在本文中,您将学习如何使用内置的HTTP响应缓存机制来实现缓存SpringBoot控制器的结果。 1.如何以及何时使用HTTP响应缓存? 您可以在应用程序的多个层上进行缓存。...缓存值的有效性与请求的时间有关。 为了设置在Spring的控制器中的HTTP标头,就要在RESTContoller用ResponseEntity包装类。...3.服务器端缓存验证 在基于用户输入的动态生成的内容中,更常见的是服务器不知道何时将改变所请求的资源。在这种情况下,客户端可以使用先前获取的数据,但首先,它需要询问服务器该数据是否仍然有效。...您所要做的就是在应用程序中配置过滤器。 在Spring应用程序中添加HTTP过滤器的最简单方法是通过配置类中的FilterRegistrationBean。...在适用时,您应该始终支持客户端缓存验证。 我们还讨论了服务器端验证并比较了Last-Modified和ETag标头。最后,您了解了如何在Spring应用程序中设置全局ETag过滤器。
缓存是现代应用服务器中非常常用的组件。除了第三方缓存以外,我们通常也需要在java中构建内部使用的缓存。那么怎么才能构建一个高效的缓存呢? 本文将会一步步的进行揭秘。...使用HashMap 缓存通常的用法就是构建一个内存中使用的Map,在做一个长时间的操作比如计算之前,先在Map中查询一下计算的结果是否存在,如果不存在的话再执行计算操作。...虽然这样的设计能够保证程序的正确执行,但是每次只允许一个线程执行calculate操作,其他调用calculate方法的线程将会被阻塞,在多线程的执行环境中这会严重影响速度。...从而导致使用缓存可能比不使用缓存需要的时间更长。...,但是当有两个线程同时在进行同一个计算的时候,仍然不能保证缓存重用,这时候两个线程都会分别调用计算方法,从而导致重复计算。
前面我们有文章介绍过如何在 Kubernetes 集群中使用 GitLab CI 来实现 CI/CD,在构建镜像的环节我们基本上都是使用的 Docker On Docker 的模式,这是因为 Kubernetes...集群使用的是 Docker 这种容器运行时,所以我们可以将宿主机的 docker.sock 文件挂载到容器中构建镜像,而最近我们在使用 Kubernetes 1.22.X 版本后将容器运行时更改为了...上的 Docker 守护进程,由于 Pod 中的所有容器共享同一个 network namespace,构建镜像的 Docker CLI 能够通过 localhost 直接连接到 Docker 守护进程进行构建...但是这种方式最大的一个问题是每次构建都是启动一个全新的 Docker 守护进程,造成没有缓存 Docker layer 层,这会显著增加我们的构建时间。...- docker push xxxx only: - tags 由于我们缓存了 Docker layer 层,这个时候构建的速度会明显提升。
结果显示,一个一个写的话,时间需要 617.426s 一次性一次性的写的话,时间需要0.131s 总结,合理使用缓存,可以提高程序性能。
:某电商平台商品详情页经缓存后,SQL查询次数下降87%动态渲染缓存:新闻门户首页缓存5分钟,服务器负载降低65%的同时保持内容时效性流量洪峰应对机制微博热点事件中,缓存层可吸收90%以上读请求秒杀系统通过预缓存库存数据...:随机过期时间+熔断降级缓存穿透:布隆过滤器+空值缓存热点Key治理:本地缓存+请求合并四、新型架构中的缓存演进云原生场景下的缓存服务化阿里云Redis集群支持百万级QPS和PB级存储Serverless...缓存实现按需扩缩容,成本降低40%异构计算带来的缓存革新GPU显存缓存加速AI推理(ResNet-50推理速度提升8倍)PMem持久内存实现微秒级缓存持久化边缘计算与缓存的融合5G MEC节点缓存热门视频内容...在分布式系统复杂度指数级增长的今天,缓存机制需要与业务特性深度结合,通过分层设计(客户端/服务端/边缘缓存)、智能淘汰策略、一致性保障机制的有机组合,在性能、成本、一致性之间建立动态平衡。...未来的缓存技术将更趋智能化,结合机器学习预测缓存热点,实现空间和时间维度的自适应优化,成为构建高性能系统的基石性组件。
