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在elastic search中只有一个相同的查询执行成功?

在Elasticsearch中,只有一个相同的查询执行成功是指在分布式环境下,当一个查询被发送到多个分片(shard)进行执行时,只有一个分片返回了结果并被视为成功。这是由于Elasticsearch的分布式特性和数据一致性的考虑。

Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎,它基于Apache Lucene构建而成。它具有高度可扩展性和强大的全文搜索能力,适用于处理大规模数据集和实时搜索需求。

在Elasticsearch中,数据被分布在多个分片上,每个分片都是一个独立的索引,包含部分数据。当执行查询时,查询请求会被发送到每个分片上,并行地进行搜索操作。然后,各个分片将自己的搜索结果返回给协调节点(coordinating node),协调节点将这些结果进行合并,并返回给客户端。

由于分布式系统中的网络延迟、分片之间的数据同步等因素,可能会导致不同分片返回的结果不一致。为了保证数据的一致性,Elasticsearch采用了分布式一致性算法,并且默认情况下,只有一个分片的结果被视为成功。这样可以确保查询结果的准确性和一致性。

然而,如果在某些情况下需要更高的查询成功率,可以通过设置参数来调整。例如,可以使用preference参数指定查询首选项,以便将查询发送到特定的分片上执行,从而提高查询成功率。此外,还可以使用replication参数来控制数据的复制和同步策略,以增加数据的冗余性和可靠性。

对于Elasticsearch的应用场景,它广泛用于日志分析、实时搜索、数据挖掘、推荐系统等领域。它可以处理大规模的数据集,并提供快速的搜索和分析能力。在实际应用中,可以结合其他工具和技术,如Kibana、Logstash、Beats等,构建完整的日志分析和监控系统。

腾讯云提供了Elasticsearch的托管服务,称为Tencent Cloud Elasticsearch。它提供了稳定可靠的Elasticsearch集群,支持自动扩缩容、数据备份和恢复、安全认证等功能。您可以通过访问腾讯云官网了解更多关于Tencent Cloud Elasticsearch的详细信息和产品介绍:Tencent Cloud Elasticsearch

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Elasticsearch 简介[通俗易懂]

Elasticsearch 是一个非常强大的搜索引擎。它目前被广泛地使用于各个 IT 公司。Elasticsearch 是由 Elastic 公司创建。它的代码位于 GitHub – elastic/elasticsearch: Free and Open, Distributed, RESTful Search Engine。目前,Elasticsearch 是一个免费及开放(free and open)的项目。同时,Elastic 公司也拥有 Logstash 及 Kibana 开源项目。这个三个项目组合在一起,就形成了 ELK 软件栈。他们三个共同形成了一个强大的生态圈。简单地说,Logstash 负责数据的采集,处理(丰富数据,数据转换等),Kibana 负责数据展示,分析,管理,监督及应用。Elasticsearch 处于最核心的位置,它可以帮我们对数据进行快速地搜索及分析。

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  • Elasticsearch学习(二)使用Kibana实现对es的增删改查

    命令语法:PUT 索引名{索引配置参数} index名称必须是小写的,且不能以下划线’_’,’-’,’+'开头。 在Elasticsearch中,默认的创建索引的时候,会分配5个primary shard,并为每个primary shard分配一个replica shard。在Elasticsearch中,默认的限制是:如果磁盘空间不足15%的时候,不分配replica shard。如果磁盘空间不足5%的时候,不再分配任何的primary shard。Elasticsearch中对shard的分布是有要求的。Elasticsearch尽可能保证primary shard平均分布在多个节点上。Replica shard会保证不和他备份的那个primary shard分配在同一个节点上。 创建默认索引。默认索引在7版本之前是5个,到7.x之后改成1个。

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