Alamofire最佳实践 AlamofireObjectMapper.swift - 将Alamofire JSON响应数据转为swift对象。...JSONModel - 解析服务器返回的Json数据的库，JSONModel源码解析一。 Mantle - Mantle主要用来将JSON数据模型化为OC对象，大系统中使用。...Proposer - Proposer用单个API处理iOS上的权限请求，以便使用前确认可访问“相册”，“相机”，“麦克风”，“通讯录”或“用户位置”。...SlackTextViewController - 用作极佳，定制的文本输入控制时，自适应文本区域，手势识别，自动填充，多媒体合并，快速下载解决方案。...Lyft.swift - 一套面向Lyft开发者的Swift API类库。 Up-Down.swift - Up-Down.swift：在OS X菜单栏上实时显示网络上传和下载速度小工具。
YOChartImageKit - 支持在watchOS上绘制图表，看它最近更新挺勤快的，可以关注一下。...XYPieChart -XYPieChart:饼状图, 饼图, 数据统计, 数据可视化,可以在图形上标注数据。效果十分漂亮，而且没有用到一张图片。...UUChatTableView - UUChatTableView 气泡聊天界面，支持文本、图片以及音频的气泡聊天界面。源码推荐说明。 Chats - 聊天 UI 示例程序。...Atlas-iOS - 快速在iOS里集成聊天功能，类似开源版本的环信。Layer家开源了一套聊天app界面的解决方案.看起来很赞，很多蛮复杂的东西直接都帮封好了。...Chatto.swift - Chatto.swift:轻量级聊天应用框架及示例。文字及图片可扩展输入栏，汽泡效果等聊天核心特性，分页及自动布局完善。
Web 浏览器执行其它站点上的一些操作，并且用户已经授权或登录了该站点时发生。...此外，不是每个站点在创建或者定义 Token 时都使用csrf术语。例如，在 Badoo 它使用rt参数，我们下面会讨论。 链接 查看 OWASP 测试指南。 示例 1....由于这是个破坏性操作，而 GET 请求不应该修改任何服务器上的数据，这应该是一些需要关注的事情。 3....当受害者加载此页面时，它会调用 Badoo 的脚本，为用户获取rt参数，之后代表受害者进行调用，这里，它将受害者的账户链接到了攻击者的，本上上完成了账户的控制。...但是，显然意见，这对于使用框架创建的 API 不一定成立。最后，一定要观察任何通过 GET 请求执行的，修改服务器数据的调用（例如删除操作）。
除了所有的多模态嵌入管理之类的东西，我们将会谈论到，它还有一个非常简单的文本生成API。基本上，你加载模型，如果尚未完成，它会为你量化。你创建这个聊天历史堆栈，然后你可以附加文本提示或图像。...所以你可以看到，如果我们在完整的4096标记长度的聊天中运行llama-70B，它将花费40秒来预填充整个聊天，在它开始响应之前就完成了。...但如果你只是预填充最新的输入，你会发现，你知道，一小部分时间，通常是聊天中出现的省略号，或者像“代理正在输入”这样的提示。它实际上正在预填充你的输入，然后才能开始生成。...这就是为什么在请求之间管理KV缓存实际上非常重要，以保持非常一致的聊天流程 因此，在请求之间管理KV缓存实际上非常关键，以保持非常一致的聊天流程。...所以在几张幻灯片之前，我展示了一些基本上是用于使用LLM进行文本生成的低级API的代码。
我们利用获取配置的请求。 http://localhost:4000/_api/configuration 我们既然有接口了，自然需要网络请求框架了，难道我们是请求系统的 API? NO!NO!...使用网络框架Alamofire 我们使用 Swift最大的请求框架 Alamofire。...pod 'Alamofire', '~> 4.4' 运行安装命令 pod install 既然有数据接口，我们自然需要有统一接口管理。我们新建一个 Api文件夹。...我们新建一个类 GetConfigurationApi用于获取系统的配置。 我们导入 Alamofire库。 import Alamofire 我们写一个 loadRequest方法用于发起请求。...responseJSON { (response) in } } ⚠️我也是刚刚才看的 Alamofire API的文档。