在Redis中缓存用户Token的推荐方法 推荐使用字符串(String)数据结构 字符串数据结构在Redis中用于存储简单的键值对,是最基本的数据类型。...throw new RuntimeException("Could not connect to Redis", e); // 如果连接失败,抛出运行时异常 } } // 缓存用户的...String token = tokenCache.getToken("123"); // 从Redis获取刚才缓存的Token System.out.println(...); // 从Redis删除这个用户的Token // 关闭Redis连接 tokenCache.close(); // 关闭与Redis的连接 } } 数据在redis...中的存储情况 Redis数据库 | └── keyspace (假设所有的键都存储在默认的db 0中) | └── "123" (用户ID作为键) | └
前些天一位粉丝加微信好友,询问关于int类型的一张存储结构图,主要是对int类型在方法执行的过程中是否存在缓存的情况有疑问。在交流、探讨的过程中收获很多相关知识。本篇文章就汇总分享一下。...int类型的是否会被缓存 首先看下图(其他公众号文章获得),图中显示int类型在栈中会被复用。 ? 针对引用类型我们知道栈中只存储引用地址,而对应的值存储在堆中,这没什么问题。...当int取值在-1~5时,JVM采用iconst指令将常量压入栈中。...经过这一步的分析,我们得知了int类型在JVM操作指令层面的区别,同时也得知即便是int类型,也不一定是变量和值都存储在栈中。...原文链接:《【JVM】Int类型在栈中是否会被缓存?》
如果请求的数据在缓存上可用,那么他就是一个Cache hit。 [Cache hit] 如果没有命中缓存。就是Cache miss,则需要去DB中取数据。...那么,只有从缓存中读取和写入所有数据才有意义,而不是使用 DB。但是,只是因为缓存很小所以速度快。缓存越大,搜索时间越长。 所以我们对空间进行优化是很重要的。...一旦缓存满了,我们只能通过删除已经在缓存中的数据来为新数据腾出空间。同样,这不能是一个猜谜游戏,我们需要最大化的利用率来优化输出。...LRU的实现 缓存基本上是一个散列表。每个数据进入它是散列和存储使它可以访问在 o(1)。 现在我们如何剔除最近使用次数最少的项目,到目前为止我们只有一个散列函数和它的数据。...[LRU实现] LRU在python中的实现 手动造轮子法 使用一个双端队列实现 LRU 机制,真实的数据存在一个字典当中。 队列空,插入元素时。
因此我们在游戏服务器端代码中,还是充斥着大量的内存、缓存管理,数据同步、落地等等代码。而且每个游戏都要重新去写一遍这些类似的功能,不能不说一种浪费。...电子商务/一般互联网类业务的数据处理流程 Memcache、Redis、MySQL在一般互联网业务中的应用非常广泛。...一般的数据库或缓存系统,为了保证数据的一致性或者完整性,往往会需要牺牲一些分布式的能力。而这种牺牲在游戏业务中,其实是一种浪费,因为游戏的很多数据都无需这种能力。...通用性数据系统一般不依赖于特定的语言,所以很少能直接把某种“对象”存入到数据系统中。在游戏开发中,需要存储的数据结构数量往往是非常大量的:一个普通的游戏,基本上都会超过100种数据结构。...由于GameServer进程往往集中了大部分的逻辑运算,所以大部分的数据缓存也应该在这个进程中,这样才能符合游戏所需的延迟要求。 自动进行数据落地和容灾管理。
步骤 1:在宝塔面板安装 Redis 服务登录宝塔面板(通常访问 http://服务器IP:8888)进入左侧菜单 「软件商店」在搜索框输入 「Redis」,找到对应软件后点击 「安装」(建议选择稳定版本...)安装完成后,在 「服务」 列表中确认 Redis 已启动(状态为「运行中」)步骤 2:为 PHP 安装 Redis 扩展进入宝塔面板左侧 「软件商店」,找到已安装的 PHP 版本(需与 WordPress...后台的 Redis 插件页面查看缓存状态或通过宝塔面板的 「Redis 管理工具」 查看是否有缓存数据生成如果遇到连接失败,可检查以下几点:Redis 服务是否正常运行(宝塔「服务」列表)PHP 的...Redis 扩展是否安装成功(PHP 设置→「已安装扩展」中确认)wp-config.php 中的 Redis 配置是否正确(尤其是密码,若未设置密码需删除密码相关行)服务器防火墙是否放行 6379 端口...(宝塔「安全」菜单中添加规则)
