在dataframe中查找在另一个dataframe中可用的行，不包括一个列值
的问题可以通过以下步骤解决：
- 确定两个dataframe的结构和列名。假设我们有两个dataframe，分别为df1和df2。
- 首先，我们需要筛选出df1中不包括指定列值的行。假设我们要排除的列为'column_name'，可以使用以下代码：
- 首先，我们需要筛选出df1中不包括指定列值的行。假设我们要排除的列为'column_name'，可以使用以下代码：
- 该代码使用isin()函数来判断df1中的'column_name'列是否存在于df2中的'column_name'列，并使用~运算符来排除这些行。
- 如果还需要进一步筛选出df2中可用的行，可以使用类似的方法。假设我们要筛选的列为'column_name'，可以使用以下代码：
- 如果还需要进一步筛选出df2中可用的行，可以使用类似的方法。假设我们要筛选的列为'column_name'，可以使用以下代码：
- 该代码使用isin()函数来判断df2中的'column_name'列是否存在于df1中的'column_name'列，并筛选出这些行。
- 最终，我们得到了在df1中查找在df2中可用的行的结果df1_filtered，以及在df2中查找在df1中可用的行的结果df2_filtered。
在实际应用中，可以根据具体需求对筛选条件和操作进行调整，例如可以使用多个列进行筛选，或者对筛选结果进行排序、合并等操作。
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2回答
data = [['BAL', 'BAL', 'NO', 'DAL'], ['DAL', 'DAL', 'TEN', 'SF']]
df = pd.DataFrame(data) 我想要计算每行第一列中的值在该行中出现的次数。 在这个例子中，"BAL“在第一行出现的次数，"DAL”在第二行出现的次数，依此类推。 然后将该计数分配给新的列df['Count']。
浏览 25提问于2021-08-29得票数 0
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我有两个数据序列，一个有100个基因的列，另一个有一个由700行组成的列，每一行都有几个用逗号分隔的基因，现在我不知道如何能够根据dataframe 1中的基因列来选择每一行dataframe 2中的基因。换句话说，我希望在dataframe 1的基因列中每一行都有基因。
dataframe1:
column gene:
a
b
c
d
e
f
dataframe2:
column gene:
row1"a,b,c,d,r,t,y"
row2"c,g,h,k,l,a,b,c,p"
我只想在dataframe2的每一行中分离逗号分离的基因，这些基因位于data
浏览 4提问于2021-06-28得票数 1
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我使用的是带有两个列约束的DataFrame，这样当第一个列定义了一个值时，另一个也应该定义相应的值。我想计算一下这个限制不成立的个案数目。
示例
df = pd.DataFrame({'a': [np.nan, 2, np.nan, 4, 5, 6],'b': [11, 12 , np.nan, 14, 15, np.nan]})
a b
0 NaN 11
1 2 12
2 NaN NaN
3 4 14
4 5 15
5 6 NaN
定义列a中的值时，还必须定义列b中的相应值。这不适用于索引5的
浏览 3提问于2018-08-16得票数 1
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目前，我正在尝试从一个名为active的大型dataframe (150万行)中选择行，方法是从另一个称为被动的数据from (大约有3万行)中组合两列。如果active表中两列的组合与被动表中两列的组合相匹配，则从active表中选择行。
Here is the code:
active.loc[(active['userid']+active['orgcity']).isin(passive.userid+passive.city)]
然而，这一过程需要很长时间。我认为，与迭代或pd.apply相比，这应该是一个改进。还有其他方法来加速这件事吗？
浏览 0提问于2018-07-18得票数 0
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我可以在熊猫DataFrame的现有列上创建另一个索引吗？就像CREATE INDEX在SQL中所做的一样。例如:我的DataFrame有两列id_a和id_b，这两列对每一行都是唯一的，我希望有时用id_a索引行，而有时用id_b索引行(所以我认为MultiIndex不会对我起作用)。我希望这些操作快速，因此必须为id_a和id_b创建“索引”。
我现在能在熊猫身上做这个吗？
浏览 6提问于2021-05-20得票数 4
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3回答
我有一个包含许多列的dataframe，并且我试图得到所有值都是唯一的(不同的)列。
我能够在没有缺少值的情况下对列这样做：
df.columns[df.nunique(dropna=False) == len(df)]
但是我找不到一个简单的解决方案
浏览 7提问于2022-08-07得票数 2
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我在Python中有一个dataframe，比如A，它有多个列，包括名为ECode和FG的列。我有另一个Pandas B，也有多个列，包括名为ECode、F Gping (注意F Gping的列名中的空格)和EDesc。我想要做的是根据以下条件在dataframe中创建一个名为EDesc的新列(注意，EDesc、FG和F Gping包含String类型值(文本)，而其余的列是数字/浮动类型。另外，dataframes A和B具有不同的维度(有不同的行和列，我想在dataframe列中检查特定值的相等性)：-
