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在flink中获取传入字符串流，并将其放入数组中

在 Flink 中获取传入字符串流，并将其放入数组中，可以通过以下步骤实现：

  1. 创建 Flink 程序并引入必要的依赖：
代码语言：txt
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import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.util.Collector;
  1. 获取 Flink 执行环境：
代码语言：txt
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StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
  1. 创建一个字符串流：
代码语言：txt
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DataStream<String> input = env.fromElements("Hello", "World", "Flink", "Stream", "Array");
  1. 定义一个 FlatMapFunction，用于将输入的字符串流转换为数组：
代码语言：txt
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DataStream<String[]> result = input.flatMap(new FlatMapFunction<String, String[]>() {
    @Override
    public void flatMap(String value, Collector<String[]> out) {
        String[] array = value.split(" "); // 使用空格分割字符串
        out.collect(array);
    }
});
  1. 打印结果或进行其他操作：
代码语言：txt
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result.print();

完整的示例代码如下：

代码语言：txt
复制
import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.util.Collector;

public class FlinkStringArrayExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        DataStream<String> input = env.fromElements("Hello", "World", "Flink", "Stream", "Array");

        DataStream<String[]> result = input.flatMap(new FlatMapFunction<String, String[]>() {
            @Override
            public void flatMap(String value, Collector<String[]> out) {
                String[] array = value.split(" ");
                out.collect(array);
            }
        });

        result.print();

        env.execute("Flink String Array Example");
    }
}

这个例子中，我们创建了一个字符串流，并使用 flatMap 函数将每个字符串按空格分割为数组。最后，我们打印出结果。你可以根据实际需求对结果进行进一步处理或使用其他 Flink 的操作符。

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请注意，以上链接仅供参考，具体的产品选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。

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