引言在现代Web应用中,接口设计的质量直接影响用户体验和应用性能。为了减少重复请求、提升响应速度,缓存策略成为接口设计中不可或缺的一部分。...HTTP缓存策略在API设计中的应用HTTP缓存的基本原理HTTP缓存主要通过设置特定的HTTP头信息来控制资源的缓存行为。...Redis缓存策略在API设计中的实践Redis缓存的基本原理Redis是一种高性能的内存数据库,广泛应用于缓存场景。通过将频繁访问的数据存储在Redis中,可以显著提高数据访问速度。...Redis支持多种数据结构,并提供了丰富的操作命令,使其在缓存应用中具有很高的灵活性和可扩展性。...此外,还可以通过缓存预热机制,在系统启动或低峰时段预先将热点数据加载到缓存中,以提高系统的响应速度。
2、缓存击穿 缓存击穿,是指一个key非常热点,在不停的扛着大并发,大并发集中对这一个点进行访问,当这个key在失效的瞬间,持续的大并发就穿破缓存,直接请求数据库,就像在一个屏障上凿开了一个洞。...布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多,缺点是有一定的误识别率和删除困难。...在同一分类中的商品,加上一个随机因子。这样能尽可能分散缓存过期时间,而且,热门类目的商品缓存时间长一些,冷门类目的商品缓存时间短一些,也能节省缓存服务的资源。...缓存击穿是指热点key在某个时间点过期的时候,而恰好在这个时间点对这个Key有大量的并发请求过来,从而大量的请求打到db(数据库)。 什么是缓存雪崩?...缓存中数据大批量到过期时间,而查询数据量巨大,引起数据库压力过大甚至宕机 并不是只有上面几种解决方案,这里我只是讲解了几种常用的解决方案,在日常开发中我们可以根据实际的业务需求进行选择,没有最好的,只有最适合自己的
尤其在高并发的系统中,这种情况会导致连锁反应,整个系统可能会崩溃。...热数据缓存失效后,可以先访问冷数据缓存,而不是直接访问数据库。4.数据预热:在系统启动后,预先加载部分常用的数据到缓存中,减少在高峰期的数据库访问。...在使用缓存的应用程序中,缓存穿透是一种指请求查询一个不存在的数据,由于缓存层不存在这个数据,所以请求会穿过缓存层直接查询数据库,导致数据库压力增加。...解决缓存击穿问题 •使用互斥锁: 通过在缓存中设置互斥锁,只允许一个线程查询数据库,其他线程等待结果。这可以防止多个请求同时穿透到数据库。...•预加载数据: 在缓存中设置数据预加载,避免等待请求引发缓存击穿。这需要定期刷新缓存,确保热门数据始终可用。•布隆过滤器: 使用布隆过滤器检查请求的数据是否存在于缓存中,如果不存在,不查询数据库。
♣ 题目部分 在Oracle中,什么是结果集缓存? ♣ 答案部分 结果集缓存(Result Cache)是Oracle 11g的新特性,用于存储经常使用的SQL语句和函数的查询结果。...所以,Result Cache只对那些在平时几乎没有任何DML操作的只读表比较有用,可以减轻I/O的压力。 在实际情况中,结果集缓存仅在少数的情况下是有效的。...在以下情况中,结果集不会被缓存: ① 查询使用非确定性的函数、序列和临时表的结果集不会被缓存。 ② 查询违反了读一致性时结果集将不会被缓存。 ③ 引用数据字典视图的查询的结果集不会被缓存。...AUTO表示优化程序将根据重复的执行操作确定将哪些结果存储在高速缓存中。...Hash Chain Length 1 12 Find Copy Count 8 在第二次查询的执行计划中
在Memcached中实体类型未经序列化不能在Memcached中缓存,因此需要对实体类进行处理,才能缓存下来....Memcached是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态、数据库驱动网站的速度。...我们可以使用Memcached缓存string类型等已经内部实现了序列化的类型,但是对于我们自定义的类型,我们并不能在Memcached中缓存下来,因为Memcached只能缓存序列化之后的数据,因此,...在这里我们将自定义的实体类型序列化一下就可以在Memcached中存储了。...随后就是在项目中引入相关dll: Commons.dll,ICSharpCode.SharpZipLib.dll,log4net.dll,Memcached.ClientLibrary.dll 在项目的引用中引入
