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我希望确定数据集中的最大得分，但仅当查看组人口高于某个阈值时，在本例中高于20。11 824 White 64 75 我想要做的是： df %>% mutate(reference=max(Average_Score)) where Population > 20 但是，我需要添加一个条件，以便它只提取人口大于20的最大值(
浏览 24提问于2019-01-29得票数 0
正如标题所述，我正尝试在我的dplyr管道中有条件地添加一个变异步骤。但我错了。有一个整洁的解决方案吗？这里有一个简单的例子..。max.mpg <- 50 {我要做的是在mtcar数据帧中
浏览 4提问于2022-08-04得票数 2
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dplyr::filter(group_count == max(group_count)) %>% 这将返回一个不需要的解决方案，因为没有应用筛选器<dbl>2 A 2在变异行为中，我遗漏了什么？我可以过滤“硬编码”的值：
my.max <- max(mu
浏览 2提问于2020-06-11得票数 1
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在Python Pandas中，我想通过对多个列执行多个聚合函数来添加列，比如R mutate_each。例如，Python Pandas能否实现与以下R脚本相同的处理？R dplyr :
group_by(Species) %>%然而，我能够实现与使用Pandas的变异体相
浏览 3提问于2017-10-18得票数 5
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dplyr中的条件汇总/变异
、、、、
尝试根据前面的分组进行有条件的求和。想不出它来。
在按f分组之后，我尝试根据哪些值属于r1类型来计算amt列的总和。[r1_amt >= 50]$amt，cumsum(r1_amt >= 50)，sum(ifelse(r1_amt >= 50, r1_amt, 0))，但没能给出分组的数字。因此，给定的1行可能是60 (对于r1 )、40 (对于r2 )和55 (对于r3 )，并且如果有意义的话，它应该只包含在r1和r3的summed列中。
浏览 0提问于2017-07-25得票数 1
我希望以另一列中的值为条件，对列中的值进行变异。例如，在mtcars中，只有在cyl==6的情况下，才会将8的值添加到列"gear“中。我尝试使用dplyr包中的mutate_if，如下所示，但没有成功。欢迎任何建议。谢谢。library(dplyr)
mtcars %>% mutate_if
浏览 1提问于2019-06-20得票数 1
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我对R和dplyr图书馆比较陌生。在函数中传递参数时，如何让函数使用已变异列的名称？ library(dplyr) d
compare_status<-function(x,y){
浏览 2提问于2017-04-20得票数 0
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我正在尝试使用此归一化函数对列ROE进行归一化 2*((PATORBIS$ROE-min(PATORBIS$ROE,na.rm = T))/ muta
浏览 20提问于2019-03-12得票数 0
下面返回一个有150行的data.tableirisDT <- iris %>% data.table by = "Species"]
但是，我正在尝试同时做Sepal.Width > 3的子设置，而不是执行“条件变异”，也就是说，我试图做类似的事情library(dp
浏览 2提问于2015-01-20得票数 1
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我想传递一个数据框架及其列，由dplyr在函数中的变异处理。，environment())对象‘齿轮’中找不到错误
3 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1 8
但是，我想知道是否有一种方法可
浏览 5提问于2014-07-07得票数 9
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我收到了一段R代码，如下所示-DF = data.frame('A' = 1:3, 'B' = 1:3)与DF %>% mutate('aa' := A*2)类似吗？
任何指针都将受到高度赞赏。
浏览 4提问于2021-09-21得票数 1
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我使用R dplyr::mutate有条件地更改数据帧变量值。df_forecast是从使用stringsAsFactors=F的CSV文件输入派生出来的。我正在尝试将英亩'10-Jan‘到'1到10’的值进行变异，但在数据帧中，变异值并没有进行任何更改。在“YearBuilt”的第二个代码示例中，也出现了同样的故障更新问题:试图将“15”清除/更改为
浏览 1提问于2019-04-04得票数 0
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我试图将IDW (逆距离加权)应用于数据库中的不同组。我试图使用dplyr对每个组应用这个函数，但是我在拆分-应用-组合中犯了一个错误。当前函数为每组10个观察返回10个值，但目前dplyr试图在每个变异单元中插入10个返回值，而不是一个新的变异单元格值。
问题可能与函数无关，但不幸的是，我找不到一个显示同样错误的</e
浏览 2提问于2015-05-10得票数 2
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我有10分钟平均值的数据集。我试着根据一组条件过滤掉数据，比如24小时平均滚动指数大于某一数字，而另一列(风向)在24小时平均滚动周期内的任意12小时或12小时以上(累计)之间。如下图所示，当PM_Condition和Wind_Condition在过去24小时内满足12个或更多小时时，我希望“可报告条件”显示为1。
我已经将dplyr的变异函数用于PM_Condition和Wind_Condition。我如何在这里过滤数据以供
浏览 4提问于2022-08-16得票数 0
我正在尝试使用一个自定义函数(它返回标量)来总结或变异dplyr流，其中包括一个group_by。当我直接调用它时，这个函数就能工作，但是只要它跟随一个group_by，它就不能工作。我设法让它起作用了，但我觉得这是一种无趣的方式--我想要理解它为什么不能像我期望的那样起作用：## Load required libraries
library(dplyr工作-在使用do和unnest的
浏览 0提问于2019-04-30得票数 2
有人能解释一下为什么下面的dplyr变异调用(我在其中应用一个函数，以一个列作为参数来设置一个新列的值)不能工作吗？它似乎没有对正确的值调用函数:新的season列是根据mon列中的第一个值而不是它自己行中的值来设置的。as.data.frame(mon)
months %>% mutate(season=getSeason(mon))
浏览 9提问于2016-03-30得票数 0
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使用if_else()可以很容易地(某种程度上)在dplyr中进行条件变异
n <- 5 my_labels <- LETTERS[1:5]
foobar <- data.frame(group = gl(n, k, labelsif the cond
浏览 1提问于2018-06-17得票数 2
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假设下表： library(dplyr)library(purrr)
client = c(1,1,1,1,2,2,2,2), max_prod_type = c(2,2,2,2,2,2,2,2),
value_1 = c(10,20,30,30,100,200,300,300max_prod_type”列表示每个“client”值的“prod_type”列的最大值。
浏览 14提问于2021-01-19得票数 1
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我希望在数据表中创建一个新列，其中包含存储在表中的其他列中的值的方差。我认为dplyr包中的变异函数对我来说是最好的解决方案，但不幸的是，它似乎不起作用。下面是我使用的代码：CPI <- read.csv("CPI.csv", sep = ";
浏览 2提问于2015-02-07得票数 2
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