文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
文章/答案/技术大牛
发布

as3中ProgressEvent的bytesTotal始终为0

遇到很奇怪的问题，as3中监听资源下载的PROGRESS事件(ProgressEvent.PROGRESS)，它的bytesLoaded属性倒是正常的，但bytesTotal属性却始终为0，结果是导致了得到的下载比率为无穷大...(Infinity) evt.bytesLoaded / evt.bytesTotal  evt.bytesLoaded  / 0 在网上搜索了一下，有以下三种情况导致bytesTotal始终为...0： 1、如果将进度事件调度/附加到某个 Socket 对象，则 bytesTotal 将始终为 0，参考ProgressEvent的事件对象>> 2、从php里动态加载内容导致的bytesLoaded...始终为0，解决方案>> 3、web服务器开启gzip导致的，参考地址>> 因开发环境是在Windows下，而web服务器使用的是nginx，然后查看了一下nginx.conf的配置，发现gzip是开启的...我用httpwatch抓取swf的下载，发现其http header在gzip开启的情况下还是有的，这种现象很难解释了，gzip对swf的加载起到了什么影响？

1.3K10
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    云安全中的零信任：永不信任，始终验证

    身份和访问管理是云安全的基石。它也是最复杂的理解产品。它经常导致无法分配必要的最小权限。当发生违规时，如果为应用程序和服务分配了过于广泛的权限集，攻击者可以访问组织的其他部分。...为了保护您已部署的应用程序和服务，请在网络级别使用分层安全方法，在多个安全控制。使用零信任：永远不要信任；始终验证。公有云提供商在其目录中提供了各种工具来实施身份验证、授权和私有隔离网络。...理想的目标是对所有静止数据和传输中的数据进行加密。可以通过在加密/解密密钥上设置身份和访问管理权限来引入额外的安全层。...当用户部署不符合规范的基础设施时，它将被自动删除或禁用。 在许多云市场中，AWS 是领先的云服务提供商，您可以生成访问密钥，然后将这些密钥提供给开发人员的笔记本电脑。...您可能会授予开发人员访问生产数据的权限，但忘记了您拥有此访问密钥，然后该密钥在应用程序中的其他地方丢失或被盗。您将突然面临因忘记凭据而导致的数据泄露。

    25110

    神经结构搜索在机器翻译中的应用

    The evolved transformer 这项工作的出发点是将结构搜索应用到机器翻译中，基于Transformer结构选出更好的候选。...虽然在图像领域，利用结构搜索将一个基础模型进行放大的EfficientNet在图像分类任务上达到了SOTA，但是在自然处理领域特别是机器翻译，结构搜索并没有广泛应用。...同时还有基于梯度的方法，目前比较流行的one-shot方法[8]，由于显存等限制，很难应用于搜索机器翻译复杂模型，但是其搜索出的结构通常都非常丰富，网络表示能力也很强，one-shot方法如何应用到机器翻译中...最后三行从经验上证明PDH方法是在没有过拟合的训练步数基础上实施的。 之后文中从性能上在不同任务不同参数情况下和标准的Transformer结构进行了比较，如表2中所示， ?...虽然最后得到的结构在性能上的确是优于标准的Transformer，不过在搜索的过程中还是使用了大量的计算资源——超过200块TPU，如何更加高效的搜索出优秀的模型，依然是亟待解决的问题，同时这项工作在搜索空间的设计上也是离散的

    97530

    开源项目ELMo：机器学习在自动翻译中的应用

    一种名为ELMo的新系统将这一关键上下文添加到词汇中，从而提高了对词汇的全面理解。 要说明这个问题，可以想想“女王”这个词。...不仅如此，在一个词的意思中考虑到整个句子，还可以更容易地映射句子的结构，自动标注从句和词性。...而且因为它是一种更好的、更能感知上下文的学习方式，而不是一种根本不同的学习方式，它甚至可以很容易地集成到现有的商业系统中。 事实上，据报道微软已经在必应上使用了它。...毕竟，在搜索中确定意图是至关重要的，这当然需要准确地读取查询。...这只是机器学习和语言之间快速发展的一个例子;虽然它已经很好地用于基本的翻译、语音到文本等，但是计算机通过自然语言接口可以做的事情还有很多——只要它们知道怎么做。