在当今的互联网时代，数据的获取和分析变得日益重要。无论是进行市场研究、用户行为分析还是产品开发，获取大量数据都是不可或缺的一环。...这些内容可能包括图片、视频、文本等，而且这些内容往往是在用户访问网页时才加载的。这意味着，如果直接读取网页源代码，可能无法获取到完整的内容。...CocoaHTTPEngine以其简洁的API和高效的性能而受到开发者的青睐。Alamofire：作为一个现代的网络请求库，Alamofire提供了简洁的API和卓越的性能。...处理JavaScript中的异步操作动态网页中可能包含异步操作，如Ajax请求。这意味着，即使JavaScript代码已经执行完毕，网页上的内容也可能还没有加载。...这可以通过监听网络请求或者使用JavaScript的Promise API来实现。
Spring Boot：自动装配简化开发Spring AI：定义文本、图片、音频等模型的抽象，具体实现由各大厂商接入实现，我们只需要调用顶层API进行开发通义大模型：阿里qwen系列模型提供Spring...call方法具体实现，如请求、响应的处理，与大模型平台网络通信的实现细节，通义已经进行实现，我们只需要调用即可在访问大模型平台时，通常还需要携带密钥，如果没有密钥可以去百炼平台申请密钥在application.yml..."Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \#请求头标识数据格式为JSON--header "Content-Type: application/json"...但是好在下一个版本2023.0.1.3移除上下文管理器，这样我们就可以手动进行隔离，将上下文填充到入参Prompt中即可并且该案例中我们使用的是同步调用，当可能返回大量回复时同步等待的时间可能会很长，导致用户体验差...，可以采用流式调用，将回复分为多个响应，依次进行返回总结本篇文章通过Spring Boot、Spring AI、Alibaba-AI等技术实现AI聊天机器人Spring AI在定义文本、图像、音视频等模型顶层接口以及通用请求
模型 人工智能模型是旨以处理和生成信息的算法基础上模仿人类的认知能力。 通过从大型数据集中学习模式和见解，这些模型可以进行预测、文本、图像或其他输出，从而增强跨行业的各种应用。...在许多 AI 模型中，提示的文本不仅仅是一个简单的字符串。 ChatGPT 的 API 在提示中有多个文本输入，每个文本输入都被分配了一个角色。...在 Spring AI 中，提示模板可以比作 Spring MVC 架构中的“视图”。 提供模型对象（通常为 ，）以填充模板中的占位符。 “rendered'”字符串成为提供给 AI 模型的提示内容。...Prompt Stuffing：更实用的替代方法是将数据嵌入提供给模型的提示中。给定模型的标记限制，需要技术在模型的上下文窗口中显示相关数据。 这种方法通俗地称为“填充提示”。...List 函数调用 大型语言模型 （LLM） 在训练后被冻结，导致知识陈旧，无法访问或修改外部数据。 该机制解决了这些缺点。
当设备扫描到一个条码时，我们会将处理后的条码内容发送给 Discogs 数据库，然后获得专辑的名称、艺术家以及发布年份。Discogs 的数据库中有大量的音乐数据，所以我们基本上能查到所有数据。 ?...有了 CocoaPods 就可以安装第三方库，我们会使用 Alamofire 来请求网络，使用 SwiftyJSON 来处理从 Discogs 返回的 JSON 数据。...数据服务 在 DataService.swift 中，我们将引入 Alamofire 和 SwiftyJSON。 接下来，声明一些变量来存储我们从 Discogs 获得的原始数据。...根据 Bionik6 的建议，我们将使用 private(set) 来实现只读属性。 然后创建 Alamofire GET 请求。这里通过解析 JSON 得到专辑的名称和年份。...Album 模型 在专辑的数据模型 Album.swift 中，需要将专辑模型转化为我们想要的数据。
一个设计良好的系统应该是平衡的：当访问量增长时，由系统的各个部分分摊这些压力，同样的， 当达到系统阀值时，系统的所有组件(不仅仅包括硬盘数据库，还有处理器和网络)共同分摊压力。...理由是，当字符串与自身的长度同时存储时，新的引擎可以将普通字符串完整的转换为zend-string格式。 数组API的改变。...出于这个原 因，在大多数情况下，开发者在写代码时要牢记，代码的可测试性是很重要的。架构师应允许用单元测试去取代调用和外部依赖对象，以便代码测试能与外部环境相隔离。...因为除了php代码的问题之外，还有PHP7极其自身扩展的一些潜在的问题（这些都可以证实）。并且不幸的是，不是所有的问题都可以在测试环境中重现出来；有一些我们只在产品的大负载时才见过。...这一切到位，处理时间减少了一半，从而提高整体响应时间约40%，由于一定量的请求处理时间是花在与数据库和守护进程通信。从逻辑上讲，我们不希望 这部分加快切换到php7。
