在 java.sql 包中有 3 个接口分别定义了对数据库的调用的不同方式： Statement：用于执行静态 SQL 语句并返回它所生成结果的对象。...PrepatedStatement：SQL 语句被预编译并存储在此对象中，可以使用此对象多次高效地执行该语句。...ResultSet 对象维护了一个指向当前数据行的游标，初始的时候，游标在第一行之前，可以通过 ResultSet 对象 的 next() 方法移动到下一行。调用 next()方法检测下一行是否有效。...获取 ResultSet 中有多少列：调用 ResultSetMetaData 的 getColumnCount() 方法 3....可以在finally中关闭，保证及时其他代码出现异常，资源也一定能被关闭。
SQL 语句被预编译并存储在 PreparedStatement 对象中。 然后可以使用此对象多次高效地执行该语句。...方法2：boolean execute() 在此 PreparedStatement 对象中执行 SQL 语句，该语句可以是任何种类的 SQL 语句。...方法3：ResultSet executeQuery() 在此 PreparedStatement 对象中执行 SQL 查询，并返回该查询生成的 ResultSet 对象...1：addBatch():可以实现ps对sql语句的批处理命令 然后调用executeBatch()去执行批处理命令 接口 Statement 方法1 ：void...以下代码片段创建 ResultSet 对象 rs，创建 ResultSetMetaData 对象 rsmd， 并使用 rsmd 查找 rs 有多少列，以及 rs 中的第一列是否可以在 WHERE
return Boolean.FALSE; } PoolEntryCreator实现了Callable接口，在call()方法里可以看到创建连接的过程。...PoolEntry可以看作是对Connection对象的封装，连接池中存储的连接其实就是一个个的PoolEntry。 这个connectionBag是用来做什么的呢？...sharedList是CopyOnWriteArrayList类型的，写时复制，特别适合这种读多写少的场景。 sharedList中未获取到那就到阻塞队列中等着，看有没有归还的连接可以使用。...去掉索引范围检查：查看源码会发现，FastList的get()方法比ArrayList少了一行代码rangeCheck(index)，这行代码的作用是范围检查，少了这行代码必然会性能更优。...FastList的根据下标删除方法也去掉索引范围检查。 关闭掉Statement之后，我们再回过头来继续往下看。
使用executeUpdate方法是因为在 createTableCoffees 中的 SQL 语句是 DDL （数据定义语言）语句。...创建表，改变表，删除表都是 DDL 语句的例子，要用 executeUpdate 方法来执行。你也可以从它的名字里看出，方法 executeUpdate 也被用于执行更新表 SQL 语句。...在调用方法 execute 之后要做的第一件事情是调用 getResultSet 或 getUpdateCount。...调用方法 getResultSet 可以获得两个或多个 ResultSet 对象中第一个对象；或调用方法 getUpdateCount 可以获得两个或多个更新计数中第一个更新计数的内容。...因此需要调用方法 getUpdateCount 来检查它是哪一种情况。
一维空间的实现 如果在电脑中摸拟一个“小孩子和雪花”相随的动画程序并不难，小孩子和雪花两者都存在于虚拟世界，在同一个维度空间中，稍有一点编程基础的便能实现。...即使增加了很多小孩子，每一个小孩子在运动过程中，其脚下都会有一些雪花，实现思路和前面原理也差不多，只是会多一些运算量，需要计算所有孩子的坐标，并为每一个孩子创建一些雪花并移动小孩子的脚下。...所以在整个实现过程中有两个关键点： 第一关键点就是动态的问题，需要动态、随时获得到小孩子坐标。 第二关键点就是坐标替换的问题，用小孩子的坐标替换雪花坐标。...真实世界中，计算小孩子坐标时，可以设置一个参考值，如以屏幕的左上角或其它位置作为参考原点，只要有参考值，获得小孩子坐标的问题便能解决。...能快速跟踪人物（孩子）的运动，并能计算孩子的坐标，并数字化后存储至虚拟世界。