首先，对于dataframe A中的所有行，其中ECode中的值与datafram
浏览 0提问于2019-04-06得票数 0
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1回答
我需要在一个数据帧中合并所有具有相同索引的行。我找到了堆栈溢出的解决方案，但遇到了一些问题：
import pandas as pd
import numpy as np
three = {'name':['ming', 'viper', 'rookie'], 'year':[1997, 1998, np.nan]}
one = {'name':['rookie'], 'year':[1995]}
df3 = pd.DataFrame(three, index=
浏览 1提问于2021-07-15得票数 0
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我试图使用有关行的信息来通知在整个DataFrame中要查看哪些其他数据。
我有一个这样的DataFrame：
df = pd.DataFrame({'a':[1,5,9],'b':[2,6,3],'c':[0,7,1]})
a b c
0 1 2 0
1 5 6 7
2 9 3 1
我想问这样的问题：
每行中最高值在下一个索引位置的值是多少。
结果可能如下所示：
a b c data
0 1 2 0 6
1 5 6 7 1
2 9 3 1 NaN
索引0中的最大数字是2，在
浏览 0提问于2018-07-12得票数 2
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1回答
我有一个包含几个列的dataframe，其中一些列包含NaN值。我希望每一行都创建另一个列，其中包含列总数减去第一个非NaN值之前的NaN值数。
原始数据：
ID Value0 Value1 Value2 Value3
1 10 10 8 15
2 NaN 45 52 NaN
3 NaN NaN NaN NaN
4 NaN NaN
浏览 3提问于2017-10-25得票数 1
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我有两个数据帧：
在df1中，我有两列: keyword和father。在df2中，我有一个扩展的列名。
如果df2中存在任何关键字，那么我希望显示df‘’列。
df1 = pd.DataFrame({'keyword': ['Marc', 'Jake', 'Sam', 'Brad', 'Vinicius', 'Alexandre'],
'father': ['Minga', 'Maria',
浏览 0提问于2021-06-23得票数 0
我从.xlsx文件中提取数据并将其存储在数据帧中。数据帧称为df，数据帧的大小为(51,3)。51行。3列。列是未命名的，编号为0、1、2。行的索引从0到50。在python中，我将使用什么语法从带有pandas的数据帧中提取数据并将其放入csv？我知道我会使用DataFrame.to_csv("outputFile.csv" )，但是我不确定如何识别特定的数据(行/列对)，所以我可以将它放在csv表中的新位置，而不是旧的excel表。
浏览 1提问于2016-03-09得票数 0
我有一个带有日期列的dataframe，我想将它合并到另一个列，但不是在该列的匹配上，而是如果日期列介于第二个Dataframe的两列之间。
我相信我可以通过使用apply on the first来过滤第二种基于这些标准，然后结合结果来实现这一点，但apply在实践中却是一种非常缓慢的方法。
是否有一种方法可以将匹配合并为介于之间而不是完全匹配。
示例dataframe：
,Code,Description,BeginDate,EndDate,RefSessionTypeId,OrganizationCalendarId
0,2014-2015,School Year: 2014-2015,
浏览 4提问于2015-04-22得票数 0
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1回答
我有这个数据
df = pd.DataFrame({"A": [10, 10, 10, 22, 30, 30, 30, 30, 30], "B": ["a", "a", "b", "b", "b", "a", "b", "b", "b"], "C": [2, 5, 10, np.nan, 15, 20, 35, 35, 35]})
所以我的数据看起来像这样
Index A B C
0
浏览 1提问于2019-10-20得票数 0
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我想用第一行和第一列的组合将非空值从dataframe覆盖到另一个dataframe (两者都是唯一的)。
基本上，我只尝试加入df2 on df1中的df2中的非空值，从而保持df1行/列不变。
例：
df1 =
df2 =
产出=
浏览 4提问于2022-07-01得票数 0
1回答
我想要创建一个有3列的dataframe：
cols = ('ID', 'Y_Start','X_Start')
在普鲁恩的回答下，我做到了这一点。
stepsminus = -0.0009009009
steps = 0.0009009009
List1 = [] # 35
for i in np.arange(48.34, 48.309, stepsminus):
List1.append(i)
List2 = [] # 100
for i in np.arange(16.0108, 16.1, steps):
List2.
