编辑说明：在Oracle数据库中，很多概念在悄悄的发生变化，而如果缺乏实践和动手验证，你可能离真相会越来越远。从文件系统到ASM，Oracle的异步IO参数也在发生不断变化。...，因为系统以前是11.2 RAC，使用了ASM，而现在是单机文件系统. ---- 因此对比了这两种环境下AIO的异同，结论如下： 1，Linux下，ASM数据库和文件系统数据库的AIO设置差别： ---...下面的测试是使用ASM的数据库的参数： 15:24:25 SYS@ Lunardb1> show parameter FILESYSTEMIO_OPTIONS NAME...00:08:16 ora_dbwe_Lunardb1[oracle@Lunardb1 ~]$ 可以看到，使用ASM数据库的dbw0进程，即使FILESYSTEMIO_OPTIONS设置为NONE，只要...disk_asynch_io设置为true（缺省值），DBWR也可以使用到AIO： 再看ASM实例的dbw进程，也是用了AIO： 在实践学习中，跟踪工具strace是利器之一。
负载均衡构建在原有网络结构之上，它提供了一种透明且廉价有效的方法扩展服务器和网络设备的带宽、加强网络数据处理能力、增加吞吐量、提高网络的可用性和灵活性。...基于这个前提，轮循调度是一个简单而有效的分配请求的方式。然而对于服务器不同的情况，选择这种方式就意味着能力比较弱的服务器也会在下一轮循环中接受轮循，即使这个服务器已经不能再处理当前这个请求了。...通常，这是一个非常公平的分配方式，因为它使用了连接数和服务器权重比例；集群中比例最低的服务器自动接收下一个请求。但是请注意，在低流量情况中使用这种方法时，请参考 “最小连接数” 方法中的注意事项。...根据服务器整体负载情况，有两种策略可以选择：在常规的操作中，调度算法通过收集的服务器负载值和分配给该服务器的连接数的比例计算出一个权重比例。因此，如果一个服务器负载过大，权重会通过系统透明地做调整。...和加权轮循调度方法一样，不正确的分配可以被记录下来使得可以有效地为不同服务器分配不同的权重。
前言介绍 在Netty中ByteBuf是一个非常重要的类，它可以以高效易用的数据结构方式来满足网络通信过程中处理数据包内字节码序列的移动。...| | 0 <= readerIndex <= writerIndex <= capacity 那么这种数据结构之所以能高效的处理数据传输处理并解决半包粘包...，主要得益于ByteBuf中有两个不同的索引；读索引(readIndex)、写索引(writerIndex)。...模式是将数据存储在JVM的堆空间中。...它能在没有使用池化的情况下提供快速的分配和释放。 2、堆外内存（本机直接内存） JDK允许JVM实现通过本地调用来分配内存。
前言在 Python 中，数据容器是组织和管理数据的重要工具，集合作为其中一种基本的数据结构，具有独特的特性和广泛的应用。本章详细介绍了集合的定义、常用操作以及遍历方法。...而集合最主要的特点就是不支持元素的重复（自带去重功能）并且内容无序。①基本语法：定义集合使用花括号“{}”，且使用逗号隔开各个数据，数据可以是不同的数据类型。...定义字面量：{元素1，元素2，元素3，元素4，...}定义变量：变量名称 = {元素1，元素2，元素3，元素4，…}定义空元组：变量名称 =set()②特点：可容纳多个数据可容纳不同类型的数据（混装）可修改...', 'best'，请按如下要求操作：1.定义一个空集合2.通过for循环遍历列表3.在for循环中将列表的元素添加至集合4.最终得到元素去重后的集合对象，并打印输出my_list = ['新闻', '...in my_list: # 在for循坏中将列表元素添加至集合 my_set.add(element)print(f"列表的内容为{my_list}")print(f"通过for循坏得到的集合为
基于这个前提，轮循调度是一个简单而有效的分配请求的方式。然而对于服务器不同的情况，选择这种方式就意味着能力比较弱的服务器也会在下一轮循环中接受轮循，即使这个服务器已经不能再处理当前这个请求了。...通常，这是一个非常公平的分配方式，因为它使用了连接数和服务器权重比例;集群中比例最低的服务器自动接收下一个请求。但是请注意，在低流量情况中使用这种方法时，请参考“最小连接数”方法中的注意事项。...根据服务器整体负载情况，有两种策略可以选择：在常规的操作中，调度算法通过收集的服务器负载值和分配给该服务器的连接数的比例计算出一个权重比例。...因此，如果一个服务器负载过大，权重会通过系统透明的作重新调整。和加权轮循调度方法一样，不正确的分配可以被记录下来使得可以有效的为不同服务器分配不同的权重。...这种方式中每个真实服务器的权重需要基于服务器优先级来配置。 加权响应(Weighted Response) 流量的调度是通过加权轮循方式。加权轮循中所使用的权重是根据服务器有效性检测的响应时间来计算。