再比如，在 Seata 里面，如果是使用数据库作为 TC 集群的存储工具，那么这段时间内该 TC 就是处于不可用状态。你可以简单的理解为：基础组件的错误导致服务不可用。...方法：整个方法从代码行数上来看都可以直观的看到变化，至少没有看到抛出异常了。...你想，如果仅仅用 41 位来表示时间戳，那么时间戳的最大值就是 2 的 41 次方，转化为十进制是这么多 ms：然后再转化为时间：也就是说，在雪花算法里面，41 位时间戳最大可以表示的时间是 2039-...只有继续分裂了：看到这个分裂的时候，你有没有嗦出一丝味道，是不是有点意思了？因为在节点 A 上生成的任何 ID 都一定小于在节点 B 上生成的任何 ID，节点 B 和节点 C 同理。...仔细阅读之后发现有些地方写的不够清晰，对于读者理解起来有一定的门槛，所以想要把自己在这个过程中学习到的东西分享出来，当自己的补充资料。【创作提纲】1、雪花算法的简介。2、新版雪花算法的简介。
MyBatis如何利用RowBounds实现通用分页 在查询数据库时，如果没有limit语句，则ResultSet中会包含所有满足条件的数据， RowBounds在处理分页时，只是简单的把offset...MyBatisPage类相当于一个适配器，用于适配Page接口与RowBounds，但为何给DAO一个RowBounds对象时，却没有实现分页效果，原因是MyBatis判断方法的参数中有没有RowBounds...参数是在产生接口的代理时，而不是在方法调用的时候。...对象，它是MapperProxy类，这里的处理调用比较深，在MapperProxy类中可以发现，每一个DAO接口上的方法都会对应一个MapperMethod类的对象，MapperMethod类中有一个内部类...有两种方式，一种是RowBounds作为参数传入Service，另一种是使用适配器，这个适配器很简单，写个RowBounds的子类，在子类中覆盖hashCode&equals方法，在Service中使用新的类
大家好，又见面了，我是全栈君，祝每个程序员都可以多学几门语言。...同样的雪花 时间限制： 1000 ms | 内存限制： 65535 KB 难度：4 描写叙述 You may have heard that...题意：雪花有六个角，分别赋给他们长度，依照顺时针输入，问你在输入的雪花中有没有全然一样的....分析：依照传统的做法时间是O（n^2），由于数据非常大所以说会超时，要换一种方法，要用到散列表（大神们讲的非常具体，我就现丑了）。 这道题的比較也蛮奇特的。
星状模型的一个变种是雪花模型，可以类比雪花（❄️）图案，其特点是在维度表中会进一步进行二次细分，将一个维度分解为几个子维度。比如品牌和产品类别可能有单独的表格。...列压缩 将所有数据分列存储在一块，带来了一个意外的好处，由于同一属性的数据相似度高，因此更易压缩。 如果每一列中值阈相比行数要小的多，可以用位图编码（ bitmap encoding[2] ）。...对于 CPU 的瓶颈可以使用： 列式存储和压缩可以让数据尽可能多地缓存在 L1 中，结合位图存储进行快速处理。 使用 SIMD 用更少的时钟周期处理更多的数据。...其与关系数据库中的视图（View）区别在于，视图是虚拟的、逻辑存在的，只是对用户提供的一种抽象，是一个查询的中间结果，并没有进行持久化（有没有缓存就不知道了）。...当然，现实中，一个表中常常有多个维度，比如 3-9 中有日期、产品、商店、促销和客户五个维度。但构建数据立方的意义和方法都是相似的。
什么被存储在PreparedStatement对象中？？ 更让人感觉疑惑的是Statement。...对就是Statement，公开课老师说：“同一条sql语句（字符串都是相同的）在Statement对象中多次执行时，Statement只会对当前sql文编译一次，编译后存储在Statement中，在之后的执行过程中...其中校验语法，和编译所花的时间可能比执行SQL语句花的时间还要多。 注意：可执行函数存储在MySQL服务器中，并且当前连接断开后，MySQL服务器会清除已经存储的可执行函数。...因为sql语句变化那么多，如果对所有函数缓存，那么对于内存的消耗也是非常巨大的。 如果你不确定普通sql语句的函数是否被存储，那要怎么做呢？？...因为如果只是开启预编译的话效率还没有不开启预编译效率高，大家可以做一下性能测试，其中性能测试结果在这篇博客中有写到，探究mysql预编译，而在MySQL中开启预编译和开启缓存，其中的查询效率和不开启预编译和不开启缓存的效率是持平的
