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在
ggplot2
中
,
将
y
轴
扩展
为
log10
比例
轴
上
的
负数
、
、
、
同时,为了更好地阅读,我
在
y
轴
上
使用了
log10
标度,一切都很好,除了一些标签在图表区域之外,我已经使用并尝试了许多帖子
中
建议
的
每种方法,看看我是否得到了任何有利
的
结果。我正在寻找两种解决方案
中
的
一种: 1-
将
y
轴
扩展
为
负数
,以便可以看到标签。请注意,如果数字
为
负数
,则yli
浏览 15
提问于2018-07-14
得票数 1
回答已采纳
3
回答
GGplot条形图不接受
Y
值吗?
、
、
reads 2 3206677 4 319173 6 117706ggplot(picard) + geom_bar(aes(x=
log10
(count),
y
=
log10
(reads))) 但它不接受
y
=
log10
(读取)。我如何绘制我
的
浏览 1
提问于2013-10-16
得票数 8
回答已采纳
1
回答
在
ggplot2
上将反向日志转换添加到绑定刻度
中
、
我对我
的
情节有一些限制: x
轴
应该反转,logarithmicy
轴
应该被绑定,但是:回收箱应该以相反
的
顺序显示,回收箱
的
大小应该有对数
比例
或类似的东西(0-10 bin应该比10-20大,所以on) )limits=c(0, 0))和对于x和
y
,0滴答应该出现在
轴
上
(我们通常使用x实现)。
轴
上
实现大多数约束,
在
y
上
可以实现一些约束。我试着使用同样
浏览 5
提问于2022-12-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
固定对数轴
的
ggplot2
散点图
、
我想得到一个带有对数轴
的
R图,并在x和
y
上
固定相等
的
断点。我使用下面的代码
将
这些
轴
转换成日志
比例
尺。library(
ggplot2
)scale_x_log10(breaks= trans_breaks("
log10
", function(x) 10^x),
浏览 1
提问于2019-11-26
得票数 1
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2
回答
增加ggg图中log
轴
的
某些值之间
的
分辨率?
、
使用R
中
的
ggplot,我希望增加x
轴
上
值1周围
的
值之间
的
距离,即0.8和1.2之间
的
距离。set.seed(123)somedatasety <- round(runif(200,0.2,10),2) ggplot(data=NULL,
浏览 0
提问于2020-03-31
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用对数刻度时,如何在
ggplot2
中
设置
轴
范围?
、
我有一个时间序列
的
数据,其中所有的测量都是1e6到1e8之间
的
整数:每月
的
网站点击量。我想使用
ggplot2
用点和线来绘制这些图表,但要将测量结果映射到对数尺度。如下所示:当我这样做
的
时候,ggplot似乎设置了从1e6到1e8
的
比例
。我希望它从0
扩展
到1e8。这样做
的
自然方法似乎对输出没有影响:
浏览 0
提问于2012-02-11
得票数 29
回答已采纳
1
回答
Matplotlib负
轴
我想要将
y
=mx+c直线拟合到我
的
数据点,但以对数形式。为此,我使用了curve_fit模块。我
的
简单代码是 return (x*m + c)
y
=
log10
(ydata)coeff, var= curve_fit(func,x,
y
,sigma=err)pl.plot(x,
y
浏览 11
提问于2017-01-12
得票数 1
1
回答
如何在ggket2 scale_
y
_continuous(trans = "reverselog")
中
设置中断
、
我
的
数据如下
y
<- c(2e-42, 8e-20, 2e-15, 9e-9, 5evs
y
. x
轴
是
log10
缩放
的
,
y
轴
都是反向
的
,
log10
缩放
的
(可以更改
比例
以获得更好
的
可视化效果)。我还想选择
y
轴</
浏览 1
提问于2020-06-27
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1
回答
计数计件图:具有大计数
的
列和零计数或少计数
的
列
的
倾斜数据
、
、
下面的代码绘制了x元素计数
的
条形图,其中
y
轴
为
日志
比例
尺.library(scales) x = c(rep(1geom_bar(width = 0.5)+ scale_
y
_log10(breaks = tran
浏览 3
提问于2019-11-11
得票数 0
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1
回答
Log10
上
的
x
轴
和
y
轴
的
geom_line
、
我
在
ggplot2
中
