在 Google Colab 中,可以使用 tensorflow
库来检查 TPU 版本是否正在运行。以下是实现此功能的代码:
import tensorflow as tf
# 检查是否存在 TPU
if 'COLAB_TPU_ADDR' not in os.environ:
print('TPU 没有连接')
else:
tpu_address = 'grpc://' + os.environ['COLAB_TPU_ADDR']
tpu_resolver = tf.distribute.cluster_resolver.TPUClusterResolver(tpu=tpu_address)
tf.config.experimental_connect_to_cluster(tpu_resolver)
tf.tpu.experimental.initialize_tpu_system(tpu_resolver)
tpu_version = tf.tpu.experimental.initialize_tpu_system(tpu_resolver).split(' ')[1]
print('TPU 版本:', tpu_version)
在上述代码中,首先检查环境变量 COLAB_TPU_ADDR
是否存在,如果不存在,则表示 TPU 没有连接。如果存在,将通过 TPUClusterResolver
解析 TPU 地址,并使用 initialize_tpu_system
来初始化 TPU 系统,并获取 TPU 的版本信息。最后,打印出 TPU 版本信息。
在 Google Colab 中使用 TPU 需要启用 TPU 硬件加速器,可以通过选择「修改」>「笔记本设置」>「硬件加速器」>「TPU」来启用。
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