我有一个道路图像的数据集和一个csv标签，其中包含我试图预测的连续值(转向角)。/labels.csvimg angle
img2 -1.265023例如：
train_
浏览 0提问于2018-07-18得票数 1
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从csv文件加载多类图像
、、、
我有Train和Test文件夹，在每个文件夹中都有许多文件夹，每个文件夹中都有图像。在.csv文件中，每个文件夹和类都有标签。这是csv文件和文件夹如何在keras中加载这些带有标签的文件夹？我试着用下面这样的文件夹和标签做一个数
浏览 4提问于2018-12-20得票数 0
刚开始使用Conv网并尝试一个图像分割问题。为了参加dstl卫星图像特征检测比赛，我拿到了24张图像和他们的面具。()
我想我应该试着遵循这里的提示，，但我被困住了。图像中每个像素的概率，这样我就可以用它们在原始图像上生成掩码，但我不知道如何实现。我有248个波段输入图像和他们的面具，标签5个物体。我想在这些图像上训练这个wan
浏览 0提问于2018-08-02得票数 2
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我正在尝试使用Keras构建一个回归模型。因为我有很多数据无法加载到内存中，所以我使用tf.data.experimental.make_csv_dataset来创建dataset对象。数据需要标准化，我想我知道如何标准化特征，但我找不到一种适当的方法来标准化标签。
到目前为止，我有以下代码，我的训练数据位于training_data文件夹的csv文件中。在<em
浏览 34提问于2021-02-27得票数 0
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在Andrew的深度学习课程中，我看到了一种在图像上定位单个对象的方法：。据我所知，例如，你可以将一个点绑定到物体的特定部分，以坐标: x，y作为标签y，并训练CNN。我标出了左眼和右眼，标记眼的每个坐标被归一化为0-1.Y标签是: eye1的x，eye1的y，eye2的x，eye2的y。我使用SGD优化与mse损失和在输出层乙
浏览 0提问于2019-01-03得票数 3
我想用Keras的来扩充我的数据集，以便与一起使用。我知道我可以随意翻转图片了。对于翻转的图像，我需要修改相应的标签。我该怎么做呢？编辑:我正在做回归，而不是分类，所以如果图像翻转了，我需要调整标签。实际的图像来自自动驾驶汽车模拟器，标签是转向角度。如果我水平翻转图像，我需要取消转向角度。
浏览 11提问于2017-02-02得票数 5
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为了使用TensorFlow和Keras训练简单的GAN，导入Galaxy Zoo dataset的正确方法是什么？例如，有没有和导入MNIST一样简单的方法？from keras.datasets import mnist
浏览 28提问于2020-11-19得票数 1
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有可能在CalibratedClassifierCV和sklearn.calibration中使用Keras模型对象吗？或者，在sklearn/其他python包中是否有另一种方法可以实现performa同位素回归，而不必将其传递给模型对象。
我尝试过为Keras使用sklearn包装器，但它没有工作。。
浏览 4提问于2017-11-03得票数 12
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我正在使用Keras 1.2.1、tensorflow后端和生成器开发一个回归神经网络，用于动态图像增强。另一方面，如果图像被标记为，比如说<= -.20，我想以某种随机量旋转/翻转/平移它。问题是，我如何才能有选择地根据<
浏览 1提问于2017-04-28得票数 0
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对于深度学习的世界，我还是比较陌生的。我想创建一个深度学习模型(最好使用Tensorflow/Keras)来检测图像异常。所谓异常检测，我的意思是本质上是一个OneClassSVM。我已经尝试过使用图像中的HOG特性来使用sklearn的OneClassSVM。我想知道是否有什么例子说明我如何在深度学习中做到这一点。我抬头一看，却找不到一段代码来处理这个
浏览 4提问于2017-04-16得票数 3
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我希望使用flow_from_directory方法为回归模型生成训练数据，其中目标值可以是1到-1之间的任何浮点值。flow_from_directory有一个带有描述的"class_mode“参数
我应该采用
浏览 0提问于2017-01-19得票数 24
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我有一个数据集，其中图像文件是单独给出的，并在单独的csv文件中给出该图像文件的标签，第一列作为图像文件名，第二列为其各自的标签。Image |label ||123.jpeg|标签名称如何像这样输入数据集并训练我的机器学习模型，以便我有另一个图像文件夹(Te
浏览 16提问于2020-06-05得票数 1
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每个图像都标有左和右运动控制。我已经在下面的图表中绘制了它们。加载图片和标签的代码非常简单，如下所示：
labels.append([
浏览 1提问于2017-02-17得票数 1
假设我们有一个csv格式的数据集。让数据具有代表性，如下所示。让我们假设csv中有1000列和1000行包含此数据。 假设我们在Keras库中执行回归和预测操作时使用A和B列。我想删除A中的重复数据，只留下一个。例如，如果1个中有5个，则只剩下4个。同时，我希望从重复数据中删除的所有4个数据都从B列或任何列X中删除。如果我们把它想象成两个不同的场
浏览 28提问于2021-08-10得票数 0
假设下面是Python中的多变量线性回归源代码：importtime
from tensorflow import keras
from tensorflow.keras.models import Sequentialfrom tensorflow.k
浏览 1提问于2022-01-29得票数 3
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我正在尝试使用sapply简化代码，以运行一个函数，该函数执行线性回归、绘制图像并将图像保存为.pdf在我作为.csv导入的dataset的所有列上。基本上，我有一列包含数字，我想对第一列运行所有其他列的线性回归。到目前为止，这是我的代码：library(ggplot2)
data <- read_csv("~/Deskt
浏览 0提问于2016-01-17得票数 1
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对于简单地渐进式加载图像和将迭代器传递给model.fit函数，Keras的ImageDataGenerator看起来很棒。然而，它似乎只适用于图像和分类任务。我想做回归，也就是说，我的标签也是与训练集相同形状的数组。实际上，它们是像图像一样的多维(>1通道)数组，但它们不是图像。关于使用哪个类来简单地将批量数据传递给keras model.fit()以训练
浏览 18提问于2020-04-10得票数 0
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多标签图像分类
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I致力于多标签图像分类，并有稍微不同的场景。实际上，我很困惑，我们将如何用Id等映射标签及其属性，以便用于培训和测试。] =1返回编码def load_dataset(path，file_mapping，tag_mapping)：照片、目标=列表()、列表()、os.listdir(路径)中文件名目录中的列表(枚举文件‘#加载映射文件mapping_csv = pd.read_csv(trainingLabels) #创建标记到整数tag_mappin
浏览 1提问于2019-11-12得票数 0
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我有一个包含所有图像的训练数据集，没有子-directories，这些图像也被命名为随机长I，目标标签存储在另一个带有I和相应标签的文件labels.txt中。如何使用keras实现生成器，将这些图像传递给模型，而无需在ram中加载数据集。有一种方式我认为
对图像名称和标签进行排序，以便我可以使用Im
浏览 0提问于2018-05-31得票数 2
我正在尝试使用Keras的方法来读取训练和测试图像。# Read test filetest_datagen = Image
浏览 0提问于2019-02-05得票数 2
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