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图片上的线是一条加权最小二乘趋势线，我计划使用it绘图来绘制它。我们可以在图片中看到十个不同的圆圈，因为有十个不同的"HR“值，而且每组数据点都有相同的Y值(总共有10个数据点)。
[对不起，我刚才犯了一个错误！也许圆中心的横坐标是一组数据点的X值的平均值？x=c(48, 78, 72, 70, 66, 92, 93, 75, 75, 80, 95, 97, 90
浏览 2提问于2021-08-23得票数 0
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我正在使用ggplot2准备一个图，我想添加一条基于加权最小二乘估计的趋势线。在基础图形中，这可以通过将WLS模型发送到abline来完成mod1 <- lm(ds$dMNP~ds$MNP, weights = ds$Asset)
#abline(
浏览 5提问于2017-02-28得票数 12
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我正在用趋势线绘制一个数据集，但是使用ols和lowess给出了非常不同的线条形状。我相信这是一个预期的和完全正常的结果，但我恐怕我不明白差异的意义。有人能解释一下发生了什么事吗？
浏览 0提问于2021-08-13得票数 2
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上图显示了一篇文章在一段时间内的页面浏览量。我正在寻找一个像样的，而不是复杂的物理或统计计算，能够给我(基于页面浏览量的历史)过去n天的页面浏览量的当前趋势(由蓝色框表示)。那么基本上，在过去的5天里，这个链接的趋势是不是比通常的要高，如果是的话，程度/幅度是多少？谢谢!
浏览 2提问于2011-06-05得票数 3
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我正在构建一个普通的最小二乘模型，当我看到存在异方差时，我使用了加权最小二乘。我想证明，在加权最小二乘中，异方差实际上不是问题。然而，我找不到这样做的方法。我使用的是python，我想用seaborn构建一个残差图，但它假设模型是普通的最小二乘。
浏览 25提问于2021-06-18得票数 0
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我想知道在Python中是否有一个函数可以找到最小绝对偏差和考虑点的不确定性的一组数据的最佳拟合线( 2D)或最佳拟合平面( 3D)。
事实上，我有三维点，我想要它们中最适合的平面。在sklearn和statsmodel python库中都存在加权最小二乘(WLS)拟合函数，通过在状态模型的分位数回归中加入q=0.5，得到最小绝对偏差。然而，怎样才能有加权最小绝对
浏览 2提问于2020-05-29得票数 0
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为了做我的报告，我需要在excel中做一些图表，但我不知道怎么做。
我正在寻找的是一个散点图，在Y轴上有定量的值(学校的大小)，在X轴上有定性的值，我希望列出每个专业(有点像条形图)。
浏览 2提问于2011-05-08得票数 0
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我感兴趣的是运行百分比最小二乘回归，而不是在R中的普通最小二乘回归，这也可以被称为具有乘性误差的线性模型。在此之前，有一个问题是关于这个站点上的百分比最小二乘的，响应者建议考虑加权回归，其中一种可能是用其X值的倒数平方来加权每个观察值。
其中错误项建
浏览 3提问于2013-09-13得票数 1
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我想知道这个方程式是否有封闭的形式：
但是对于加权数据，其中权重w_i是我希望数据库中的单个i具有的重要性的值。
浏览 0提问于2020-02-26得票数 0
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我的问题是，对于非线性加权最小二乘回归，如何正确解释R的nls函数中的“权值”输入变量。在加权最小二乘理论中求解未知参数的方法是：
由此，变量P是大小的加权平方矩阵(NxN)，其中N是观测数据的个数。
然而，当我查看R中的nls文档时发现了，它说输入的‘权重’是一个向量。
浏览 1提问于2018-07-03得票数 4
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我想在R中执行加权非负最小二乘(即所有拟合系数都是>=0)。nnls包中的nnls函数似乎不支持权重。我是否可以通过将协变量矩阵weights和因变量y乘以weights向量的平方根来模拟weights函数中的weights，就像一样？还是有更好的方法来做到这一点？
浏览 3提问于2017-12-19得票数 2
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); scatter(x,y, 60, colormap(i,:)); hold on;
现在，我想在各自数据集的颜色中为每个数据集添加最小二乘线我在代码末尾添加了以下内容：h = lsline;
set(h,'linewidth',2,'color
浏览 4提问于2016-03-28得票数 3
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由于我有时会有带有ydata错误的数据，所以我首先使用curve_fit及其sigma参数在拟合中包含我的个人标准差。一切都运行得很好，但现在我错过了像curve_fit中的"sigma“那样对最小二乘进行加权的可能性。谢谢，伍德皮克
浏览 7提问于2013-05-13得票数 6
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因此，在讨论堆栈交换中关于异方差性后果的一个答案时，我遇到了一个术语协方差矩阵。这里有一个指向StackExchange的链接
什么是协方差矩阵，人们应该如何解释它？
浏览 0提问于2020-03-12得票数 1
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我是ggplot2的新手，但我决定学习它，因为我喜欢它的简单性和视觉效果。我发现了如何添加趋势：stat_smooth(method="lm")
问题是，我想在一些图中添加趋势线，而不是所有的趋势线；只有趋势显着性的趋势线(我有一个带有零的向量，还有一个用于sig/non的向量我知道如何使用基本图形(使用par和循环来绘制，并且只在趋势</em
浏览 5提问于2014-10-17得票数 0
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我试图运行一个加权最小二乘模型，它看起来像这样(但可能有所不同)：
带权值w_1, w_2,然而，从外部知识中，我知道，无论模型是什么，对于x的大值，结果都必须逐步收敛到常数。在此约束下，如何得到OLS估计。举个例子，假设我知道渐近线c，那么我可以在我的模型中添加两个假数据点，其中x值很高，w和y=c权重很高，运行普通的WLS模
浏览 0提问于2019-04-16得票数 0
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我想使用weighting函数，但是这不支持添加数据加权。[30, 120, 90]])
所以我想知道怎样才能把这个W矩阵加到非负最小二乘中
浏览 4提问于2019-12-28得票数 0
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我在usconsumption数据集上使用R中的forecast包拟合Arima(2,0,0)模型。然而，当我使用lm模拟相同的拟合时，我得到了不同的系数。我的理解是它们应该是一样的。
浏览 0提问于2016-07-12得票数 3
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