我在我的环境中配置了所有的东西,除了外部校准。我决定使用cv::solvePnP(),就像我想要的那样,但两周后,我开始努力让它工作起来。下面的图表显示了我的配置。从cv::solvePnP()返回的rvec和tvec得到的结果是,相对于手动创建的地面真相,以及基本的视觉分析(翻译意味着1100毫米的距离,而相机最多是10 at ),相对于地面真相,我的距离是巨大的编辑3:我执行了步骤2所描述的步骤,在棋盘上建立了坐标系统之后,计算了从棋盘空间到世界空间的转换cTw,并在我的渲染环境中进
在我的程序中,我通过"Vec3d“来”定义“一个叫做"CLabPixelType”的类型,用来表示Lab颜色空间中的一个颜色像素。然而,当我在Mac Lion和XCode 4.4.1下使用g++编译代码时,我遇到了以下问题。lxp_factory.h:5, from main.cpp:2:
img_interpolater.h:10: error: ‘Vec3ddoes not name a
我有一个函数,将图像转换为HSV,并将V设置为100。然而,它似乎也修改了原始图像。Mat hsvfilter(const Mat& img) { cvtColor(img, result, CV_BGR2HSV); for (int i = 0; i < img.cols; i++) return", co
但是,当我调用calibrate函数时,它会抛出一个异常,即我的输入和输出数组的大小不同。我尝试在calibrate调用之外执行转换,结果InputArrayOfArrays (op和ip)似乎没有初始化(报告的total()大小是随机的)。如果我直接询问向量,它们就是预期的。//pixel position is imagePoints
std::vector<std::vector<cv::Point> > imagePoints(1); /