首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在bokeh中线性刻度和对数刻度之间切换

在bokeh中,可以通过使用LinearAxisLogAxis来实现线性刻度和对数刻度之间的切换。

  1. 线性刻度(Linear Scale):
    • 概念:线性刻度是指刻度值按照等差数列的方式递增或递减,刻度之间的间隔相等。
    • 优势:线性刻度适用于数据分布比较均匀的情况,能够直观地展示数据的绝对值大小。
    • 应用场景:线性刻度常用于展示连续的数值数据,例如温度、时间、价格等。
    • 腾讯云相关产品:无
  2. 对数刻度(Log Scale):
    • 概念:对数刻度是指刻度值按照对数函数的方式递增或递减,刻度之间的间隔呈指数级增长或减小。
    • 优势:对数刻度适用于数据分布较为离散或呈指数增长的情况,能够更好地展示数据的相对变化。
    • 应用场景:对数刻度常用于展示数据的增长趋势、比率、百分比等,例如股票价格、地震震级、音量等。
    • 腾讯云相关产品:无

在bokeh中,切换线性刻度和对数刻度可以通过以下步骤实现:

  1. 导入必要的库和模块:from bokeh.plotting import figure, show from bokeh.models import LinearAxis, LogAxis
  2. 创建一个绘图对象:p = figure(...)
  3. 添加需要展示的数据和图形元素:p.line(...)
  4. 切换刻度类型:# 切换为线性刻度 p.yaxis[0] = LinearAxis() # 切换为对数刻度 p.yaxis[0] = LogAxis()

完整的代码示例和效果展示可以参考腾讯云的bokeh产品介绍链接地址(示例代码和效果展示)。

请注意,以上答案仅针对bokeh中线性刻度和对数刻度之间的切换,不涉及其他云计算、IT互联网领域的名词和产品。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

【MATLAB】进阶绘图 ( 进阶绘图展示 | 对数图 | semilogx 半对刻度数图 | semilogy 半对数刻度图 | loglog 双对数刻度图 )

: https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/semilogx.html semilogx 函数绘制半对数图 : 绘制的坐标轴 , x 轴是对数刻度, y 轴是线性刻度.../matlab/ref/loglog.html semilogy 函数绘制半对数刻度图 : 绘制的坐标轴 , x 轴是对数刻度, y 轴是对数刻度 ; % x 轴是线性刻度, y 轴是对数刻度 semilogy...: 绘制的坐标轴 , x 轴是线性刻度, y 轴是对数刻度 ; % x 轴是对数刻度, y 轴是对数刻度 loglog (x, y); 5、代码示例 代码示例 : % 生成 10 的 -1 次方到...% 绘制第二个曲线 subplot(2,2,2); % x 轴是对数刻度, y 轴是线性刻度 semilogx(x, y); % 添加标题 title('Semilogx ( x 对数 y 线性...)'); % 绘制第三个曲线 subplot(2,2,3); % x 轴是线性刻度, y 轴是对数刻度 semilogy(x, y); % 添加标题 title('Semilogy ( x 线性

2.4K40

matlab语法 axis on,matlab axis

缺省为矩形) axis auto 使用缺省设置 axis off 取消坐标轴 axis on 显示坐标轴 grid on/off命令控制是画还是不画网格线,不带参数的grid命令两种状态之间进行切换...box on/off命令控制是加还是不加边框线,不带参数的box命令两种状态之间进行切换。...其他形式的线性直角坐标图 在线性直角坐标系,其他形式的图形有条形图、阶梯图、杆图填充图等,所采用的函数分别是: bar(x,y,选项) stairs(x,y,选项) stem(x,y,选项) fill...7.对数坐标图形 MATLAB提供了绘制对数对数坐标曲线的函数,调用格式为: semilogx(x1,y1,选项1,x2,y2,选项2,…) semilogy(x1,y1,选项...等高线图分二维三维两种形式,分别使用函数contourcontour3绘制。

2.1K20
  • AI摩尔定律继续超速?2028年,1美元能买200GFLOPS计算力!

