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我想对一个矩阵()的每个元素使用apply中的dplyr函数，它是一个数据帧矩阵。我尝试了这样的东西：7. select.list(x, dplyr::contains("_01_
浏览 18提问于2018-02-03得票数 0
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我想指出给定行中的所有观察值是否都是NA。例如，使用以下数据： ~x, ~y, ~z, 1, 2, 3, NA, NA, NA
)注意:我想使用dplyr (如果需要，可以使用其他tidyverse函数，而不是像apply()这样的基本R函数)。我有以下解决方案，但我更喜欢在mutate中使用roww
浏览 17提问于2021-02-19得票数 0
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(df)现在，在尝试运行SquareD(iris)时，我得到‘Error in Numerics(df) <- apply(Numerics(df)，2，square)：找不到函数"Numerics不使用新定义的函数，但仍然有点短的东西，比如 Filter(is.numeric,df) <- apply(Filter(is.numeric,df(或者用dplyr::select_if
浏览 0提问于2020-06-06得票数 0
我使用apply()函数移动数据的每一行，以便对不同的列执行某些操作。一种是在特定地点和不同时间播放的电视和广播广告。在下面的示例中，我将检查点运行前10分钟的间隔。我可以将列名传递给函数，但无法让它与apply()一起工作 apply(spot_df,
浏览 3提问于2022-09-01得票数 0
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无法使范围刻度函数工作
、、、、
我使用的是可用于范围缩放的方法的平均规范化。rangescale <- function(r){ colsd <- apply(r, 2, sd) xmax <- apply(r, 2, max) ma.mi &
浏览 1提问于2020-03-30得票数 1
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我在txt文件中有这样的大型数据集：6 Nov 13 13:50:00 0 0 0
浏览 9提问于2014-07-22得票数 0
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我有一个自定义的布尔函数来检查一个字符串(我的实际函数比下面提供的函数做得更多，它只是作为一个示例提供的)。如果我在dplyr::mutate()中使用第一个版本，它只应用于第一个值，然后将所有行设置为该答案。
浏览 0提问于2019-07-16得票数 1
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我想将一个函数元素按顺序应用到一个数据文件列表中。我能够应用一个简单的函数，但不是一个更复杂的函数，因为我不知道如何引用这些论点。我能够在数据框架上执行以下操作： A = c(1, 2),)scaled <- apply(centered, 2, function(x) x/sqrt(
浏览 6提问于2019-09-26得票数 2
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在apply()函数中，我需要提供一个函数名。但在我的例子中，该函数名需要基于其他一些条件。下面是这样的例子： library(dplyr)as.data.frame(matrix(1:12, 4)) %>%
mutate(Res = apply(as.matrix, ~mean, ~sd), na.rm = TRUE)) 然而，这样我得到了下面的错误： Error: Problem w
浏览 23提问于2021-10-11得票数 0
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我正在尝试使用spark_apply函数来计算R中某些经度和纬度坐标之间的距离。我可以在基数R中计算它们，但我想使用spark_apply()函数进行相同的计算。如何在spark_apply函数中复制distm(latLong, distanceFrom)计算？"+proj=longlat +datum=WGS84")
# compute distance from the &
浏览 40提问于2021-06-21得票数 0
我想要生成一列在dep变量中定义均值的普通随机变量。但是，我得到了非随机的结果。我知道还有其他方法，比如应用函数( apply functions，sapply(1:5, rnorm, n=1))，但我很好奇如何使用dplyr进行操作，以及为什么会出错。library(dplyr) mutate(normal_mean = rnorm(1, mean=dep))
Source: local
浏览 6提问于2015-05-20得票数 5
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我尝试在我的数据帧的每一列上使用dplyr包中的count()函数来计算我的df中每列的每个值的数量。我试过了：然而，它不起作用。如果我这样做了它只将其应用于该列。
如何将其应用于数据框
浏览 0提问于2016-05-12得票数 0
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假设我想要对一个tibble中的所有列进行求和，以创建一个名为“总计”的新列。我可以做：library(dplyr)
N <- 10我可以做一个像这样的助手函数， apply(Df, 1, sum)Df %>% mutate但假设这个myfun通常是以这种方式使用<
浏览 0提问于2018-03-22得票数 3
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我正在尝试使用来自mixed_messages包的syuzhet函数。
如何将此应用于数据帧中的每一行？
浏览 2提问于2021-07-12得票数 0
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因此，在上面的示例中，应该报告行9和14，因为它们都包含一个大于8的单元格。dat %>% rowwise %>% dplyr::filter(. > 8)dat %>% dplyr))test %>% filter(Date.13
浏览 0提问于2018-04-25得票数 0
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在使用dplyr管道时，我希望使用从向量传递函数名的NSE将一个函数传递给mutate。示例funs <- c("sum", "mean")require(dplyr) group_by(cyl) %>%mutate_(res = funs[1](hp))Error in as.lazy_d
浏览 4提问于2016-12-02得票数 3
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我试图在模拟中使用分位数来获得90%的间隔。我有一个数据集，其中每一行包含一个平均值、sd和要运行的模拟次数。当我试图运行代码时，出于某种原因，它只为整个数据集创建分位数，而不是使用每一行中包含的信息作为模拟参数。有什么办法能让这件事适用于每一行吗？
浏览 2提问于2019-04-24得票数 1
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现在，我将其转换为一个函数，该函数将逐行地将计算应用于输入数据。下面是我想要达到的最低限度的工作实例(我的实际功能太长了，不能在这里分享！)z = rnorm(10, x, abs(y))}
# especially if there were a lot of columns in the list...
library
浏览 1提问于2016-08-23得票数 3
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