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在dash/plotly python中以两个单独的行显示多个项目符号图表

在dash/plotly Python中,可以使用Subplots来以两个单独的行显示多个项目符号图表。Subplots是一种将多个图表组合在一起的方法,可以在一个整体布局中显示多个图表。

以下是实现这个功能的步骤:

  1. 导入所需的库和模块:
代码语言:txt
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import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots
  1. 创建子图布局:
代码语言:txt
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fig = make_subplots(rows=2, cols=1)

这将创建一个包含两个行和一个列的子图布局。

  1. 添加项目符号图表到子图布局中:
代码语言:txt
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fig.add_trace(go.Scatter(x=data1_x, y=data1_y, mode='markers', name='Data 1'), row=1, col=1)
fig.add_trace(go.Scatter(x=data2_x, y=data2_y, mode='markers', name='Data 2'), row=2, col=1)

这里假设有两组数据,分别为data1和data2,每组数据都有x和y坐标。使用go.Scatter创建散点图,并使用add_trace将图表添加到子图布局中。row和col参数指定了图表在子图布局中的位置。

  1. 设置整体布局和图表标题:
代码语言:txt
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fig.update_layout(height=600, width=800, title_text='Multiple Scatter Plots')

使用update_layout方法设置整体布局的高度、宽度和标题。

  1. 显示图表:
代码语言:txt
复制
fig.show()

使用show方法显示图表。

这样,就可以在dash/plotly Python中以两个单独的行显示多个项目符号图表了。

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