在hive中使用PARTITION BY &ORDER BY执行的ROW_NUMBER非常慢(300万行) - 腾讯云开发者社区

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一道SQL题的多种解法

连接的条件是店铺名称相同并且天数相差1天。这种方式无论是在MySQL中还是Hive中都适用。...Hive中能不能实现呢？...请看在hive中执行的代码(省略了MapReduce的日志)： hive> select *, substr(day, 9, 2), row_number() over (partition by name...order by day desc), > cast(substr(day, 9, 2) as int) + row_number() over (partition by name order...需要注意的是，我们只是使用了自己构造的数据，没有在专业的OJ上测，所以可能也并不是最优的解法。如果你有更好的解决思路，欢迎交流~

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spark、hive中窗口函数实现原理复盘

窗口函数在工作中经常用到，在面试中也会经常被问到，你知道它背后的实现原理吗？这篇文章从一次业务中遇到的问题出发，深入聊了聊hsql中窗口函数的数据流转原理，在文章最后针对这个问题给出解决方案。 ?...','; 在该表中插入以下数据： ?...~~~~ 下面，我们来盘一盘window Funtion的实现原理二、window 实现原理在分析原理之前，先简单过一下window Funtion的使用范式： select row_number...() 两个函数对应的窗口是相同的（partition by id order by rank），因此，这两个函数可以在一次shuffle中完成。...if函数在partition以及row_number后执行，因此得到的位置排名不正确。改写一下： select id,sq,cell_type,rank, if(cell_type!

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MySQL Cases-SQL导致CPU使用率100%处理

前几天客户向我咨询一条SQL，为了客户隐私屏蔽了关键字，改成自己测试环境语句 WITH tabs AS ( SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION by O_ORDERPRIORITY...CPU100% 又过了几天客户，说CPU 100%了，查询慢SQL正式，前几天那个关联更新... image.png 那么这个SQL为什么这么慢呢...先说下Oracle中的解决办法，可以改写成merge...from ( SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION by O_ORDERPRIORITY ORDER BY O_TOTALPRICE...image.png 被驱动表是没有索引的，这个SQL在MySQL中肯定是没办法执行出结果的， image.png 表中一共几十万行数据，但是由于匹配因素，关联影响到了20亿行，那么到这里这个案例就结束了...结论： MySQL并不适合OLAP数据分析型SQL，由于是在8.0支持分析函数的情况下，在生产中执行还是要小心，他并不向Oracle那么高效，还有需要提升学习的地方那么，对于MySQL关联更新你有什么好的建议吗

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sparksql比hivesql优化的点（窗口函数）

比如 spark、hive中窗口函数实现原理复盘中的案例： select id, sq, cell_type, rank, row_number() over(partition...,rank; row_number() rank() 的窗口一样，可以放在一次分区和排序中完成，这一块hive sql与spark sql的表现是一致的。...从下面执行计划可以看出，spark sql sum(rank) 和row_number() 复用了同一个窗口，而hive sql没有。...spark sql的执行计划： spark-sql> explain select id,rank,row_number() over(partition by id order by rank...rank#16]Time taken: 0.278 seconds, Fetched 1 row(s) hive sql执行计划： hive> explain select id,rank,row_number

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hive开窗函数-row_number

Hive 中的 row_number 函数是一个非常有用的窗口函数，它会对查询结果进行编号，并按照指定的排序方式对这些编号进行排序。...三、row_number 的常用应用场景 row_number 函数在 Hive 查询中广泛应用，特别是在需要获取排名信息的场景中。...下面是一些常用的应用场景：获取 TOP N 数据：可以使用 row_number 函数对数据进行排序并筛选出前 N 条数据；获取分组内 TOP N 数据：可以使用 PARTITION BY 子句对数据进行分区...，然后再使用 row_number 函数对每个分区内的数据进行排序，最后再筛选出前 N 条数据；根据某些列的值进行条件筛选：可以在 WHERE 子句中使用 row_number 函数来筛选出满足一定条件的数据...总之，row_number 函数是在 Hive 查询中非常有用的一个函数，可以让我们更加便捷地获取排名信息，并且在实际应用中具有广泛的应用场景。

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Hive学习-lateral view 、explode、reflect和窗口函数