mysql支持json格式的数据类型, json格式的数据binary为mysql层实现的, 所以字节序是小端....解析的时候要注意下 innodb存储它的时候是当作big类型来处理的, 所以innodb只要读出该二进制数据即可, 剩下的就交给Mysql我们来处理....正当我准备人工拼接字符串的时候, 我想起了还有json包, 可以直接使用json.dumps 来做(........) 使用脚本解析 从ibd文件解析出json对象的过程这里就省略了....而且布尔类型和null都是小写. 3. mysql的json类型是标准json类型, 所以使用json包处理的数据是可以直接写入mysql数据库的 参考: mysql源码 sql/json_binary.h...的 记录长度的大小, 范围字节数量和大小 如果第一bit是1 就表示要使用2字节表示: 后面1字节表示 使用有多少个128字节, 然后加上前面1字节(除了第一bit)的数据(0-127) 就是最终数据
Sample，上手就能使用 Ø 能直接移植树莓派的绝大部分机电控制应用 美：造型美观、成本亲民 Ø 开源流线造型3D打印输出档 Ø 使用数量最少的配设备 Ø 成本最低，组装最简单 在接下去的Jetbot...-电机驱动的部分：包括两个TT电机与两个配套的外轮，前者接受TB6612供应的电流进行不同方向与速度的旋转，带动后者与地面摩擦执行Jetbot的行进。这部分的总成本20元人民币以内。 6....交通锥循路：这是Jetson社区里的开源项目，基于“避免碰撞”实验的扩展，将收集的数据分为“先前”、“向左”、“向右”、“障碍”四分类，执行与“避免碰撞”相同逻辑与步骤，进行数据集收集、模型训练与推理运作...道路跟踪：这是使用线性回归(linear regression)的方式来实现“循路”的功能，前提是道路上必须有分割线，才能使用这种方式实现循路的功能，过程中可以使用到游戏摇杆的协助，来收集数据集进行训练...接着就开启我们的Jetbot系列的内容，全程在Jetson Nano 2GB版上操作，带着大家一起轻松地玩转起来这套结构简单、成本亲民的无人车教学系统。
循-勋 不要在循环中调用服务，不要在循环中做数据库等跨网络操作； 频-品 写每一个方法时都要知道这个方法的调用频率，一天多少，一分多少，一秒多少，峰值可能达到多少，调用频率高的一定要考虑性能指标，考虑是否会打垮数据库...日-日 打印日志和设定合理的日志级别，如有必要要添加if条件限定是否打印日志，在日志中使用JSON序列化，生成长字符串的toString()都要做if限定打印，否则配置的日志级别没达到，也会做大量字符串拼接...接-洁 接口是用来隔离变化的，如果一个业务有几种不同的形态，但都有相同的处理，那么可以定义接口来隔离业务形态的不同，在服务调用处，通过业务类型字段来获得不同的服务类。...偶-偶 认识系统之间的耦合关系，通过同步数据来做两个系统之间的交互是一种很强的耦合关系，会使数据接收方依赖于数据发送方的数据库定义，如果发送方想改数据结构，必须要求下游接收方一起修改；通过接口调用是一种常见的系统耦合关系...但是mq解耦的方式不能滥用，在同一系统内不宜过多使用mq消息来做异步，要尽可能保证接口的性能，而不是通过mq防止出问题后重新消费。
while循坏: for循环: while和for循环的对比: 区别:for 和 while 在实现循环的过程中都有初始化、判断、调整这三个部分，但是 for 循环的三个部 分⾮常集中，便于代码的维护...do while循环 使用条件:使⽤在循环体⾄少被执⾏⼀次的场景下 eg:输⼊⼀个正整数，计算这个整数是⼏位数？...答: 这是因为在这段代码中使用了 do-while 循环，循环条件是 n 的值不为 0。...环中 continue 后的代码，直接去到循环的调整部分。...，来到了i++的调整部分 printf("%d ", i); } return 0; } 运行结果: 对比for循环和while循环中continue对代码的运行影响: 分析代码可以知道它们修改条件的位置不同
1.5 循环语句的区别 for 和 while 的小区别： 控制条件语句所控制的那个变量，在 for 循环结束后，就不能再被访问到了，而 while 循环结束还可 以继续使用，如果你想继续使用...原因是 for 循环结束，该变量就从 内存中消失，能够提高内存的使用效率。 在已知循环次数的时候使用推荐使用 for ，循环次数未知的时推荐使用 while 。...1.6 跳出语句 break 使用场景：终止 switch 或者循环 在选择结构 switch 语句中 在循环语句中 离开使用场景的存在是没有意义的 continue 使用场景...扩展知识点 2.1 死循环 死循环： 也就是循环中的条件永远为 true ，死循环的是永不结束的循环。例如： while(true){} 。...在后期的开发中，会出现使用死循环的场景，例如：我们需要读取用户输入的输入，但是用户输入 多少数据我们并 不清楚，也只能使用死循环，当用户不想输入数据了，就可以结束循环了，如何去结束一个死循环