    由于该工具将不受控制的指数增长曲线压缩成线性,让人们很容易对未来计算能力增长的速度产生舒适感,甚至滋生自满情绪。 我们的逻辑大脑能够理解对数图,但是我们潜意识却看到了一条线性的曲线。...那么,有什么有效的方法能够消除对数图表带来的“战略性近视”问题呢?重新回归原来的线性刻度可能会解决一部分问题。 如下图2所示,我利用数据拟合一条指数曲线,然后Y轴使用线性刻度绘图。...不过,这张图中存在一些严重错误,从表来看,似乎整个20世纪,计算机的成本性能根本没有提高,而这很明显是错误的。 图2表明,用线性刻度呈现摩尔定律随时间的变化也可能会有问题。...每条指数曲线都是自相似的,也就是说,未来的曲线形状过去的曲线形状是一样的。在下方的图3再次采用线性刻度绘制了摩尔定律的指数曲线,但不同的是,图3是以2028年的视角绘制的。...图3 以线性刻度绘制的摩尔定律曲线(2028年视角) 图中仔细观察今天(2018年)的计算力,如果从2028年生活工作的人所处的优势点来看,看上去似乎21世纪初期,计算力似乎也完全没有任何进步。

    69130

    数据可视化干货:使用pandasseaborn制作炫酷图表(附代码)

    你可以从其基本组件组装一个图表:数据显示(即绘图的类型:线、条、框、散点图、轮廓等)、图例、标题、刻度标记其他注释。 pandas,我们可能有多个数据列,并且带有行列的标签。...x轴的刻度范围可以通过xticksxlim选项进行调整,相应地y轴使用yticksylim进行调整。表9-3是plot的全部选项列表。本节我会介绍这些选项的一些,其余你可以自行探索。...轴上使用对数缩放 use_index 使用对象索引刻度标签 rot 刻度标签的旋转(0到360) xticks 用于x轴刻度的值 yticks 用于y轴 xlim x轴范围(例如[0,10]) ylim...你可以使用seaborn.set不同的绘图外观中进行切换: In [90]: sns.set(style="whitegrid") 03 直方图密度图 直方图是一种条形图,用于给出值频率的离散显示...借助像BokehPlotly这样的工具,web浏览器创建动态的、交互式图像的工作现在已经可以实现。

    5.4K40

    Matplotlib 中文用户指南 7.1 交互式导航

    以下是工具栏底部的每个按钮的说明: Home(首页)、Forward(前进)Back(后退)按钮: 这些类似于 Web 浏览器的前进后退按钮。 它们用于之前定义的视图之间来回浏览。...开始缩放时鼠标下的点会保持静止,你可以缩放图形的其它任意点。 你可以使用快捷键'x','y'或CONTROL分别将缩放约束为x轴,y轴或保留宽高比。 使用极坐标绘图时,平移缩放功能的行为不同。...在此模式还有一个实验性的zoom out to rectangle(缩小到矩形),使用右键,将整个轴域缩小并放置矩形定义的区域中。...+ w 将平移/缩放限制于x轴 使用鼠标平移/缩放时按住x 将平移/缩放限制于y轴 使用鼠标平移/缩放时按住y 保留宽高比 使用鼠标平移/缩放时按住CONTROL 切换网格 鼠标轴域上时按下g 切换...x轴刻度对数/线性) 鼠标轴域上时按下L或k 切换y轴刻度对数/线性) 鼠标轴域上时按下l 如果你使用matplotlib.pyplot,则会为每个图形自动创建工具栏。

    2.1K20

    数据可视化的秘密

    图上的每个点代表一个国家,该点所在的x-y位置代表了国家的人均收入人均寿命。人均寿命的刻度线性增长(25岁,50岁,75岁),但人均收入的刻度是指数增长(400元,4000元,40000元)。...尽管图表,AB,BC都只相差一个刻度,但CB的收入差距实际上AB收入差距的10倍!...这六个维度之间相互独立,所以可以互不干扰的反映各个维度上的取值。再比如下面的条形图饼图。它们都是反映二维信息。条形图采取了x-y的坐标。饼图采取了文字-圆心角的坐标。 ? ?...每一个坐标都需要有刻度。读者需要根据刻度获知数据的准确取值。刻度可以是均匀线性增长的,也可以是不均匀增长(比如对数刻度)。刻度的选择要根据数据的特征。...如果不同数据样本某个维度上取值差异较大,就适用于对数取值。比如下面这幅xkcd 1162的画,就展示了不采用对数刻度的恶果。 ? Log Scale (xkcd 1162) 此外,刻度还需要有范围。

