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我希望将具有特定参数值的行中所有小于x的值设置为一个新值。 我尝试了一下，但我的数据帧没有任何变化。'C': [4, 5, 5, 5], test_df = pd.DataFrame]) print(test
浏览 44提问于2019-09-03得票数 1
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我最近开始使用蟒蛇和熊猫，请耐心点。我有两列(A，B)的数据(dataframe)，应该根据两列之间的特定关系(假设A列的元素应该小于给定索引的元素B列)来排列，如果关系不满意，数据应该从索引开始(仅对A)移动一行，在整个列的长度中条件不满足并且应该用不满足NaN的条件来代替它。
我试过移位(1)函数。这只有在第一个元素不满足条件时才有效，但是如果有任何其他元素或多个</e
浏览 0提问于2019-03-29得票数 0
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我发现很难处理列表，例如5个列表，每个列表都有多个元素。有条件地删除元素(对于dataframe，我可以使用子集函数)向现有列表中添加新元素(对于dataframe，我可以使用rbind将新行添加到dataframe中)。我读到从内存效率到重新定义列表和不断添加新元素的循环都是不好的做法。更新现有列表的特定元素(对于dataframe</
浏览 4提问于2020-02-12得票数 0
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如何在dataframe中执行条件group by操作，即只对满足特定条件的元素进行分组，而保持其他元素不变？假设我有以下数据帧： initial dataframe 如何仅对类型为"type 2“的元素进行分组并将新名称设置为"z” resulting dataframe
浏览 25提问于2020-11-05得票数 0
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对于我的dataframe的每一行，我希望从这个dataframe的列中获取的数字中计算一个值。如果计算值高于2，我希望将另一个列值设置为0，否则设置为1。条件的长度>1，只使用第一个元素。
我怎么才能解决这个问题？一种方法是将它写成一个函数，并将其应用于dataframe --还有其他选项吗？另外，我如何编写它来使用appl()？
提前
浏览 2提问于2013-03-14得票数 0
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我正在尝试使用dataframe中一个列的值来生成一个新列，如下面的堆栈溢出帖子所示：conditions = [ condlist : bool ndarray的列表，确定从选择列表中的哪个数组中选择输出元素的条件列表。当满足多个条件时，将使用condlist中的第一个条件</
浏览 2提问于2020-03-31得票数 1
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我希望在我的dataframe中获得所有的系列，其中该系列中的每个元素都通过一个检查(例如，每个值都小于0)。我试过：这似乎给了我所有的元素，在每个系列中，都是小于零的。然后我试着试图摆脱具有无效值的系列，但这给了me
浏览 0提问于2014-03-01得票数 1
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我使用iterrows()遍历各行，并处理图像，我希望将结果(其他图像，格式相同)传递给dataframe的其他列的元素。我有一个关于图片的专栏。df['image'] df.loc[index,'processed_image']=processed 但是，当我尝试使用.loc或.at (或.iloc，.iat)时，会遇到如下错误(分别针对.loc和.at)： ValueError:无法使用</e
浏览 11提问于2020-12-22得票数 0
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表A有多个带有日期列的列，表B有一个日期时间和一个值。这两个表中的数据是零星生成的，没有固定的间隔。表A很小，表B很大。我需要将B加入到A，条件是给定的元素a of A.datetime对应于有几种方法可以做到这一点，但我想要最有效的方法备选案文1
将小数据集广播为Pandas DataFrame。设置一个Spark，为每一行创建一个熊猫<e
浏览 0提问于2019-08-09得票数 17
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我试图在python中应用一个函数，该函数检查一个dataframe中不同列的多个条件并返回一个值。df= pd.DataFrame(data)
if data['product']= product1:
If data['tenure我用布尔&改变了逻辑和条件。此外，我还尝试将每一列转换为函数中的系列，正如我所认
浏览 5提问于2022-11-22得票数 0
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假设我跟踪DataFrame，索引和列都有多个索引。second m nA0 B0 0 0A1 B0 0 0我试图用condition.The条件更新值我想找一些功能类似的东西
对于规则中的每条规则: df.xs((conditions.values)，level=
浏览 0提问于2018-05-12得票数 1
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average 16 dogs green short 1zero_out(df, [("height", "tall")])
到目前为止，我的尝试是:我尝试用*解包来完成这个任务，但是没有成功，因为我不知道如何使用未打包的变量<
浏览 5提问于2019-12-26得票数 1
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我想向数据帧"table“(name: conc)中添加一个新列，它使用列(plate，ab)中的值从dataframe "concs”中获取数字值。下面是我的意思，使用dataframe "exp“来显示我期望的数据是什么样子。
做这个的正确方法是什么。它是使用了多个条件，还是我需要以某种方式重塑这些简化的数据？
浏览 4提问于2022-10-03得票数 0
如果我想根据指定列具有多个指定值的条件创建DataFrame的子集，则可以这样做：如果我有一个列名列表，那么根据条件创建DataFrame子集的最佳方法是什么，该条件检查这些列是否包含特定的值。例如，列名列表是：
['column_1', 'column_2', 'column_3
浏览 4提问于2017-05-10得票数 1
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这篇文章包括两个问题，涉及到我在尝试根据给定条件替换Panda数据文件中的元素时遇到的问题。我是新来的潘达斯，所以任何建议都会很有帮助。1:修改一定长度的字符串SSIC10401065我想将整数0附加到长度小于4的每个单元格中。2:使用where子句时设置带有副本警告A B
浏览 3提问于2015-11-26得票数 2
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我有一个关于在DataFrame上操作时在任何循环中使用条件的问题。例如，我有一个DataFrame3 4 36 3 6我正在尝试编写一个循环，其条件是一次检查两个cols (a and b)，如果值i在任一列或两列中都可用之后，我可以使用它来执行统计操作，比如查找数组的平均值。，将检查两个列a and b是否存在，如果该值存在，则应将列c中的
浏览 6提问于2021-01-12得票数 2
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现在，我需要根据两个条件组合这两个数据格式：
条件1:第一个dataframe中的'arrivalTS‘列中的元素(Flight_weather)和第二个dataframe中'weatherTS’列元素中的元素必须相等条件2:第一个dataframe(flight_weather)中'DEST‘列中
浏览 0提问于2018-12-04得票数 0
我试图在每个列的所有行的范围之间选择多个值，并将它们全部绘制起来。import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt
df = pd.
浏览 7提问于2022-11-17得票数 1
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