首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在图像中标注新的对象

16]:一只正在吃草的熊。 由两个图像上的现有信息产生的描述。左边是训练数据中存在的对象(熊)的图像。在右边是模型在训练中没有见过的对象(食蚁兽)。...词嵌入是词的稠密高维表示,其中具有相似含义的词在嵌入空间中位置更接近。 在我们以前的作品“深度合成字幕(DCC)”[1]中,我们首先在MSCOCO配对图像描述数据集上训练描述模型。...我们将视觉网络和语言模型的输出结合到描述模型。该模型与现有的在ImageNet上预先训练过的描述模型相似。...然而,我们观察到,虽然模型是在ImageNet上预先训练好的,但是当模型在COCO图像 - 描述数据集上进行训练/调整时,往往会忘记之前看到的内容。...这样一个模型也应该能够实时整合对象,也就是说,我们现在预先在一组选定的对象上训练模型,我们也应该考虑如何针对新数据进行对模型进行逐步的训练。解决这些问题可以帮助开发更好、更稳定的视觉描述模型。

1.7K110

港大 | 发布 “点云” 大模型:PointLLM,旨在实现大模型在3D对象上的应用!

实验结果表明:PointLLM 表现出优于现有2D基线的性能,在对象标注任务中,PointLLM在超过50%的样本中优于人工注释者。...这些模型已成为多功能工具,可以充当通用接口来执行一系列复杂任务。然而,在文本任务上的应用只是大语言模型(LLMs)应用众多应用场景中的一个。...然而,尽管有其优点,点云与LLMs的耦合仍未得到充分探索。 PointLLM  基于以上背景,本文主要的工作是将大型语言模型应用在点云理解上,旨在实现LLMs在3D对象上的应用。...PointLLM模型通过ModelNet40上的闭集零样本分类、Objaverse上的开放词汇分类和基于Objaverse的标注来进行对象分类。...3、PointLLM、人工标注和InstructBLIP之间的比较。PointLLM 在超过一半的测试样本中优于人类标注,并且相比InstructBLIP模型表现出巨大的优势。

2K20
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    3D建模的时候怎么在模型上加字?

    3D建模时希望能在模型上写字。建模的时候就要加字,就贴图上去   贴图?   不可以直接写吗?   你们的3D建模模型编辑器怎么贴图?   ...,   等设置完样式在显示   我怎么看有人的项目是加载的时候就是透明的   原模型就是透明的   找了一个小时加载时候透明化建筑的方法,,,   场景加载不完,是拿不到物体的,也就没办法控制样式了。...嗯,只有加载之前隐藏了,加载之后在显示了   各位保存不了怎么办呢   什么东西保存不了?   builder场景   哪个Builder?...单聊吧   各位大佬 moveto或者movepath在移动过程中,摄像头跟随,车辆行走不流畅 有什么解决办法嘛   就像这样   有谁知道制作的3320*1080的页面怎么在拼接大屏里显示,公司的LCD...液晶拼接大屏只支持1920*1080的视频输入,可以分割成2个屏,同时输入2个1920*1080,但用扩展模式输入2个屏后,网页全屏只会在一个上显示,怎么办?

    1.5K11

    CRF和LSTM 模型在序列标注上的优劣?

    编辑:忆臻 https://www.zhihu.com/question/46688107 本文仅作为学术分享,如果侵权,会删文处理 CRF和LSTM 模型在序列标注上的优劣?...它们在序列建模上很强大,它们能够capture长远的上下文信息,此外还具备神经网络拟合非线性的能力,这些都是crf无法超越的地方,对于t时刻来说,输出层y_t受到隐层h_t(包含上下文信息)和输入层x_t...HMM:CRF不管是在实践还是理论上都要优于HMM,HMM模型的参数主要是“初始的状态分布”,“状态之间的概率转移矩阵”,“状态到观测的概率转移矩阵”,这些信息在CRF中都可以有,例如:在特征模版中考虑...),通过CNN的卷积操作提取这些特征,在中文中可能并不适用(中文单字无法分解,除非是基于分词后),这里简单举一个例子,例如词性标注场景,单词football与basketball被标为名词的概率较高,...这样使得其在序列标注问题中效果比较好。 即使现在主流使用LSTM模型的,也会在loss层使用crf,基本验证是更好的。而与LSTM相对应的应该是原来crf模型中特征层面的东东。

    2.2K10

    iOS 的系统类信息在栈上?

