在While循环中实现同一函数的多进程处理

是一种并发编程的技术，可以提高程序的执行效率和性能。通过将任务分配给多个进程同时执行，可以充分利用多核处理器的计算能力。

在实现同一函数的多进程处理时，可以使用多进程库来创建和管理进程。以下是一个示例代码，演示了如何在While循环中实现同一函数的多进程处理：

import multiprocessing

def process_function():
    # 这里是需要执行的函数逻辑
    print("Hello from process", multiprocessing.current_process().name)

if __name__ == '__main__':
    processes = []  # 存储进程对象的列表

    while True:
        # 创建并启动多个进程
        for i in range(5):
            process = multiprocessing.Process(target=process_function)
            processes.append(process)
            process.start()

        # 等待所有进程执行完毕
        for process in processes:
            process.join()

        # 清空进程列表，准备下一轮循环
        processes.clear()

在上述示例中，首先定义了一个process_function函数，该函数是需要在多个进程中执行的逻辑。然后，在主程序中使用一个While循环来不断创建和启动多个进程，每个进程都会执行process_function函数。通过调用multiprocessing.Process类创建进程对象，并使用target参数指定要执行的函数。然后，将进程对象存储在processes列表中，并调用start方法启动进程。

接下来，使用一个for循环遍历processes列表，调用join方法等待所有进程执行完毕。join方法会阻塞主进程，直到所有子进程都执行完毕。最后，清空processes列表，准备下一轮循环。

这种方式可以实现在While循环中同时处理多个任务，提高程序的并发性和执行效率。适用于需要处理大量独立任务的场景，例如数据处理、图像处理、爬虫等。

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