在dataframe中使用.loc将列值更改为小写
，可以通过以下步骤实现：
- 首先，使用.loc方法选择要更改的列。例如，如果要更改名为"ColumnName"的列，可以使用以下代码：
- 首先，使用.loc方法选择要更改的列。例如，如果要更改名为"ColumnName"的列，可以使用以下代码：
- 接下来，使用str.lower()方法将列值转换为小写。可以将该方法应用于所选的列，如下所示：
- 接下来，使用str.lower()方法将列值转换为小写。可以将该方法应用于所选的列，如下所示：
- 最后，通过运行上述代码，所选列的所有值将被更改为小写。
这种方法适用于处理dataframe中的任何列，并将其值更改为小写。它可以用于清理和规范化数据，以便进行后续的分析和处理。
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相关·内容
我有一个数据框，其中包含一列日期和另一列，我想根据日期进行修改。但是，当我尝试使用.loc方法执行此操作时，我得到
TypeError: '<' not supported between instances of 'str' and 'datetime.datetime'
有没有人可以解释一下: 1)为什么会出现这个错误--日期是datetime对象，2)如何修改第二列。我在下面包含了一个MWE。
非常感谢
from datetime import datetime as DT
import numpy as np
import pan
浏览 77提问于2020-05-25得票数 0
3回答
所以我有点卡在这里了，我的数据是这样的 df = pd.DataFrame({'X': [1, 2, 3, 4, 5, 4, 3, 2, 1],
'Y': [6, 7, 8, 9, 10, 9, 8, 7, 6],
'Z': [11, 12, 13, 14, 15, 14, 13, 12, 11]}) 我想写一段代码，将列'Z‘的第6行到第9行的值设置为NaN。 我能做的最好的事情是： df.replace({'Z': { 6: np.NaN,
浏览 41提问于2020-03-24得票数 0
1回答
我有一个带有不同大小写的字符串的dataframe，以及一个小写字符串的列表。
a = [5, 5, 4, 6]
b = [4, 4, 4, 4]
c = [6, 8, 2, 3]
d = [8, 6, 4, 3]
df = pd.DataFrame({'a': a,
'B_B': b,
'CC_Cc': c,
'Dd_DdDd': d})
cols = ['b_b', 'cc_cc'
浏览 0提问于2017-03-23得票数 1
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1回答
首先，我有一个DataFrame，它看起来如下所示：
df = pd.DataFrame({'a': [25, 22, -2, 16, 10], 'b': [-5, 18, -2, 25, 48], 'c': [34, -12, 7, 8, 22],
'd': [10, 8, -2, -4, 12]})
目标:使用特定的脚本或函数消除所有零，该脚本或函数保留每列中负值的影响。
我试图开发一种方法来查看一个数据框架，找出负值，取负值的绝对值并加一个。本质上，这将将DataFrame中的每个负值替换为正值1。
接下来，我要减去负数绝对
浏览 0提问于2020-03-04得票数 2
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我有一个df。一列是"State“，另一列是"Text”。我想创建一个名为"my_new_col“的新列，它只在State列= "Idaho”时才从"Text“列中提取单词"Lime”。 df = {'State': ["Idaho", "Washington","Oregon","Idaho","Oregon"], 'Text': ["Lime Light","New Egg","Lime I
浏览 20提问于2021-02-10得票数 0
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2回答
我的熊猫DataFrame有一些缺失和坏的价值观。我想通过解析存储在熊猫系列中的字典中的数据来替换/填充它。下面是一个例子：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Addr': ['123 Street, City, 85036', '234 Street1, City, 85036', '542js'],
'Lat': [32.312, 33.312, np.nan],
'CL'
浏览 5提问于2022-04-10得票数 1
我有一个名为content的dataframe列，其中包含tweet。我已经创建了一个特定单词组合的列表，例如
ls=["Apple Watch","Fitbit Device"]
我正在努力编写一个函数，它将遍历列表中的每个项目，如果在content tweet列中找到这些项目中的任何一个，它将在dataframe列(Content)中将原始"Apple Watch“字符串中的空格替换为"applewatch"，将"Fitbit Device”替换为"fitbitdevice“。
提前谢谢你！
浏览 0提问于2018-10-16得票数 0
我有一个pandas Dataframe，它有几列。我想根据Protocol中的值从Information列中获取前3个元素。 例如:如果协议是TCP，我想要信息中的前3个元素。 使用下面的代码，我可以分隔我的操作所需的列。但我不知道如何使下一段代码适应这一点。 chunk[['Protocol', 'Information']] = chunk[['Protocol', 'Information']] 编辑： 我希望更新这些值。而不是把他们分开。
浏览 9提问于2019-05-29得票数 1
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那时我试过分组，结果什么也没成功。:(