浏览 2提问于2021-04-21得票数 0
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1回答
根据值插入列特定的NaN和拖放行
、、、、
我对昆虫做了几次假设性的测试。我想删除低result_1值为“小于10”的行，但我认为这并不重要，但希望将NaN的值保留为单行，以显示执行了哪一种测试以及在哪种昆虫上执行测试。
from pandas import Series, DataFrame
import numpy as np
A = Series(['A','A','B','B','B','C'])
B = Series(['ant','flea','flea','spider&
浏览 2提问于2016-06-14得票数 1
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所以答案接近我要找的东西，但是我不能把它应用到MultiIndex DataFrame中。
我定义了这样一个分层索引的Dataframe：
arrays = [["bar", "bar"], ["one", "two"]]
tuples = list(zip(*arrays))
index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=["first", "second"])
np.random.seed(0)
df = pd.DataFrame(np.rand
浏览 7提问于2022-03-15得票数 0
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我有下面的正方形DataFrame：
In [104]: d
Out[104]:
a b c d e
a inf 5.909091 8.636364 7.272727 4.454545
b 7.222222 inf 8.666667 7.666667 1.777778
c 15.833333 13.000000 inf 9.166667 14.666667
d 4.444444 3.833333 3.055
浏览 0提问于2018-03-22得票数 6
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我有一个48列和4000行的dataframe。我想知道一个列有一个值而另一个列为null的行数(或%)，但是对于所有列(作为阶乘，我可以在一行、填充变量和NaN之间获得所有可能的组合)。
例如，：
在20%的行中，varA被填充，所有其他行都是NaN。
在30%的行中，varA和varB被填充，其余的都是Nan。
有人能帮我处理python的代码吗？
(提前谢谢你:)
浏览 15提问于2022-09-12得票数 0
我读取了一个文件，并从该文件中创建了一个Dataframe，问题是，我读取的所有信息并不是完全分开的，而且长度也不一样。我有一个df，它有1600列，但我不需要它们，我特别需要的信息是，在前面的一列中，有一个特定的刺的左边有3列。例如：
在第1行列号1000中，它的值为“HFOBR”，然后我需要左3的列值。
在第二行中，带有“PQOBR”的列号可能是799，但我仍然需要左边3的值。
在第3行中，列号可能是400，带有“BBSOBR”，但我仍然需要左边的lave 3。
以此类推，我真的在试图搜索每一行的部分刺OBR，然后将3的值取到它的左边，并将这个值放入一个新的df中，并有它自己的列。
在这里
浏览 4提问于2022-01-21得票数 1
2回答
我有两个这样的数据帧:第一个有一列720行(dataframe A)，第二个有10列720行(Dataframe B)。数据帧仅包含数值。
我尝试这样比较它们:我想遍历数据帧B的每一列，并将该列的每个单元(行)与数据帧A中的相应行进行比较。(例如:对于数据帧B的第一列，我将第一行与数据帧A的第一行进行比较，然后将B的第二行与A的第二行进行比较，依此类推。)
基本上，我想逐行比较数据帧B的每一列与数据帧A中的单个列。
如果dataframe B中的值小于或等于dataframe A中的值，我想将+1添加到另一个dataframe (或列表，取决于它如何更容易)。最后，我希望删除dataframe
浏览 0提问于2020-10-09得票数 0
我试图对包含列表的dataframe列(称为dimensions)执行一些基本操作。当dataframe列包含一个列表时，像df['dimensions'].str.replace()这样的基本操作是否有效？对我来说不管用。我还试图使用re.sub()方法替换列中的文本，但它也没有工作。
这是我的dataframe中的最后一列：
**dimensions**
[50' long]
None
[70ft long, 19ft wide, 8ft thick]
[5' high, 30' long, 18' wide]
，这
浏览 1提问于2021-06-29得票数 0
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2回答
我有一个dataframe，其中一列包含元组：
df = pd.DataFrame({'a':[1,2, 3], 'b':[(1,2), (3,4), (0,4)]})
a b
0 1 (1, 2)
1 2 (3, 4)
2 3 (0, 4)
我想选择我提供的元素在元组中的行。
例如，返回4在元组中的行，预期结果是：
a b
1 2 (3, 4)
2 3 (0, 4)
我试过：
print(df[df['b'].isin([4])]
