在dataframe中添加一个特定值出现的次数的列:从1，2开始...N

在dataframe中添加一个特定值出现的次数的列，可以通过以下步骤实现：

1. 导入必要的库和模块：

import pandas as pd

1. 创建一个示例的dataframe：

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': [2, 2, 3, 4, 5],
                   'C': [1, 2, 2, 2, 3]})

1. 定义一个函数来计算特定值出现的次数：

def count_occurrences(value, column):
    return column.count(value)

1. 使用apply函数将该函数应用到dataframe的某一列上，并将结果存储到新的列中：

df['Occurrences'] = df['C'].apply(lambda x: count_occurrences(x, df['C']))

这样，dataframe中就会添加一个名为"Occurrences"的列，该列记录了特定值在列"C"中出现的次数。

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