1. lateral view 、explode、reflect 1) 使用explode函数将hive表中的Map和Array字段数据进行拆分需求现在有数据格式如下 zhangsan child1.../test_t2.dat' into table test_t2; ROW_NUMBER()使用 ROW_NUMBER()从1开始，按照顺序，生成分组内记录的序列。...FROM test_t2; RANK 和 DENSE_RANK使用 RANK() 生成数据项在分组中的排名，排名相等会在名次中留下空位。...DENSE_RANK()生成数据项在分组中的排名，排名相等会在名次中不会留下空位。...() OVER(PARTITION BY cookieid ORDER BY pv desc) AS rn2,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY cookieid ORDER

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大数据技术之_32_大数据面试题_01_Hive 基本面试 + Hive 数据分析面试 + Flume + Kafka 面试

b.官方支持不完整，在 join 查询中，group by 或者 where 字句会失败，目前可以不用这个集合。 6、hive 分区有什么好处？最大的好处就是可以更快的执行查询。...在分区的帮助下，将使用分区列的名称创建一个子目录，并且当使用 WHERE 子句执行查询时，将只扫描特定的子目录，而不是扫描整个表。这时可以更快地执行查询。...在静态分区中，您将在加载数据时（显式）指定分区列。而在动态分区中，您将数据推送到 Hive，然后 Hive 决定哪个值应进入哪个分区。...ORC file formats: 1、ORC 将行的集合存储在一个文件中，并且集合内的行数据将以列式存储。采用列式格式，压缩非常容易，从而降低了大量的存储成本。 ...subjects, score, row_number() over (partition by school, class, subjects order by score

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Hive常用窗口函数实战

结合业务场景展示了Hive分析函数的使用 Hive作为一个分析型的数据仓库组件提供了很多分析函数，熟练使用分析函数可以快速的进行离线业务的开发。窗口函数属于分析函数，主要用于实现复杂的统计需求。...1 over关键字窗口函数是针对每行数据的窗口，使用over关键字可以进行窗口创建，如果over中没有给定参数，会统计全部结果集。...2 partition by partition by表示在over执行的窗口中进行分区操作，也就是在进行分区统计业务场景统计每个部门内每种商品占该部门总销售数量的百分比 HQL： select...order by sales_date) 5 排名函数-TopN求解对数据集分组求排名的需求非常常见（Top-N）求取各产品线的销量前三求取产品各功能模块使用次数前三 Hive可以非常便捷的利用排名函数实现类...按照班级用三种排名函数进行排名，HQL如下： select cname, sname, score, row_number() over (partition by cname order by score

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Hive 性能调优，这 9 点都掌握了？

使用 partition 针对大数据量的事实表做分区，比如按月做分区，那么查询每个月的基本数据量时，只需扫描单个分区即可，而不必要扫描整张大表。...除非分区在分布式集群中，也是均摊到各个集群节点服务器上。使用 sequencefile 存储格式当hdfs上的文件小于一个hdfs block的时候，被称作小文件。...可以解决 Hive 级别的 Join 导致的网络传输速度慢的问题，但在 sql server 中就不能这么用了。...select tmp.* from (select a, row_number()over(partition by category order by orderDate desc) as rnk...predicate pushdown (PPD) 在存储级别执行过滤 SET hive.optimize.ppd=true ; SET hive.optimize.ppd.storage=true ;

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Hive窗口函数保姆级教程

本文分为两部分：第一部分是Hive窗口函数详解，剖析各种窗口函数（几乎涵盖Hive所有的窗口函数）；第二部分是窗口函数实际应用，这部分总共有五个例子，都是工作常用、面试必问的非常经典的例子。...Hive 窗口函数窗口函数最重要的关键字是 partition by 和 order by 具体语法如下：XXX over (partition by xxx order by xxx) 特别注意：over...()使用： ROW_NUMBER()从1开始，按照顺序，生成分组内记录的序列。...---- RANK 和 DENSE_RANK 使用： RANK() 生成数据项在分组中的排名，排名相等会在名次中留下空位。...DENSE_RANK()生成数据项在分组中的排名，排名相等会在名次中不会留下空位。

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【Spark篇】---SparkSQL中自定义UDF和UDAF，开窗函数的应用