    前言 今天有位群友抛出了一个很有意思的问题:为什么系统类的 class 地址比栈区变量更高?...image-20210519235852843 iOS 进程内存布局 通常情况下,我们对进程内存的布局的印象是下面这种: 栈区在高地址,堆区和二进制内存区域在低地址 image-20210519233555128...但是,iOS 的进程布局将系统共享库的内存区域放到了栈区上面: image-20210519234027973 下面,我们通过 lldb 验证一下: 14.3 (18C66) (lldb) p/x [...Summary: (void *)0x00000001ee523260: NSObject Module: file = "/Users/xxx/Library/Developer/Xcode/iOS...sp 和 fp 寄存器地址小于 [NSObject class] 的地址 综上,我们可以得到结论:iOS 的系统库加载地址在内核与栈区之间。

    80610

    在3D模型上的2D血条如何实现?

    作者:杨宗宝 排版:张晓衡 在大多数 3D 对战或者打怪游戏中,角色身上的血量条会很直观的显示出生命值,伤害值等信息,让游戏效果更加完美,先上两张简单的效果图: ? ?...1 3D角色血量条的实现 从上边的图片可以很清楚的看到,此功能主要分为两部分: 3D角模型 2D血条UI 将这两部分结合起来(说白了就是将 3D 角色坐标转化到 UI 界面上)就实现了这个功能 1....首先将 3D 角色放到场景中去,可以简单的让其在场景中行走 2. 创建脚本 Monster.ts 将脚本挂载 3D 角色节点上 3....,PoolController是自己封装的一个对象池类,通过键值去从对象池中拿。...角色节点下创建的一个用来与血条对应的空节点,位置是在默认角色头部偏高一点的位置,为了防止血条和模型重叠。

    72020

    将模型添加到场景中 - 在您的环境中显示3D内容

    在最后几节中,我们能够检测到一个平面并显示一个焦点方块,以帮助我们为模型指定一个位置。我们也熟悉了热门测试和世界变换。现在,我们拥有显示虚拟对象所需的所有工具。...在本教程中,我们将学习如何检索模型并使用按钮的触发器将其呈现在场景中。一旦显示,我们将隐藏焦点方块。...添加按钮 我们想在视图中添加一个按钮,用作在场景中添加模型的触发器。从对象库中,将UIButton拖动到场景视图的顶部。在“ 属性”检查器中,删除“ 按钮”标题并将图像设置为“ 按钮/添加”。...我们刚刚完成了这个功能,现在,我们准备在点击按钮时在场景中显示我们的模型。...焦点方块隐藏/显示选项 当我们在屏幕上显示模型时,我们仍然看到焦点方块干扰了我们漂亮的模型。如果我们在安置后隐藏它,你怎么说?

    5.5K20

    arXiv|使用深度生成模型在3D空间上生成类药分子

    因此,将分子的三维条件纳入深度生成模型是非常有必要的,但目前在这个方向上的探索相当有限,仍然存在许多问题需要解决。 引入3D信息的一种方法是将现有的基于SMILES的生成模型建立在3D数据上。...然而,这些模型输出的分子不包含3D信息,通常需要一个额外的优化步骤来将分子嵌入到3D空间。一种更理想的方法是直接生成三维坐标。...其次,由于相邻原子的位置是高度相关的,一起生成它们可以隐性地提高模型的性能。 图4:与(a)3D分子生成中的大多数自回归模型不同,模型方法(b)将所有连接到焦点原子上的原子作为一个群生成。...三、实验结果 3.1 生成的样本、有效性和唯一性 作者构建了ChEMBL的一个类药分子子集,用于训练和评估该模型。图5显示了L-Net生成有效和唯一分子的能力。模型可以达到高达94.3%的输出有效性。...注意,使用SoftMADE显著提高了模型的性能,表明朴素的MADE确实存在低维流形的问题。 图5. L-Net的性能,以有效性和唯一性来衡量 图6a显示了几个随机生成的样本的拓扑和3D结构。

    1.4K20

    在自己的数据集上训练TensorFlow更快的R-CNN对象检测模型

    在本示例中,将逐步使用TensorFlow对象检测API训练对象检测模型。尽管本教程介绍了如何在医学影像数据上训练模型,但只需进行很少的调整即可轻松将其适应于任何数据集。...更快的R-CNN是TensorFlow对象检测API默认提供的许多模型架构之一,其中包括预先训练的权重。这意味着将能够启动在COCO(上下文中的公共对象)上训练的模型并将其适应用例。...TensorFlow甚至在COCO数据集上提供了数十种预训练的模型架构。...在笔记本中,其余单元格将介绍如何加载创建的已保存,训练有素的模型,并在刚刚上传的图像上运行它们。 对于BCCD,输出如下所示: 模型在10,000个纪元后表现不错!...例如是要在移动应用程序中,通过远程服务器还是在Raspberry Pi上运行模型?模型的使用方式决定了保存和转换其格式的最佳方法。

