在elasticsearch查询中排除无法分析搜索源。应为字段名，但已获取[START_OBJECT]

在elasticsearch查询中，如果想要排除无法分析搜索源，可以使用字段名作为排除条件，但是在实际操作中可能会遇到错误提示"已获取[START_OBJECT]"。

这个错误提示通常是由于查询语句中的字段名被错误地用作排除条件，而不是用作搜索条件。在elasticsearch中，查询语句的"exclude"参数用于排除指定字段的搜索结果。然而，"exclude"参数只能用于具有基本数据类型的字段，而不能用于复杂类型的字段，比如对象类型（object）。

当我们尝试将一个对象类型的字段名用作"exclude"参数时，elasticsearch会返回错误提示"已获取[START_OBJECT]"，因为它无法解析对象类型的字段作为排除条件。

为了解决这个问题，我们需要使用其他方法来排除无法分析搜索源。一种常见的方法是使用"must_not"子句来排除指定字段的搜索结果。"must_not"子句可以用于排除任何类型的字段，包括对象类型的字段。

下面是一个示例查询语句，演示了如何使用"must_not"子句来排除无法分析搜索源：

GET /index/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must_not": [
        {
          "term": {
            "field_name": "search_source"
          }
        }
      ],
      "must": [
        {
          "match": {
            "field_name": "search_term"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

在上面的示例中，我们使用"must_not"子句来排除名为"field_name"的字段作为搜索源。同时，我们使用"must"子句来指定实际的搜索条件，这里使用了"match"查询作为示例。

请注意，上述示例中的"field_name"需要替换为实际的字段名，"index"需要替换为实际的索引名。

关于elasticsearch的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的Elasticsearch产品介绍页面：腾讯云Elasticsearch产品介绍

希望以上信息能对您有所帮助！