程序中的buildTree函数构建了一颗四层二叉树，并使用traverseTree函数先序遍历打印二叉树的数据结构：1 2 4 8 9 5 3 6 7 3.2 gdb分析 现在，启动 GDB 并加载程序...现在可以使用 GDB 的其他命令来查看程序状态，比如打印变量的值、单步执行等。 3. 打印变量的值 可以使用 print 命令，后跟想要打印的变量名。...第一层：根节点赋值 此时树结构如下： b. 第二层：节点赋值 此时树结构如下： c. 第三层：节点赋值 此时树结构如下： d. 第四层：节点赋值 此时树结构如下： e....(int *) 表示这是一个指向整型数据的指针。 0x0 是十六进制表示的地址，通常表示空指针。...通常情况下，访问空指针会导致程序出现段错误（Segmentation fault），这是因为试图在未分配的内存地址上读取或写入数据会导致操作系统干预并终止程序的执行，以保证系统的稳定性和安全性。
下面以打印1-10的数字为例，分别展示break在三种循环中的使用和效果 1. break在 while 循环中 #include int main() { int i = 1;...，在while循环、for循环和do...while循环中的使用方法和效果相同。...都是在满足某个条件时，使用break跳出循环，不再执行未完成的循环语句。不过要注意，break只能跳出一层循环，如果要跳出多层循环，需要在对应的每层循环中使用break语句。...语句后边的部分不再执行，直接进入下一次循 下面依然以打印1-10的数字为例，分别展示continue在三种循环中的使用和效果 1. continue在 while 循环中 #include 在满足某种条件时，使用continue跳过每次循环后面的代码，直接进入下一次循环 但continue在三种循环中的使用效果有所不同： 在while循环和do...while循环中，如果continue
声明与let声明有太多相似的地方，但const声明也有一处与let声明不同，那就是const声明的变量不能被赋值，无论是在非严格模式下还是在严格模式下，都不能对const声明的变量进行赋值。...100 我们可以使用let声明将变量i限制在循环中，此时再在循环作用域之外访问变量i就会报错了，因为let声明已经为循环创建了一个块级作用域。...如下: for(let i = 0;i < 100;i++){ //执行某些操作 } //报错 console.log(i); 6.循环中的创建函数 在使用var声明变量的循环中，创建一个函数非常的困难...for-of循环是es6的新增的循坏。。 7.全局作用域绑定 let,const声明与var声明还有一个区别就是三者在全局作用域中的行为。...如果出处有误或侵犯到原作者权益，请与我们联系删除或授权事宜。
在这个专栏里我会收集一些很经典的算法题，并分享算法原理和题解，这里面每一道题或者带给了我新的思路，或者是代码简洁高效，或者题目在面试中出现的频率很高。...• 对撞指针的终⽌条件⼀般是两个指针相遇或者错开（也可能在循环内部找到结果直接跳出循 环），也就是： ◦ left == right （两个指针指向同⼀个位置） ◦ left...> right （两个指针错开） 快慢指针：⼜称为⻳兔赛跑算法，其基本思想就是使⽤两个移动速度不同的指针在数组或链表等序列结构上移动。...快慢指针的实现⽅式有很多种，最常⽤的⼀种就是： • 在⼀次循环中，每次让慢的指针向后移动⼀位，⽽快的指针往后移动两位，实现⼀快⼀慢。...三数之和 - 力扣（LeetCode） 解题思路： 本题与两数之和类似，是⾮常经典的⾯试题。 与两数之和稍微不同的是，题⽬中要求找到所有「不重复」的三元组。
在此之前在和讯网负责股票基金行情系统的研发工作，具备高并发、高可用互联网应用研发经验。 贾言验幻空越重， 命循频异长。 依轮线日简， 接偶正分壮。言欢空月虫， 明勋品宜昌。...null 使用StringUtils判断字符串非空 越： 如果方法传入数组下标作为参数，要在一开始就做下标越界的校验，避免下标越界异常 重： 不要写重复代码，重复代码要使用重构工具提取重构 命循频异长...循： 不要在循环中调用服务，不要在循环中做数据库等跨网络操作 频： 写每一个方法时都要知道这个方法的调用频率，一天多少，一分多少，一秒多少，峰值可能达到多少，调用频率高的一定要考虑性能指标，...接偶正分壮 - 洁偶正粉妆 接： 接口是用来隔离变化的，如果一个业务有几种不同的形态，但都有相同的处理，那么可以定义接口来隔离业务形态的不同，在服务调用处，通过业务类型字段来获得不同的服务类。...偶： 认识系统之间的耦合关系，通过同步数据来做两个系统之间的交互是一种很强的耦合关系，会使数据接收方依赖于数据发送方的数据库定义，如果发送方想改数据结构，必须要求下游接收方一起修改；通过接口调用是一种常见的系统耦合关系
