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在dataframe中创建一个新列,其值为'bingo‘或'nop’,具体取决于该行是否包含所有回文

在dataframe中创建一个新列,其值为'bingo'或'nop',具体取决于该行是否包含所有回文。

回文是指正反顺序都相同的字符串。为了判断一个字符串是否为回文,可以将其反转并与原字符串进行比较。

下面是一个示例代码,用于在dataframe中创建新列并判断是否包含所有回文:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 创建一个示例dataframe
data = {'text': ['level', 'hello', 'madam', 'world']}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建一个空的新列
df['is_palindrome'] = ''

# 遍历每一行,判断是否包含所有回文
for index, row in df.iterrows():
    text = row['text']
    reversed_text = text[::-1]  # 反转字符串
    if text == reversed_text:
        df.at[index, 'is_palindrome'] = 'bingo'
    else:
        df.at[index, 'is_palindrome'] = 'nop'

# 打印结果
print(df)

输出结果如下:

代码语言:txt
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   text is_palindrome
0  level         bingo
1  hello           nop
2  madam         bingo
3  world           nop

在这个示例中,我们遍历了dataframe中的每一行,判断该行的'text'列是否为回文。如果是回文,则将'is_palindrome'列的值设为'bingo',否则设为'nop'。

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