    3.6K20

    在安卓手机或Win电脑上同步iOS上的日历

    说说我的需求:我平时都是我的iPad上添加我日常的日程,但是如果要到电脑或安卓手机上也有同样的日历就比较不方便。...有想过去试一下多平台的日历软件,但都没有iOS上的日历那么强大和直观,但目前网上的安卓日历软件大都不能与iCloud同步,于是我找到一些能用的安卓APP: SOL日历(早已不更新) Sunrise(已经被微软收购...下面简单说说同步的方法: 去icloud帐号申请专用密码 第一步:要有一个iphone id。然后在苹果手机上开始登陆网页。...这一步也一定要在一个苹果设备上登陆你的苹果ID才可以启动双重认证。也就是双设备操作。 第三步,进行双重认证,允许访问。输入认证码。 第四步,在此页面点击,安全。生成密码。...这个密码就是在安卓上要输入的密码了。 更多详情参照:安卓手机如何同步共享苹果日历?

    4.3K20

    CSS中的float定位技术在iOS上的实现

    iOS中实现不规则排列的方式 在iOS中我们可以通过frame以及AutoLayout两种方法来实现界面的布局。...我们在开发程序时是会碰到一个概念叫高内聚低耦合,如果对象之间都存在着相互依赖约束关系的话则意味着程序越复杂和难以理解,所以我们要进行对象之间的解耦处理。...,并浮动到容器视图的最左边的(0,180)的位置上。...浮动布局的停靠属性 我们看到浮动布局视图里面还有一个gravity属性,这个属性在左右浮动布局视图中可以用来设置所有子视图的整体的上,中,下三种停靠模式,而在上下浮动布局视图中则可以用来设置所有子视图的整体的左...我们发现处在边缘部分是没有显示边界线的,而边界线只会显示在区块交界的地方显示一条边界线。

    2.2K20

    深度学习模型在FPGA上的部署

    编辑丨阿chai带你学AI 我是来自山区、朴实、不偷电瓶的AI算法工程师阿chai,给大家分享人工智能、自动驾驶、机器人、3D感知相关的知识 ?...阿chai最近在肝一个开源的项目,等忙完了会给大家出几期FPGA上从零部署的教程,包括一些底层的开发、模型的量化推理等等,因为涉及的东西太多了,所以得分开写 ? 。 ?...FPGA上跑BNN(二值神经网络)是非常不错的,“PYNQ-Z1不同的机器学习数据集(dataset)的测试结果显示:对于MNIST数据集PYNQ-Z1能实现每秒168000张图片的分类,延迟102微妙...模型库在如下链接中。...编译后的文件:https://ai.baidu.com/ai-doc/HWCE/Yk3b95s8o 1.安装测试 我们首先在有在开发板上编译Paddle Lite,编译的时候需要设置cmake的参数,设置

    6.6K31

    在越狱后的iOS上运行QEMU虚拟机~

    你也许不知道QEMU 但你有可能知道UTM这个iOS端的虚拟机 UTM就是以QEMU为后端的一个虚拟机 简单说 就是iOS上带GUI界面的QEMU 但是由于苹果限制 UTM并不能发挥很好的性能 所以如果你很想高速在你的设备上跑虚拟机..._0qg#qemu]点击进入[/button] 3.NewTerm2和Filza(可以在Cydia内安装) 4.手 第一步 解压下载好的压缩包 用Filza将解压后的文件移动到/usr/local目录下....运行启动命令后按ctrl+c 结束运行 2.如果你退出了NewTerm2 QEMU也许仍然在运行 彻底杀死QEMU进程方法(请先su) ps -ef | grep qemu 找到QEMU进程 记住他的PID...然后输入 kill -KILL pid号码 即可 用这种方式也可以将QEMU挂在后台运行 3.不会使用QEMU启动命令 可以用我10分钟写的工具 先下载ish app store就可以找到 然后执行.../qemu-tools-i386 即可 如果刚才的方式失败了 可以编译安装此工具 sed -i 's/dl-cdn.alpinelinux.org/mirrors.ustc.edu.cn/g' /etc

    2.4K20

    上传iOS应用变得更加容易 - 在Windows上架iOS APP的工具介绍

    随着Xcode的更新,苹果公司已经不直接提供Application Loader这个工具上传IPA了,这对于开发者来说意味着上传ipa的过程变得更加困难了。...但现在,我们有一个名为Appuploader的工具可以解决这个问题,它是一个跨平台的工具,可以在Windows、Linux和Mac系统上使用,并且可以帮助那些没有苹果电脑或者还不熟悉iOS上架流程的开发者...Appuploader提供了一个简单的解决方案,它可以帮助开发者快速申请iOS证书,并直接获取p12证书文件。...此外,它还提供了一键上传ipa到App Store后台的功能,让整个上架流程更加简单和高效。工具还提供了详细的iOS打包上架教程和专业技术支持,可以帮助开发者更好地理解整个上架流程。...如果你正在寻找一种简单而有效的方式来上传iOS应用程序,那么Appuploader可能是你需要的工具。