如何基于名为"Rec“的空白列使用ffill。因此，如果该列为空，则填充"Rec“列上的前一个值，然后将"Loc1”和Loc替换为以前的值？
这是我的df：
+--------+----------+----------------------------+---------+------------+
| Lot | Rec | Part | Loc1 | Loc |
+--------+----------+--------------------
浏览 2提问于2021-07-16得票数 1
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1回答
我有大量带有后缀'mean‘或'sum’的列。有时带有“mean”后缀的是NaN。当这种情况发生时，我想把带有'sum‘后缀的那个也变成NaN。我有大量的变量，所以我需要(?)使用循环。我创建了一个假的dataframe，并在SO中添加了我基于类似帖子尝试过的3件事。不幸的是，什么都没有起作用。 original_data_set = (pd.DataFrame
(
{
'customerId':[1,2]
,'usage_1_sum':[100, 200]
,'usage_1_mean':[np
浏览 17提问于2020-06-22得票数 1
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当条件表达式c1 = 2017-04-01成立时，我们希望用数字300.0替换c3。 因此，300.0将替换r3和c3。但是，条件表达式不是r3列: c1 = 2017-04-01是要组织的r3，因此它成为一行。 import pandas as pd
df=pd.DataFrame(
[["2017-02-01",10.,100.],
["2017-03-01",20.,'Nan'],
["2017-04-01",30.,'Nan'],
["2017-05-01",40.,
浏览 61提问于2019-05-10得票数 0
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1回答
目标
我想将依赖于输入列类型的函数应用于数据帧中的每一列。考虑以下数据框架：
df = pd.DataFrame( [["a",1],["b",2]], columns = ["string","num"] )
我可以测试列的类型：
>>> df["num"].dtype
dtype('int64')
>>> df["num"].dtype in ["int64"]
True
我可以对所有列应用一个函数：
&
浏览 1提问于2018-09-21得票数 3
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我有一个包含四列的DataFrame："date“、"time_gap”、"count“和"average_speed”。
当基于"date“和"time_gap”列满足需求时，我希望将值设置为count列。
因此，例如，如果我正在运行这个查询：
random_row = df.query("date == '2018-12-07' & time_gap == 86")
它将此作为输出返回：
date time_gap count average_speed
282
浏览 8提问于2022-08-03得票数 0
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我有一个多列的DataFrame。
base_rate weighting_factor index_1
0 NaN 0
1 1.794836 1
2 1.792804 2
3 1.795893 3
4 1.798023 4
5 1.795517
浏览 2提问于2021-08-22得票数 2
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我试图根据dataframe视图的索引为一些数据行设置列的值。这不像预期的那样起作用。什么是急救药？
我尝试了以下代码：
df=pd.DataFrame({'a':[1,2,3]})
dfb=df[df.a>1]
df['c']=np.nan
df.loc[dfb[dfb.a>2].index]['c']=10
df.loc[dfb[dfb.a>2].index]
预期df.loc[dfbdfb.a>2.index]的c列为10。
浏览 0提问于2019-01-07得票数 1
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假设我有一个数据帧，它包含：
df = pd.DataFrame({'Name':['John', 'Alice', 'Peter', 'Sue'],
'Job': ['Dentist', 'Blogger', 'Cook', 'Cook'],
'Sector': ['Health', 'Entertainment'
浏览 0提问于2020-01-14得票数 0
我在一个Pandas DataFrame中有两列，它的索引是datetime。这两列包含测量相同参数的数据，但两列都不完整(某些行根本没有数据，有些行在两列中都有数据，而在“a”或“b”列中有其他数据)。
我编写了以下代码来查找列中的空白，生成出现这些空白的日期索引列表，并使用该列表查找和替换丢失的数据。但是，我在第3行得到了一个KeyError: Not in index，但我不明白，因为用于索引的键来自DataFrame本身。有人能解释一下为什么会发生这种事吗?我能做些什么来解决这个问题？下面是代码：
def merge_func(df):
null_index = df[(df[
浏览 2提问于2014-06-11得票数 3
回答已采纳
因此，我在dataframe中有一个列，其中充满了浮点值和偶尔的字符串值。我试过在堆栈上跟踪一些答案，但它只是不起作用。
print(data['Snowfall'][48609]) #prints #VALUE!