对于熟悉 ChatGPT 的人来说，提示词可能看起来只是在发送到 API 的对话框中输入的文本。然而，它包含的远不止于此。在许多 AI 模型中，提示的文本不仅仅是一个简单的字符串。...在 Spring AI 中，提示模板可以比作 Spring MVC 架构中的 “V 视图”。提供模型对象（通常是 java.util.Map）来填充模板中的占位符。...Prompt Stuffing 提示词填充：一种更实用的替代方案涉及将数据嵌入到提供给模型的提示中。给定模型的 token 限制，需要技术在模型的上下文窗口中呈现相关数据。这种方法俗称 “填充提示”。...ETL 管道提供了有关编排从数据源提取数据并将其存储在结构化向量存储中的流程的更多信息，从而确保数据在传递给 AI 模型时处于最佳检索格式。...Function Calling 函数调用大型语言模型 （LLMs） 在训练后被冻结，导致知识过时，并且无法访问或修改外部数据。函数调用机制解决了这些缺点。
# 背景 新项目包含了上传下载网络请求相关功能，由于是 swift 编写所以自然而然选择了 AlamoFire (好像也没得选) 来做底层，正常的网络请求 post、get 等都是直接傻瓜式调用 AlamoFire...，可能除了某些特殊的下载请求之外所有的超时时间都是一样的，这样的话我们需要同样的代码写好多遍，这个时候有两个办法 对生成 Request 的方法做一个封装，通用的参数如超时时间、header、请求方式...其实就是两个步骤， 断点和续传 # 第一步 断点 监听下载中断，中断后将已经下载的数据进行保留，我这边用一个属性来存，具体到项目实现大家可以采用自己存储方式，存到硬盘或者数据库之类的 Alamofire.download...= default) -> Alamofire.DownloadRequest 这个接口需要我们传入已存在的数据，然后基于我们传入的数据进行下载，它支持从新指定目的地路径，如果你有需要可以重新指定 Alamofire.download...，其实不会的首先我们实现同步的方式是信号量，本质上还是异步的只是我们阻塞的当前的下载线程，这个被阻塞线程一定不是主线程 (除非 Alamofire 的开发者把他回调到主线程下载，这个基本不可能)，而且当我们把这个下载任务加到一个
简洁的语法和强大的功能集，让你仅需几行代码就能实现诸如自动重试等强大特性。 支持链式请求/响应方法，使得处理网络请求变得如丝般顺滑。...，使得在代码中使用 JSON 感觉像第一类数据类型。...支持从文件读取 JSON 和创建 json 对象。 将 JSON 作为一流数据类型处理，并支持序列化/反序列化操作。 类似 STL 容器的访问方式，可以通过下标或迭代器对 JSON 进行访问和修改。...可以在任何地方进行零停机时间部署 Kamal 使用动态反向代理 Traefik 来保持请求，在启动新的应用容器并停止旧容器时保证服务正常 通过 SSHKit 执行命令，并支持多主机环境下运行 最初为 Rails...该项目具有以下核心优势： 提供丰富的元数据 可以轻松定制解决方案 包含大量常见第三方域名信息 相关链接 [1] Alamofire/Alamofire: https://github.com/Alamofire
其 API 设计允许在不同模型之间轻松切换，无需大量修改代码，极大地提高了开发的灵活性和可维护性。...（二）AI 模型输出到 POJO 的映射 能够将 AI 模型的输出自动转换为 Java 对象（POJO），简化了数据处理过程。...（八）ChatClient API 用于与 AI 聊天模型通信的流畅 API，惯用语类似于 WebClient 和 RestClient API。.../chat 接口时，ChatClient 会将用户的输入发送到配置的 OpenAI 聊天模型，并返回模型生成的响应内容。....call() .content(); 当模型需要获取北京的天气信息时，会调用之前注册的 WeatherFunction 函数回调，从而获取实时的天气数据并将其包含在最终的响应中。
下方截图中的sharedInstance计算属性就是Manager的单例，其中存储的就是一个Manager对象，在创建Manager对象时我们为Manager对象中存储的NSURLSession对象指定了一个...然后在初始化Request类的对象时，将创建的Data Task对象传给Request对象。然后将Request对象的 Task Delegate对象存入Manager类的delegate属性中。...因为在delegate属性中的代理方法是调用相应的Task Delegate的方法，所以在此有必要进行存储。然后调用Request对象的resume()方法发起数据的网络请求。...其他类以及其他文件中的内容在第一部分中做了概述，其内部的实现细节就不做过多赘述了，在Github上分享的代码对这些类的关键技术细节给出了注释。...特别是在解析网络请求的数据时，将闭包类型作为函数的参数，然后通过闭包变量来提供相应的解析方案，在此就不做过多的赘述了，其他技术细节“仁者见仁，智者见智”。