    1.2K40

    【前沿】详细讲解Transformer新型神经网络在机器翻译中的应用

    在讲课开始之前先简短的做个自我介绍，我是博士毕业于中国科学院计算技术研究所，方向是机器翻译的方向，目前在阿里巴巴翻译平台担任翻译模型组负责人，主要是为阿里巴巴的跨境电商贸易提供丰富的语言支持，让跨境贸易没有语言障碍...这次分享的题目是“Transformer新型神经网络在机器翻译中的应用”。...▌三、Transformer在阿里翻译中的工业化实践 刚刚提到工业化实践，最大的一个问题是大数据，传统的实验室环境是几十万、几百万的语料，但对阿里这样大规模电商场景的机器翻译是需要很多语料的，需要上亿平行语料的训练...▌四、Transformer在WMT2018全球机器翻译评测中的表现 大家不知道这个评测或者对机器翻译不熟悉的话，我可以给大家介绍一下。...，但它仍然在发展过程中。

    1.5K10

    Mybatis使用generatedKey在插入数据时返回自增id始终为1，自增id实际返回到原对象当中的问题排查

    今天在使用数据库的时候，遇到一个场景，即在插入数据完成后需要返回此数据对应的自增主键id，但是在使用Mybatis中的generatedKey且确认各项配置均正确无误的情况下，每次插入成功后，返回的都是...1，而不是最新的自增Id。...终于凭借着一次Debugg发现的问题，原来在使用Mabatis中的insert或者insertSelective方式插入时，如使用int insert(TestGenKey testGenKey)时，返回值...int表示的是插入操作受影响的行数，而不是指的自增长id，那么返回的自增id到底去哪里了呢？...通过下面的Debugg我们知道自增id返回到testGenKey的原对象中去了。 举例示范配置 数据库示例表  generator的配置文件 <?

    2.6K10

    每日一题：从链表中删去总和值为零的连续节点

    从链表中删去总和值为零的连续节点 难度中等 给你一个链表的头节点 head，请你编写代码，反复删去链表中由 总和 值为 0 的连续节点组成的序列，直到不存在这样的序列为止。...删除完毕后，请你返回最终结果链表的头节点。 你可以返回任何满足题目要求的答案。 （注意，下面示例中的所有序列，都是对 ListNode 对象序列化的表示。）...，可以从每个结点出发，遍历它的后缀和，如果它的后缀和等于0了，说明当前遍历的起始结点到令后缀和等于0的这些结点是一组求和等于0的连续结点，应当删除掉，但是不要delete,因为经过测试如果delete掉头结点后...Leetcode会报错，猜测可能和 Leetcode 的测试用例的链表实现有关系，所以删除掉的方法就是cur->next = search->next,这里cur是起始结点的前一个结点，search是使前缀和等于...为了避免头结点删除后返回新的头结点的困难，同时可以和起始结点的前一个结点这一想法相配合，可以增加一个哨兵结点 newhead.

    1.4K30

    YashanDB在零售行业中的应用：如何提升客户体验

    这对于零售企业在面对订单处理、库存管理等高频次数据操作时，能够有效减少用户等待时间。YashanDB的向量化执行引擎支持并行计算，使得复杂查询可以在多个CPU核心中并发执行，从而提升查询效率。2....提升系统的可扩展性随着零售行业的发展，尤其是在促销季节或者节假日，流量波动将会非常显著。YashanDB支持分布式集群和共享集群部署，允许企业根据流量需求灵活扩展资源。...通过按需增加节点，零售商可以在流量高峰期确保系统的稳定性，从而提升客户在购物过程中的体验。此种灵活性使得零售商能够应对快速变化的市场需求，避免系统因过载而导致响应缓慢甚至崩溃。3....定期监测系统性能与使用情况，为流量波动制定相应的应对策略，以确保系统稳定性。员工培训和知识分享，确保团队对YashanDB的使用及最佳实践有充分的理解和掌握。...结论随着技术的不断进步与零售行业的发展，数据库技术将成为提升客户体验的重要工具。YashanDB凭借其强大的性能和灵活的架构，为零售企业提供了广阔的应用前景。