创建了一个图,如下所示:ri <- c(0.790143779,1.485888068,2.682375391,1.728120227,0.948414515,71.43308158,4.416120653,0.125458801)m + sca
浏览 3
提问于2015-01-28
得票数 3
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1
回答
绘制数据和操纵
y
轴
、
、
我有这样
的
数据,并对数据进行了如下绘图(灵感来自 post):
y
_val <- c(seq(0,1, 0.1), 1:10)data <-data.frame(x = sample(x_val, 30, replace = TRUE),library(
ggplot2
) p <- ggplot(data,
浏览 0
提问于2020-04-15
得票数 1
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3
回答
使用annotation_logticks或alternative对轴线外部
的
对数刻度次要刻度线
、
annotation_logticks()是一个很棒
的
小函数,它可以向对数刻度
轴
添加小刻度标记。 我发现这个默认设置对于大多数绘图情况都是不可取
的
。到目前为止,我还没有找到一种简单
的
方法来让这
浏览 1
提问于2019-01-15
得票数 4
2
回答
用ggproto
扩展
log刻度
的
ggplot2
、
、
是否可以做一个
ggplot2
扩展
(例如。( geom_smooth)
将
现有的xy
轴
自动转换为
log10
刻度
的
?method1, second = method2) # used for correlation geom_smooth() + # line 2 scale_x_continuous(trans = '
log
浏览 12
提问于2022-06-08
得票数 0
1
回答
使用带有数字x
轴
的
ggplot绘制类别变量
在
R
中
y
轴
上
的
比例
、
以下是一些示例数据: result age
y
20n 20n 21n 21n 22 n 22我想将"
y
“
的
比例
绘制为
y
轴
上
的
"result”与x
轴
上
的
"age“
的
总和,显示
为
折
浏览 7
提问于2021-05-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
ggplot2
:强制网格间距
在
x和
y
轴
上相同,而无需手动设置限制
、
我正在绘制PCA数据,默认情况下,
ggplot2
在
X和
Y
轴
上
使用不同
的
网格间距(例如,x
轴
上
的
每个刻度= 10,但
y
轴
上
的
每个刻度= 5)。我需要绘制大范围
的
数据,所以我不想每次都为
y
和x
轴
设置手动限制。 我尝试过,但它不能很好地工作,而且它仍然只使网格成为正方形,并且不会强制网格
的
比
浏览 1
提问于2018-04-02
得票数 0
1
回答
在
不影响尺度训练
的
情况下添加图层
、
有没有一种方法可以
在
不影响
比例
尺训练
的
情况下,或者至少不影响
比例
尺
的
限制
的
情况下,
将
图层添加到ggplot
中
? 我正在处理
的
用例是我想要包括一条参考线,但只有在数据自然地包括这条线
的
情况下才需要它。如果我
将
数据更改为沿
y
轴
延伸不远
的
数据,则
y
轴
将
扩展
为
包括水
浏览 23
提问于2020-09-05
得票数 4
回答已采纳
1
回答
记录数据
的
plotly
中
的
对数刻度
、
、
数据如下所示: d1 <- data.frame(x = rchisq(1000, 2), mod = c(rep('a', 500), rep('b', 500))) 如果我对数据进行预变换,我会得到
y
轴
上
的
如果我
在
创建boxplot之后对
y
轴
进行变换,我会得到一个带有胡须长度和中位数
的
箱图,它来自原始数据和
y
轴
上
对数
比例
的<
浏览 38
提问于2020-06-19
得票数 3
1
回答
大比值ssrs图
、
我有一个条形图显示每个机构
的
型号数, 有人有什么好办法来解决这个问题吗?
浏览 3
提问于2015-10-22
得票数 0
回答已采纳
2
回答
log_scale是如何工作
的
?
、
我玩
的
是改变坐标的
比例
,但我不明白数字是如何被标尺
的
。例如,对于
y
值
为
120000
的
将其更改为~1e+05。它
的
log10
是怎么回事?是否有办法
将
y
值实际更改为
log10
(
y
)?
浏览 2
提问于2015-12-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
为
变量(因子)
的
每个级别创建多个直方图,每个直方图具有各自
的
比例
、
、
我想为因子变量"zip“(
y
轴
是"count")
的
每个级别创建变量"billed”(数字,x
轴
)
的
27个直方图。"zip“有27个级别。p<-ggplot(dat,aes(x=billed))+geom_histogram(aes(fill=zip),binwidth=1.5) +facet_wrap(
浏览 1
提问于2013-06-13
得票数 1
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