—预计算，应尽量多地预先计算聚合结果，在查询时应该尽量利用预计算的结果得出查询结果，从而避免直接扫描可能无限增大的原始记录 二、定义 Cube 2.1、什么是 Cube Cube 即多维立方体，也叫数据立方体...雪花模型：如果将星型模型中某些维度的表再做规范，抽取成更细的维度表，然后让维度表之间也进行关联，那么这种模型成为雪花模型（雪花模型可以通过一定的转换，变为星型模型） ?...逐层构建将一项大任务划分为几个步骤，每个步骤都基于前一步骤的输出，因此它可以重复使用先前的计算，并且还可以避免在两者之间出现故障时从头开始计算。这使它成为一种可靠的算法。...同一个 Cube 下不同的 Segment 的结构定义、构建过程、优化方法、存储方式等完全相同。...在挑选连续 Segments 的过程中： 如果遇到已经有个别 Segment 的时间长度已经超过 28 天，那么系统会跳过该 Segment，从它之后的所有 Segment 中挑选连续的积累超过 28
在数据仓库的建设过程中，根据事实表与维表的关系，经常将数据模型分为星型模型、雪花模型及星座模型，那么，这几种数据模型有什么区别呢？在前期规划设计时，又应该选择星型模型，雪花模型还是星座模型呢？...星型模型 星型模型中只有一张事实表，以及0张或多张维表，事实表与维表通过主键外键相关联，维表之间不存在关联关系，当所有维表都关联到事实表时，整个图形非常像一种星星的结构，所以称之为“星型模型”。...其他模型可以通过一定的转换，变为星型模型。 星型模型的缺点是存在一定程度的数据冗余。因为其维表只有一个层级，有些信息被存储了多次。比如一张包含国家、省份、地市三列的维表，国家列会有很多重复的信息。...对比 三种数据模型特点对比如下： 属性 星型模型（星座模型） 雪花模型 事实表 1张或多张 1张或多张 维表 一级维表 多层级维表 数据总量 多 少 数据冗余度 高 低 可读性 高 低 表个数 少 多...雪花模型在关系型数据库中（MySQL/Oracle）更加常见。在具体规划设计时，应结合具体场景及两者的优缺点来进行设计，找到一个平衡点去开展工作。
使用executeUpdate方法是因为在 createTableCoffees 中的 SQL 语句是 DDL （数据定义语言）语句。...当执行某个已存储过程 或动态执行未知 SQL 字符串（即应用程序程序员在编译时未知）时，有可能出现多个结果的情况，尽管这种情况很少见。...在调用方法 execute 之后要做的第一件事情是调用 getResultSet 或 getUpdateCount。...调用方法 getResultSet 可以获得两个或多个 ResultSet 对象中第一个对象；或调用方法 getUpdateCount 可以获得两个或多个更新计数中第一个更新计数的内容。...因此需要调用方法 getUpdateCount 来检查它是哪一种情况。
在以往单体系统，ID我们常用主键自增进行设置，这种ID生成方法在单体项目是可行的，但是对于分布式系统，分库分表之后，就不适应了，比如订单表数据量太大了，分成了多个库，如果还采用数据库主键自增的方式，就会出现在不同库...id一致的情况，很显然不符合业务的，那出现这个情况，有没有办法能够解决呢？...4、常用方法 解决方案一般有以下8种，可以根据自己项目需求进行设计调整 UUID 数据库自增 号段模式 Redis 生成ID 雪花算法（SnowFlake） 百度 Uidgenerator 美团 Leaf...缺点： 不同数据库语法或实现不同，数据库迁移的时候需要处理 在单个数据库或读写分离或一主多从多情况下，只有一个主库可以生成ID，有单点故障的风险 在性能达不到要求的情况下比较难以扩展 数据迁移或者系统数据合并比较麻烦...throw new DistributedIdException("获取数据库自增ID失败"); } } 3、号段模式 这种模式针对数据库自增的优化方案，也是现在生成分布式 ID 的一种方法