    9000

    ​行为分析：视觉跟踪技术在零售分析中的应用

    在零售业中，了解顾客行为对于优化店铺布局、提升顾客体验和增加销售额至关重要。视觉跟踪技术，作为行为分析的一种手段，通过分析摄像头捕获的视频数据，提供了一种自动化和高效的解决方案。...本文将深入探讨视觉跟踪技术的原理、在零售分析中的应用案例、面临的挑战以及未来的发展方向。I. 引言随着技术的发展，零售分析已经从传统的问卷调查和人工观察，转变为依赖于先进的计算机视觉算法。...视觉跟踪技术能够自动识别和追踪零售环境中的顾客，收集关于顾客行为的大量数据。II. 视觉跟踪技术原理II.A 数据采集数据采集是视觉跟踪技术在零售分析中应用的第一步。...在零售环境中部署摄像头，可以捕获到顾客的行为数据，这些数据是后续分析的基础。部署摄像头在部署摄像头时，需要考虑店铺的布局和顾客的流动模式。...零售分析中的应用A 顾客流量统计顾客流量统计是零售分析的基础。通过视觉跟踪技术，零售商能够准确统计在特定时间内进入和离开店铺的顾客数量。

    41510

    数据挖掘技术在零售超市CRM中的应用实例

    数据挖掘技术在零售超市CRM中的应用实例 随着信息化的推进,零售企业积累的销售数据急速膨胀,包括顾客购买历史记 录,货物进出,消费与服务记录等,为企业 管理客户关系提供了大量的数据资料。...数据挖掘技术在零售超市CRM中的应用实例 关联分析方法的应用 关联分析是寻找在同一事件中出现的不同项的关联性。...以某家电零售超市在一定时间范围内客户购买家电详细情况为例,如表1所示。...其主要依据是聚到同一个组中的样本应该彼此相似,而属于不同组的样本应该足够不相似。在客户关系管理中,利用聚类技术,根据客户的个人特征以及消费数据,可以将客户群体进行细分。...应用数据挖掘技术从零售业的大量业务数据中挖掘出与企业决策相关联的信息,提取辅助决策的关键信息,从而制定有效的、针对顾客的销售方案,最终为企业带来更多的利润。

    67220

    Transformer新型神经网络在机器翻译中的应用 | 公开课笔记

    在讲课开始之前先简短的做个自我介绍，我是博士毕业于中国科学院计算技术研究所，方向是机器翻译的方向，目前在阿里巴巴翻译平台担任翻译模型组负责人，主要是为阿里巴巴的跨境电商贸易提供丰富的语言支持，让跨境贸易没有语言障碍...这次分享的题目是“Transformer新型神经网络在机器翻译中的应用”。...▌三、Transformer在阿里翻译中的工业化实践 刚刚提到工业化实践，最大的一个问题是大数据，传统的实验室环境是几十万、几百万的语料，但对阿里这样大规模电商场景的机器翻译是需要很多语料的，需要上亿平行语料的训练...▌四、Transformer在WMT2018全球机器翻译评测中的表现 大家不知道这个评测或者对机器翻译不熟悉的话，我可以给大家介绍一下。...，但它仍然在发展过程中。