print(type(data['Snowfall'][48609])) #prints <class 'str'>
data['Snowfall'].str.contains("#VALUE!").replace(float(0.0),inplace=True)
print(type(da
浏览 0提问于2018-10-01得票数 2
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首先，我们可以导入一些可能有用的包。
import pandas as pd
import datetime
假设我现在有一个dataframe，它有一个日期、名称和年龄列。
df1 = pd.DataFrame({'date': ['10-04-2020', '04-07-2019', '12-05-2015' ], 'name': ['john', 'tim', 'sam'], 'age':[20, 22, 27]})
现在假设我有另一个带有随机列
浏览 5提问于2021-03-30得票数 2
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我有一个包含多个索引的panda dataframe和一组列。
我希望通过将dataframe中的两个或更多现有列相加(减)到这个dataframe中来添加新的列。
新的列名是什么，应该使用哪些列，以及是否应该添加或减去它们，都是通过单独的输入csv文件指定的。
例如，：
我的初始数据格式
col1 col2 col3 col4
index1 index2
A X 10 100 50 20
B X 10 200 50 20
C X
浏览 0提问于2018-11-07得票数 0
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我正在现有的df中创建一个新列，其中包含前一列在i+1位置的值。这意味着新列的最后一个值将保持为空。 代码在正确创建新df的意义上工作，但它给出了键错误。我理解循环没有检测到如何停止。似乎有一个非常简单的解决方案，但到目前为止我还无法修复它。这是代码。 data = [['scn1', 100, ''], ['scn1', 150, ''], ['scn1', 300, '']]
OCS = pd.DataFrame(data, columns = ['scn', '
浏览 42提问于2021-08-14得票数 1
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1回答
我有一个简单的问题，可能有一个简单的解决方案，但我在任何地方都找不到。我有以下多索引列Dataframe：
mux = pd.MultiIndex.from_product(['A','B','C'], ['Datetime', 'Str', 'Ret']])
dfr = pd.DataFrame(columns=mux)
| A | B | C |
|Datetime|Str|Ret|Datetime|Str|
浏览 4提问于2021-09-24得票数 1
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我正在尝试从其他三个列的元素之间的逻辑操作生成一个pandas数据帧列。我知道我可以一行一行地吃力地完成它，但我相信有一种更简洁的方法来实现这一点。下面是如果标准操作在dataframe列之间工作的话我会怎么做(显然这段代码不能工作)。该操作依赖于访问该列中的前一个值，因此最后一行中的.shift()。
if dataframe['C'] > dataframe['H']:
dataframe['Result'] = 1
else:
if dataframe['C'] < dataframe['
浏览 3提问于2021-02-28得票数 0
我在HTML中有两个选项，选择值为
AbhiNAV5
RaviNATH6
用户选择这些值中的一个，这些值将存储在DB中。如果任何用户直接将DB中的值更改为ABHINAV5 or abhinav5或RAVINATH6 or ravinath6 (或者在任何情况下都可能是他想要的)，那么我就无法在下拉列表中显示值。相反，它添加了一个空白条目。
这是HTML
<select id="Select1" clientidmode="Static" class="htmlDropdown" runat="server" data
浏览 1提问于2016-05-18得票数 0
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1回答
我有一个嵌套循环：
rolling=['10','20']
for i in range(len(ex)):
for d in rolling:
df = nested_df.loc[other_nested_df['pio'][i]:(other_nested_df['pio'][i]+10)].copy()
ex.loc[i]['date_vert_'+str(d)=df['date'].iloc[-1]
循环没有给出任何错误，但我不明白为什么在最后，dat
浏览 3提问于2021-12-22得票数 0
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1回答
我有一个数据，如下所示。
df =
A B
1.0 4.0 45.0
2.0 4.0 11.2
3.0 49.2 10.8
当我使用loc选择特定行时
df.loc[1.0][['A','B']]
以上代码行的结果如下：