ResultSet 假设我们执行了一个从数据库检索数据的查询。结果存储在一个特殊对象中：ResultSet。要访问此数据，您需要一次迭代（循环）一行：ResultSet。...工作原理如下： 检查结果：使用执行查询后PreparedStatement，使用executeQuery方法获取一个ResultSet对象。此对象保存检索到的数据。...访问数据：在循环内部，根据数据库列中存储的数据类型使用适当的 getter 方法来访问当前行中的特定值。...根据数据库列中存储的数据类型选择合适的方法。例如，对于存储字符串的 email 列，应该使用 getString 方法来检索值。...您可以在再次尝试操作之前以合理的延迟实现重试逻辑。 数据截断：当您尝试将数据插入超出其定义大小限制的列时，会发生这种情况。检查您的数据并进行调整以适应列的限制。
所以，大数据的数仓建模需要通过建模的方法更好的组织、存储数据，以便在性能、成本、效率和数据质量之间找到最佳平衡点。...性能：雪花模型由于存在维度间的关联，采用3NF降低冗余，通常在使用过程中，需要连接更多的维度表，导致性能偏低；星型模型反三范式，采用降维的操作将维度整合，以存储空间为代价有效降低维度表连接数，性能较雪花模型高...ETL：雪花模型符合业务ER模型设计原则，在ETL过程中相对简单，但是由于附属模型的限制，ETL任务并行化较低；星型模型在设计维度表时反范式设计，所以在ETL过程中整合业务数据到维度表有一定难度，但由于避免附属维度...Data Vault模型是一种中心辐射式模型，其设计重点围绕着业务键的集成模式。这些业务键是存储在多个系统中的、针对各种信息的键，用于定位和唯一标识记录或数据。...模型选择和设计的原则： 数仓模型的选择是灵活的，不局限于某一种模型方法； 数仓模型的设计也是灵活的，以实际需求场景为导向； 模型设计要兼顾灵活性，可扩展，而对终端用户透明性； 模型设计要考虑技术可靠性和实现成本
，在本方法中没有和任何数据库厂商相连接，只需要改变配置文件即可达到连不同的数据库 public Connection getConnection() throws Exception {...isbn ResultSetMetaData 是描述 ResultSet 元数据的接口，它可以获取到结果集有多少列，以及列名和列的别名 我们都已经知道 ResultSet 返回的是一张数据表，如果我们还像以前那样在方法中为每一列新建一个变量...在方法中我们可以利用 ResultSetMetaData 获得结果集中列的别名，以及从结果集中获得对应的值，我们将其存为一个键位列名，值为列值的键值对，方便后面为数据表对应的对象赋值以便打印。...注意：在测试方法中书写 SQL 语句的时候，我们应该向 javaBean 看齐，也就是如果数据表对应的列名为两个单词，那么就应该为其起一个别名，和 JavaBean 对应的变量名统一，如果没有统一，将打印...resultSet; ResultSetMetaData resultSetMetaData; // 存储列名以及列值 Map<String, Object
初始化过程：回顾刚开 始介绍的加载配置⽂件的过程中，会对mybatis-config.xm l中的各个标签都进⾏ 解析，其中有mappers 标签⽤来引⼊mapper.xml⽂件或者配置mapper接...> select * from user where id=#{id} 这样的⼀个select标签会在初始化配置⽂件时被解析封装成⼀个MappedStatement对象，然后存储在...//在不考虑存储过程的多ResultSet的情况，普通的查询，实际就⼀个ResultSet，也 就是说，multipleResults最多就⼀个元素。...并封装成ResultSetWrapper对象 ResultSetWrapper rsw = getFirstResultSet(stmt); //获得ResultMap数组 //在不考虑存储过程的多...// resultSetCount ++ resultSetCount++; } //因为'mappedStatement.resultSets'只在存储过程中使
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
