简介 什么是可扩展的应用程序呢？可扩展的意思是不需要修改原始代码，就可以扩展应用程序的功能。我们将应用程序做成插件或者模块。 这样可以在不修改原应用的基础上，对系统功能进行升级或者定制化。...是java提供的一种服务发现的机制。 通过遵循相应的规则编写应用程序之后，就可以使用ServiceLoader来加载相应的服务了。...为了更好的展示扩展应用的实际使用，我们分别创建4个模块。在实际应用中，只需要将这些jar包加入应用程序的classpath即可。...SPI在JPMS模块化系统下的实现 上面我们讲的是基本的操作，考虑一下，如果是在JDK9之后，引入了JPMS模块化系统之后，应该怎么使用SPI呢？ 代码肯定是一样，我们需要修改的是SPI配置文件。...总结 本文介绍了SPI在模块化和非模块化系统中的应用。
前言 近年来，软件开发行业迅速发展，功能开关（Feature Toggle）成为了一种常见的开发实践。通过功能开关，可以在运行时动态地启用或禁用应用程序的特定功能，以提供更灵活的软件交付和配置管理。...对于使用 NestJS 框架构建的应用程序而言，实现功能开关也是一项重要的任务。而 Unleash 是一个功能切换服务，它提供了一种简单且可扩展的方式来管理和控制应用程序的功能切换。...因此本文小编将为大家介绍如何在 NestJS 应用程序中使用 Unleash 实现功能切换。...下面是具体的操作步骤： 安装 NestJS NestJS 的安装非常简单，在安装之前需要确保你的机器中已经安装了 Node，然后执行以下命令即可在全局安装 NestJS。...ConfigModule.forRoot() 将扫描根目录中的 .env 文件并将其加载到应用程序中。
怎么在PopWindow中使用。..." /> 在PopWindow里面加入Spinner的显示 ?...---- 到上面这样我本来觉得就可以结束了，可是在调试的过程中发现一点击Spinner框程序直接崩掉了，如下图 ?...出现这个问题后在度娘上查了一下，说是在PopWindow中加入Spinner默认的下拉列表是不行的，如果用对话框的方式可以实现，那我们就改一下对话框方法 ?...---- 关于Spinner中选择对齐的问题 上面这样我们就完美解决了在PopWindow中使用Spinner的问题，不过看上面的动图会发现，Spinner中的选项字体在最左边，这样并不好看，但是我们在
在 Flutter App 中使用相机和图库/照片选取图像 图像选择是我们经常需要的用户配置和其他内容的常见组件。我们将使用插件来实现。 步骤 1 — 将依赖项添加到pubspec.yaml文件。...对于Android平台，不需要任何东西。对于 iOS，打开在 ios/Runner 文件夹下找到的 Info.plist 文件，然后添加以下键。...在我们的 StatefulWidget 的 State 类中，声明一个 File 变量来保存用户选取的图像。...获取图像文件后，我们将其保存到_image变量中并调用setState（），以便它可以显示在屏幕中。...最后，让我们在屏幕上创建一个个人资料图片支架，该支架在单击时打开选择器，并显示所选图像。
使用预训练的扩散模型实现更高分辨率图像生成的潜力巨大，然而，这些模型在扩展到4k分辨率及以上时，往往会在目标重复和结构缺陷问题上遇到挑战。...Introduction [14]稳定弥散（Stable Diffusion）引起了广泛关注，并推动了其在文本到图像（T2I）生成领域的广泛应用，尤其是在SDXL [13]的训练分辨率以上的图像生成领域...这促使作者提出层次化提示，以准确地在不同尺度上指导超分辨率图像生成。...图5展示了HiPrompt与其他无需调整的高分辨率图像生成方法的视觉比较。每种模型在16倍分辨率（）下产生输出，与原始的SDXL进行比较。...N-grams微调的影响。作者然后在2048^2的分辨率的图像生成上评估提出的N-grams微调策略的影响。
为了使用简单，需要先写一个单件类，头文件的代码如下： 其中静态方法Instance保证IconHelper的实例全局唯一 （注意构造函数已经私有化了） #ifndefICONHELPER_H #defineICONHELPER_H...voidSetIcon(QPushButton*ctl,QCharc,intsize=10); signals: publicslots: }; #endif//ICONHELPER_H 下面来看一下CPP文件的代码...应用程序所在目录下创建res目录，并放置字体文件/res/fontawesome-webfont.ttf 然后加载到全局字体中 #include"IconHelper.h" IconHelper*IconHelper...1、黑色背景是我的桌面颜色，大家可以忽略 2、虽然右键菜单里写了“开机自启动”，但我并没有开发这个功能，请见谅 3、我会在下一篇文章里公布这个小程序的源码，敬请期待 4、这个小程序会始终在你的桌面上，...你点显示桌面，它还是在你的桌面上 ?
