这是为了最后生成的json文件和Labelme软件生成的json文件相同的必须工作。...(程序中已加入了详细的中文注释。)自动生成的json文件其实在内容上和“二”中介绍的json内部数据相同。...[文件名] #比如 python labelme_json_to_dataset D:\Practice\fusion_json.josn
但这样每次只能解析一个文件,为了能够批量解析,我写了一个批量解析的程序...(程序中已加入了详细的中文注释。)解析后会在当前json文件路径下生成一个对应的json文件夹。如下图:
以“1_json”文件为例,其中包含了五个文件。...(uint8的取值范围是0~255,在MATLAB显示label.png图片虽然看起来一片黑,但目标位置其实都加上了标签1,2,3,4,5,6,以上图为例,乘以40后,目标位置的像素相当于变成了40,80,120,160,200,240