一、前述 SparkSQL中的UDF相当于是1进1出，UDAF相当于是多进一出，类似于聚合函数。开窗函数一般分组取topn时常用。...三、开窗函数 row_number() 开窗函数是按照某个字段分组，然后取另一字段的前几个的值，相当于分组取topN 如果SQL语句里面使用到了开窗函数，那么这个SQL语句必须使用HiveContext...; /**是hive的函数，必须在集群中运行。...* row_number()开窗函数： * 主要是按照某个字段分组，然后取另一字段的前几个的值，相当于分组取topN * row_number() over (partition by xxx order...by xxx desc) xxx * 注意： * 如果SQL语句里面使用到了开窗函数，那么这个SQL语句必须使用HiveContext来执行，HiveContext默认情况下在本地无法创建 *

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Hsql函数下_sql nvl函数

1.3.2、Hive2.2.0中在使用ORDER BY和窗口限制是支持distinct 1.3.3、Hive2.1.0及以后支持在OVER从句中支持聚合函数 1.4、测试练习 2....1.3、分析函数 ROW_NUMBER() 从1开始，按照顺序，生成分组内记录的序列,比如，按照pv降序排列，生成分组内每天的pv名次,ROW_NUMBER()的应用场景非常多，再比如，获取分组内排序第一的记录...RANK() 生成数据项在分组中的排名，排名相等会在名次中留下空位 DENSE_RANK() 生成数据项在分组中的排名，排名相等会在名次中不会留下空位 CUME_DIST 小于等于当前值的行数/分组内总行数...1.3.1、Hive2.1.0及以后支持Distinct 在聚合函数（SUM、COUNT and AVG）中，支持distinct，但是在ORDER by或者窗口限制不支持 count(distinct...a) over (partition by c) 1.3.2、Hive2.2.0中在使用ORDER BY和窗口限制是支持distinct COUNT(DISTINCT a) OVER (PARTITION

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大数据快速入门（10）：Hive窗口函数

一、窗口函数的概念首先，需要认识到，窗口函数并不是只有 hive 才有的，SQL 语法标准中，就有窗口函数。并且 mysql，oracle等数据库都实现了窗口函数。...而 hive 自带的窗口函数功能，则是对原有 hive sql 语法的补充和加强。那么什么时候，会用到窗口函数？...窗口函数的基本语法如下： over (partition by 的列名> order by 的列名>) 那么语法中的窗口函数的位置，可以放以下两种函数...2、partition by 子句也叫查询分区子句，将数据按照边界值分组，而over()之前的函数在每个分组内执行。...4、window子句（不同的窗口互不影响，自己算自己的） window是为了更加细粒度的划分如果只使用了partition by子句，未指定order by的话，我们的聚合是分组内的聚合；如果使用了

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Hive 大表全局排序如何优雅加速？PawSQL 让 ORDER BY + LIMIT 性能提升256倍

引言在大数据处理框架中，ORDER BY + LIMIT 是一个常见的“性能杀手”组合。全局排序操作往往意味着数据汇总、单点瓶颈与严重的数据倾斜。...一、优化动因：全局排序的数据倾斜陷阱在 Hive 等批量处理系统中，以下 SQL 是造成性能瓶颈的典型代表： SELECT * FROM sales_table ORDER BY amount DESC...在分布式环境下，它将：强制所有数据经过单个 reducer 聚合；导致长尾节点拖慢整体任务；限制并行度，无法横向扩展；对大表尤其致命，轻则慢，重则失败。...FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY o_custkey...ORDER BY o_totalprice DESC LIMIT 10; 此案例中o_cuskty为order表的分桶键，重写后的SQL避免了99.99%的数据shuffle.

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不要到处翻了 | Hive开窗函数总结与实践

背景平常我们使用 hive或者 mysql时，一般聚合函数用的比较多。...但对于某些偏分析的需求，group by可能很费力，子查询很多，这个时候就需要使用窗口分析函数了~ 注：hive、oracle提供开窗函数，mysql8之前版本不提供，但Oracle发布的 MySQL...ROW_NUMBER() 的应用场景非常多，比如获取分组内排序第一的记录、获取一个session中的第一条refer等。...五、RANK 和 DENSE_RANK 函数 RANK() 生成数据项在分组中的排名，排名相等会在名次中留下空位 DENSE_RANK() 生成数据项在分组中的排名，排名相等会在名次中不会留下空位我们把...注：一般不会用到该函数，可能在一些特殊算法的实现中可以用到吧。