如同我们在 Android P 预览版中宣布的一样，我们正在通过阻止目标为 Android P 的应用在默认情况下允许未加密的连接这一行为来进一步改进这些保护措施。...为了防止意外的非加密连接，我们在 Android Marshmallow 中引入了新的 manifest 属性 android:usesCleartextTraffic。...在 Android Nougat 中，我们通过创建 Network Security Config 来扩展了这个属性，用来表明 app 并没有使用加密网络链接的倾向。...在 Android Nougat 和 Oreo 中， 我们仍然允许明文传播。 如何更新我的 APP 呢？ 如果你 app 的所有网络请求已经使用上了 TLS，那么你什么都不用做。...如何在我的 APP 中使用 TLS？ 一旦你的服务器端支持了 TLS，你只要简单地将 App 和服务器响应的 URL 从 http:// 改变成 https://。
Anbox 是 “Android in a box” 的缩写。Anbox 是一个基于容器的方法，可以在普通的 GNU/Linux 系统上启动完整的 Android 系统。 它是现代化的新模拟器之一。...Android 容器不能直接访问到任何硬件，所有硬件的访问都是通过在主机上的守护进程进行的。 每个应用程序将在一个单独窗口打开，就像其它本地系统应用程序一样，并且它可以显示在启动器中。...因此，我们需要手动下载每个应用程序（APK），并使用 Android 调试桥（ADB）安装它。 ADB 工具在大多数的发行版的软件仓库是轻易可获得的，我们可以容易地安装它。...$ sudo zypper install android-tools 在哪里下载 Android 应用程序？...image.png 像我们在文章的开始所说，它将以新的标签页打开任何的应用程序。在这里，我们将打开 Firefox ，并访问 2daygeek.com 网站。 image.png
机器学习是人工智能的核心，旨在创建一个解决类似问题的通用方法。机器学习已经被整合到我们经常在日常生活中使用应用中，比如iPhone的Siri。本文是一个包含了如何在移动应用中使用机器学习的指南。...目前，强化学习算法是最难实现的，因此它很少被用于在软件平台上创建基于AI的应用程序。 机器学习的问题 机器自主学习的主要问题是编译正确的训练样本的能力。...使用此平台，你可以成功地为iOS和Android个人助理创建业务解决方案，改善特定用户使用的功能。它的工作原理十分简单。...这个平台也是使用机器学习创建Windows Phone，iOS和Android应用程序的不错选择。...MIGRAINE BUDDY 该应用程序基于Healint机器学习服务，可在iOS和Android平台上使用，作为慢性偏头痛患者的助手。
《在Android设备上使用PaddleMobile实现图像分类》，使用的框架是百度开源的PaddleMobile。...在本章中，笔者将会介绍使用腾讯的开源手机深度学习框架ncnn来实现在Android手机实现图像分类，这个框架开源时间比较长，相对稳定很多。...也用不了我们的模型文件。...开发Android项目 我们在Android Studio上创建一个NCNN1的项目，别忘了选择C++支持。 ? 其他的可以直接默认就可以了，在这里要注意选择C++11支持。 ?...在cpp目录下创建一个C++文件，并编写以下代码，这段代码是用于加载模型和预测图片的： #include android/bitmap.h> #include android/log.h> #include
如果你不知道我在说什么，我简单提一句，我们在 xml 布局当中定义了一个 id 为 logoutView 的按钮： <Button android:id="@+id/logoutView"...可是有了 kotlin-android-extensions 之后，我们可以直接在 Activity、 Fragment、 View 当中使用这个 logoutView 了。...关于这个问题，我在将近一年前的一篇文章当中提到过，就是一些编译期的黑魔法啦，不信我们来看下刚才那段 Kotlin 代码对应的字节码： L5 LINENUMBER 43 L5 ALOAD...原来编译器为我们生成了一个叫做 _$_findCachedViewById 的方法，如果你深入查看这个方法的实现，你还会发现有个缓存来存储找到的 View，也就是说在我们使用 logoutView 的时候...在 Fragment 中使用 Kae 有什么毛病？ 好啦，介绍到此，我们来说说问题。
