在anaconda环境中安装了tensorflow，但无法导入(Tensorflow 1.15，Python3.6，PyCharm)

在anaconda环境中安装了tensorflow，但无法导入的问题可能是由于以下几个原因导致的：

1. 版本不兼容：请确保你安装的tensorflow版本与你的Python版本兼容。根据你提供的信息，你使用的是Tensorflow 1.15和Python 3.6，这两个版本是兼容的。
2. 安装不完整：有时候安装过程中可能会出现错误或中断，导致tensorflow没有完全安装成功。你可以尝试重新安装tensorflow，确保安装过程没有出现错误。
3. 环境配置问题：在安装tensorflow后，需要将其添加到系统环境变量中，以便Python能够找到它。你可以检查一下你的环境变量配置是否正确。
4. PyCharm配置问题：如果你在PyCharm中无法导入tensorflow，可能是因为PyCharm没有正确配置解释器。你可以在PyCharm的设置中检查解释器配置，并确保已正确指定anaconda环境。

解决这个问题的步骤如下：

1. 确认你的tensorflow版本与Python版本兼容。
2. 如果你之前安装过tensorflow，请先卸载它，然后重新安装。你可以使用以下命令卸载tensorflow：
3. 如果你之前安装过tensorflow，请先卸载它，然后重新安装。你可以使用以下命令卸载tensorflow：
4. 确保你的anaconda环境已正确配置，并且tensorflow已添加到系统环境变量中。
5. 在PyCharm中检查解释器配置，确保已正确指定anaconda环境。
6. 在PyCharm中创建一个新的Python项目，并在项目中尝试导入tensorflow库。你可以使用以下代码进行导入：
7. 在PyCharm中创建一个新的Python项目，并在项目中尝试导入tensorflow库。你可以使用以下代码进行导入：

如果你按照以上步骤操作后仍然无法导入tensorflow，可能是由于其他问题导致的。你可以提供更多详细的错误信息，以便我们能够更好地帮助你解决问题。