在dataframe中查找在另一个dataframe中可用的行，不包括一个列值

的问题可以通过以下步骤解决：

1. 确定两个dataframe的结构和列名。假设我们有两个dataframe，分别为df1和df2。
2. 首先，我们需要筛选出df1中不包括指定列值的行。假设我们要排除的列为'column_name'，可以使用以下代码：
3. 首先，我们需要筛选出df1中不包括指定列值的行。假设我们要排除的列为'column_name'，可以使用以下代码：
4. 该代码使用isin()函数来判断df1中的'column_name'列是否存在于df2中的'column_name'列，并使用~运算符来排除这些行。
5. 如果还需要进一步筛选出df2中可用的行，可以使用类似的方法。假设我们要筛选的列为'column_name'，可以使用以下代码：
6. 如果还需要进一步筛选出df2中可用的行，可以使用类似的方法。假设我们要筛选的列为'column_name'，可以使用以下代码：
7. 该代码使用isin()函数来判断df2中的'column_name'列是否存在于df1中的'column_name'列，并筛选出这些行。
8. 最终，我们得到了在df1中查找在df2中可用的行的结果df1_filtered，以及在df2中查找在df1中可用的行的结果df2_filtered。

在实际应用中，可以根据具体需求对筛选条件和操作进行调整，例如可以使用多个列进行筛选，或者对筛选结果进行排序、合并等操作。

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