但这将返回一个空的dataframe：
Empty Da
浏览 0提问于2017-03-08得票数 6
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我需要根据某一列中的列表向dataframe添加新列。新列需要是从列中的所有列表派生的集合。
然后，我有另一列，列与第一列相对应，但数据略有不同。如果值不在“不包括”列表中，则需要这些值填充新列。
下面是一个示例：
Disease Status
0 Asthma|ARD Ph II|Ph I
1 Arthritis|Inflammation|Asthma Ph III|Approved|No development reported
这应成为：
D
浏览 5提问于2017-01-11得票数 0
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我正在尝试将多个列合并为一列，同时删除重复项和空值，但保留行。我所拥有的： df= pd.DataFrame(np.array([['nan', 'nan', 'nan'], ['nan', 2, 2], ['nan', 'x', 'nan']]), columns=['a', 'b', 'c']) 我需要的是： df= pd.DataFrame(np.array([[''], [ 2], [ 1]]), column
浏览 24提问于2021-06-24得票数 0
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1回答
我试图做一些非常简单的事情，计算一个由几个变量组成的Pearson相关矩阵，这些变量作为一个DataFrame的列给出。我希望它忽略nans，并提供p值。scipy.stats.pearsonr是不够的，因为它只对两个变量工作，不能解释nans。应该有更好的东西..。
例如,
df = pd.DataFrame([[1,2,3],[6,5,4],[1,None,9]])
0 1 2
0 1 2.0 3
1 6 5.0 4
2 1 NaN 9
df的列是变量，行是观察的。我想要一个返回3x3相关矩阵的命令，以及相应p值的3
浏览 4提问于2016-08-17得票数 0
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1回答
我有一个DataFrame，我们给a打电话，看起来：
我有另一个DataFrame的相同的形式，但包含不同的数字。我试图用另一个DataFrame的相同位置的值填充最后一个非零值。我甚至很难概念化如何做到这一点，而不必遍历每一行，然后是该行的每一列，并进行值比较。还有别的更好的方法吗？
浏览 2提问于2017-06-01得票数 0
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我有一个具有1100万行和10列的DataFrame。每一列都是一个元素列表(可以是一个空列表，也可以是一个包含最多5个元素的列表)。假设我有另一个包含100000个元素的lsit，我只想过滤DataFrame中的那些行，对于这些行，给定的列(比如columnA)包含了我的100000个元素的大列表中的任何元素。这是我目前的代码：
df = df[df["columnA"].apply(lambda x: any(value in valuesList for value in x))]
但是计算它需要花费大量的时间。我怎样才能加快代码的速度？
浏览 1提问于2022-06-30得票数 0
2回答
两个数据帧之间的匹配值
、、、
我有以下问题。我有一个dataframe，它包含另一个dataframe的重要值，需要直接从那里获取它，下面是一个示例：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'user': ['A', 'B', 'C'],
'income': [1, 5, 4]})
df_v2 = pd.DataFrame({'user': ['A', 'B', 'C'],
浏览 3提问于2021-05-21得票数 0
有没有办法将DataFrame重塑为另一个不受限制的行。我只想要一个有3列的DataFrame，不管DataFrame中有多少行？
例如,
letters = pd.DataFrame({'Letters' : ['A', 'B', 'C','D', 'E', 'F', 'G', 'H',
'I','J']})
Letters
0 A
1 B
2 C
3 D
4 E
5 F
6 G
7
浏览 4提问于2018-02-06得票数 2
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1回答
我想在基于多个列的DataFrame中聚合重复的行，但对“复制”的含义有一个非常规的定义。 假设有一个包含两列的DataFrame：A和B In [45]: df = pd.DataFrame([[0, 0], [pd.NA, 0], [0, 1], [pd.NA, 1], [1, 1]], columns=['A', 'B']).convert_dtypes()
In [63]: df
Out[63]:
A B
0 0 0
1 <NA> 0
2 0 1
3 <NA> 1
4 1
浏览 8提问于2020-03-21得票数 2
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1回答
