要进行自定义格式化。

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