我们通过网页应用程序的形式部署开发结果，允许在自定义图像上测试文中的大多数方法，同样你也可以查看我们的实例：http://104.155.157.132:3000/。...这一指标是超分辨率研究中使用的事实标准。它可以测量失真图像与原始高质量图像的偏离程度。...在我们的实验中，我们训练模型把输入图像的分辨率提升四倍（就宽度和高度而言）。在这一因素之上，哪怕提升小图像的分辨率也变的很困难。...比如，一张分辨率提升了八倍的图像，其像素数量扩大了 64 倍，因此需要另外的原始格式的 64 倍内存存储它，而这是在训练之中完成的。...更复杂的方法则利用给定图像的内部相似性或者使用低分辨率图像数据集及其对应的高质量图像，有效地学习二者之间的映射。在基于实例的 SR 算法中，稀疏编码方法是最为流行的方法之一。
在移动设备上运行机器学习代码是下一件大事。 PyTorch在最新版本的PyTorch 1.3中添加了PyTorch Mobile，用于在Android和iOS设备上部署机器学习模型。...在这里，我们将研究创建一个用于在图像内部进行对象检测的Android应用程序；如下图所示。 ? 应用程序的演示运行 ? 步骤1：准备模型 在本教程中，我们将使用经过预训练好的ResNet18模型。...，在本教程的后续步骤中我们将需要此位置。...8.我们需要设置权限以读取设备上的图像存储 转到app> manifests> AndroidManifest.xml，然后在manifest标签内添加以下代码 android...（为此，您需要启用USB调试（http://developer.android.com/studio/run/emulator））。 运行应用程序后，它的外观应类似于页面顶部的GIF。
上一篇给大家介绍了深度学习在医学影像上分类的应用案例，这一篇我将分享深度学习在医学影像上关于图像重建及后处理，图像标注，图像配准，图像超分辨率和回归的应用。...深度学习最新进展已经在许多生物医学图像分割基准上取得了不错的结果。但是由于生物医学图像（不同模态，图像参数设置，对象，噪声等）的巨大差异，通常需要一组新的训练数据才能在新应用中使用深度学习。...在论文中，我们研究通过深度学习（DNN）来自动提取特征表达。此外，对象的详细标注往往是一个模棱两可并且有挑战的任务。我们在基于深度学习特征的分类训练中使用多实例学习（MIL）框架。...论文地址：https://arxiv.org/abs/1611.10336 四 、图像超分辨率 （1）《Convolutional Neural Network for Reconstruction...磁共振成像（MRI）扫描仪可以提供比3T MRI扫描仪更高分辨率的图像，从而有助于早期脑部疾病诊断。
国家农业图像计划（NAIP）在美国大陆的农业生长季节获取航空图像。 NAIP项目每年根据可用资金和图像获取周期签订合同。从2003年开始，NAIP的获取周期为5年。...2008年是一个过渡年，2009年开始了一个三年的周期。 NAIP图像是以一米的地面采样距离（GSD）获取的，其水平精度在6米范围内与照片上可识别的地面控制点相匹配，这些控制点在图像检查时使用。...较早的图像是用3个波段（红、绿、蓝：RGB）收集的，但较新的图像通常用一个额外的近红外波段（RGBN）收集。
开发中布局嵌套是很常见的，ScrollView中使用ListView、GridView需要自定义，不能直接使用系统自带的ListView和GridView。...package cn.studyou.base.view; import android.content.Context; import android.util.AttributeSet; import...android.widget.GridView; /** * 基本功能：适配ScrollView 的 GridView * 创建：王杰 * 创建时间：2015-09-09 */ public...; import android.util.AttributeSet; import android.view.View; import android.widget.ListView; /** *...View，在布局文件中使用自定义的View替换原始的View即可，如下： <cn.studyou.base.view.GridViewForScrollView android