我有一个包含数字数据的pandas dataframe df。我还有一个系列s，它的索引与df相同，值由df列标签组成，例如 import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
index=[0, 1, 2], columns=[0, 1, 2],
data=[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
)
s = pd.Series(index=[0, 1, 2]), data=[0, 1, 2]) 如何使用s对df进行切片，并获取另一个系列s1，该系列包含与s中的df对相对应的(index, value)值，作为它们在df中
浏览 19提问于2020-08-06得票数 3
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1回答
我通过解析1.4G大小的CSV创建了一个DataFrame‘点击’。我正在尝试使用apply函数创建一个新的“购买”列。
clicks['bought'] = clicks['session'].apply(getBoughtItemIDs)
在getBoughtItemID中，我正在检查'buys‘dataframe是否有我想要的值，如果有，返回一个连接它们的字符串。getBoughtItemIDs中的第一行将花费很长时间。有什么方法能使它更快？
def getBoughtItemIDs(val):
boughtSessions = buys[bu
浏览 1提问于2015-03-15得票数 3
我想知道是否有一种方法可以在特定条件之后从dataframe获取数据，并一直接受该数据，直到应用了另一个条件。我有以下数据：
column_1 column_2
0 1 a
1 1 a
2 1 b
3 4 b
4 4 c
5 4 c
6 0 d
7 0 d
8 0 e
9 4
浏览 4提问于2022-05-02得票数 1
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3回答
有没有办法对pandas text dataframe列执行类似于的操作，使其返回可用于索引数据帧的索引列表或布尔值列表？例如，我希望能够匹配列以'prefix_‘开头的所有行，类似于SQL中的WHERE <col> LIKE prefix_%。
浏览 3提问于2014-03-10得票数 35
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2回答
我试图在我的DataFrame中添加一列，该列基于指示的列名引用的值。
我有以下DataFrame：
Area 1 2 3 4 Select
-----------------------------------------------------------
0 22 54 33 46 23 4
1 45 36 54 32 14 1
浏览 4提问于2021-08-29得票数 2
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假设我有一个大的DataFrame (>10000行)，其中有些行包含一个或多个空值。如何从原始DataFrame中删除一个或多个列中包含null的所有行并将行放入另一个DataFrame？
例如：
原始DataFrame：
a b c
1 "foo" 5 3
2 "bar" 9 1
3 NaN 5 4
4 "foo" NaN 1
非空DataFrame：
a b c
1 "foo"
浏览 0提问于2018-09-21得票数 1
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1回答
我有一个2列3000行的dataframe。
第一列在时间步骤中表示时间.例如，第一行是0，第二行是1，.，最后一行是2999。
第二列表示压力。当我们在行上迭代时，压力会发生变化，但会表现出重复的行为。因此，每隔几步，我们就会看到它的最小值( 375)，然后再上升，然后在375，等等。
在Python中，我想要做的是迭代行并查看: 1)在什么时候，我们看到压力最小。
2)求出最小值之间的频率。
import numpy as np
import pandas as pd
import numpy.random as rnd
import scipy.linalg as lin
from ma
浏览 1提问于2016-11-30得票数 1
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我有一个非常大的(1500万行)熊猫数据格式df，示例如下：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':['ar', 're' ,'rw', 'rew', 'are'], 'b':['gh', 're', 'ww', 'rew', 'all'], 'c':['ar', 're', 'ww',
浏览 4提问于2020-06-28得票数 2
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我有一个问题，我只能找到一个相反的问题的解决办法。我需要能够在特定列的第一个DataFrame值之后删除NaN中的所有行。我找不到类似于熊猫函数first_valid_index的函数，但相反。
我拥有的是类似的东西；
data = {'state': ['Ohio', 'Ohio', 'Ohio', 'NaN', 'Nevada'],
'year': [2000, 2001, 2002, 2001, 2002],
'pop': [1.