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Hive SQL 大厂必考常用窗口函数及相关面试题

by 子句窗口按照哪些字段进行分组,窗口函数在不同的分组上分别执行，如：实例1： SELECT uid, score, sum(score) OVER(PARTITION BY...当为排序函数，如row_number(),rank()等时，over中的order by只起到窗⼝内排序作⽤。...当为排序函数，如row_number(),rank()等时，over中的order by只起到窗⼝内排序作⽤。...原因就在于窗口函数的执行顺序（逻辑上的）是在FROM，JOIN，WHERE，GROUP BY，HAVING之后，在ORDER BY，LIMIT，SELECT DISTINCT之前。...注:窗口函数是在where之后执行的，所以如果where子句需要用窗口函数作为条件，需要多一层查询，在子查询外面进行前面基本用法中已经有部分举例，如： SELECT uid,

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十五、Hive 窗口函数

作者：IvanCodes 日期：2025年5月22日专栏：Hive教程 Hive中的窗口函数为复杂数据分析提供了强大的支持。...计算 employee_activity_hive 表中每个员工 (emp_id) 的总活动时长 (duration_minutes)，并将此总时长显示在该员工的每条活动记录旁。...将 employee_activity_hive 表中 department = 'Engineering' 的员工，按其在 activity_date 介于 ‘2023-01-01’ 和 ‘2023-...03-31’ 之间的总 duration_minutes 分为4个等级 (使用 NTILE(4))。...在 employee_activity_hive 表中，找出每个 department 中，duration_minutes 最短的 activity_type (如果多个活动类型时长并列最短，显示一个即可

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2021年大数据Hive（七）：Hive的开窗函数

Hive的开窗函数一、窗口函数 ROW_NUMBER,RANK,DENSE_RANK 1、数据准备 cookie1,2021-06-10,1 cookie1,2021-06-11,5 cookie1,2021...ROW_NUMBER() 从1开始，按照顺序，生成分组内记录的序列 SELECT cookieid, createtime, pv, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION... BY cookieid ORDER BY pv desc) AS rn FROM it_t1; 3、RANK 和 DENSE_RANK RANK() 生成数据项在分组中的排名，排名相等会在名次中留下空位...DENSE_RANK() 生成数据项在分组中的排名，排名相等会在名次中不会留下空位 SELECT cookieid, createtime, pv, RANK() OVER(PARTITION...rn2, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY cookieid ORDER BY pv DESC) AS rn3 FROM it_t1 WHERE cookieid =

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Hive 中的排序和开窗函数

它不受Hive.mapred.mode属性的影响，sort by的数据只能保证在同一个reduce中的数据可以按指定字段排序。...，因为reducer 的启动耗时可能远远数据处理的时间长，就像下面的例子order by 是比sort by快的 sort by 中的limt 可以在sort by 用limit子句减少数据量，使用limit...order by，最后返回n 条数据给客户端，也就是说你在sort by 用limit子句，最后还是会使用order by 进行最后的排序 order by 中使用limit 是对排序好的结果文件去limit...在一个分组的内部将行号或者排名作为数据的一部分进行返回，最常用的排序函数主要包括： row_number 根据具体的分组和排序，为每行数据生成一个起始值等于1的唯一序列数 rank 对组中的数据进行排名...v2.1.0开始, 支持在OVER语句里使用聚集函数，比如： SELECT dept_num, row_number() OVER (PARTITION BY dept_num ORDER BY

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hive求解中位数

中位数（Median）又称中值，统计学中的专有名词，是按顺序排列的一组数据中居于中间位置的数，代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值，其可将数值集合划分为相等的上下两部分。...Hive 求中位数在 Hive 中有两个函数可以求中位数，分别是： percentile(col,n)： col 表示需要求中位数的字段（必须为整型 int）；n 表示范围区间，可指定 0-1，当指定值为...关于排序，我们可以使用窗口函数row_number()，关于奇偶，我们不妨看看奇偶个数有没有共性。...() over (partition by class_id order by score asc) as score_rank_asc ,row_number() over (partition...此时可以通过限定主键的方式来使得row_number对于相同分数的不同学生，降序排和升序排的名次在逻辑上是相同的(即保证五个人升序排我是第三名，降序排我也是第三名)。

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一道SQL题的多种解法

spark、hive中窗口函数实现原理复盘

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