Android应用对这种情况做了很好的改进：比如将字符串资源、颜色资源、数组资源、菜单资源等都放到res目录中定义，然后在应用程序中直接使用这些资源中定义的值。...可通过R资源清单文件访问的资源，保存在res目录下。 Android要求在res目录下用不同的子目录来保存不同的应用资源。表8-1-1列举了Android不同资源在res目录下的存储方式。...res/drawable 图像 用来保存多种格式的图像， aapt工具会自动优化这个目录中的图像。...一旦将应用程序的各种资源分别保存在Android应用的res目录下，接下来既可以在Java文件中使用这些资源，也可以在XML资源中使用这些资源。 ...*800 WVGA854 480*854 所谓的屏幕适配指的是在项目中针对不同分辨率的屏幕提供不同的布局文件，在程序运行时Android系统会根据设备屏幕的大小自动选择相应的布局文件进行显示。
AI Benchmark AI Benchmark 是一款安卓应用程序，旨在检测在移动平台上运行 AI 和深度学习算法的性能和内存限制。...图像增强任务中使用的 DPED 网络包含 4 个残差块，在处理图像的过程中没有使用下采样，因此处理时间应该是之前案例的 128x128x12/128x192x4=2 倍，正如在实验中所展示的。...完整的列表可以在项目网站上查看。在具体讨论测试细节之前，我们首先要提到几个 Android NNAPI Bugs，这些漏洞同样影响了表中的一些结果。...最后因为 3.2 节中描述的 ByteBuffer 问题，在图像到图像的测试中使用 Android NNAPI 的 RAM 消耗要高了两倍，它所造成的后果可以在最后的内存测试中观察到。...如果硬件加速是关键问题，那么 TensorFlow Lite 仍然可以作为选择，但是我们不推荐使用它进行比用 MobileNet 或 Inception CNN 执行图像分类更复杂的任务，因为在移动平台上使用不标准的网络架构可能出现偶发问题
图 1：为第三方人工智能应用程序提供潜在加速支持的移动 SoC AI Benchmark AI Benchmark 是一款安卓应用程序，旨在检测在移动平台上运行 AI 和深度学习算法的性能和内存限制。...相同的方法也在 SRGAN 上使用，其中原始图像被下采样至 128x128 像素，并在这个分辨率上处理，直到最后两个层将其上采样至原始尺寸。...图像增强任务中使用的 DPED 网络包含 4 个残差块，在处理图像的过程中没有使用下采样，因此处理时间应该是之前案例的 128x128x12/128x192x4=2 倍，正如在实验中所展示的。...最后因为 3.2 节中描述的 ByteBuffer 问题，在图像到图像的测试中使用 Android NNAPI 的 RAM 消耗要高了两倍，它所造成的后果可以在最后的内存测试中观察到。...如果硬件加速是关键问题，那么 TensorFlow Lite 仍然可以作为选择，但是我们不推荐使用它进行比用 MobileNet 或 Inception CNN 执行图像分类更复杂的任务，因为在移动平台上使用不标准的网络架构可能出现偶发问题
这方面矢量图存在明显的优势，它可以在表达清晰图片的同时，不增加文件体积。而且只要你不重新设计图片，就用不着再去适配高dpi模式，矢量图什么分辨率都可以自适应。...（矢量图SVG，在表达清晰图片的同时还不增加文件体积，并且兼容所有分辨率）我们认为SVG是比较合适的矢量化资源方案，因为它相比目前android上的一些矢量化方案更成熟、周边工具支持更好。...所以，我们可以将“加载”和“渲染”放在一起进行比较，就是因为只有第一次的加载和渲染上我们同PNG是不同的。...而Android中的矢量图，便是Vector，在Android中也被称为Vector Drawable。...Vector Drawable，Hello Vector Drawable相对于普通的Drawable来说，有以下几个好处： （1）Vector图像可以自动进行适配，不需要通过分辨率来设置不同的图片
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