    1.2K40

    从链表中删去总和值为零的连续节点（哈希表）

    题目 给你一个链表的头节点 head，请你编写代码，反复删去链表中由 总和 值为 0 的连续节点组成的序列，直到不存在这样的序列为止。 删除完毕后，请你返回最终结果链表的头节点。...你可以返回任何满足题目要求的答案。 （注意，下面示例中的所有序列，都是对 ListNode 对象序列化的表示。）...示例 2： 输入：head = [1,2,3,-3,4] 输出：[1,2,4] 示例 3： 输入：head = [1,2,3,-3,-2] 输出：[1] 提示： 给你的链表中可能有 1 到 1000...对于链表中的每个节点，节点的值：-1000 <= node.val <= 1000....哈希表 建立包含当前节点的前缀和sum为Key，当前节点指针为Value的哈希表 当sum在哈希表中存在时，两个sum之间的链表可以删除 先将中间的要删除段的哈希表清除，再断开链表 循环执行以上步骤 ?

    3.1K30

    专栏 | 深度学习在NLP中的运用？从分词、词性到机器翻译、对话系统

    本文将基于竹间智能的一些经验和探索，从分词、词性等基础模块，到机器翻译、知识问答等领域，列举并分析一些深度学习在 NLP 领域的具体运用，希望对大家研究深度学习和 NLP 有所帮助。...事实上，从分词、词性、语法解析、信息抽取等基础模块，到自然语言生成、机器翻译、对话管理、知识问答等高层的 NLP 领域，几乎都可以应用以 CNN、RNN 为代表的深度学习模型，且确实能够取得不错的效果。...深度学习模型可以将文本中的词高效地表示为分布式连续向量（word2vec），将词语、文本由词空间映射到语义空间，这样的语义表示可以捕获重要的句法和语义信息，一定程度上缓解了词面不匹配、数据稀疏、语义鸿沟等问题...；小明捡起了足球；小王走进了厨房」的语境中，获得问题「小王在去厨房前在哪里？」...神经机器翻译（NMT）在翻译中提供了统计方式之外的另一种方式，同时也更加简便。

    1.3K110

    iOS 面试策略之系统框架-UIKit

    它是苹果官方提供的管理界面和交互的最基本的 API。UIKit 被用在所有的 iPhone 和 iPad 开发中，它涵盖的内容包括触摸和交互处理、视图布局、图形绘制中。...本节将从用户界面聊起，回答开发中常见的布局和交互问题；之后将重点集中在动画渲染上，最后的问答题将集中在 iPad 的多屏开发上。...假如我们要从零创建一个 label，配置它在页面上的布局，并设置属性值，有以下几种方式。 用 storyboard 或 xib 完成。...其基本函数为+ animateWithDuration:animations:，其中持续时间（duration）为基本参数，block 中对 UIView 属性的调整就是动画结束后的最终效果。...如何保证应用的 UI 在 iPhone、iPad 以及 iPad 分屏情况下依然适用？

    1.8K20

    【数据】 大数据在零售业中的五个用例

    随着零售业持续加速扩张，商户们也急于寻找大数据在零售业中的最佳用例。 根据财经网站Kiplinger报道，2017年，光是零售业销售额就有望增长3.5%，电子商务则持续大幅迈进，预期增幅15%。...从日志文档、交易信息，到传感器数据和社交媒体指标——这些新的数据来源为零售机构带来了新的机遇，助其在一个日益扩张的行业领域内，实现空前的价值与竞争优势。...为更好地理解大数据分析在零售业发挥的价值，我们不妨看看以下五个用例，眼下，它们正在多家领先的零售企业中发挥作用。 ?...将顾客的购物记录和个人资料，及其在社交媒体网站上的行为结合起来，通常能揭示出意料之外的洞见。打个比方，一家零售商的多名高价值顾客都“喜欢”在电视上观看美食频道，而且经常在全食超市购物。...在一个加速扩张的市场中，零售企业要维持竞争优势，就有必要寻求创新手段，主动利用新的大范围的数据来源，这一点正变得愈加重要。在数据的帮助下，零售商可以深入理解顾客数据，进而获取宝贵的商业洞见。

    1.4K70
    点击加载更多

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2025 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

      领券