,而是先通过一层缓存来抵挡qps,下面我们开始今天的分享:1 逻辑设计图片如图,本次缓存设计的逻辑就是在查询时首先查询缓存,如果查询不到则查询数据库(实际中不建议,会发生缓存穿透),在增删改时会先改数据库...,再改缓存。...(info NumInfo) UnmarshalBinary(data []byte) error { return json.Unmarshal(data, &info)}4 总结引入Redis缓存是后端业务中应对高并发查询比较常见的一个做法...,在软件工程学中有一句话叫做:计算机的所有问题都可以用加一层来解决。...在本次项目中可以说缓存设计的相对简单,针对Key的查询并没有增加缓存,当然也是为了方便演示。今天的分享就到这里。我正在参与2023腾讯技术创作特训营第二期有奖征文,瓜分万元奖池和键盘手表
他改造完,某天突然发现在集群环境中,只要其中一台服务消费了kafka数据,其他就消费不到。...今天就借这个话题,来聊聊集群环境中本地缓存如何进行同步 02 前置知识 kafka消费topic-partitions模式分为subscribe模式和assign模式。...也具备广播能力 03 集群本地同步方案 方案一:利用MQ广播能力 因为读者项目是使用kafka,且项目是使用spring-kafka,我们也就以此为例 01 subscribe模式 通过前置知识,我们了解到在subscribe...此时Spring EL 表达式就派上用场了,我们通过 Spring EL 表达式,在每个消费者分组的名字上配合 UUID 生成其后缀。...最后读者选择该方案 04 总结 本文主要阐述集群环境中本地缓存如何进行同步,之前还有读者问我说,使用了多级缓存,数据一致性要如何保证?
他改造完,某天突然发现在集群环境中,只要其中一台服务消费了kafka数据,其他就消费不到。...今天就借这个话题,来聊聊集群环境中本地缓存如何进行同步前置知识kafka消费topic-partitions模式分为subscribe模式和assign模式。...此时Spring EL 表达式就派上用场了,我们通过 Spring EL 表达式,在每个消费者分组的名字上配合 UUID 生成其后缀。...MapPropertySource("serverAddrProperties",source); propertySources.addFirst(mapPropertySource); }}b、 配置spi在src...最后读者选择该方案总结本文主要阐述集群环境中本地缓存如何进行同步,之前还有读者问我说,使用了多级缓存,数据一致性要如何保证?
上一篇文章是获取文件大小(http://blog.csdn.net/u010105969/article/details/53021768),本篇文章是清除缓存。
WordPress 在 5.5 版本的时候,就引入了wp_cache_get_multiple()函数,实现一次缓存调用就可以批量获取一组缓存。...下面分别简单介绍一下这三个函数: wp_cache_add_multiple( data, group = '', $data: 要添加到缓存中的键值对数组。...' => 'value1', 'foo2' => 'value2'], 'group1' ); wp_cache_set_multiple( data, group = '', data: 要设置到缓存中的键值对数组...wp_cache_delete_multiple( keys, group = '' ) keys: 缓存中要被删除的键名数组。...这三个函数是需要插件开发者在 object-cache.php 中去实现,没有的话,WordPress 6.0 会兼容处理,就是循环调用 wp_cache_add()、wp_cache_set() 和