我正在尝试接受POST请求，解析它，调用模型方法来获得对给定数据的预测。然后将预测结果返回或打印到web服务器上。到目前为止，我可以用我在我给出的json文件中写的一些文本得到POST答案(用Insomnia检查)。 Docker Toolbox有时不允许我运行web-server，但我不明白，我犯了什么错误。我要求在Docke
浏览 33提问于2020-04-11得票数 0
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我是Azure ML的新手。我有一些怀疑，.Could，任何人请澄清我的怀疑，列出如下。
我想使用天蓝色的ML实验服务来建立一些模型和创建web。是否可以在ML</e
浏览 0提问于2018-03-16得票数 4
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我有运行在上的气流达格，它根据一些训练数据训练机器学习模型，并以最好的精度存储模型。我想制作一个拥有最佳模型的码头容器/映像，并将其直接部署到Google或将映像下载到我的本地机器。我查看了StackOverflow答案、文档和教程，但它们通常处理的是在码头内运行气流，或者在从现有码头映像创建的码头容器中运行命令。我希望能够创建一个坞映像，然后下载/部署它。我已经有了Docker
浏览 7提问于2022-10-11得票数 0
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我想知道是否有一种使用JavaScript Ajax调用的方法。我可以使用python脚本调用相同的服务。以下是我的Ajax代码： url: webserviceurl,
type: "POST",
浏览 2提问于2016-05-24得票数 2
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我试图在Python中编写一个简单的"Siri“类程序，它将在关键字被说出来后接受语音命令，并执行一些响应。
我想知道我是否可以使用谷歌的网络语音Javascript API来实现这个功能。我读到语音识别有60秒的限制，所以我计划使用PocketSphinx进行关键字检测，并让javascript Google语音响应它来处理语音识别的其余部分。由于我在Web开发和Javascript方面
浏览 7提问于2014-06-02得票数 2
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机器学习平台是商业领域的热门词汇之一，其目的是为了促进ML或深度学习的发展。而且气流支持不同的语言API，并且有很大的社区，我们可以用气流来构建我们的ML工作流吗？
浏览 2提问于2019-11-26得票数 12
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，这个HTML文件使用script和link在同一个文件夹中加载一些资源。因此没有外部资源链接(所有资源都托管在本地的同一个文件夹中)。当我在浏览器上访问网站时，资源将通过HTTPS而不是HTTP加载，因为所请求的地址位于HTTP (服务器没有附加SSL证书)。我已经搜索了这个问题是来自码头或蔚蓝的容器实例，但我无法得到任何解决方案。
问题:当站点加载到上时，如何防止在另一个协议(在</em
浏览 0提问于2021-06-16得票数 1
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我有一个非常大的ML项目，其中包括一个内部的训练，指标，演示等库。我只需要将此代码的一个子集部署到边缘设备。我只想部署单个子项目以及用于设备的特定内部和外部库依赖项。例如，如果子项目只是运行推理，我不想包含设备上的训练代码，并可能将其暴露给黑客。此可部署解决方案将运行上述bin文件夹中的可执行文件。理想情况下，我也不想创建一个全新的项目和这个文件子集的存储库来维护和保持与原始项目1对1的</
浏览 50提问于2020-04-11得票数 0
我们要做的是模型服务基础设施。我正在比较和。但是我找不到足够的文档来描述google ai服务的特性以及它是如何实现的。似乎gcloud ai-platform versions create可以创建模型版本资源并开始服务，这是我唯一能找到的点。谷歌人工智能服务和kfserving之间的关系是什么？2，gcloud ai-platform versions create是如何工作的？3、关于goog
浏览 20提问于2020-04-16得票数 1
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我有两个文件，一个是ML模型大小为1GB的file1.py文件，另一个是file2.py文件，它从file1调用get_vec()方法并接收向量。每次调用file1 get_vec()方法时都会加载ML get_vec。这就是从磁盘加载模型所花费的大量时间(大约为10s)。我想告诉file1，不要每次都重新加载模型，而是使用以前调用的加载模型。Update1:
我已经做了一些研究，并了解到我可以使用
浏览 4提问于2020-04-05得票数 7
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我是机器学习的新手。我已经完成了k-means聚类，训练好了ml模型。我的问题是如何传递我训练过的模型的输入？ 示例:考虑google图像处理ML模型。为此，我们传递一个图像，该图像从该图片中提供适当的输出，如情感。现在我的疑问是如何做到这一点，我已经完成了k-means预测mall_customer谁花了更多的钱来购买产品，我想调用或将输入传递给我训练的
浏览 26提问于2019-02-26得票数 2
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我读了一篇关于如何用Flask创建一个简单的图像分类器restful API的文章。我想知道如何在其他不使用python的web框架中实现同样的模型加载方法。在下面的代码中，模型在服务器启动之前加载到内存中，并一直运行到服务器处于活动状态：
# if this is the main thread of execution fi
浏览 1提问于2018-10-23得票数 4
我使用jQuery.post()将数据发送到web服务，接收应答并将其显示给用户。，服务器处理数据并返回应答。但在我的回调函数中，我收到了next: status = 'error'，jqXHR = undefined，data - unknown对象。在fiddler<em
浏览 2提问于2014-10-24得票数 0
我有一个Python服务器运行在一个在AWS EC2 Ubuntu机器中运行的坞容器中。容器运行在默认网络设置(docker0)上。在主机EC2中，我可以使用主机ip (172.x.x.x)和主机的转发端口(3000: 3000)向这个web服务器发送请求(Get、Post)。url: http:// 172
浏览 5提问于2017-03-14得票数 2
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我一直在使用working框架设计REST，并将它们部署到像Tomcat这样的web服务器上。我还致力于构建机器学习模型，并使用该模型在Python中使用sklearn进行预测。现在，我有了一个用例，在中，我希望公开一个构建机器学习模型的REST，以及另一个用于生成预测的REST。什么样的架构
浏览 19提问于2017-02-07得票数 5
我正在用Ruby on Rails编写一个web应用程序，用户可以在web编辑器中编写python代码，并在服务器上的docker环境中执行它。我已经写了一个简单的python代码来创建一个docker容器：import sys
if
浏览 11提问于2017-08-02得票数 0
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所以我使用docker remote api。我从运行docker的主机发送请求，它正在侦听localhost和通常的unix套接字。
因此，不要使用docker cli命令来启动容器。我使用的是POST /containers/create和POST /containers/(id or name)/start端
浏览 14提问于2016-07-17得票数 2
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我有一个经过训练的Tensorflow模型，我想用REST API提供预测方法。我能想到的是使用Flask构建一个简单的REST API，该API接收JSON作为输入，然后调用Tensorflow中的predict方法，然后将预测结果返回给客户端。我想知道这样做有什么顾虑吗，特别是在生产环境中？
非常感谢！
浏览 1提问于2016-04-08得票数 10
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我正在用带有瓶子的Python创建一个web应用程序，它的任务是从Plivo检索消息。首先，当我向Plivo发送消息时，就像我没有发送消息一样，我找不到Python示例，也不太了解web协议等等。以下是我无法解决的问题：
浏览 0提问于2013-10-02得票数 1
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