浏览 0提问于2017-08-03得票数 1
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我有一个包含数百行的excel表格。
特定列可能在同一列中的多个行中具有重复的值。
我需要在该列中标识这样的值。我该怎么做？
如果我需要检查一列中的值是否存在于另一列中，VLOOKUP将非常方便；但我猜在同一列中查找重复项将非常麻烦。
浏览 1提问于2019-08-08得票数 0
我有一个很大的表(大约200M行)，它以数值列Z为索引。还有一个索引位于键列K上。
K Z
= ==========================================
1 0.6508784068583483336644518457703156855132
2 0.4078768075307567089075462518978907890789
3 0.5365440453204830852096396398565048002638
4 0.7573281573257782352853823856682368153782
我需要做的是找到“围绕”给定记录的25条记录
浏览 0提问于2015-12-02得票数 2
我有一个表示零售连锁店数据集的Dataframe。它有Item_Identifier、Item_Weight、Item_MRP、Outlet_Identifier列。表示gms中特定项目的权重的列Item_Weight是数字，它具有某些缺失值。列Item_Weight缺少列Outlet_Identifier = OUT019或OUT027的项的值。但是，同一项(由Item_Identifier标识)与另一个Outlet_Identifier (OUT019或OUT027除外)在不同的行中具有Item_Weight，可用于用缺少的Item_Weight替换Outlet_Identifier (
浏览 20提问于2019-05-14得票数 0
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2回答
我正在处理一个数据集，有一个有趣的列缺少值，但我不想丢弃行(以免丢失其他列的数据)或进行计算(以便不更改数据)。在探索性数据分析期间，我是否可以使用带有缺失值的列的dataframe，并且仅在使用此特定列绘制某项内容时使用不缺少值的幻灯片？
浏览 0提问于2021-01-24得票数 3
我有一个关于在一个大约8到10 to大小的大表上更新的性能问题。我有一个任务，我应该从一个大约有430万行的表中检测不同的值，并将它们插入到某个表中。这部分并不是真正的问题，但它是随后的更新。因此，我需要根据我导入的表中创建的行的id来更新一些列。我正在执行的查询的一个示例是：
UPDATE billinglinesstagingaws as s
SET product_id = p.id
FROM product AS p
WHERE p.key=(s.data->'product'->>'sku')::varchar(75)||'-
浏览 0提问于2020-12-14得票数 0
我的dataframe1列为a、b、c、d，有5行。我还有另一个dataframe2，它有e、f、g、h列，假设我希望将第3行中的列a、b从dataframe1复制到dataframe2的第3行中的f、g列。
我尝试使用以下代码: dataframe2.loc[3，'f'，'g'] = dataframe1.loc[3，'a'，'b']。
结果为NaN in dataframe2。有什么办法可以解决吗？
浏览 0提问于2018-07-08得票数 1
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1回答
-编辑--“解决了”
我正在使用表格将pdf发票转换成熊猫数据，但最后一栏并不是好的方式。我想分割最后一行，名为'PVF c/ IVA s/Tx % Tx Inf. IVA% P.Unit.总计Liq.‘.’我希望在每个空格中拆分，并有新列“PVFc/IVA”、“PVAs/Tx”、“Desc%”、“TxInf.”、“IVA%”、“P.Unit”、“Total.”，并且每个空格都应该分割行。Row2 '7,41'，'6,30'，'65,0'，'0,03'，'6'，'2,24'，'
浏览 6提问于2022-11-24得票数 0
2回答
我有一个包含三列的pandas dataframe，我使用以下代码分别绘制每一列：
data.plot(y='value')
它会生成类似下面这样的图形：
我需要的是这些值的一个子集，而不是全部。例如，我想绘制500到1000行的值，而不是0到3500行的值。你知道我该怎么告诉plot函数只选择那些吗？
谢谢
浏览 3提问于2016-05-20得票数 18
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我想比较一下熊猫的每一行和所有其他行。
拥有这个DataFrame：
index entity
a 1
2
3
b 3
3
9
c 10
0
1
d 9
3
0
我想要一个匹配的：
[0,1], [0,2], [0,3] (这些是索引)，因为1,2,3 (这些是列中的值)存在于每一列中。另外，我怎样才能真正计数
浏览 4提问于2019-10-10得票数 0
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