A 4.0
B 45.0
Name: 1.0, dtype: object
我想用元组表示这些值。因此，我要做以下几点：
tuple(df.loc[1.0][['A','B'
浏览 2提问于2022-06-01得票数 0
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我正在尝试将名为'service_id‘的列转换为整数类型。但是，该列是一个具有值的字符串，如1_spl。除此之外，还有许多这样的独特字符串。我想将它们全部(即所有字符串)归入一个类别，并将其命名为"4“。假定“‘service_id”中的所有其他值都是整数类型。我可以将整个列转换为整数类型。 service_id value
1_spl 23
2 45
2 2
3 39
3 13
2_spl 16
3_spl 47
3 15
2
浏览 30提问于2021-07-22得票数 1
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1回答
我很难用理性的方式思考一些事情，我希望得到一些指导。
我有一个dataframe，其中包含了应该上传某些文件的事件日期的列，还有一个列，列上了这些事件的名称。所以事件可以是X，Y，Z，文件可以是1，2，3。
并不是所有的文件都需要上传到所有的事件，即如果是事件X，那么文件1、2和3需要上传，但是如果是事件Y，那么只需要上传文件3。日期列中有日期，或为空。
我想做的是，对于所有不需要的事件文件，用“不需要”替换为空白。
初始值：
File1 File2 File3
X Aug 1 Sept 1
X Aug 3 Aug 4 Sept 9
Y
浏览 1提问于2017-08-28得票数 0
我有一个dataframe，并且在dataframe中有一个值，我需要从不同的列中获取同一行中的值。在我的示例中，我需要从列Total中获取对应于A1、A2和A3的值。我做了如下工作：
df=(['A1', 140000],['A2', 100000],['A3', 400000])
df=pd.DataFrame({'A': ['A1', 'A2', 'A3'], 'Total': [14000, 10000, 40000]})
CA1 = df.loc[df[&#
浏览 0提问于2020-07-28得票数 0
4回答
mean radius mean texture mean perimeter mean area mean smoothness mean compactness mean concavity mean concave points mean symmetry mean fractal dimension ... worst texture worst perimeter worst area worst smoothness worst compactness worst concavity worst concave points wors
浏览 2提问于2018-01-27得票数 5
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我有一个非常简单的熊猫DataFrame，我想选择DataFrame中包含另一个字符串的列中有数据的部分。
所以，如果这是我的DataFrame，我想要那些在Loc列中包含some的列，那么如何做到这一点呢？
Loc
0 'something'
1 'nothing'
我试了两件事：
df['some' in df['Loc']]
df[df.Loc.contains('some')]
但这两种解决方案都不管用。
浏览 1提问于2018-02-06得票数 2
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1回答
从pandas列获取字符串值
、、、、
我有一个Pandas Dataframe，它有一个名为PLZ的可悲的列和一个索引。我想遍历整个列，只提取PLZ的值，这是一个字符串。结果应该看起来像"50492“，因为PLZ是德语中的邮政编码。 构造Dataframe： Daten=pd.read_csv("Daten.csv",sep=",",decimal=".",header=0,
names=["PLZ", "Bundesland","Kreis",])
distance =Daten[["
浏览 19提问于2021-04-22得票数 0
我在Pandas中有DataFrame，如下所示：
col1 | description
---------- |-----------
John Simon |John Simon red
Terry Juk |green Terry Juk
John Bravo |John Bravo brown
Ann Still |orange Ann Still
bad_list = ["red", "green"]
而且，我只需要从"col1“中选择这些人，这些人在列"description”和其他东西(不管前后)中有价值，但是其他
浏览 2提问于2021-06-25得票数 2
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3回答
我有一个列“NAME”的dataframe，如下所示：
NAME
Cybermart co
Hot burgers hot sandwiches
Landmark co
我想向这个dataframe添加一个新列，具体取决于:在'name‘列中是否有重复的单词。所以新的专栏应该是这样的：
REPEATED_WORD
No