    1.2K70

    数据可视化的秘密

    图上的每个点代表一个国家,该点所在的x-y位置代表了国家的人均收入人均寿命。人均寿命的刻度线性增长(25岁,50岁,75岁),但人均收入的刻度是指数增长(400元,4000元,40000元)。...尽管图表,AB,BC都只相差一个刻度,但CB的收入差距实际上AB收入差距的10倍!...比如上面两个截图,被用来说明国家间的差距减小。然而,我们上面提到,收入的刻度是10倍增长的(这样的刻度被称为对数刻度)。所以当一个国家比较富裕之后,它的财富增长比较难以在刻度上体现出来。...可见,刻度的范围会影响人们对数据的认知。小的刻度范围会让人觉得数据变化较大(即使数据本身还是一样的数据)。 因此,一个图表是由数据绘制方法两方面构成的。...刻度可以是均匀线性增长的,也可以是不均匀增长(比如对数刻度)。刻度的选择要根据数据的特征。如果不同数据样本某个维度上取值差异较大,就适用于对数取值。

    1.1K70

    【学习】数据可视化的秘密和数据绘图的要素

    图上的每个点代表一个国家,该点所在的x-y位置代表了国家的人均收入人均寿命。人均寿命的刻度线性增长(25岁,50岁,75岁),但人均收入的刻度是指数增长(400元,4000元,40000元)。...尽管图表,AB,BC都只相差一个刻度,但CB的收入差距实际上AB收入差距的10倍!...比如上面两个截图,被用来说明国家间的差距减小。然而,我们上面提到,收入的刻度是10倍增长的(这样的刻度被称为对数刻度)。所以当一个国家比较富裕之后,它的财富增长比较难以在刻度上体现出来。...可见,刻度的范围会影响人们对数据的认知。小的刻度范围会让人觉得数据变化较大(即使数据本身还是一样的数据)。 因此,一个图表是由数据绘制方法两方面构成的。...刻度可以是均匀线性增长的,也可以是不均匀增长(比如对数刻度)。刻度的选择要根据数据的特征。如果不同数据样本某个维度上取值差异较大,就适用于对数取值。

    90370

    万字长文盘点python的Matplotlib使用 | 【推荐收藏】

    这两种方法都可用,但在本例,S&P500 VIX 放在一起 (用两个坐标系) 更能看出它们之间的关系,比如 2008 年 9 月到 2009 年 3 月的金融危机期间,S&P 500 狂泻 VIX...研究股票价格序列,由于收益率有些好的统计性质,我们对其更感兴趣,接下来再看看英伟达 (NVDA) 的对数收益 (log-return) 的分布。 ? ?...不考虑 -0.20 -0.15 那两个极端值,对数收益率的分布像一个正态分布 (人人都喜欢正态分布)。... Matplotlib 里的语法是 plt.scatter() ax.scatter() 我们看看中美两大电商亚马逊 (AMZN) 阿里巴巴 (BABA) 之间的价格对数收益率的联系。...或者 ndarray colors:用之前定义的深青色红色 从右图来看,亚马逊阿里巴巴在这端时期的表现正相关,如果做线性回归是一条斜率为正的线。

    3K21

    音频知识(二)--MFCCs

    频谱倒谱分析就是同态处理算法,目的就是将原始信号很难分离的声门激励信号和声道冲击信号分离开,得到包络频谱的细节更好的做后续的分析。...倒谱梅尔频率倒谱的区别在于,梅尔频率倒谱的频带划分是梅尔刻度上等距划分的,它比用于正常的对数倒频谱线性间隔的频带更能近似人类的听觉系统。...由于能量频谱还存在大量的无用讯息,尤其人耳无法分辨高频的频率变化,因此让频谱通过梅尔滤波器。 梅尔滤波器,也就是一组20个非线性分布的三角带通滤波器,能求得每一个滤波器输出的对数能量。...必须注意的是:这 20 个三角带通滤波器'梅尔刻度'的频率上是平均分布的。 梅尔频率代表一般人耳对于频率的感受度,由此也可以看出人耳对于频率 f 的感受是呈对数变化的。...Mel刻度的目的是模拟人耳对声音的非线性感知,较低的频率下更具辨别力,较高的频率下则不具辨别力。

