在hadoop中，1个reduce或number of reduce=映射器的数量

在Hadoop中，一个Reduce任务的数量可以等于映射器的数量。Reduce任务是Hadoop分布式计算框架中的一种任务类型，用于对映射器输出的中间结果进行合并和处理。

在Hadoop中，MapReduce是一种用于处理大规模数据集的编程模型和计算框架。它将任务分为两个阶段：映射（Map）和合并（Reduce）。映射器（Mapper）负责将输入数据切分为若干个键值对，并对每个键值对执行特定的操作。合并器（Combiner）可以在映射器和Reduce任务之间进行局部合并，以减少数据传输量。最后，Reduce任务（Reducer）负责对映射器输出的中间结果进行合并和处理，生成最终的输出结果。

通常情况下，一个Reduce任务的数量可以根据需求进行配置。如果将Reduce任务的数量设置为映射器的数量，即每个映射器对应一个Reduce任务，这样可以最大程度地利用集群资源，提高计算效率。然而，这并不是唯一的选择，根据实际情况和需求，可以根据数据规模、计算复杂度等因素来调整Reduce任务的数量。

腾讯云提供了一系列与Hadoop相关的产品和服务，包括云服务器、云数据库、云存储等。具体推荐的产品和产品介绍链接地址可以根据实际需求和使用场景来确定。