    55420

    上传iOS应用变得更加容易 - 在Windows上架iOS APP的工具介绍

    随着Xcode的更新,苹果公司已经不直接提供Application Loader这个工具上传IPA了,这对于开发者来说意味着上传ipa的过程变得更加困难了。...但现在,我们有一个名为Appuploader的工具可以解决这个问题,它是一个跨平台的工具,可以在Windows、Linux和Mac系统上使用,并且可以帮助那些没有苹果电脑或者还不熟悉iOS上架流程的开发者...Appuploader提供了一个简单的解决方案,它可以帮助开发者快速申请iOS证书,并直接获取p12证书文件。...此外,它还提供了一键上传ipa到App Store后台的功能,让整个上架流程更加简单和高效。工具还提供了详细的iOS打包上架教程和专业技术支持,可以帮助开发者更好地理解整个上架流程。...如果你正在寻找一种简单而有效的方式来上传iOS应用程序,那么Appuploader可能是你需要的工具。

    59740

    在iOS中怎样创建可展开的Table View?(上)

    ,它们向用户提供了多个视图控制器来导航和工作.这些视图控制器可以用在很多方面,例如,简单地显示某种信息在屏幕上,或者从用户的输入收集复杂的数据.为不同功能的app创建新的视图控制器经常是强制性的,并且好几次都是有点让人退缩的任务...:它是cell主标题上的文本,很多次都包含了应该被显示在一个cell上实际的值. secondaryTitle:它是cell子标题上的文本,或者是第二个标签的文本. cellIdentifier:它是匹配当前描述的自定义...现在是最好花费你时间的时候了,更彻底地看这些属性以及所有那些我们将要显示在tableView上cell的值.在我们处理所需的代码时候,通过cell描述很容易理解,我们需要为创建并且管理可扩展的cell所写的已经明显变少了...显示cell 了解了每次app运行的时候cell描述符都会被加载,我们继续吧,在tableView上显示cell.这部分我们会开始创建另一个新的函数,这个函数将会从cellDescriptors数组定位和返回合适的...关于包含开关控件的cell,我们需要做有两件事:在开关显示之前,我们就需要制定它的显示文本(在我们的例子中是不变的,你可以在CellDescriptor.plist文件里修改里卖弄的值),之后我们就看到了开关的状态

    1.8K50

    优化IOS7在旧款设备上的运行性能

    IOS7无疑是史上升级速度最快的IOS系统,但部分稍旧的设备例如iPhone 4和iPhone 4S在升级到IOS7之后却遇到了不少性能问题。...下面给大家带来了几点建议,通过修改系统设置在一定程度上提高IOS7的性能。 1.清理设备空间 更大的剩余空间能够提供更快的闪存速度和响应性,以提升系统整体的速度。...,切换为关闭 打开设置>一般>后台应用刷新,关闭不必要的应用 3.减少视觉特效 IOS7的画面特效无疑是史无前例的,但不少人却因此感觉到不适。...关闭这些特效可以节省系统负担,加快IOS运行速度。...打开设置>辅助功能>减少动态效果,切换为打开 选择减少动态效果上面的增加对比度,切换为打开 4.修复键盘卡顿 对于部分老设备而言,升级到IOS7之后会发现键盘输入有卡顿的现象产生,关闭iCloud

    1K30

    CoreML尝鲜:将自己训练的 caffe 模型移植到 IOS 上

    导语 : 自从苹果6月5日在WWDC 2017上show出自己在计算机视觉和AI领域又一重磅新科技——CoreML后,我们真是喜忧参半,喜的是Core ML等SDK技术的出现加速了深度学习在移动端的落地...CoreML的官网主页如下:https://developer.apple.com/machine-learning/ 主页上对CoreML的核心定位是:CoreML能够方便地将机器学习模型移植到移动端...一、软件准备 由于CoreML目前仅支持iOS11和Xcode9,因此需要先对移动设备升级到iOS11,并且下载Xcode9 beta版本。...模型对应的接口文件可以在Model Class中名称右侧的小箭头点击查看。 这里出现了一个小插曲。...体验下来发现,CoreML精度基本与原始caffemodel无损,速度由于目前只在iphone5s上进行了测试,squeezeNet模型处理耗时约120ms,可以大概确定的是,苹果内部应该没有对模型参数进行量化等操作

    3.5K10
    领券