    4.2K91

    盘一盘 Python 系列 5 - Matplotlib

    这两种方法都可用,但在本例,S&P500 VIX 放在一起 (用两个坐标系) 更能看出它们之间的关系,比如 2008 年 9 月到 2009 年 3 月的金融危机期间,S&P 500 狂泻 VIX...研究股票价格序列,由于收益率有些好的统计性质,我们对其更感兴趣,接下来再看看英伟达 (NVDA) 的对数收益 (log-return) 的分布。 ? ?...不考虑 -0.20 -0.15 那两个极端值,对数收益率的分布像一个正态分布 (人人都喜欢正态分布)。... Matplotlib 里的语法是 plt.scatter() ax.scatter() 我们看看中美两大电商亚马逊 (AMZN) 阿里巴巴 (BABA) 之间的价格对数收益率的联系。...或者 ndarray colors:用之前定义的深青色红色 从右图来看,亚马逊阿里巴巴在这端时期的表现正相关,如果做线性回归是一条斜率为正的线。

    2.1K40

    Echarts数据可视化全解注释

    非类目轴,包括时间,数值,对数轴,boundaryGap是一个两个值的数组,分别表示数据最小值最大值的延伸范围,可以直接设置数值或者相对的百分比,设置 min max 后无效['20%', '20%...设置成 true 后坐标刻度不会强制包含零刻度双数值轴的散点图中比较有用。设置 min max 之后该配置项无效。...非类目轴,包括时间,数值,对数轴,boundaryGap是一个两个值的数组,分别表示数据最小值最大值的延伸范围,可以直接设置数值或者相对的百分比,设置 min max 后无效['20%', '20%...设置成 true 后坐标刻度不会强制包含零刻度双数值轴的散点图中比较有用。设置 min max 之后该配置项无效。...设置成 true 后坐标刻度不会强制包含零刻度双数值轴的散点图中比较有用。设置 min max 之后该配置项无效。

    11K40

    Python 可视化视频课 - 1. Matplotlib 上

    我把整套知识体系分成四个模块: Python 基础 数据分析:NumPy, Pandas, SciPy 数据可视化:Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Plotly/Cufflinks...因此学会 Python 工具做可视化是一项非常重要的技能, Python 众多画图工具,Matplotlib 一定是最早应该学习的。下图类比人类 Matplotlib 画图三部曲。...容器 (containers) 类:图 (figure), 坐标系 (axes), 坐标轴 (axis) 刻度 (tick) 基础类元素是我们想画出的标准对象,而容器类元素是基础类元素的寄居出,它们也有层级结构...图 → 坐标系 → 坐标轴 → 刻度 由上图看出: 图包含着坐标系 (多个) 坐标系由坐标轴组成 (横轴 xAxis 纵轴 yAxis) 坐标轴上面有刻度 (主刻度 MajorTicks 刻度...坐标轴刻度上添加标签 坐标系添加线、点、网格、图示、标记和文字 图中添加标题 理解了 Matplotlib 里面的绘图逻辑元素后,再可以分别从不同维度 (深度广度) 研究画图: 深度探索:

    83810

    超硬核的 Python 数据可视化教程!

    Seaborn 是一个基于matplotlib的高级可视化效果库,针对的点主要是数据挖掘机器学习的变量特征选取,seaborn可以用短小的代码去绘制描述更多维度数据的可视化效果图 其他库还包括 Bokeh...第二步:转换数据,应用函数 数据分析建模方面的大量编程工作都是用在数据准备的基础上的:加载、清理、转换以及重塑。我们可视化步骤也需要对数据进行整理,转换成我们需要的格式再套用可视化方法完成作图。...标记也可以放在格式字符串,但标记类型线型必须放在颜色后面。...刻度,标签图例 plt的xlim、xticksxtickslabels方法分别控制图表的范围刻度位置刻度标签。 调用方法时不带参数,则返回当前的参数值;调用时带参数,则设置参数值。...yticks:设定y轴刻度值 xlim,ylim:设定轴界限,[0,10] grid:显示轴网格线,默认关闭 rot:旋转刻度标签 use_index:将对象的索引用作刻度标签 logy:Y轴上使用对数标尺

    5K51

    你知道怎么用Pandas绘制带交互的可视化图表吗?

