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在df.as_matrix()之后返回到DataFrame

在df.as_matrix()之后返回到DataFrame是一个过时的方法。在Pandas库的最新版本中，该方法已被弃用并不再推荐使用。相反，建议使用df.values来获取DataFrame对象的底层NumPy数组表示。

df.values返回一个二维NumPy数组，其中包含DataFrame对象的所有数据。每一行代表DataFrame中的一条记录，每一列代表一个特征或属性。

使用df.values的优势是可以更高效地处理大量数据，因为NumPy数组的计算速度通常比DataFrame对象更快。此外，通过使用NumPy数组，可以利用NumPy库提供的广泛的数学和科学计算函数。

应用场景：

  • 数据预处理：可以使用NumPy数组进行数据清洗、缺失值处理、特征选择等操作。
  • 数值计算：NumPy数组提供了丰富的数学和科学计算函数，可以进行向量化计算、线性代数运算、统计分析等操作。
  • 机器学习：许多机器学习算法要求输入为NumPy数组，因此可以将DataFrame对象转换为NumPy数组以便于模型训练和预测。

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