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我在同一个索引上合并这些数据帧时遇到了很多麻烦，这些数据帧都在同一个for循环中。下面，当我打印我的代码时，我将在for循环下得到两个数据帧，我想做一些类型的dataframe.merge()，我可以让它看起来像这样。. ...2020-05-26 120.05 TROW
浏览 9提问于2020-05-27得票数 0
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所以我有两个数据帧，在pandas中：>>> x0 1 2y = pd.DataFrame([[7,8],[5,6]]) 0 11 5 6 0 1 2 3
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浏览 2提问于2014-02-21得票数 0
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我希望在索引上合并两个数据帧，并且希望在合并后只返回存在的不同列。目前，我使用- pd.merge(X_train，all_data，left_index=True，right_index=True)进行合并。但是，通过将_x和_y附加到列名的末尾以进行标识，将返回所有列。谢谢!
浏览 0提问于2018-05-21得票数 0
我合并了两个数据帧，每个数据帧都有一个日期时间类型的索引，因此得到的数据帧的行数比原来的多。这两个数据帧具有相同数量的记录，每个和相同的索引值。看一下--我发现同一索引上有重复的记录--这是一个已知的问题吗？df_merged = df1.merge(df2, le
浏览 2提问于2022-01-18得票数 0
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为什么在索引上合并Pandas中的数据帧比在列上合并数据帧更有效(更快)？33, 41, 42, 50, 45, 28, 32]})df = df.set_index('ID')
这代表了大约3.5倍的速度(使用Pandas 0.23.0)
通过阅读，它说索引“在Cyt
浏览 1提问于2018-06-21得票数 18
我有以下两个数据帧，我已将日期设置为DateTime索引df.set_index(pd.to_datetime(df['date']), inplace=True)，并希望在日期合并或连接：我尝试了以下两种方法，但都返回了MemoryError：我在未将日期设置为索引的<e
浏览 1提问于2016-03-30得票数 28
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我有两个数据帧data：3L, 4L, 4L, 4L, 4L到目前为止，我通过首先过滤两个数据帧来选择相同的chrom，然后通过我的函数运行它们来实现这一点：data<-filter", "min_dist", "c
浏览 3提问于2017-08-04得票数 0
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我正在写一个脚本，将自动化的模拟体育选秀给定一个球员池中选择和每个职位的花名册限制。在我看来，输出应该是一个单独的数据帧。
浏览 0提问于2015-10-04得票数 0
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我有两个数据帧字典，对于每个键，我希望基于公共列合并数据帧。因此，我考虑创建一个字典并在循环中合并数据帧，以下是我的代码示例：for (keys1,keys2) in zip(dict_1.keys(),dict_2.keysTotal_data_dict["Total_%s" %keys1]=pd.merge(dict_1[keys1],dict_2[ke
浏览 1提问于2021-11-17得票数 0
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我有两个数据帧，每个数据帧都有两个索引列。我想把它们合并。例如，第一个数据帧如下： 2/1/2012 14C 1/1/2012 17
2/1/
浏览 3提问于2016-04-11得票数 90
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我想merge两个DataFrames，但是在第二个DataFrame中匹配的键分散在两个不同的列中。合并这两个DF的最佳方法是什么？
浏览 20提问于2020-11-21得票数 0
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有没有一种方法可以合并一系列不同长度的多维数据帧？合并df的方法有很多种，我读过关于连接、连接、附加和合并的内容。我不知道该用哪一个。而且，它们都有许多可选参数，这使得它更难理解。我应该说1级吗，因为我希望cnts在1级索引上？( Favloc为0级？还有，我不明白“没有重叠的名字”，因为猫，狗和仓鼠是重叠的，对吧？我也试过了 result = pd.concat([df, s1]
浏览 13提问于2019-03-14得票数 1
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我有一个包含4个数据帧的列表，每个数据帧只包含1列('CustomerID')。我想在一个循环中合并(内连接)它们。这就是我目前所尝试的： for i in all_df: del df[0] 我在这里尝试做的是合并第一个数据帧</
浏览 23提问于2019-12-11得票数 2
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我的Google-fu没有给我答案，所以我在这里张贴我的问题。import pandas as pd
df1 = pd
浏览 0提问于2020-07-10得票数 0
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我创建了一个循环来将sqlite数据库读取到pandas dataframe中，并尝试基于"Code"将它们合并在一起。Name2 0.0012003 C06 Name6 0.0017005 C06 Name6 NULL 0.001700 0.001700
我如何
浏览 1提问于2017-09-02得票数 4
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具有不同列数的合并数据帧
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我有两个数据帧需要合并，但由于某些原因，通常的合并、追加、连接和合并都失败了； A B C D E F11/02/2021 3 5 4..第二个dataframe只有第一个dataframe拥有的3个变量的</
浏览 1提问于2021-09-03得票数 0
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在循环中追加DataFrames
、、、、
目标:在循环中附加DataFrames以获得组合数据。df_add = pd.read_csv(doc, sep='\t')预期结果：(15，67)；所有三个数据帧合并为一个数据帧当前结果：(5，67)；只返回循环中的最后一个数据。
浏览 6提问于2020-02-26得票数 1
我从CSV文件中读取了数千行数据，其中包含用于计算不同输出的数据。我读入此CSV文件并将输入存储在Pandas数据帧中。然后，我使用itterrows()遍历数据帧。因此，当这种情况发生时，设置我的代码，以便在进入itterrows() for循环之前取消注释两行，并将原始数据帧分割成一定大小：
# slicing it and re-indexing when arestart is needed
浏览 0提问于2015-12-22得票数 1
我有两个数据帧。一些索引重叠。我想生成两个数据帧的联合，这样结果数据帧就会在两个数据帧的联合索引上建立索引(两个数据帧中的每个索引都会在结果数据帧中出现一次)。在索引重叠的实例中，我希望指定从哪个数据帧插入数据。我希望确保
浏览 22提问于2021-08-25得票数 1
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我有一个名为fcst的包含预测的df，它看起来像这样：ds fcst3 = fcst["yhat"].to_frame().rename(columns={"yhat":"test2"})pd.conc
浏览 0提问于2018-10-23得票数 3
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