    导入库后,DataFramesSeries上就新添加了一个绘图方法plot_bokeh()。...(kind="line") #等价于 df.plot_bokeh.line() 折线图 绘制过程,我们还可以设置很多参数,用来设置可视化图表的一些功能: kind : 图表类型,目前支持的有...:“line”、“point”、“scatter”、“bar”“histogram”;不久的将来,更多的将被实现为水平条形图、箱形图、饼图等 x:x的值,如果未指定x参数,则索引用于绘图的 x 值;...y 标签 logx / logy : x/y 轴上设置对数刻度 xticks / yticks : 设置轴上的刻度 color:为绘图定义颜色 colormap:可用于指定要绘制的多种颜色 hovertool...df.plot_bokeh.line( figsize=(800, 450), # 图的宽度高度 y="苹果", # y的值,这里选择的是df数据的苹果列 title="苹果

    3.7K30

    记录--Echart配置参数介绍

    非类目轴,包括时间,数值,对数轴,boundaryGap 是一个两个值的数组,分别表示数据最小值最大值的延伸范围,可以直接设置数值或者相对的百分比,设置 min max 后无效 ['20%',...类目轴,也可以设置为类目的序数 max:null, // 坐标轴刻度最大值。...设置成 true 后坐标刻度不会强制包含零刻度双数值轴的散点图中比较有用。设置 min max 之后该配置项无效。...alignWithLabel:false, // 类目轴 boundaryGap 为 true 的时候有效,可以保证刻度线标签对齐 interval:auto,...rotate:0, // 刻度标签旋转的角度,类目轴的类目标签显示不下的时候可以通过旋转防止标签之间重叠。

    17110

    Pandas可视化(一):pandas.Series.plot

    正文共:1772 字 22 图 预计阅读时间: 5 分钟 前文推送 MIT线性代数相关资源汇总 本文目录: 1. 前言 1.1 基本介绍 1.2 运行环境 2. 参数详解 3. 演示案例 1....为了进行时序分析的过程,方便地查看数据的变化过程,以及时序的特征,本文对 Series 的 plot 方法进行介绍。...title 标题 grid 网格线 legend 图例 style 线的样式 logx x轴使用对数刻度 logy y轴使用对数刻度 loglog x,y轴都使用对数刻度 xticks x轴刻度标签...y 轴 mark_right 双 y 轴时,图例的列标签旁增加显示 (right) 标识 **kwds matplotlib plot方法的其他参数 3....刻度线 ? 表格显示 ? 柱形图 ? 柱形图带误差 ? 横向柱形图 ? 直方图 ? 箱线图 ? 密度图 选择 kde density 都是密度图,两者等价 ?

    8.5K30

    Pandas可视化(一):pandas.Series.plot

    正文共:1772 字 22 图 预计阅读时间: 5 分钟 前文推送 MIT线性代数相关资源汇总 本文目录: 1. 前言 1.1 基本介绍 1.2 运行环境 2. 参数详解 3. 演示案例 1....为了进行时序分析的过程,方便地查看数据的变化过程,以及时序的特征,本文对 Series 的 plot 方法进行介绍。...title 标题 grid 网格线 legend 图例 style 线的样式 logx x轴使用对数刻度 logy y轴使用对数刻度 loglog x,y轴都使用对数刻度 xticks x轴刻度标签...y 轴 mark_right 双 y 轴时,图例的列标签旁增加显示 (right) 标识 **kwds matplotlib plot方法的其他参数 3....刻度线 ? 表格显示 ? 柱形图 ? 柱形图带误差 ? 横向柱形图 ? 直方图 ? 箱线图 ? 密度图 选择 kde density 都是密度图,两者等价 ?

    1.8K40

    深度学习工具audioFlux--一个系统的音频特征提取库

    以上变换功能支持下面所有频率刻度类型: linear - 标准线性频带频谱图,短时傅里叶变换结果取一半即linear刻度频谱图,刻度为采样率/采样样本,即最小频域分辨率。...erb - 等效矩形带宽频谱图,比巴克刻度更符合人耳听觉。 octave - 八度刻度频谱图,符合乐音对数刻度的频谱图。 log - 对数刻度频谱图。...频谱图按值的类型abs、平方、log等非线性运算称为幅值谱、功率谱、对数谱/dB谱,深度学习中一般使用对数谱多一些。...audioFlux,支持所有类型频谱的解卷积操作,所发挥的价值在于,针对音高相关的业务,可以去除共振峰干扰后模型推断更准确;针对结构相关特征的业务,可以去除音高避免模型的训练受其干扰。...谱特征 audioFlux,包括数十种spectral相关的特征,包括基于音色相关特征,基于统计相关特征,基于光谱通量相关特征,基于奇异值相关特征,等等。

    2.3K110
    领券