if判断 在Linux系统的Shell中，if 是用于条件判断的关键字，用于根据给定条件执行不同的代码块。...for循环 在Linux系统的Shell脚本中，for循环是一种用于遍历列表或范围的控制结构。...在每次循环中，变量 item 会被赋值为输出中的每一行，并执行循环体内的代码。...在每次循环中，循环变量会被赋值为当前的数字，并执行循环体内的代码。...您还可以使用 break 关键字在循环中提前跳出循环，或使用 continue 关键字跳过当前循环并继续下一次循环。
） 快慢指针：又称为龟兔赛跑算法 其基本思想就是使用两个移动速度不同的指针在数组或链表等序列结构上移动。...其实不单单是环形链表或者是数组，如果我们要研究的问题出现循环往复的情况时，均可考虑使用快慢指针的思想。...快慢指针的实现方式有很多种，最常用的一种就是： • 在一次循环中，每次让慢的指针向后移动一位，而快的指针往后移动两位，实现一快一慢。...dest左边是已处理的数据，也就是我们非零数将要存放的位置，dest与src之间的区间将要将要存放0，src右边的区间是还没有处理的数据。...，我们不能直接交换dest与src指向的值，我们先将++dest,dest指向0，src指向非0值，我们再将dest与src指向值交换，再将src++，这样非0值始终在dest指向的左区间，0始终在dest
变量 程序运行期间内容可以发生改变的量 首先需要创建一个变量并且使用的格式 数据类型、变量名称 变量名称 = 数据值； 将右边的数据值，赋值交给左边的变量 变量的基本使用 int public class...流程概述和顺序结构 顺序结构 判断语句 需要注意的是：程序里面相乘，我们需要明确的写出* switch switch语句注意事项 多个case后面的数值不可以重复 switch后面的小括号里面只能放四种数据类型...基本数据类型：byte、char、int、short 引用数据类型：String、enum枚举 switch语句很灵活、遇到break结束 循坏结构的基本组成部分，一般可以分成四部分 初始化语句：在循坏开始最初执行...一旦执行，立刻跳过当前次循坏剩余内容，马上开始下一次循坏 死循环 循环的嵌套写法 集成开发环境 概念：一条龙服务，就是啥都帮你做了 Idea的项目结构 首先需要将你对应的...2、参数的类型不同 3、参数的多类型顺序不同 /* 比较俩个数据是否相等 参数分别为俩个byte类型、俩个short类型、俩个int类型、俩个long类型 并在main方法中进行测试 */
由于该宇宙的几何形状来自一张平坦的纸，因此，我们习惯于使用的所有几何事实至少在小范围内与平常相同：三角形中的角度之和为180度，依此类推。...但是，我们通过切割和缠绕对全局拓扑所做的更改意味着，生活在圆环中的体验将与我们过去的感觉大不相同。...实际上，这意味着在CMB中搜索具有热点和冷点匹配模式的成对的圆，这表明从两个不同的方向看，它们实际上是同一个圆。 2015年，天文学家使用普朗克太空望远镜的数据进行了这种搜索。...但是与圆环不同，可以通过纯粹的局部测量来探测球形宇宙。球形与无限的欧几里得空间不仅在其全局拓扑结构上而且在其精细几何形状上都不同。...但是就局部几何而言，双曲平面中的生活与我们习惯的生活大不相同。 在普通的欧几里得几何中，圆的周长与其半径成正比，但是在双曲几何中，圆的周长与半径成指数增长。
在分布缓存领域，对数据存在新增与查询，即数据通过路由算法存储在某一个节点后，查询时需要尽量路由到同一个节点，否则会出现查询未命中缓存的情况，这也是与分布式服务调用领域的负载算法一个不同点。...分布式缓存存储类领域的负载均衡算法通常会使用某一个字段当”分片键”，在进行负载之前先求出分片字段对应的HashCode，然后与当前的节点数取模。...，引入了虚拟节点的，可以设置一个哈希环中存在多少个虚拟节点，然后将虚拟节点映射到实体节点，从而解决数据分布吧均衡的问题。...这样通过为不同的的实际节点映射不同的虚拟节点，实现数据的均匀分布，并且扩容或缩容时并不会出现大面积的缓存穿透。...，比轮循、加权轮循、随机、加权随机算法等负载均衡算法相比，实现复杂，性能低下，运维管理复杂。
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