浏览 1提问于2016-04-10得票数 0
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1回答
因此，我有一个包含多个列的数据帧，但真正重要的列称为A和B。如果列A不包含值X，或者列B不包含值Y，则必须删除该行。
我尝试使用这个函数：
def removeRows(df, value):
df.drop(df[ (df['A'] != value) | (df['B'] != value)].index, inplace = True)
return df
But i got this error:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame
S
浏览 1提问于2021-03-10得票数 0
1回答
我想创建一个python的股票价值图，其中的滚动条基于一个下拉菜单。下拉菜单基于我的pandas数据框的列标题，其中包含每家公司调整后的收盘价。dataframe data_df包含我的数据以及下拉菜单中我想要的列标题。如果我在运行plot_w时没有将其定义为需要两个参数，则它可以运行。当我将dataframe, ticker传入定义时，它不能运行。我的目标是当我在下拉列表中更改滚动条时，它应该改变绘图。我当前的代码： import matplotlib.pyplot as plt
import ipywidgets as widgets
import pandas as pd
def
浏览 21提问于2019-05-21得票数 0
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我有一个包含各种文本和数字列的DataFrame，我使用这些列就像使用数据库一样。由于列可以是dtype对象，所以我还可以在单个单元格中存储更复杂的对象，比如numpy数组。
我如何将另一个DataFrame存储在一个单元中？
df1=pd.DataFrame([1,'a'])
df2=pd.DataFrame([2,'b'])
这种分配失败了：
df1.loc[0,0] = df2
ValueError: Incompatible indexer with DataFrame
PS。这不是一个重复的问题，如下建议，因为我不想连接“子”-DataFrames
浏览 5提问于2018-01-21得票数 3
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3回答
我有一个DataFrame的用户和他们的电影评级：
userId movie1 movie2 movie3 movie4 movie5 movie6
0 4.1 NaN 1.0 NaN 2.1 NaN
1 3.1 1.1 3.4 1.4 NaN NaN
2 2.8 NaN 1.7 NaN 3.0 NaN
3 NaN 5.0 NaN
浏览 4提问于2021-02-07得票数 1
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我正在处理大型数据集，希望根据另一列的值替换1列的值。我一直在尝试不同的组合，但不满意，有没有一个简单的方式像一个班轮？带有错误解决方案的示例代码：
import pandas as pd
people = pd.DataFrame(
{
"name": ["Ram", "Sham", "Ghanu", "Dhanu", "Jeetu"],
"age": [25, 30, 25, 31, 31],
"loc":
浏览 5提问于2022-02-27得票数 0
1回答
首先，对不起，如果这是一个重复，我是相当初学者，所以我并不真正理解其他人的问题的全部含义。
我试图为一个学校项目做一个脚本，它通过一个带有多个链接的大型Excel文件，从网页上抓取价格，并将其与Excel中的实际价格列中的价格进行比较。如果没有区别的话:太好了！但是如果是这样的话，它应该用它刚刚刮掉的新价格来修改价格。
例如
Excel file :
| Link | Price |
| -------- | -------------- |
| Product1 | 119 |
| Product2 | 89
浏览 2提问于2022-01-13得票数 2
如果是这样的话：
d={'paris':['a','b'],
'brussels':['b','c'],
'mallorca':['a','d']}
#when doing:
df = pd.DataFrame(d)
df.T
我没有得到预期的结果。我想得到的是一个one_hot_encoding DF，其中列是大写，值1或0对应于每个城市包括巴黎、马略卡等城市的所有字母。
预期的结果是：
df = pd.DataFrame([[1,1,0,
浏览 3提问于2022-09-06得票数 -1
我正在尝试让Python比较两个数据格式。在dataframe 1中，我有两个列(AC-Cat和Origin)。我试图将AC-Cat列与Dataframe 2的输入进行比较。如果在Dataframe 2的某一列与正在研究的dataframe 1的值之间找到匹配，我希望Pandas将找到匹配的Dataframe 2列的标题复制到Dataframe 1中的新列。
DF1：
f = {'AC-Cat': pd.Series(['B737', 'A320', 'MD11']),
'Origin': pd.Ser
浏览 0提问于2019-09-05得票数 1
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2回答
