当函数返回多个列时，如何使用mutate将函数应用于列？下面我试着从一个字符列中创建一个虚拟列/一个热列(我知道有一些可能的100+方法来创建虚拟列，但这是为了说明返回多个列的意义)。它返回美元符号(例如，Treatment$Isnonchilled而不只是nonchilled，如下图所示。这意味着该列不是原子向量，而
浏览 47提问于2020-10-29得票数 2
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在Python Pandas中，我想通过对多个列执行多个聚合函数来添加列，比如R mutate_each。例如，Python Pandas能否实现与以下R脚本相同的处理？R dplyr :
group_by(Species) %>%
mutate_each(funs(min, max, mean), starts_with("Sepal如下面的代码所示，我可以执行一个聚合函数并添
浏览 3提问于2017-10-18得票数 5
bPg = c(7, 15, 22, 26) return(`{col}Agg` - `{colPg}`) dplyr::mutate(dplyr::across(.cols = c('a', 'b'), .fns = diff_func, .names = "{col}Diff"))
# we want the outputthat this outputs, witho
浏览 9提问于2022-08-09得票数 3
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我想使用dplyr的mutate_at函数将一个函数应用于一个数据帧中的多个列，其中该函数输入它直接应用到的列以及数据帧中的另一个列。TRUE, TRUE, FALSE), z = c("World", "ao", "HaOlam")使用如下所示的<
浏览 298提问于2016-08-29得票数 63
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如何使用dplyr中的按列操作将多个列值除以指定的行？对于单个列的情况，这个问题已经回答了好几次，但我正在尝试使用dplyr的按列排列的across函数为多个列找到一个解决方案。(我能找到的唯一相关答案是使用取代的mutate_at函数。)"a", 4, 2,我希望将q_列中</em
浏览 0提问于2021-06-12得票数 1
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我有一个示例，它与我实际要做的操作有些抽象(我取了几个列，检查该行的值是否存在，这些列依赖于表的日期，然后返回一个字符串分类)，但是为了简洁起见，下面的示例会产生相同的错误，希望足够了。::mutate( Num1_even = f(Num1, CheckArray)哪一个当然会返回错误
DF,
Nu
浏览 1提问于2015-03-20得票数 1
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我试图通过在列中查找值来有条件地提取行，并打算根据该行中是否出现了值来添加新的二进制值列。对我来说，这个想法很简单，我使用了函数来完成这个任务，但是我有以下错误：
这是。基本上，我需要在两个不同的列中签入值，然后将二进制值分配给新添加的列。"mydf.csv", header = TRUE)
df_new <- f %>%
浏览 1提问于2020-03-23得票数 1
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我的进程： library(dplyr) return((x- mean(x))/(maxdata.frame(thedata,Speiec)
最终的数据"theirisdata“具有相同的数据结构，但Sepal.length Sepal.width、Petal.length和Petal.width在每个物种组中都进行了归一化例如，数据帧的行可以被分类为10个或更多个组。对于每一组，对每一列</
浏览 0提问于2016-04-15得票数 1
我创建了以下虚拟数据框架，称为aa：1 53 7以及以下代码： aa %>%
mutate_at(.vars = vars("a"),PD:如果我在命令中更改a的“a”，则不会发生任何变化。
浏览 5提问于2020-04-28得票数 1
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我有一个只有一列的简单df，我想使用一个函数(在本例中是sum_x)创建多个新列，只需要更改一个参数。有没有比我下面在dplyr中展示的方法更有效的方法呢？理想情况下，我可以合并sum_vec，并在一行中创建100个新列。这似乎是一个非常简单的问题，但我不知道如何使用dplyr有效地解决这个问题。df <- data.frame(x = 1:20)
sum_x <- function(x
浏览 4提问于2020-08-27得票数 0
我的数据框架由21列组成，对于这个问题，只有一列是相关的:我希望用值1(在同一列中)替换列中的值2或3或4或5--。除了对任何值2,3,4,5执行下面的代码之外，我还在寻找更优雅的代码： df <- df %>% mutate(a = replace(a, a == 3,1))
df <- df %&
浏览 0提问于2020-09-02得票数 0
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我正在尝试编写一个函数来处理多个相似的数据集，这里我想用上一次面试中同一对象获得的分数减去第二次面试中受试者获得的分数。在我要处理的所有数据集中，感兴趣的分数将存储在第二列中。d <- a %>% dplyr::group_by(subjectkey) %>%
dplyr::mutate所以我尝
浏览 1提问于2021-03-16得票数 0
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我看到了在R中使用来自dplyr (或tidyverse)包的%>%运算符来在同一个对象或数据帧上执行一系列操作的代码示例。然而，我从来没有能够让这个为我自己的代码工作。例如，在下面的代码中，我尝试替换列中每个单元格的"1:2=“部分，然后将该列转换为数字。如果我一次执行每一步，但当我尝试将一个命令传送到下一个命令时，会导致一个错误，这是很好的。AvsDD)
Error in gsub("1:2=", "", as
浏览 3提问于2021-08-25得票数 1
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我正在编写一个在R中非常不干燥的dplyr链，我需要在上调用上的许多列的函数，这对我来说很有帮助，对于每个调用都没有一行代码。所有32列初始列( atr2Made、atr2Att等)都在我的dataframe中。dplyr::mutate(atr2AttFreqRankNcaa = round(100 * dplyr::percent_rank(atr2AttFreq))) %>%
dplyr::<em
浏览 1提问于2019-01-16得票数 1
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我正在尝试创建一个函数，该函数对数据帧中的特定列执行多个统计测试。有些测试需要多个级别。我想测试一个特定的列中有多少个级别，但似乎做不对。在我的实际代码中，这一部分后面是一个ifelse，如果是单一的，则返回一个字符串'only one level‘，如果> 1，则继续进行统计测试。require("dplyr")
df <- data.frame(A = c("a", &
浏览 0提问于2017-07-24得票数 4
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使用dplyr，很容易使用mutate创建一个新列> mutate(df, newcol = NA)v1 v2 newcol2 2 b NA我们还可以使用mutate_at (如所示)使用向量创建多个新列：
> cname
浏览 1提问于2018-03-14得票数 3
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我很好奇为什么对dplyr::mutate()的调用中的一个dplyr::mutate()语句似乎只适用于我的数据框架的第一行。这将返回一个值，该值在整个列中循环使用。根据checkVar的值，我希望在新列z中将不同的值添加到数据帧中，该列是根据现有列的函数计算的。如果我做了df <- data.fram
浏览 4提问于2017-10-06得票数 2
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我理解如何使用map来迭代df中的参数并创建一个新的list列。::as.tbl(params) %>% rep(5, x)}但是，在我想指定多个参数的情况下，如何在pmap中使用类似的语法？df.preprocessed <- dplyr::as.tbl(params) %>%
dplyr</
浏览 7提问于2017-10-02得票数 15
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我想使用dplyr::mutate()在一个数据框中创建多个新列。列名及其内容应该是动态生成的。来自iris的示例数据：iris <- as_tibble(iris)multipetal <- functiondf <- mutate(df, varname = Petal.Width * n) ##
浏览 288提问于2014-09-24得票数 224
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变异多个列
、、
我正在尝试使用mutate (dplyr)函数组合多个列。它可以很好地处理+和各个列的名称。但我需要一些命令来将所有列从列"a“更改为列"c”，而不必按名称写下每一列，也不必写下列d。1,2,3,4,5)c<-c(11,12,13,14,NA)df2<-<
浏览 0提问于2021-10-13得票数 0
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