仅仅在上传文件时才支持后台会话，当你上传二进制对象或者数据流时是不支持后台会话的。当App进入后台时，后台传输就会被初始化。...在创建Session对象时要为downloadSession对象指定代理对象，因为我们要在相应的代理对象中获取下载进度更新我们的ProgressView。...下方就是我们在暂停下载任务时所打印的ResumeData中的内容。从下方的内容不难看出ResumeData就是一个xml格式的文本信息其中存储着相应的下载信息。...当然你也可以使用自签名证书了，这就不在本篇博客的讨论范围内了。 2.认证处理策略 当我们进行网络求时，会对相应的认证做出响应。...上面已经介绍了各种Session Task的使用，当然除了Stream Task之外。Stream Task是iOS9之后添加的东西，用来进行数据流的请求与交互的，在此就不多说了。
Cannot load underlying module for 'Alamofire'，可以先忽略它，直接 build就没了 二、基本使用 GET请求 普通的get请求 下面是一个天气预报的请求...，参数会自动拼接在url后面，使用POST类型请求的时候，参数是放在在HTTP body里传递，url上看不到的 let parameters:Dictionary = ["key":"93c921ea8b0348af8e8e7a6a273c41bd...*/ print("code: \(jsonValue)") } } 至于加header的post 请求，实际上也是...} //想要把一个字典类型的数据，使用json格式发起POST请求 let parameters = [ "one": [1,2,3], "two": ["apple"..., encoding: .JSON) 注意点2：validate() 将其与请求和响应链接，以确认响应的状态码在默认可接受的范围（200到299）内。
对于来自网络的 JSON 结构化数据的处理，可以使用 JSONDecoder 这个苹果自己提供的字符串转模型类，这个类是在 Swift 4 的 Fundation 模块里提供的，可以在Swift 源码目录...上面的代码就是先找到整个字符串的最后的 index 然后开始从后往前找，找到不是 ‘_’ 符号时跳出这个 while，同时还要满足不超过 lastNonUnderscore 的范围。...我在做 HTN 项目时对于网络请求的需求不是那么大，但是也有，于是开始的时候就是简单的使用 URLSession 来实现了一下网路请求，就是想直接拉下接口下发的 JSON 数据。...于是动手改改先前的实现，学习 Alamofire 的做法，首先创建一个类，然后简化掉 request 写法，再建个 block 方便请求完成后的数据返回处理，最后使用泛型支持不同 struct 的数据统一返回...，比如 initWith 什么的实例出来的对象是不同的，不过他们都遵循了相同的协议，所以我们在使用的时候没有感觉到差别。
一、什么是Azure AI搜索 信息检索是任何显示文本和矢量的应用程序的基础。 常见方案包括目录或文档搜索、数据浏览，以及越来越多的基于专有基础数据的聊天式搜索形式。...创建搜索服务时，将使用以下功能： 通过搜索索引进行[全文]和[矢量搜索]的搜索引擎 丰富的索引，[集成了数据分块和矢量化（预览版）]、针对文本的[词法分析]，以及用于内容提取和转换的[可选 AI 扩充]...当客户端应用将查询请求发送到搜索服务并处理响应时，索引中填充了可搜索的内容后，就会发生[查询]。 所有查询均在控制的搜索索引上执行。 [语义排名]是查询执行的扩展。...必应 [必应系列的搜索 API]在 Bing.com 上搜索索引，以匹配你提交的搜索词。 索引从 HTML、XML 和公共网站上的其他 Web 内容生成。...[必应自定义搜索]构建于同一基础之上，针对 Web 内容类型提供相同的爬网技术，范围覆盖单个网站。 在 Azure AI 搜索中，定义搜索索引并使用你的内容填充此索引。
和使用 OpenAI API 时，SQL 并不是第一个想到的语言。...SQL 中的 ChatGPT — 先决条件 正如简介中提到的，我使用的是在Oracle Cloud上配置的始终免费的Autonomous Database 21c实例上运行的 Oracle SQL 。...method— 用于请求的 HTTP 方法。您需要将您的设置为 POST。 headers— 指定请求标头的 JSON 对象。...它包含您随请求发送的数据，例如您要使用的模型、其温度参数（随机性）以及您希望 GPT 回答的问题。...唯一的问题是 — 响应显示为 JSON，这不是您在使用关系数据库时通常想要的。
云服务器
ICP备案
云直播
腾讯会议
实时音视频