我有两个dfs(500x100和1300x2)，并希望在第一个列中创建一个新列，其中每个行都包含哪些类别。为了实现这一点，我需要从第二个df中获取与列名相关的类别。同一行中可能有几个类别。
df = pd.DataFrame({'apple': [0, 0, 1, 0],
'strawberries': [0, 1, 1, 0],
'cucumber': [1, 1, 0, 0],
'hawthorn': [0, 1, 0, 1]
})
df2 = pd.DataFrame({'storage': [
浏览 5提问于2022-11-17得票数 1
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1回答
我有一个包含多个列的dataframe (在这个问题中，我将使用这个dataframe的一个例子)，并希望创建新的列，当year=2017除以初始列的值时，它将显示特定列的值。更具体地说，以列price为例。第一个新列price_2017只应在year=2017时显示price列的值。下一列price_ratio应该显示等于price/price_2017的值。这些_2017和_ratio后缀被添加到除year之外的所有列中。我知道如何手动操作，但是在实际的dataset中，我有60列，因此需要进行一些优化，比如使用loop或apply，但是不知道如何做。
# importing pandas
浏览 4提问于2022-02-17得票数 1
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我正在尝试在dataframe中规范化行值。需要标准化的值在其列标题中包含文本“计数”。还有一些列的标题中没有“计数”一词，我希望它们保持不变。我在一个名为“正常化值”的列中有一个规范化值。
因此，在逐行迭代中，每行的规范化值需要乘以其标题包含单词“Count.”的列的每个值。这个dataframe有一个我想要保存的多个索引，并且有很多列和行长，所以我需要这样做，而不需要指定确切的位置或名称。
我尝试过各种乘法、广播、迭代、用户定义的函数，但都没有结果。
以下是我的示例dataframe：
Sample Timepoint CountA CountB PercentA PercentB Cou
浏览 0提问于2019-04-02得票数 0
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如何将一列添加到Pandas DataFrame中，将现有列乘以外部字典中的一个因子，使用同一DataFrame中作为键的第二列中的值查找？
我有一个大致为表单的pd.DataFrame dataframe df
code blah... year nominal
0 T.rrr blah... 2012-13 2.08
1 J.rrr blah... 2008-09 1.09
2 1320 blah... 2008-09 1.38
3 1310 blah... 2010-1
浏览 2提问于2015-09-15得票数 1
我的dataframe1列为a、b、c、d，有5行。我还有另一个dataframe2，它有e、f、g、h列，假设我希望将第3行中的列a、b从dataframe1复制到dataframe2的第3行中的f、g列。
我尝试使用以下代码: dataframe2.loc[3，'f'，'g'] = dataframe1.loc[3，'a'，'b']。
结果为NaN in dataframe2。有什么办法可以解决吗？
浏览 0提问于2018-07-08得票数 1
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我有一个DataFrame，我想根据B列在A列上应用公式。
如果B列有一些值，那么在A列(100 - column value)上应用公式。下面是我的数据。
DataFrame输入
A B
0 35 TYLER
1 20 MACK
2 30 MACK
3 40 MITCH
如果B列有“MACK”和“MITCH”，则应用公式，否则不适用。我怎么能这么做？
DataFrame输出
A B
0 35 TYLER
1 80
浏览 2提问于2022-03-02得票数 0
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我想合并两个dataframes。假设有一个dataframe是空的，它的大小(320列x 240行)很大，索引和列名都是整数。另一个是ROI_DF，它较小且已填充，并在某个位置匹配索引和列名。
我尝试按照这个中的建议使用pandas.merge函数；但是，它只会将列附加到空的dataframe Empty_DF中，而不会替换这些值。
Empty_DF = pd.DataFrame({'a':[0,0,0,0,0,0],
'b':[0,0,0,0,0,0], 'b':[0,0,0,0,0,0]}, index=list(&
浏览 0提问于2019-10-08得票数 7
我对pandas是个新手，也是个使用索引的人，尤其是MultiIndex。我有一个这样的DataFrame： df = pd.DataFrame({
'ID':[1,2,1,2],
'Measurement': ['ScanA', 'ScanA', 'ScanB', 'ScanB'],
'Result':[0.1,0.2,0.5,0.7],
'ResultType':['A','B','C
浏览 52提问于2019-02-27得票数 1
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