这是我的3个当前数据帧，列相同- TP FP TP FP TP FP22 14 10 13 0 19 以下是我希望在单个数据帧中实现的方式
浏览 12提问于2020-01-10得票数 1
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df_india = pd.read_csv('fakepath\file.csv')
清理后，数据帧如下所示
因为我想按州分组我希望这两列与dataFrame的标头在同一级别上
但仍无法访问“State”列
df_in
浏览 5提问于2021-03-14得票数 1
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我用熊猫DataFrame的数据填了这个项目。我必须打印选定的列值作为报表。我可以很容易地从DataFrame打印数据。但是，我需要知道verticalHeader (QTableWidget)标签才能从'DataFrame‘获取数据。如何从QTableWidget获得选定的标头标签
我尝试了QTableWidget.selectionModel().selectedIndexes()和QTableWidget.itemFromIndex我可以在“产品编号”、“产品选项”和“列
浏览 16提问于2020-03-18得票数 4
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我希望将存储在pyspark.sql.dataframe.DataFrame "ddf“中的事务按列"key”分组，该列指示事务的来源(在本例中为customer )。分组是一个非常昂贵的过程，因此我想在嵌套模式中将组写入磁盘：如何创建嵌套模式并将其
浏览 6提问于2016-05-14得票数 0
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我有一个有多个列的dataframe，我想根据它们的名称进行分组。当多个列名响应相同的模式时，我希望将它们分组在一个列中，而该列是组的总和。，我使用了这段代码，虽然第一列是字符，所以我碰到了一个错误。如何从代码中排除第一列？#按模式分组列，查找模式并遍历
patterns <- unique(substr(names(dataframe_2
浏览 4提问于2020-09-07得票数 0
我有一个对象数组，我想按field1分组，并按field2求和。一个例子是具有title字段和price字段的类product。在一系列产品中，我有多个不同价格的手套，以及多个不同价格的帽子。我想有一个具有不同标题的数组，它聚合了同一标题下的所有价格。
有一个显而易见的解决方案是迭代数组并使用散列，但我想知道是否有"ruby方式“来做这样的事情？
浏览 0提问于2018-02-23得票数 0
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我正在对我用groupby分组的数据做加权平均值。使用.apply很好，但我希望以一种干净的方式在同一组上创建多个聚合。我就是这样分组和计算数据的： price = group['Price'] return (volume* price).sum() / volume.sum()
df = pd.DataFrame(data=d
浏览 2提问于2021-07-08得票数 0
我尝试这样做:如果它在第三列中找到一个字母"A“，则将第二列的所有值相加(与”A“在同一行中)，但是，在标题之间是一个范围。谢谢大家！
PS。实际上，没有任何没有"A“的”块“，就像你在第二个标题下面看到的那样。我已经过滤并删除了那些。
浏览 1提问于2012-08-08得票数 0
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frame = pd.DataFrame() file_name = f"{i}" df = pd.DataFrame(data, columns= ['DATE','ARANGALI'])print空DataFrame；列：[
浏览 8提问于2021-03-17得票数 0
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[Element/Header]
因此，这个列表可以或不可能在第一个位置有一个标头，并且在末尾也可能不包含一个头元素。我被指派创建一个算法来将这个元素分组到每个标题下，因此，标题的外观可以开始一个新的组，其下面的所有元素都对应于这个组。如果列表的第一个元素不是标头(这可能是可能的)，那么应该使用默认组，所以直到下一个标头进入这个组为止，所有元素都应该使用。结尾的元素也是这样:可能没有一个标题来告诉您在哪里结束/启动一个组。真正的问题是，除了使用多个线
浏览 4提问于2013-10-01得票数 0
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我是蟒蛇的初学者。刚开始在网上学习。我有一个包含以下列的超级旅行数据集，START_DATE END_DATE类别开始停止里程的目的df.groupby(['START','STOP']).START.value_counts()
浏览 1提问于2020-10-04得票数 0
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我有一个csv文件，它有两列: Symbol和TP在Symbol中有两个不同的符号：'AAPL‘和'GOOG'，我想要做的是添加一个额外的列来存储按符号分组的14天平均TP。也就是说，平均TP仅在同一符号中计算，(因此在平均TP列中将有14*2行是NaN )。std_14 = meanTP_14.groupby('Symbol')['TP'].rolling(window = 14)
浏览 15提问于2020-05-13得票数 1
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我想对同一属的所有成员进行汇总统计，但希望在原始数据中保留他们的全名。我知道我可以更改它们的名称，或者在原始的dataframe中创建一个新的列，但是我正在寻找一个更优雅的解决方案。“但是理想的情况下，在group_by(site_code，species_scientific)之前创建这个分组 group_by(site_code,species_scientific) %>%
summarize(
浏览 4提问于2022-08-03得票数 1
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我有一个文件，在一个列中'Saracen ID‘有多个值，我想要基于组的这些值，比如1。('07111',07112')应该属于一个组。我正在尝试通过groupby和get_group对多个分组进行分组我收到错误'str‘对象没有'take’属性
如何在熊猫中将多个分组放在一个分组下。
浏览 11提问于2020-06-07得票数 1
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我有一个包含目标列(二进制)和一个分类列的数据，我想对它们进行评估，并为每个类别查看按目标分组的观察所占的百分比(例如，"a“显示了一个列，该列表示它有23%的正事件，10%的负数都存放在同一栏中)。现在的问题是，我还想一起评估不同的数据格式，并为每个dataframe创建一个列。我已经将它们连接在一个单一的dataframe中，这样我就可以在Seaborn中使用hue，但是我不能从组中传递多个索引。这是<
浏览 3提问于2022-01-23得票数 0
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如果按一个列分组，并使用as_index=False，这种行为在熊猫身上是可以预料的。但是，当我使用.agg时，as_index似乎不再像预期的那样运行。简而言之，这似乎并不重要。# importsimport numpy as np
np.random.seed(834)
summary aletter
a 6.0 0.539313
浏览 2提问于2020-10-11得票数 0
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设置| id | x, single room | x, double room | y, single room | y, double----------
| x |
浏览 0提问于2017-04-20得票数 4
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