pandas:在df中重命名轴

pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了丰富的数据结构和数据分析函数，可以方便地进行数据清洗、转换、分析和可视化。

在pandas中，可以使用rename()函数来重命名DataFrame（df）中的轴，包括行索引和列索引。

重命名行索引可以使用index参数，示例代码如下：

df.rename(index={'old_index': 'new_index'}, inplace=True)

其中，'old_index'是原始的行索引，'new_index'是要修改成的新行索引。通过设置inplace参数为True，可以直接在原始DataFrame上进行修改，否则会返回一个新的DataFrame。

重命名列索引可以使用columns参数，示例代码如下：

df.rename(columns={'old_column': 'new_column'}, inplace=True)

其中，'old_column'是原始的列索引，'new_column'是要修改成的新列索引。同样地，通过设置inplace参数为True，可以直接在原始DataFrame上进行修改。

pandas的重命名轴功能可以帮助我们更好地理解和处理数据，特别是在数据清洗和数据分析的过程中。在实际应用中，可以根据具体的业务需求来重命名轴，以便更好地进行数据处理和分析。

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